在Julia中，函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲，Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为： ?...多个返回值 在Julia中，返回一个元组值以模拟返回多个值。但是，可以在不需要括号的情况下创建和分解元组，从而产生一种幻想，即返回多个值而不是单个元组值。...用于向量化功能的点语法 在技术计算语言中，通常会使用功能的“向量化”版本，该版本仅将给定功能f(x)应用于数组的每个元素A以通过产生新的数组f(A)。...(vector1,vector2)将返回由一个新的向量f(vector1[i],vector2[i])为每个索引i（抛出异常，如果载体具有不同的长度）。...如果左手侧是一个数组索引表达，例如X[2:end] .= sin.(Y)，然后将其转换为broadcast!一个view，例如broadcast!
概览 线性化的必要性 非线性条件线性化 绝对值约束 最大最小约束 比例约束 总结 Julia优化例子 Knapsack Diet 概览 线性优化，指的是目标函数和约束条件都是线性的优化问题。...本系列使用的编程语言以及solver如下： 编程语言Julia：是一个由MIT学生开发的高性能动态编程语言，有很多包可以添加来扩充其功能。 优化库JuMP：是Julia的一个包，用于建立优化问题。...solver：Jump支持很多开源与商业的solver，这些solver用于求解优化问题。常用的solver有COIN Clp, COIN Cbc, Gurobi等。...\end{equation} 最大最小约束 最大最小约束（或最小最大约束），可以将优化目标用一个自变量代替，然后补充满足条件的自变量的约束条件即可。...\end{equation} 总结 大部分情况下，非线性的目标函数或者约束都不可以直接转化成线性，只有下面三种除外： 绝对值约束 最大最小约束 比例约束 Julia优化例子 Knapsack using
格式为键值对的话，方便取值 或格式传header值用的索引数组，可以用于调用接口传值使用 /**格式化http的header字符串为数组 * @param $header_str header头字符串...* @param int $is_need_key 是否分割成键值对数组，方便取出每一项的值，仅仅分割换行不分割键值对的话这个数据格式刚好可以抓数据时候传header * @return array...返回数组 */ function http_header_to_arr($header_str,$is_need_key=0){ $header_list = explode("\n", $...(base64_decode($header_arr['Content-MD5'])); } return $header_arr; } 未经允许不得转载：肥猫博客 » 格式化http的header...字符串为数组(格式为键值对或格式传header值用的索引数组)
在没有带有类型声明的情况下，默认情况下::方法参数的类型是Any默认的，这意味着它不受约束，因为Julia中的所有值都是抽象类型的实例Any。...方法歧义 可以定义一组函数方法，这样就没有适用于某些参数组合的唯一最具体的方法： julia> g(x::Float64, y) = 2x + y g (generic function with 1...> mytypeof(1) Int64 julia> mytypeof(1.0) Float64 正如您可以在类型声明中将子类型约束放置在类型参数上一样（请参见Parametric Types），您也可以约束方法的类型参数...重新定义方法 重新定义方法或添加新方法时，重要的是要意识到这些更改不会立即生效。这是Julia能够静态推断和编译代码以快速运行的能力的关键，而无需通常的JIT技巧和开销。...为了解决歧义，一种方法是为空元组定义一个方法： f(x::Tuple{}) = 3 或者，对于除方法之外的所有方法，您可以坚持认为元组中至少有一个元素： f(x::NTuple{N,Int}) where
函数指针数组 函数指针数组是C语言中一种数据结构，它由一系列指向函数的指针组成。...在C语言中，函数名代表函数的地址，因此可以创建一个数组来存储这些地址（即函数指针），然后通过索引访问并调用相应的函数。 ...函数指针数组的⽤途：转移表 转移表通常是指利用函数指针数组实现的一种数据结构，用于根据输入（如操作符）来动态选择和执行相应的函数。 ...它通过将每个分支的逻辑封装成单独的函数，并将这些函数的地址存储在一个数组中，从而避免了复杂的if-else或switch-case语句。...具体来说，转移表的工作原理是： 定义一系列相关的函数：这些函数通常完成类似的任务，但行为根据某个特定条件有所不同。 创建一个函数指针数组：数组中的每个元素都是一个指向上述函数的指针。
Point{Float64}在数组的情况下，通过存储具有立即值的对象而获得的效率大大提高：Array{Float64}可以将an 存储为具有64位浮点值的连续存储块，而Array{Real}必须将数组存储为单独分配的指针...元组类型的参数是协变的：Tuple{Int}是的子类型Tuple{Any}。因此，Tuple{Any}将其视为抽象类型，并且元组类型仅在其参数为实的情况下才是具体的。...元组没有字段名称；字段只能按索引访问。 元组值用括号和逗号书写。...例如，Tuple{T,Array{S}} where S<:AbstractArray{T} where T<:Real引用2元组，其第一个元素为some Real，并且其第二个元素为Array任何类型的数组...在必须始终完整指定参数类型的语言中，这并不是特别有帮助，但是在Julia中，这允许人们只Vector为抽象类型编写代码，包括任何元素类型的所有一维密集数组。
实现 在Julia中，我添加了另外两种风格，以展示本地可用功能的多样性和性能。...为了在For循环上获得最佳性能，我使用提示告诉编译器不要检查索引是否在数组范围内(inbounds宏)，并告诉编译器它在执行迭代的顺序上有额外的自由度(simd宏)。...Numba仍然在您的Python代码上施加了约束，这使该选项成为一种折衷； 在Python中，最好在原生列表和NumPy数组之间以及何时使用Numba之间进行选择：对于经验不足的人来说，最好的数据结构（...每当您无法避免在Python或R中循环时，基于元素的循环比基于索引的循环更有效。 细节很重要 我可以在这里停止本文，并写出在Julia中编写高效代码的无缝性。...在内部，Julia在内存中存储了一个指针数组，以配合Any提供的灵活性。结果，Julia在处理数组时无法再处理连续的连续内存块。对性能有什么影响？慢大约50到100倍！
., 2018），JAX 的目标是通过跟踪和 Offload 高级数组运算来 Offload Python 本身编写的计算。...除了这些简单的操作以外，我们还提供了高级数组抽象的实现，尤其是 mapreduce 和 broadcast。...embedded IR 中的任意元组或 immutable 结构被映射至一个 XLA 元组，即 julia 值 1 + 2im（由两个整数结构组成的复杂数字）将被映射至 XLA 元组 (s64[], s64...类似地，（julia）元组构造函数（以及 immutable 结构的构造函数）变成了 XLA 的元组构件。元组引用（immutable 结构的字段引用）变成了 XLA 的元组引用。...Zygote 在 Julia 代码上运行，其输出也是 Julia 函数（适合重新导入 Zygote 以获取更高阶的导数，也适合编译成针对 TPU 的模型）。如下是一个具体示例： ?
可恶的中文乱码。最简单的办法就是手动修改编码为UTF-8然后再次导入。 ?...element Array{Any,1}: 3 4 9 6 julia中不区分向量和数组，一维数组便是向量。...中的type()） julia中的索引从1开始，区别于Python中的从0开始，与R相同。..." "F" "F" 在数据框索引这一点儿上，julia是吸收了R和Python的特点，即允许直接基于数据框 本身索引行列，使用 范围符号numA:numB，同时默认取所有列或行时用：。...当取单列时，自动降维为一维数组。
无参函数 虽然这个函数什么都没做，但是有时它会有特殊的用途，比如只想让函数定义以接口的形式出现，就可以使用它。...你看到这里有没有感觉写起来很舒服的感觉呢,省略号在日常语义里面就是还有,未完待续的意思.这时Julia可以将这些参数解释为位置并相应地映射水果和位置之间的关系。...第二个参数y被解释为一个元组，因为它在声明时后面跟着“…”。因此，y被映射到儿和三。所以，y=("儿","三")。 另外，传递给函数的参数可以通过多种方式预先声明。...下面我们就通过typeof函数来得到x的数据类型，就如你所看到的，确实向函数传递了一个元组的值。 ? 我们也可以将x作为数组传递，但是最终结果不会受到影响。...为了证明这一点，我们将x初始化为数组并重新编写代码，结果在我们意料之中。 ? 代码01行声明了一个列数组，作为要传递给函数的参数。代码02~07行是x的值的输出结果。
这一方法能够将表示为Julia程序的VGG19模型的前向传递（forward pass）完全融合到单个TPU可执行文件中，以便卸载到设备。...XLA的输入IR（称为HLO高级优化IR）在基本数据类型或其元组（但没有元组数组）的任意维数组上运行。HLO操作包括基本算术运算、特殊函数、广义线性代数运算、高级数组运算以及用于分布式计算的原语。...Julia的标准库数组是可变的，并且在类型和维度上进行参数化。此外，StaticArrays.jl（Ferris＆Contributors，2018）包提供了在元素类型和形状上进行参数化的不可变数组。...结果 本文描述的方法在很大程度上依赖于Julia中间端编译器，以确定足够精确的信息，在程序的足够大的子区域中分摊任何启动开销。...Zygote对Julia代码进行操作，其输出也是Julia函数（适合重新引入Zygote以获得更高阶导数，也适合编译到TPU）。 示例如下： ?
相信很多朋友刚开始做算法时应该都是用matlab做理论模型的验证，后来Python又大火，很多小伙伴又争相学起来python，可过了没多久，一个更牛逼的语言又进入了我们的视野--Julia，号称是有...相信又有不少朋友蠢蠢欲动了，而小编发现在刚开始学习某种语言时或者在多个语言之间来回切换时，很容易把它的语法跟其他语言搞混，所以今天我们就整理了一份Julia/Python/Matlab三种算法工程师常用的编程语言的基本语法的比较...基本数据类型 Python：数字、字符串、列表、元组、集合、字典 Matlab：数字、字符串、逻辑值、表、结构体、元胞数组、函数句柄 Julia：数字、字符串、自定义类型（struct/Union/Tuple...x的索引从0开始x的索引从1开始x的索引从1开始矩阵维度x.shapesize(x)size(x)矩阵求和x.sum()sum(x)sum(x)函数操作函数 定义def f1(x): return...)x+y f(2,3)map(x->x+1,[1,2,3])不定长参数 (默认参数和关键值参数用法相同)*表示不定长参数为list **表示不定长参数为dict def f1(*arg1,**arg2)
Julia 的多分派天生适合定义数字和类数组的数据类型。 多样：Julia 拥有丰富的描述性数据类型，类型声明使程序条理清晰且稳定。 可组合：Julia 的包可以很好地组合在一起。...命名元数组是一种新的语言功能，可以通过命名使数据表示和访问更加高效和方便。...属性访问器重载还允许获取一列数据的语法匹配命名元组的语法：你可以编写 table.version 以访问表中的 version 列，这就和使用 row.version 访问行的 version 字段一样...局部作用域的结构现在可以一致地进行使用，不用管某命名的全局约束是否已经存在。 Julia 语言本身是非常好的学习器，很多组件被分割封装进 Julia 的「标准库」包，而不是作为「基础」语言的一部分。...这使得处理集合更加稳定和一致，以确保参数顺序遵循 Julia 语言中一贯的标准，并在恰当的情况下将（更快的）关键词参数整合进 API。
另一个联系是，正则表达式本身是作为字符串输入的，它们被解析为状态机，可用于有效地搜索字符串中的模式。在Julia中，正则表达式使用以非标准字符串文字作为前缀的前缀，这些文字以各种标识符开头r。...： 整个子字符串匹配： m.match 捕获的子字符串为字符串数组： m.captures 整个比赛开始的偏移量： m.offset 捕获的子字符串的偏移量作为矢量： m.offsets 当捕获不匹配时...，该位置将m.captures包含一个子字符串，而不是一个子字符串，nothing并且m.offsets其偏移量为零（请注意，Julia中的索引是从1开始的，因此字符串的零偏移量是无效的）。...还支持形式为三引号的正则表达式字符串（对于包含引号或换行符的正则表达式，可能会很方便）。 字节数组文字 另一个有用的非标准字符串文字是字节数组字符串文字：b"..."。...Unicode转义\u2200以UTF-8编码为三个字节226、136、128。
Julia是什么？ Julia是于2012年发布的一种函数式编程语言。它的创建者希望将Python的可读性和简单性与以C语言为代表的静态编译语言的速度相结合。 Julia适合谁来使用？...Julia在数据科学家和数学家中很受欢迎。它可以与像Mathematica一样的数学和数据软件来共享功能（例如以1为基址的数组索引和功能设计），其语法更接近于数学家用于编写公式的方式。...Julia中的变量不仅可以用这种方式声明， 其还可以为声明为指定类型或一系列可能的类型的变量。指定函数的预期类型有助于编译器优化以获得更好的性能，还可以防止因意外或不正确的输入而导致的错误。...数组索引 Julia和Python（以及大多数其他现代编程语言）之间的一个很小但又重要的区别就是Julia中的数组是以1为基础索引的，这意味着您访问数组的第一个元素是this_array[1]而不是this_array...这一选择是为了让Julia对Mathematica和其他技术计算工具的用户更加直观，但对于习惯于以0为基础索引语言的用户来说，这可能是令人沮丧（并且可能是错误）的根源。 应该如何开始使用Julia？
2.4基础数据结构 2.4.1定长数组与可变数组 基本概念： 在Scala中，数组分为可变(mutable)和不可变(immutable)数组，默认情况下定义的数组为不可变数组，若要定义可变数组，需要导入包...[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4) 数组相关方法： 1.索引 对于数组，我们使用 数组名(n) 的方式来索引其从第0位开始第n+1个元素： scala> var array...Tuple元组 与Python中的元组类似，Scala中的tuple元组也是圆括号包住的，可以存放不同类型的若干元素，且无论是用var还是val方式声明，元组中的元素都不可改变，且元组对内部元素的索引比较特别..., Double) = (1,2,3,4.0,5.0) //对元组中的第一个元素进行索引 scala> tuple1._1 res0: Int = 1 //尝试修改元组中的固有元素 scala> tuple1... 和数组类似，列表中也有一些针对头尾若干元素的特殊的索引方式和特殊的判断列表属性的方法： scala> var list1 = List(1,2,3,4) list1: List[Int] = List
它具有如下特点： 快速：Julia 一开始就是为高性能而设计的。Julia 可以通过 LLVM 而跨平台被编译成高效的本地代码。...与 Python 不同，Julia 没有 pass 关键字。 在 Julia 中，数组、字符串等的索引从 1 开始，而不是从 0 开始。...Julia 的切片索引包含最后一个元素，这与 Python 不同。Julia 中的 a[2:3] 就是 Python 中的 a[1:3]。 Julia 不支持负数索引。...特别地，列表或数组的最后一个元素在 Julia 中使用 end 索引，而不像在 Python 中使用 -1。 Julia 的 for、if、while 等代码块由 end 关键字终止。...默认情况下，Julia 数组是列优先的（Fortran 顺序），而 NumPy 数组是行优先（C 顺序）。
类型 Julia中没有class，也没有子类型的继承关系，所有具体类型都是最终的，并且只有抽象类型可以作为其超类型。Julia中的继承是继承行为，而不是继承结构。...有两点需要说明： 即使我们的参数类型为抽象类型，性能不会有任何损失；但如果函数参数是抽象类型的容器（比如数组，矩阵等），可能存在性能问题 我们前面讲到的Bool、UInt8和Int8都是8 bits，但它们的根本区别是具有不同的超类型...因此，原始类型是具有非零大小的 DataType，但没有字段名称。复合类型是具有字段名称或者为空（大小为零）的 DataType。 每一个具体的值在系统里都是某个 DataType 的实例。...元组类型可以具有任意数量的参数。 元组类型的参数是协变的：Tuple{Int} 是 Tuple{Any}的子类型。...因此，Tuple{Any}被认为是一种抽象类型，且元组类型只有在它们的参数都是具体类型时才是具体类型。 元组没有字段名称; 字段只能通过索引访问。
如今，在面对 Python 俨然已成为数据科学和机器学习领域的中流砥柱的窘境之下，Julia 以何种优势与之抗衡，接下来，本文将带你一探究竟。...Julia 程序可以生成其他的 Julia 程序，甚至可以修改自己的代码，就像 Lisp 这样的语言一样。 Julia 相比 Python 的优势 Julia 从一开始就是为科学和数值计算而设计的。...因此，Julia 在此领域具有众多优点也就不足为奇。它的优点如下： 速度更快。Julia 的 JIT 编译和类型声明意味着它可以比“纯粹的”、未被优化的 Python 快几个数量级。...Python 之所以能够在数据科学领域占据重要地位，得益于它的下列优势： Julia 数组索引从 1 开始。Julia 的这个特性表面上看问题不大，但是我们不能排除它潜在的风险。...但是 Julia 则使用 1 作为数组中的第一个元素，它这样做的原因是为了迎合一些数学和科学应用（比如Mathematica）的用户。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
