explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
今天客户那边遇到一个问题：多选文件进行操作，数据量一大后台处理就特别慢，浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句，所以用以下方法来分析：
传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。
本文参见：https://blog.csdn.net/Xingxinxinxin/article/details/80939277
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子：
主流数据库包括：MS SQL Server， Oracle，DB2，Informix， Sybase 等。
学习 django 中的 orm 的时候，可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。
不管是工作中，还是面试中，基本上都需要搞定一些SQL优化技巧，比如说使用explain查看SQL的执行计划，然后，针对执行计划对SQL进行优化。
数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等
SIMPLE（simple）：简单SELECT(不使用UNION或子查询)。 PRIMARY（primary）：子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY。 UNION（union）：UNION中的第二个或后面的SELECT语句。 DEPENDENT UNION（dependent union）：UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询。 UNION RESULT（union result）：UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select。 SUBQUERY（subquery）：子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询。 DEPENDENT SUBQUERY（dependent subquery）：子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询。 DERIVED（derived）：派生表的SELECT (FROM子句的子查询)。 UNCACHEABLE SUBQUERY（uncacheable subquery）：(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
SELECT语句执行从IRIS数据库检索数据的查询。 在其最简单的形式中，它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。 列由select-item列表指定，表由FROM table-ref子句指定，WHERE子句可选地提供一个或多个限制条件，选择哪些行返回它们的列值。
Limit算子用于限制结果集的大小。PG使用limit算子进行limit和offset处理。Limit算子将输入集前x行去掉，返回接着的y行，再将剩下的丢弃。如果查询中包括offset，x表示offset的数量，否则x为0.如果查询中包含Limit，y表示limit数量，否则y是输入集的大小。
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具，通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化，降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
数据定义语言（DDL）是指用来定义和管理数据库以及数据库中各种对象的语句，这些语句包括CREATE、ALTER和DROP等。在SQL Server中，数据库对象包括表、视图、触发器、存储过程、规则、默认、用户自定义的数据类型等。这些对象的创建、修改和删除等都可以通过使用CREATE，ALTER，DROP等语句来完成。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到 Web表单提交 或 URL 或 页面请求等的查询字符串中，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
存储引擎：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。
3. table 查询的表名。 4. type（重要）显示查询使用了何种类型。 从最好到最差的连接类型依次为： system，const， eq_ref ，ref，fulltext，ref_or_null，index_merge， unique_subquery，index_subquery，range，index，ALL
mysql查询优化的方法有很多种，explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释，就是看mysql语句的查询解释计划，从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索
格式： constraint <外键名> foreign key 字段名[，字段名2，…] references <主表名> 主键列1 [，主键列2，…]
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离。下面是MySQL的逻辑架构图：
线程组-添加-配置元件-JDBC Connection Configuration
www.cnblogs.com/wyc1994666/p/10831039.html
如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过 检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。
ClickHouse 是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（Columnar DBMS）。
在这篇文章中，我们看一下 HBase Java 客户端 API 如何使用。HBase 用 Java 编写，并提供 Java API 与之通信。客户端 API 提供了DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言）语义，这与我们在关系数据库中的语义非常相似。因此，我们学习一下如何使用 HBase 的 Java 客户端 API 对 HBase 表进行 CRUD 操作。
你好，我是田哥。这篇文章是因为一位朋友前天出去面试了，然后面试上来就一顿MySQL所以追问，幸好她和我有深入的探讨MySQL索引，熬过此劫，也成功进入二面，同时也希望本文对你有所帮助。
在前面的源码分析中对 TiFlash 的计算层和存储层都进行了深入的分析，其中 TiFlash DeltaTree 存储引擎设计及实现分析 (Part 1) TiFlash DeltaTree 存储引擎设计及实现分析 (Part 2) 对 TiFlash 存储层的读写流程进行了完整的梳理，如果读者没有阅读过这两篇文章，建议阅读后再继续本文的阅读。
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分，该文主要讲解explain命令的使用及相关参数说明。
小史是一个非科班的程序员，虽然学的是电子专业，但是通过自己的努力成功通过了面试，现在要开始迎接新生活了。
使用select查询表数据，必须至少给出两条信息——想选择什么，以及从什么地方选择。
应用程序不再需要使用 Class.forName() 显式地加载 JDBC 驱动程序。在调用 getConnection 方法时，DriverManager 会试着从初始化时加载的那些驱动程序以及使用与当前 applet 或应用程序相同的类加载器显式加载的那些驱动程序中查找合适的驱动程序。
调用EXPLAIN可以获取关于查询执行计划的信息，以及如何解释输出。EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法，但该动能也有局限性，它的选择并不总是最优的，展示的也并不一定是真相。
使用 DESC 关键字可以实现按照 column_to_sort 列的降序（从大到小）排序。
可选DISTINCT子句出现在SELECT关键字之后、可选TOP子句和第一个SELECT-ITEM之前。
在一次和技术大佬的聊天中被问到，平时我是怎么做Mysql的优化的？在这个问题上我只回答出了几点，感觉回答的不够完美，所以我打算整理一次SQL的优化问题。
窗口函数（Window Functions）是SQL标准中的一个高级特性，它允许用户在不改变查询结果集行数的情况下，对每一行执行聚合计算或其他复杂的计算。这些计算是基于当前行与结果集中其他行之间的关系进行的。窗口函数特别适用于需要执行跨多行的计算，同时又想保持原始查询结果集的行数不变的场景。
在上一篇文章《MySQL常见加锁场景分析》中，我们聊到行锁是加在索引上的，但是复杂的 SQL 往往包含多个条件，涉及多个索引，找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要。
简介 Over子句在SQLServer 2005中回归，并且在2012中得到了扩展。这个功能主要结合窗口函数来使用；也可以在序列函数“NEXT VALUE FOR”使用。OVER子句确定哪些来自查询的列被应用到函数中，在函数中这些列被如何排序，并且何时重启函数计算。由于篇幅限制，本篇仅仅就OVER子句讨论，不再深入各种函数了（提供几个2014中新增的函数）。 语法: <function> OVER ( [PARTITION BY clause]
SQL的执行计划侧面反映出了SQL的执行效率，具体执行方式如下所示：在执行的SQL前面加上explain关键词即可；
在InnoDB中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（IOT），InnoDB使用B+树索引模型，数据都是存储在B+树中的。
2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；
注：数据库里的数据顺序是按照创建时间存储并排序的，对应List的元素索引从小到大，即索引值越大，这条数据的创建时间越晚，与数据库里的顺序是对应的。 （默认排序，即ORDER BY CREATE_TIME ASC）
ExecuteReader比DataSet而言，DataReader具有较快的访问能力，并且能够使用较少的服务器资源。DataReader对象提供了游标形式的读取方式，当从结果行中读取了一行，则游标会继续读取到下一行。通过read方法可以判断数据是否还有下一行，如果存在数据，则继续运行返回true，如果没有数据，则返回false。DataReader可以提高执行效率，基于序号的查询可以使用DataReader。使用ExecuteReader()操作数据库，通常情况下是使用ExecuteReader()进行数据查询操作，使用ExecuteReader()查询数据能够提升查询效率，而如果需要进行数据库事务处理的话，ExecuteReader()并不是一个理想的选择。
刚才讲了使用QueryRunner插入、修改、更新数据，现在来学习一下使用QueryRunner进行数据库表查询。 通过QueryRunner类的query()方法即可完成数据库表的查询操作，但是在查询的时候需要实现ResultSetHandler接口来将结果集封装成对象。可以通过自己实现接口，但很显然，我们应该使用DBUtils工具包提供的实现类来实现封装。 在DBUtils框架中，共提供了九个ResultSetHandler的实现类。
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