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以 CDN 为基础保护网站的源站 IP

作为一个个人站长,我认为保护自己那脆弱可怜幼小无助的源站ip不被人发现,是一件非常有必要的事;而如果我们想要保护自己的源站IP的话可以先思考一下如何找到别人源站的IP。...如何寻找其他人的源站IP1.直接 Ping 域名对于没有任何防备(不怕你直接打)的网站我们可以使用cmd直接 Ping 他的域名图片直接就能得到他的源站IP2.通过 NGINX 的“特性”间接获取源站IP...Nginx 返回的 SSL 证书暴露了这个IP对应的是 *.cloud.tencent.com 图片图片看到这有的人可能会觉得这个方法本末倒置了,毕竟我们要的是知道网站找源站IP,这个方法是知道源站IP...),通过这个网站我们可以找到每个域名的当前DNS解析记录,历史解析记录和该主域下所有使用过的子域名图片图片当我们得知了该域名的历史解析记录,就可以分析得出该站的源站IP了(得到的可能是曾经的源站IP)-...---现在我们知道了如何寻找别人的源站IP,那么针对上面的方法,我们就可以尝试着去保护自己的源站 IP如何保护自己的源站IP1.给你的网站套上 CDN 或 ECDN首先,也是最重要的一点,给你的网站套上

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ASP.NET MVC以ModelValidator为核心的Model验证体系: ModelValidator

借助相应的验证特性,我们可以直接以声明的方式在Model类型上定义验证规则,这些规则将会作为Model元数据的一部分。...具体在Model绑定过程中,ModelBinder通过ValueProvider为Model对象的某个属性提供相应属性值之后,会根据定义在基于该属性的Model元数据的验证规则实施验证。...ASP.NET MVC的整个Model验证系统以组件ModelValidator为核心,或者说Model对象的验证最终通过某个ModelValidator对象来完成,所以我们有必要先来认识一下ModelValidator...验证系统为实现了IDataErrorInfo接口的数据对象的验证定义专门的ModelValidator。...ModelValidator来验证种实现了IValidatableObject接口的数据对象,其类型为ValidatableObjectAdapter。

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    ASP.NET MVC以ModelValidator为核心的Model验证体系: ModelValidatorProvider

    在《ASP.NET MVC以ModelValidator为核心的Model验证体系: ModelValidator》中我们介绍了ASP.NET MVC用于Model验证的四种ModelValidator...ASP.NET MVC的很多组件(比如ModelBinder和Filter)都采用了基于Provider的提供机制,这篇文章为你讲述这些ModelValidator对应的ModelValidatorProvider...Model验证可以看成是Model绑定的后续环节,它对绑定的数据实施验证,所以Model验证也是一个递归的过程,它采用基于属性的验证规则对绑定的属性值实施验证。...二、DataAnnotationsModelValidator 上面我们提到过的针对数据标注特性验证方式的DataAnnotationsModelValidator对应的ModelValidatorProvider...关联(Association)”实际上代表的是关联的特性列表,即它根据从Model元数据中得到的用于定义验证规则的特性列表来提供相应的ModelValidator。

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    ASP.NET MVC以ModelValidator为核心的Model验证体系: ModelValidatorProviders

    前面篇文章我们分别介绍用真正用于实施Model验证的ModelValidator(《ASP.NET MVC以ModelValidator为核心的Model验证体系: ModelValidator》),以及用于提供...ModelValidator的ModelValidatorProvider(《ASP.NET MVC以ModelValidator为核心的Model验证体系: ModelValidatorProvider...列表对指定的数据对象实施验证,验证失败得到的ModelValidationResult对象被添加到最终返回的ModelValidationResult集合中。...1: N/A: Contact ASP.NET MVC以ModelValidator为核心的Model验证体系: ModelValidator ASP.NET MVC以ModelValidator为核心的...Model验证体系: ModelValidatorProvider ASP.NET MVC以ModelValidator为核心的Model验证体系: ModelValidatorProviders

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    数据科学:以信息为载体的精确体系

    科学,不管是某个领域的科学,还是泛指的科学认知体系,都有最基本的要求——精确性和体系性。 精确性 太阳东升西落,四季夏热冬冷,这种事情不足为奇。...体系框架的成立会形成一个封闭的讨论边界。在讨论边界内部的所有观察对象都会以各种量化结果呈现在换算公式的因子里,它的完整性会直接支持体系本身,并支持所有在该体系下进行的性状判断与预测。...香农在这篇论文中不仅给出了信息的含义,还给出了信息量计算的公式,也就是信息学相关专业最为常用的公式之一 —— 信息熵公式。 ? 其中,P(xi ) 代表消息 xi 产生的概率。...在ENIAC的设计过程中,冯·诺依曼(John von Neumann)根据半导体电子元件的二稳态特性,将计算机的计算逻辑设计为二进制方式(即只有“0”和“1”两种状态),在电子管上体现出来的特性就是“...计算中使用的“0”和“1”,就可以通过这种持久化以磁介质疏密(磁通量的高低)写入磁性材料层。 ? 机械硬盘及其读写原理 展望未来,量子计算机和光子计算机的研发已经展开。

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    VBA创建多个数据源的数据透视表

    1、需求: 有多个表数据,格式一致,需要创建到1个数据透视表。 2、举例: 比如要分析工资的数据,工资表是按月分了不同Sheet管理的,现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。 ?...3、代码实现 用过Excel的应该都用过透视表功能,透视表功能非常强大,而且简单易用,我们一般用透视表都是处理单独1个Sheet的数据,如果要完成多个Sheet的透视处理,可能大家想到的最直接的方法是复制到...1个表里再处理,但是这样一旦数据源有变化,又要重新复制。...我们要完成这个功能,比较好的方法是用SQL语句将多个表拼接到一起再用数据透视表。...用SQL语句对数据源的格式要求比较严格,所以表格要比较规范,建议: 标题在第1行 每一列保证数据格式是一致的,不要又有数字又有文本 如果你会SQL语句的话,不需要VBA也可以完成这个任务,例子需要的SQL

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    如何使用remix验证已部署的合约(以Goerli测试网为例)

    左侧工具栏 API Keys,右上角添加 App Name,得到 API Key Token (2)复制 API Key,并返回 remix,点击 按钮 Save API Key 5、选中你要验证的合约源码...以 Storage 合约为例,之前已经部署到 Goerli 测试网,但未验证合约。...6、先编译合约,选中 Goerli 测试网,再打开 验证合约 插件,选择待验证的合约名字,输入构造参数的十六进制数据和 合约地址,点击按钮 Verify Contract (1)编译合约 (2)选中...Goerli 测试网 (3)打开 验证合约 插件,选择待验证的合约名字,输入构造参数的十六进制数据和 合约地址,点击按钮 Verify Contract (4)此刻查看你部署在 Goerli 测试网的合约是否已经被验证...补充 如何获取构造参数十六进制数据以下列代码为例 // SPDX-License-Identifier: GPL-3.0 pragma solidity >=0.7.0 <0.9.0; contract

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    以数据为中心的数据安全基础能力建设探索

    本文数据为中心的理念,围绕数据识别、分类分级、基础防护几个方面,结合开源软件做一次梳理和功能演示,希望能帮助有需要的人员对数据安全有个直观的了解。...比如企业内部有多少数据库表明文存储手机号字段、有多少接口对外暴露且有手机号字段,这些数据库表、接口等资产又面临哪些风险,如何做到全生命周期的风险管控。...针对结构化数据,如数据库表中字段识别、半结构化数据,如日志中的数据识别、非结构化如图片、音视频文件的数据识别,在识别能力的覆盖范围、识别准确率、对性能的影响等方面,这对很多企业还是有不小的挑战。...ShardingSphere-Proxy定位为透明化的数据库代理端,提供封装了数据库二进制协议的服务端版本,用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL。...解压缩后修改conf/server.yaml和以config-前缀开头的文件,如:conf/config-encrypt.yaml 文件,进行字段加密配置,其他配置如分片规则、读写分离规则配置暂不讨论。

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    【用户】以用户为中心的网站数据分析

    以用户为中心的网站数据分析(User Centered Analysis)并不是一个全新的概念,国外很早就有以用户为中心的设计(User Centered Design)概念。...国内对于UCD也有很多的讨论,并且有很多UCD的社区和牛人。而以用户为中心的网站数据分析我想也应该是与UCD一脉相承的。这两个概念都是以提高用户的使用体验,进而推动网站业务为目标。...(线上及线下) ——Avinash 网站分析定义解析 在Avinash的定义中,有三个关键词,分别是数据,体验和结果。通过对整个网站分析定义的梳理我们可以整理为下面的架构和流程。...在网站分析定义架构的第一层中,Avinash强调网站分析的过程是通过数据来驱动用户体验的提升,并最终转化为结果的一个过程。数据并不直接驱动或影响结果。而是用来对用户体验进行度量和提升。...还包括不以转化为目的的用户访问行为。数据来源于网站记录到的转化数据以及用户调研数据。 第二是用户完成任务的效率。既包括完成任务所使用的时间,也包括过程中访问者与网站交互的次数。

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    Excel公式技巧94:在不同的工作表中查找数据

    很多时候,我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表,并且每个月都会收到一张新的工作表。这里,给工作表选择命名规则时要保持一致。...也就是说,将工作表按一定规则统一命名。 在汇总表上,我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。...那么,就可以试试下面这个公式: =VLOOKUP(A4,INDIRECT(“Sales_” &TEXT(BA:B),2,FALSE) 这个公式的工作原理:TEXT函数以Jan_2020的格式来格式化日期...当你有多个统一结构的数据源工作表,并需要从中提取数据时,本文介绍的技巧尤其有用。 注:本文整理自vlookupweek.wordpress.com,供有兴趣的朋友参考。 undefined

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    Cloudera Data Platform如何帮助以数据为中心的企业IT

    对于这些无法直接为开源项目做出贡献的组织,选择适合长期的正确开源框架至关重要,他们正在寻求像Cloudera这样的开源发行商来获得开放创新的好处。...我们的软件发行版提供了最佳的Cloudera和Hortonworks产品组合。 但是,要创建这种同类最佳的产品,我们首先需要优化产品的外形尺寸,以应对围绕云而不断出现的挑战:它将在哪个云上可用?...CDP最强大的功能是其多功能和多云功能。让我们深入了解这意味着什么: 多功能取决于分销商为客户选择正确应用程序的能力。例如,选择最相关的应用程序框架并为其客户提供可靠的集成是分销商的工作。...顺便说一下,所有这些都通过Cloudera的Shared Data Experience产品以相同的方式得到保护、授权和管理。...企业数据云是客户创建的类别,通过辛勤工作,我们为客户建立了联系,产生了CDP,我们认为CDP为统一、集成的产品组合制定了行业标准,其中包含了所有产品中最相关,最现代的数据处理工具。数据中心和云环境。

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    员工培训:如何制定以数据为依据的业务决策

    当你知道需要跟踪的内容并收集了所有必要的数据时,就可以对其进行分析以获得可行的见解。 一旦了解了数据说明的内容,就可以使用它来制定有效的策略,以帮助你不断优化业务。 ?...在麻省理工大学斯隆管理学院的一项研究中,安德鲁·迈克菲和埃里克·布林约尔夫松教授发现,以数据为驱动力的公司报告称,与不依赖数据的公司相比,其生产率提高了4%,利润提高了6%。...并立即加入以提供帮助,并确保他们的弱点变成强项。 5.为新的培训技术腾出空间 你的员工培训有效吗?如果不衡量效果,就不会知道这一点。...你需要将其收集在一个集中的,易于访问的存储库中,以进行无缝的数据分析。 将简化集成和更新,始终从单一来源获取数据,并做出更快,更准确的业务决策。...根据《纽约时报》的报道,这家零售业巨头使用数据分析来预测人们将购买最多的商品,以便为2004年的飓风弗朗西斯做准备。 沃尔玛分析了其所有商店的TB级客户数据,以洞察相似条件下的消费者行为。

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    【NLP】DataCLUE: 国内首个以数据为中心的AI测评

    正是看到了这种巨大的差别,在吴恩达等人的推动下这种 以数据为中心 (Data-centric)的AI进一步的系统化,并成为一个有具有巨大实用价值方法论。 DataCLUE是一个以数据为中心的AI测评。...以模型为中心、以数据为中心效果是否一样的呢,或者某种方式可以得到更好的效果。 数据为中心的AI-方法论介绍 这里简单介绍一下以数据为中心的AI的方法论。...2、它是中文NLP任务在以数据为中心的思想下的实践。 3、更丰富的信息:除了常规的训练、验证和测试集外,它还额外提供了标签的定义、训练集中进一步标注后的高质量数据。...4、增值服务:我们还额外提供模型训练和预测过程中的分析报告,为以数据为中心的AI的迭代过程变得更有方向和系统化。...学习资料 1、吴恩达新课:从以模型为中心到以数据为中心的AI(1小时)

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    蚂蚁金服:打造以数据为核心的金融生态

    基于蚂蚁金服的云计算及大数据积淀,支付宝已对接 200+ 家金融机构,为 3 亿多用户、近千万家小微商户处理支付(目前每年处理的交易次数已达百亿次)。...他还表示:“蚂蚁金服将以小微企业和普通消费者为主要用户,建立以数据、技术、交易这三个开放平台为核心的金融生态,支持和帮助合作伙伴,共同为用户创造价值。”...彭表示:将继续以中国为原点,让支付宝服务走向海外的中国用户。...国内事业群总裁樊治铭:助力金融机构转型成以数据为服务核心 致力打造一站式金融服务平台,利用自身的支付、大数据、云计算等能力,协助全行业的金融机构从以能力为服务核心,转化为以数据为服务核心。...樊指出,银行等金融机构最重要的资源即网点——传统的金融服务以销售为中心,围绕网点等开展业务。而随着移动互联网兴起,每个人都实时在线。结果便是,金融服务越来越以需求为中心,依托数据开展业务。

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    函数指针数组在实现转移表时的应用:以计算器为例

    函数指针数组         函数指针数组是C语言中一种数据结构,它由一系列指向函数的指针组成。...函数指针数组通常用于实现转移表或分派表,这有助于根据输入或其他条件动态选择要执行的函数。例如,在一个计算器程序中,可以根据用户输入的操作符(如加、减、乘、除)来调用相应的数学运算函数。...函数指针数组的⽤途:转移表         转移表通常是指利用函数指针数组实现的一种数据结构,用于根据输入(如操作符)来动态选择和执行相应的函数。         ...在编程中,转移表是一种高效的分支逻辑实现方式,特别是在有多个条件分支的情况下。使用转移表可以提升代码的可读性和性能。...例如,在一个简单的计算器程序中,转移表可以用来根据用户输入的操作符(如加、减、乘、除)来调用相应的数学运算函数。

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    Postgresql源码(106)Generic Plan与Custom Plan的区别(以分区表为例)

    相关: 《Postgresql源码(105)分区表剪枝代码分析》 《Postgresql源码(106)Generic Plan与Custom Plan的区别(以分区表为例)》 实例 CREATE...是的,从计划上来看,只能看到4月表,确实都剪枝了。 但仔细看还是有区别的,Generic Plan多了一行Subplans Removed: 4。...这表示Generic计划实际是没剪枝的,是运行时做的prune。...证明:查看GetCachedPlan生成plan,可以看到下面的计划树把每个月分片都戴上了,未剪枝: 计划中是没剪枝的,但在计划中记录了裁剪的信息:make_partition_pruneinfo...,node->part_prune_info: 来对执行计划进行运行时剪枝:ExecInitPartitionPruning 从上图part_prune_info的结构来看,运行是剪枝和优化器剪枝用的是一套逻辑

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    以数据为燃料,造企业数字化转型的「整车」

    Gartner将第二阶段数字化定义为第一步到第三步的过渡阶段,在这个阶段,数字技术改变了一定的商业模式,创造了一定的新价值,但是这显然不是数字化转型的最终形态。...从定位来讲,SaaS是数字化工具的改革,DaaS是数字化改革的工具。传统的SaaS主要是对工作流程的改造,而DaaS的本质是以数据驱动为增长引擎,全面重构企业的商业流、数据流和工作流。...除了强大的数字化技术能力,还需要对行业有深入的了解和经验积累,才能真正帮助想要转型的企业做到有数据可应用、靠数据来思考、用数据来决策,用数据的确定性应对不确定性,从而发挥企业最大的经营价值。...在阿里巴巴提出「数据中台」时,数据中台被一些人理解为数字化本身,一招鲜就能吃遍天;当阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官CEO张勇指出阿里巴巴中台业务发展太慢,要把中台变薄时,外界又直接理解为,阿里巴巴要...但事实上,在阿里巴巴一系列的动作背后,核心的数字战略并没有改变——数据是企业增长驱动的燃料,数据中台是以数据为燃料的「发动机」,接下来要做的,就是造一个可以让企业直接上增长高速路的「整车」。

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    Oracle 12.2 新特性:在线的修改数据表为分区表

    众所周知,分区技术是Oracle应用最为广泛的一个选件,并且历史悠久,然而在过去的版本中,如果我们要将一个现有的数据表转换为分区表,则是相当复杂的一个过程,而在 12.2 版本中,这个过程被简化为一个在线的操作...SHENZHEN'), partition p3 values ('SHANGHAI'), partition p4 values (DEFAULT)) ONLINE; 在Modify修改表结构时...,增加了ONLINE语句,可以直接将原有的数据表修改为分区结构。...如果通过10046进行跟踪,可以发现这是一个非常复杂的内部递归过程,Oracle会建立一个日志表记录变更,然后通过Bulk Move批量迁移原有数据,最后增量应用变化数据,所以当然,你会发现这期间需要两倍的存储空间...一个简单的操作,后台的递归执行高达2500次,大家可以想象Oracle这艘航空母舰有多么的庞大: ? 体验12.2,学习不止步!

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