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React 方式思考

原因是UI和数据模型往往依赖相同信息架构,这也意味着把UI分解为部件常常不是太难,不过是根据数据模型来分解罢了。 ? 图片.png 你会看到我们这个简单示例程序里有5个部件。...这是个见仁见智问题,使用哪种方式还有争论。这个例子中,我们把它作为ProductTable一部分,因为渲染数据集是ProductTable责任。...在简单应用中,一般采取由上到底方式;复杂应用为了便于边创建边测试则相反。 这一步结束时候,你会有了一个渲染数据模型可重用部件库。因为这是应用静态版,部件只包含render()方法。...最顶层部件(FilterableProductTable)或取数据模型为prop。如果数据模型数据有改变,重新调用render(),UI会相应更新。...我们希望确保每当用户更改表单时,我们都会更新状态反映用户输入。由于组件应该只更新自己状态,FilterableProductTable会将回调传递给SearchBar,只要状态更新就会触发。

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Windows 中链接、软链接、符号链接、快捷方式

Windows 中不同链接支持场景各不相同 shortcut shortcut 中文名 快捷方式 存在方式 .lnk文件方式存在,适用于Explorer等应用程序。...创建 右键 -> 创建快捷方式 hard link 硬链接和符号链接原理完全不同,符号链接是指向目标路径链接,而硬链接则是指向目标数据对象链接。...对符号链接和快捷方式“读、写、遍历”等操作都会被重定向到目标文件或目录,但对它们“复制、删除、移动、配置 ACL”等操作只针对自身。...指令 mklink /D to fromNew-Item [链接名称] -Itemtype SymbolicLink -Target [目标绝对路径] 创建符号链接不仅可以当作快捷方式使用,最重要是重定向链接符可以被程序读取然后重定向真正位置...,这是快捷方式无法做到

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链接生成方式

本文旨在介绍短链接实现方式,并非在 http://tinyurl.com/ 中存在真实链接地址。...哈希 一种更好方式是使用hash算法,这样能保证每次encode相同URL得到结果是一样,而且哈希值是均匀分布。...这里采用hash算法是设URL长度为n,然后选择两个合适质数k 和m,使用以下公式计算哈希值: Hash(longUrl) = (\sum_{i=0}^{n-1} longUrl[i] \times...k^i) \bmod m URL每一位乘以质数k为底数位数次幂,为避免整数过大造成溢出,再模质数m。...10十进制表示整型,我们可以将它转化为更大进制表示形式,再次缩短它长度,比如使用52个英文字符(26个大写和26个小写)加上10个数字字符表示成62进制字符串。

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更好方式使用 Vue Mixins

在介绍我方法之前,我想先介绍一下使用mixins优点和缺点。 优点 扩展了代码重用DRY原则。我们可以在不同组件中重复使用相同业务逻辑。...可重写上下文,我们必须注意不要因为相同名称覆盖一些Mixin方法,getter或数据; 缺点并不是避免使用 mixins 一个关键原因,但我们应该了解它们。...建议使用基于这些技巧方式来减少缺点所带来影响。 在 method、getter、value和 props 名字开头使用前缀。它展示了 mixin 相关功能。...}, isMobile() { // ... }, isTablet() { // ... }, isDesktop() { // ... } }; 该方式优点...使用前缀可以避免组件方法意外覆盖mixin方法和属性。 大项目中开发者对组件代码透明和方便阅读。

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幸福,人工智能方式

这个声音是由一个巨大蓝色卡通眼球操控屏幕发出,其瞳孔扩张方式,使它看起来既友善又古怪,令人联想到皮克斯动画公司重新塑造的卡通形象哈尔。 这就是名为EmoSpark机器人,它正在寻找它主人。...但是它使命更为复杂:其发明者说,EmoSpark致力于让你幸福。为了达到这一使命,它设法捕捉你情感脉动,调整它自己性格适合你性格,总是努力了解什么令你幸福和不幸福。...当不是布莱恩的人嘲弄它说“我不喜欢你”时,EmoSpark会一个令整个立方体抖动绿光脉冲来表现它不快。它回应说:“太滑稽了,我也不是那么喜欢你。”...如果EmoSpark被恭维了,它会发出紫色光。 菲茨帕特里克说EmoSpark也能以更加细腻方式对用户起反应,例如扣压它认为先前使它主人生气信息或小事。...这意味着每个设备将有它自己专有算法来解释用户情感并以略微不同方式向用户反映。她说,如果你电视和电话对待你和往常有一点不同,那只会增加你被一群有感觉力的人物包围幻觉。

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提问方式提升团队能力

团队成员输出不够,解决问题能力达不到要求时,用职责办法效果是最差,指导的话有一定效果,但是也限制了组员主观能动性,而且一般来说也不容易被接受,最好办法是提出引人深思问题 营造谈话氛围 在谈话开始时候...,问几个轻松随意小问题,让对方放松下来,以便之后能够畅所欲言。...什么是好提问 (一句话)问题只有一句话:问题本身必须足够简短且能抓住事物本质 (第一性)接近本质提问:比如人际关系方面,本质问题是关于对方真实想法,真实诉求,而不是表面表达情绪 (探索)探索式问题...:引导更多可能解决方案 (求实)五个为什么:得到真正原因 (创新)其他角度、其他可能、其他层次等 (求实)不要带有自己主观判断:不判断人性,只说客观事实,然后提问,尽量不给指导意见 如何用提问实现以结果为导向团队文化...满足了用户什么需求 为客户提供什么产品 为客户提供了什么服务 参考 有效管理5大兵法 学会提问:麦肯锡工作法 管理者如何通过提问,激发员工找到解决方案?

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最复杂方式绕过 UAC

安全上下文:60CE03337E01000025FC763900000000 我已经突出显示了两个感兴趣条目,KERB-AD-RESTRICTION-ENTRY...KERB-LOCAL目的是什么?这是一种重用本地用户凭据方式,这类似于 NTLM 环回,其中 LSASS 能够确定调用实际上来自本地经过身份验证用户并使用他们交互式令牌。...由于它设计方式,这种行为似乎很少使用。首先,它仅在接受服务器使用Negotiate包时才有效,如果直接使用Kerberos包则不起作用(有点......)。...它可以解压成两个 64 位值,0x17E3303CE60 和 0x3976FC25。第一个值是LSASS 堆中KERB_CREDENTIAL结构堆地址!!...希望这能让您更深入地了解此功能工作原理,并为您尝试以新方式绕过 UAC 带来一些乐趣。

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终为始”正确使用方式

终为始是一种思维方式。如果终局确定,那么根据已知终局就能推演出达到终局路径,最终形成一个解决方案。...举个例子,如果你要盖一栋楼,那么在盖之前规划大楼效果就是”终“,通过这个效果图来反推我们建筑施工图、结构施工图等,最终形成一个完整解决方案。 终为始思维方式有什么用?...应用场景 在有具体目标或某个确定未来场景下,可以通过终为始方式来规划现在。...终为始第一步,就是要把你认知终局转化为确定目标,然后根据目标去做计划。 二,做计划 有了目标之后,我们要拆解目标。根据拆解目标,制定执行方案。...如果它是这个样子,那现在更应该选择哪种方式去做? 终为始局限 终为始只是一种思维方式,它并不保证你所认为终局一定是正确

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图形化方式了解Kubernetes

不仅可以分发应用程序二进制/代码,还可以实用方式交付运行应用程序所需整个环境,因为可以将容器构建为非常小单元。解决“在我机器上工作”问题完美解决方案。...如果没有Pod抽象,就无法在kubernetes中运行容器。Pod添加了对容器之间kuberenetes联网方式至关重要功能。 ?...这些是以一种或另一种方式控制Pod对象。让我们看一些比较重要controller。 ReplicaSet ?...它只是使它更容易被视为一个真正实体,让它们脱颖而出了解其在Kubernetes生态系统中作用。 Ingress ?...原文链接: https://medium.com/tarkalabs/know-kubernetes-pictorially-f6e6a0052dd0 本文转载自分布式实验室,点此查看原文链接 欢迎大家关注个站哟

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比较 Windows 上四种不同文件(夹)链接方式(NTFS 链接、目录联接、符号链接,和大家熟知快捷方式

可能有很多小伙伴已经知道通过 mklink 命令来创建 NTFS 磁盘上各种链接;当然,就算不知道 mklink 链接,快捷方式应该每个人都知道吧。...mklink 选项有很多种,但你可能在其他文章中难以找到对这些不同选项不同效果和使用限制准确和统一描述。本文将介绍 Windows 系统中所有的链接方式,它们优缺点、使用条件和坑。...有关使用 .NET/C# 来创建目录联接方法,可以阅读我另一篇博客: .NET 实现 NTFS 文件系统链接 mklink /J(Junction) - walterlv 快捷方式 快捷方式是一个单纯...不过其也能实现链接到另一个文件功能。使用快捷方式程序太多了,几乎每个安装包都会考虑往桌面或开始菜单扔几个快捷方式。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后作品务必相同许可发布。

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模型独立学习方式

两类分类为例,弱分类器,AdaBoost算法训练过程如下所示,最初赋予每个样本同样权重。在每一轮迭代中,根据当前样本权重训练一个新弱分类器。...比如互联网上每个网页都由两种视角组成:文字内容和指向其他网页链接。如果要确定一个网页类别,可以根据文字内容来判断,也可以根据网页之间链条关系来判断。...首先在训练集上根据不同视角分别训练两个模型和然后用和在无标记数据集上进行预测,各选取预测置信度比较高样本加入到训练集,重新训练两个不同视角模型,并不断重复这个过程(需要注意是协同算法要求两种视图时条件独立...迁移学习根据不同迁移方式又分为两个类型:归纳迁移学习(Inductive Transfer Learning)和推导迁移学习(Transductive Transfer Learning)。...归纳迁移学习一般有下面两种迁移方式: 基于特征方式:将预训练模型输出或者中间隐藏层输出作为特征直接加入到目标任务学习模型中。

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资源|实战方式学习深度网络架构

来源:AI遇见机器学习 一、资源简介 本文为大家带来了加泰罗尼亚理工大学Santlago同学分享深度网络架构slides,其中详细描述了各种常见网络架构,并为每种网络附带了一份pytorch实现代码...,相信对初学者理解网络模型有非常大帮助。...它是由Torch7团队开发,是一个Python优先深度学习框架,不仅能够实现强大GPU加速,同时还支持动态神经网络,这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持。 ?...presentation/d/1MFhet5q-SIPqc_54CXWiBvlT9OdSi6P8kpkm6IxuyEM/edit#slide=id.g522eca1928_0_11 二、主要内容 在深度模型学习过程中...,通常要求学习者真正理解模型,并且能够独自实现它们。

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