安装 Bazel，以二进制方式 Bazelisk[4] 是安装 Bazel 的推荐方式，我们安装它的二进制发布[5]即可： cd ~ wget https://github.com/bazelbuild...安装 LLVM，以源码方式 Clang 有关 std::fromat 文本格式化的特性，默认未开启： The paper is implemented but still marked as an incomplete...C++20 特性，编译器支持情况： C++ compiler support[9] libc++ C++20 Status[10] 因此，这里以源码方式安装 LLVM，需要构建 Clang & libc.../hello 安装 LLVM，以二进制方式 可省略该节。本文实践未用此方式，因为想开启更多 C++20 特性。这里仅作记录，有需要可参考。 方式 1....for Bazel[14] 配置 Clang 工具链 本文依照 Bazel Tutorial: Configure C++ Toolchains[15] 步骤配置的 Clang 工具链，最后项目根目录会多如下文件
一、多列布局 CSS3中新出现的多列布局 (multi-column) 是传统 HTML 网页中块状布局模式的有力扩充。 这种新语法能够让 WEB 开发人员轻松的让文本呈现多列显示。...所以，为了最大效率的使用大屏幕显示器，页面设计中需要限制文本的宽度，让文本按多列呈现，就像报纸上的新闻排版一样。...column-span: 规定元素应横跨多少列(1:跨1列 all:跨所有列) max-height: 列高度 /*如果设定列的最大高度，这个时候，文本内容会从第一列开始填充，然后第二列...*/...比如：如果设置的列的宽度大于自动计算的列的宽度，那么实际显示的效果以设置的列的宽度为准；如果设置的列的宽度无法填充整个屏幕，那么实际的宽度可能大于设置的宽度； 如果设置的列的宽度小于自动计算的列的宽度...，那么实际显示的效果以自动计算的的列的宽度为准。
问题提出 在data.table语句中，i是用来进行行选择的重要组成部分，很多情况下我们都需要以很多列的同一个特殊值进行行的选择，大多数情况下，我们可能会针对所有的变量逐一写出条件，例如a==1&b==...代码解读 里层代码 我们先从最里面的一层代码开始, 首先来看下面一段代码的运行结果: clinic[, 31:52] == "醛固酮" ?...这样我们把这两个条件合并在一起，然后配套上data.table的语句，就成了我们一开始出现的那条代码： clinic <- clinic[rowMeans(clinic[, 31:52] == "醛固酮
所有的系统都是从单体架构开始的，由于业务比较简单，所以老猫刚开始的时候先不考虑微服务，后面老猫在进行需求扩展的时候再去做相关的微服务改造。...写在最后 勿以善小而不为，复杂的业务总是从最简单的系统开始。基础的技术千篇一律，有趣的系统演化百里挑一。所以与其死啃干货，不如从系统真实去实战，just do it !...所以接下来开始，希望大家就和老猫共同开启开源之旅了。在开源中成长，在开源中去结合实际场景学习一些新的知识。flow me! ? END 我是老猫！一名资深程序员，公众号：程序员老猫。
从官网下载并不麻烦，但是第一是需要选取非常多的自定义选项，第二是网络环境不好会容易中断，对于初学者倒是一个非常好的了解生物信息学的途径，但遇到批量化处理需求的时候就会难以进行。...下面，正式开始。...安装成功后，就可以开始使用了。..."file_id")] case_names <- json[, "cases"] filedir_in_json <- json[, "file_id"] 选择提取部分 # 提取表达量至一个数据框(以tibble..., 原理是进入每一个文件夹并提取某列, 再结合基因类型, 并去重. # 开始提取 matrix_MMRF_list <- list() shelfEnvironment(paste(imput_dir,
为什么需要多环境配置？ 真正开发中，环境一般都是分离的，多数情况下都分为：开发环境、测试环境、生产环境等等。...以这三套环境为例，如果这三套环境有三个数据库，每次上线都要修改配置文件中数据库链接，是不太现实的，因为现在几乎都是自动化部署，因此就需要引入多环境配置。...本文以数据库链接为例进行演示，使用到的代码均是前几篇中所产生的； 1、在application.yml中配置开发及测试环境MySQL链接 yml 使用 “---” 来进行内容分离，可以理解为将一个文件分成了几个文件...properties文件，不能使用这种配置方式 到此，我们已经定义出了开发及测试环境的两套数据源，下一步要指定出当前活动环境，也就是默认环境； 2、指定活动环境 指定活动环境，在application.yml的第一部（以...““分割）分定义如下代码即可 这段代码的意思就是，指定spring: profiles: dev 的环境为默认活动环境 3、开始第一次测试 启动应用–》访问swagger-ui–》填写测试数据 （这些教程均在前面的博客中有介绍
其实无关疫情，为了走出低谷，家电品牌们早已开始了大规模变革。 01 多品牌运营成为行业标配 从早两年开始，一股由海信、美的、海尔等一线家电品牌刮起的“多品牌”风，成为了行业主流。 ?...多品牌战略的兴起并非是“一时脑热”，国外品牌在这一模式上走得更早，如博西、惠而浦、伊莱克斯这些多年前就开始布局，特别如伊莱克斯和惠而浦，虽然身为全球家电巨头品牌，却因迟迟无法真正在中国市场占据一席之地而略显尴尬...而在2019年天猫启动了“家电新品类”计划，联手各大品牌打造更多新品，以吸引年轻用户。...十年前格力董小姐与小米雷布斯的一场赌局，虽然最终以小米惜败结尾，不过若是这场赌局延后十年，胜负真不一定。 ?...04 总结 对于家电行业而言，“多品类”之后不是结束，而是刚刚开始，一场玩家还在不断入场的游戏即将开始。可以预见家庭IoT赛道的竞争将远比想象中激烈。
React, { Component } from "react";在最新版本的3.3.9，则不需要import { Component } from "react";转载本站文章《taro自学笔记：从零开始搞多小程序开发
我们要实现的是“支持多实例的状态机”。...【多实例的状态机】 ---- 所谓多实例的状态机，就是指那些同一时刻可以安全存在多个运行实例的状态机——本质上每个实例都是一个任务——以多任务的眼光去看待状态机的多实例问题，格局就宽阔了起来。...通过前面的分析，我们已经注意到了问题所在，即：以现有的实现方式，如果存在多个 print_str 调用（实例），那么它们其实是在“竞争”关键的状态变量 s_tState和上下文 s_pchStr。...聪明的你一定看出来了，解决状态机多实例的方式就是“给每个实例都发一个球”。...【说在后面的话】 ---- 实际上，无论你的状态机本来就只需要单实例还是考虑要支持多实例，至少在Arm架构下，统一采用支持多实例的方式来设计其实在上下文的访问效率上是更高的，这在文章《散装 vs 批发谁效率高
这个差不多是基础了 mybatis: 做javaweb开发,连数据库大都是用的这个 redis: 做javaweb开发,缓存大都是用的这个 用的都是常用的东西,没什么新特色,大家对技术选型这块,可以不考虑这么多,...构建速度,我还真没对比过,但就方便省事而言,gradle还是挺省事的,写的代码变少了,也清晰了不少,而且迭代升级超快,去年第一次接触gradle的时候还是4.x的版本,现在都5.x了 gradle 配置多模块项目...spring-framework 分支是:5_1_x_study 所以需要复杂构建的小伙伴可以看看spring中是怎么写的,但是现在简单的构建 可以直按小刀下面的写法, 我们一起来创建一个基本的项目,以后的项目都上课就那样以这个为蓝本进行构建...但是这个工程是单模块的,我们要把他改造成多模块的 改造成多模块项目 改造并不麻烦, 像以前在maven工程中, 需要在主pom里面声明Module一样, gradle需要在settings.gradle...PBUILD_TYPE=test --refresh-dependencies -info -b ${app_name}/build.gradle 配置gradle插件的地址 在settings里面顶头开始写
本文主要目的是通过列属性进行列挑选，比如在同一个数据框中，有的列是整数类的，有的列是字符串列的，有的列是数字类的，有的列是布尔类型的。...假如我们需要挑选或者删除属性为整数类的列，就可能需要用到pandas.DataFrame.select_dtypes函数功能 该函数的主要格式是：DataFrame.select_dtypes（include...= None，exclude = None），返回DataFrame列的子集。...返回： subset：DataFrame,包含或者排除dtypes的的子集 笔记 要选取所有数字类的列，请使用np.number或'number' 要选取字符串的列，必须使用‘object’ 要选择日期时间...，请使用np.datetime64，'datetime'或'datetime64' 要选取所有属性为‘类’的列，请使用“category” 实例 新建数据集 import pandas as pd import
从0开始做互联网推荐【产品+算法+实现】 一、58转转简介 58旗下真实个人闲置物品交易平台 二、从0开始设计推荐产品框架 （1）首页推荐：提取用户画像，根据线下提取出的用户年龄、性别、品类偏好等在首页综合推荐宝贝...三、从0开始进行推荐策略实现 【用户画像】 根据用户填写的资料、用户历史行为（购买、收藏、喜欢、分享、评论、浏览等行为）、微信背后的用户画像，得到用户的特性画像： 年龄段 -> 推荐母婴、3C用品？...【如何构建宝贝画像】 对于58转转来说，要做宝贝画像必须细分类别，可以分词词频统计配合人工review的方式画像，以鞋为例，画像可能为 单鞋 纯牛皮 尺码 适合春秋穿 女鞋 价格及变动 包邮 【标签化与个性化推荐...为了实现分类预测推荐，需要： （1）准备训练数据集，包含用户、宝贝、用户是否购买了宝贝等历史数据，需要注意的是，数据集应当覆盖尽可能多的用户（要包含所有TAG）和宝贝（要包含所有分类及TAG） （2）构造训练分类模型
POST这篇文章是讲解从无到有的JENKINS+GITHUB持续集成环境的搭建。JENKINS和其他平台的结合搭建，比如码云啥的配合，操作过程大同小异。下面，我...
Top TF binding motifs 最开始仅仅是SATB2这个转录因子作为目标基因，然后ChIP-Seq技术看到了它的关联转录因子，就再做两个转录因子的ChIP-Seq数据，接下来就有3个数据啦...TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene) require(org.Hs.eg.db) require(org.Mm.eg.db) bedPeaksFile cat(paste0...grepl('_',seqlevels(peak)) # seqlevels(peak, pruning.mode="coarse") <- seqlevels(peak)[keepChr] #...table(seqlevels(peak)) cat(paste0('there are ',length(peak),' peaks for this data' )) if(species...ifelse(grepl('Intergenic',df$annotation),'Intergenic', ifelse(grepl('Exon',
libraryDirectory": "es", "style": "css" }] // `style: true` 会加载 less 文件 ] } 其他依赖 yarn add -D sass 开始使用
我这里以Mac为例子，在r里面输入下面的函数 ： > R.home() [1] "/Library/Frameworks/R.framework/Resources" > 就可以查看到自己的r语言这个软件的安装路径啦...mkinstalldirs 481B Apr 1 10:39 pager 2.3M Apr 1 10:41 qpdf 4.0K Apr 1 10:39 rtags 虽然，这里面的软件命令如此多，...TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene) require(org.Hs.eg.db) require(org.Mm.eg.db) bedPeaksFile cat(paste0...table(seqlevels(peak)) cat(paste0('there are ',length(peak),' peaks for this data' )) if(species...ifelse(grepl('Intergenic',df$annotation),'Intergenic', ifelse(grepl('Exon',
Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数 DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None,
多通道振弦传感器无线采集仪如何开始使用图片开始使用设备电源VS208~432 可使用内置电池（默认）也可使用外部电池工作。
kp = grepl(pattern = "Mono", colnames(mypvals)) & grepl(pattern = "CD4_T", colnames(mypvals)) table(kp...，但是后面只有8列，并不是 4X4的16列，说明很多单细胞亚群的两两组合之间其实并没有统计学显著的细胞通讯受体和配体对哦。...T.CD14_Mono Naive_CD4_T.FCGR3A_Mono 40 1 1 可以看到之前是 302行， 是90多列...CC = pvalsdf$variable, pvals = pvalsdf$value) # 合并p值和mean文件 pvalsdf$joinlab<- paste0...(pvalsdf$interacting_pair,"_",pvalsdf$CC) meansdf$joinlab<- paste0(meansdf$interacting_pair,"_",meansdf
该文章介绍了如何重载运算符在C++中，包括成员函数重载和友元函数重载。作者通过一个具体的实例，展示了如何重载加法运算符以实现两个复杂类型的加法操作。同时，文章还...
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