首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

TCGA | 项目方式管理代码数据 以及 数据读取存储

项目的方式管理R代码和文件,可以很大程度规避 1)工作路径不对,2)找不到文件 ,3)代码和文件不对应 ,等常见的问题。...二 数据读取 存储 数据分析当然首先需要数据,之前的推文中用到了几种,比如 载入R 或者 R包的内置数据集; 通过matrix或者data.frame等构建简单的数据集 ; 读取文件获取数据集 。...2.1 读取表达数据并转换Ensembl_ID TCGA数据挖掘 | Xena - TCGA数据下载分享的是下载乳腺癌的数据,此处换为LAML,下载方式一样! 为啥?...可以是一个向量,包含所有数据行的名称,也可以指定一个字符串,该字符串是文件的列名,那么数据集使用该列的值作为行的名称。...处理临床和随访数据 注意临床数据和随访数据分开的!

2.7K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

ClickHouse的数据分布方式数据冷热分离,提高查询性能

根据以上影响,选择合适的分布方式可以优化查询性能。...ClickHouse支持以下几种数据分布方式:ReplacingMergeTree(默认分布方式): 将数据按照第一个主键列的哈希值进行分布,保证数据的本地性和负载均衡。...使用ClickHouse进行数据冷热分离,提高查询性能,可以按照以下步骤进行:创建两个表,分别用于存储热数据和冷数据。热数据表包含常用和频繁查询的数据,而冷数据表包含不常用的数据。...针对热数据表和冷数据表分别创建不同的表结构和索引,优化查询性能。热数据表通常使用更加紧凑和适合频繁查询的表结构,同时可根据查询需求创建相应的索引。...冷数据表可以选择更简化的表结构,节约存储空间,并且可以对冷数据表放宽索引的要求,因为冷数据一般不会频繁查询。根据业务需求定期将冷数据表中的数据移动到热数据表中。

550101

数据看Kobe,请让我这样的方式说再见

作者:| 吕鸿福 杨一凡(北大数院在读) 摘自:CDA数据分析师 “When we first met, I was just a kid.”...下面笔者,通过科比整个职业生涯的数据来简单分析下飞侠与其他传奇巨星的对比及职业生涯状态的变化!...技术说明:R语言抓取数据数据来源:http://stats.nba.com/ 以下是对科比以往比赛成绩数据的简单分析 一、抓取Kobe数据并对原始数据进行处理 利用R语言抓取科比职业生涯20个赛季的数据...,并对初始数据作处理,得出以下数据: 本文,我们重点致敬飞侠,再加上篇幅所限,在此就不啰嗦爬虫程序及数据了。...二、Kobe数据分析 1、Kobe与乔丹差别在哪里?看下图: 两人除了在三分球数据上有点较大的出入外,其它数据二人旗鼓相当,NBA历史上最伟大SG,非两人莫属!

73680

excel数据排序的常用方式

今天跟大家分享几种常用的数据排序方式! ▼ 在excel中整理数据、作图或者其他数据汇总操作,常会遇到对某一列数据排序的需求。...当然用肉眼观察手动排序肯定是不现实,今天跟大家分享集中常见的数据排序方式,包含有函数、菜单以及智能表格。...然后整个表格区域都会随着得分的排序结果同步更新 套用表格样式 选择源数据区域——开始——样式——套用表格样式 ? 在诸多样式中选择一款样式套用并确定 弹出菜单与上一种方法一致,之后的操作不再介绍。...Ctrl+T 选择原数据区域——Ctrl+T ? 这种方式最为快捷,但是无法自定义样式配色,不过可以再生成智能表之后,选择表格工具,在表格样式中选择自己喜欢的样式进行套用。 ?...通过智能表格套用的样式都可以转为普通单元格区域,转化方式是选种智能表格,在表格工具——设计——工具中选择转化为区域 ? 就可以将智能表格转为普通单元格区域。 ?

1.5K110

数据正在意想不到的方式改变着运动队

编译|丁一 席雄芬 校对|王婧 数据会对运动队产生一定影响早已不是什么新鲜事了,并且依赖于数据的运动队数量以及对数据的依赖程度都在不断上升。...但在体育界,数据分析的新时代并不只是数据的爆炸和新的管理角色,实际上它将重塑长期以来的沟通和训练方式。为了理解这一点,让我们先来看看一些运动队到底在收集哪些数据的例子。...类似的数据图可以按月或按对阵某些球队来比较球员的具体表现。 当然,在此之前教练们也一直通过常规的统计数据来比较(球员们的)表现。近年来,数据的细致性和可获取度有了显著的增加。...这种可视化方式简单但应用广泛:它显示了足球比赛中每一个可以捕捉到的动作与输赢之间的关系,因此教练可以看到每一个动作是如何影响比赛结果的。...即使合同已经签订,数据仍然具有很重要的作用。通过收集更多数据并帮助运动员理解数据,教练可以说服他们真正认可某些策略或训练方法,而不是像过去那样单纯地把教练的话当作真理。

57470

Stata | 聊聊数据排序的几种方式

虽然后面事情会越来越多,还是希望能够坚持输出和更新。之前有朋友在后台留言希望有一些基础教程,所以最近打算有空就写点基础文章。...今天,就一起来看看使用 Stata 实现数据排序的几种方式,分别是:正序、逆序、乱序和自定义排序。...rep78 逆序 sysuse auto, clear * 单个变量 gsort -price *多个变量 gsort -price rep78 // price逆序,rep78正序 乱序 方式一...,随机数种子为100 rsort, id(price) seed(100) by(rep78) // 按照rep78分组,并按price排序 方式二:利用随机数 可以先生成随机数,之后按照生成的随机数进行排序...,示例如下: sysuse auto,clear set seed 100 gen temp = runiform() sort temp // 按照随机数排序 drop temp 自定义排序 使用外部命令

11.9K21

最后,请让我这样的方式说再见:从球员数据看Kobe

下面笔者,通过科比整个职业生涯的数据来简单分析下飞侠与其他传奇巨星的对比及职业生涯状态的变化!...技术说明: R语言抓取数据数据来源:http://stats.nba.com/ 数据的简单分析 一、抓取Kobe数据并对原始数据进行处理 利用R语言抓取科比职业生涯20个赛季的数据,并对初始数据作处理...,得出以下数据: 本文,我们重点致敬飞侠,再加上篇幅所限,在此就不啰嗦爬虫程序及数据了。...二、Kobe数据分析 1、Kobe与乔丹差别在哪里?看下图: 两人除了在三分球数据上有点较大的出入外,其它数据二人旗鼓相当,NBA历史上最伟大SG,非两人莫属!...想要数据的童鞋,可以加笔者微信(lhf_Peter)索要! 最后:你巅峰时我慕名而来,你落寞时我无法转身离开! 送给Kobe…

68850

使用Python优雅的方式实现根据shp数据对栅格影像进行切割

本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割。废话不多说,直接进入主题。...传统的方式可以采用Gdal命令行进行一点点的手动处理,稍微智能化一点可以在python程序中发送控制台语句的方式调用gdal命令。作为程序员我们都是想采用最简单、最不需要手工操作、看上去最舒服的方式。...上一个影像的整体截图,与下述切割后的效果进行对比。 ?...如果我们想要获取shp中的某条空间数据而不是全部,可以采用如下方式: from geopandas import GeoSeries features = [GeoSeries(shpdata.geometry...四、总结        本文所介绍的技术可以用于对全国的影像数据进行分省切割,或者省的影像数据进行县市切割等。同理与上一篇文章一致的是凡是这种处理子区域的方式都可以采用此技术。

5.2K110

python Schema一种优雅的数据验证方式

不管我们做什么应用,只要和用户输入打交道,就有一个原则–永远不要相信用户的输入数据。...意味着我们要对用户输入进行严格的验证,web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API,API要对输入数据做验证。...一般我都是加很多判断,各种if,导致代码很丑陋,能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢?Schema就派上用场了。 Schema非常简单,也就几百行的代码,最核心的类就一个:Schema。...首先,Schema会判断, 模式字典和数据字典的key是否完全一样,不一样的话直接抛出异常。...如果一样,就去拿数据字典的value去验证模式字典相应的value,如果数据字典的全部value都可以验证通过的话才返回数据,否则抛出异常,是不是感觉这种验证顿时感觉清爽了呢?

87110

anycast隧道_一种anycast方式部署的CDN监控可用性的方法与流程

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 本发明涉及一种CDN节点监控可用性的方法,具体涉及一种anycast方式部署的CDN监控可用性的方法。...技术实现要素: 本发明提供一种通过双向分析,提高了监控准确性的anycast方式部署的CDN监控可用性的方法。...本发明采用的技术方案是:一种anycast方式部署的CDN监控可用性的方法,包括以下步骤: 步骤1:选取探测节点探测目的CDN节点的可用性,每个目的CDN节点至少有两个探测点的探测数据可以到达,将探测结果储存...如图1所示:一种anycast方式部署的CDN监控可用性的方法,包括以下步骤: 步骤1:选取探测节点探测目的CDN节点的可用性,每个目的CDN节点至少有两个探测点的探测数据可以到达,将探测结果储存。...;同时在目的CDN节点上通过日志分析,得到到达的探测节点信息,发送到中心服务器;中心服务器根据探测节点的探测数据和目的CDN节点的日志分析数据,通过双向分析判断anycast方式部署的目的CDN是否可用

41320

python爬取各类基金数据『动图可视化』方式展示基金的涨跌情况

01 前言 去年接触基金,体会到了基金的香(真香),今天也是过年后基金开始交易的第一天,今天爬取『蛋卷基金』数据,通过pyecharts动图可视化方式展示基金的涨跌情况。...本文将围绕这三点去进行爬取数据,动图可视化展示数据: 近一月涨跌幅前10名 基金各个阶段涨跌幅 近30个交易日净值情况 02 数据获取 数据来源 本文的数据来源:『蛋卷基金』 https://danjuanapp.com...(白酒为例)都学会了怎么在『蛋卷基金』爬取数据(ajax异步交互方式),不会的可以去看看,文中有详细步骤!!!...通过抓包分析ajax异步交互链接的规律: type是对应的五种基金的代号 order_by是对应最近多久的基金涨跌幅排序 '近一周':'1w' '近一月':'1m' '近三月':'3m' '近六月':...04 总结 以上就是爬取基金数据并通过pyecharts动图可视化方式展示基金的涨跌情况。

84620

数据为中心和模型为中心的AI是贝叶斯论和频率论的另一种变体吗?

慢慢地越来越多的人对这种方法提出了批评,并建议首先关注数据的质量和一致性。这些批评的声音通常来自行业,来自在关键业务环境中长时间大规模操作模型的专业人士。...这里有一个很大的问题:归纳偏差(不管它是否有用)仍然是一种偏差。 当选择一个特定的架构时,也限制了从数据中学到的东西。...一些模型超参数与数据的拟合较好,只要“正确”的模型没有包含在初始集中,“更好的拟合”在客观上仍然可能是非常糟糕的。...数据为中心的AI 数据为中心的人工智能不仅得到那些能够访问大量数据的人的支持,并且一般人们也都会认为训练数据越多越好。为了理解为什么会这样,让我们回到贝叶斯定理。...因此,在修改时不是从各个方面并行进行更改,而是以更结构化的方式解决问题:迭代。首先以数据为中心是肯定的,数据达到良好的一致性质量,再专注于增加模型的复杂性(无论是纯粹的参数数量还是归纳偏差的类型)。

38610

在Ubuntu20.04Docker方式安装Mysql详细教程(支持外部连接,数据映射到物理磁盘,备份数据,导出数据,恢复数据

最近,从阿里云迁移到天翼云,为了保证WordPress查库速度,数据库也要一并迁移,数据库是很贵的,为了降低个人WordPress网站的成本,我决定自己建数据库。...本文是使用Docker镜像建立数据库的方法,数据库文件映射到物理机,支持外部连接,并提供了数据备份和恢复的方法。...创建一个文件夹/opt/mysql/db_back_up,存储导出的数据 mkdir -p /opt/mysql/db_back_up 比如导出数据库 wp_v2fy 的数据到 /opt/mysql/...通过.sql恢复数据数据 如果我们的wp_v2fy数据数据被污染,或者需要进行数据迁移,想从 2023_08_12_11_36_56_wp_v2fy.sql恢复数据,我们需要进入容器, 创建同名数据库...小结 2023年,Mysql数据库依然是WordPress站长的首选数据库,云服务商低配的Mysql数据库一年也要将近300人民币,自己动手,丰衣足食,如果预算有限,同时服务器性能尚可,使用Docker

2.4K50

宝塔面板数据库迁移一种小技巧方式

写在前面 主要是自己偷懒过程琢磨出来测试的一种方式,迁移成功,所以写下这篇文章稍微记录一下操作步骤。 宝塔面板 宝塔面板是很方便的一款服务器管理操作面板,拥有很多服务器管理的常见操作的可视化。...其实这个方法只是在恢复数据的时候一种小灵活的手法。主体逻辑还是没有变化的。...先利用宝塔的数据库备份功能打包数据 下载数据压缩包 在新的服务器上创建同样名字的数据库 备份新服务器上的数据库(空,数据为0kb) 将第二步下载的压缩包上传到新服务器上的备份目录 将第四步备份的空压缩包名字复制...,然后文件删除 原数据压缩包的名字修改为上一步复制下来的文件名 宝塔面板点击恢复数据 下面附带几张截图说明 ?...新的服务器先创建数据库,然后备份一个空的数据 进入备份目录,把备份下来的空压缩包复制文件名,文件删除 上传第二步下载的压缩包,然后修改文件名 进入数据库备份管理,恢复数据

2.8K30
领券