重要的是 K 线是由很多「蜡烛」状的单元责成，每个单位包含四个数据：即开盘价、最高价、最低价、收盘价。所有的 K 线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。...先看用 Matplotlib 画的 K 线图，密密麻麻啥都看不清楚，根本区分不了开盘价、最高价、最低价、收盘价。...数据样子虽丑，但还满齐全，画 K 线需要的开盘价 (open)、最高价 (high)、最低价 (low)、收盘价 (close) 都有。...第 8-17 行是核心 第 8-9 行：对每一个数据，获取出开盘价 (open)、收盘价 (close)、最高价 (high)、最低价 (low)。...为了画 K 线，价格数组的列必须按 pyecharts 里 API 要求的顺序 - [开盘价, 收盘价, 最低价, 最高价]。
前 言 截至 11 月 22 日，比特币的价格再创历史新高（约 1 比特币兑 8120 美元），在惊讶于虚拟货币「不可战胜」的同时，我们或许能可以从这一波热潮中学到些什么。...我们将从训练集中确定 μ 和 σ，然后将随机游走模型应用到比特币和以太币测试集上。 ? 结果很不错！除了一些缺陷，该模型基本上追踪到了两种货币的实际收盘价。...我创建了一个称之为 model_data 的数据框架，我们删除了前面的一些列（开盘价格、日最高价和最低价），并重新制定一些新的列。...close_off_high 列表示收盘价与日最高价之间的距离，-1 和 1 分别表示收盘价等于日最低或日最高价。volatility 列表示日最高价与最低价之间的差除以开盘价。...我们刚才构建了一个 LSTM 模型来预测明天的以太币收盘价。现在我们来看一下效果如何。首先检查训练集性能（2017 年 7 月之前的数据）。
▌实时币价：BTC $8093 | ETH $597 观点 火币前CTO张健：区块链大繁荣，还需要5到10年的时间 北大教授蔡剑：区块链技术不改造可能会失效 侯太领：区块链既是技术方案...加拿大皇家银行用区块链技术实现信用评分的自动化 G20讨论加密货币关键词：含义、技术应用、防范风险、监管共识 全球支付巨头美国运通可能正在考虑使用区块链来提高交易速度 企业 达信保险加入企业以太坊联盟...腾讯或将出资20亿美元投资Ripple 趋势 银监会指导成立金融云公司，其业务方向瞄准公共区块链服务等 A股区块链概念股开盘小幅上涨 恭喜你，今天的新闻全部看完啦。...达信保险加入企业以太坊联盟 达信保险（纳斯达克上市公司“MMC”）于14日加入以太坊联盟（EEA），成为EEA首个保险经纪人公司。...A股区块链概念股开盘小幅上涨 今日A股区块链概念股开盘涨幅0.64%，盘中资金净流出1.3亿元。
自那开始，我有空就开始琢磨继续独立做点什么研究。首先，我排除了CV和NLP，其一个是没显卡；其二，这些领域实在是太卷了，神仙的战场凡人还是不要参与了。...首先，导入train.csv数据结构，发现数据包含时间戳、货币ID、收盘、开盘价、最低、最高价、预期收益率（Target）等特征。其中预期收益率Target的计算，我们在之后的博客中详细讲。...asset_details = pd.read_csv('量化数据/asset_details.csv') asset_details 蜡烛图 蜡烛图表是一种以开盘价、最高价、最低价和收盘价为基础的市场数据聚合形式...数据预处理 像这类时序数据，有缺失值是常见的，接下来我们以以太坊ETH为例，查看缺失值并进行填补处理。可以看到以太坊货币对的Target特征行数少于其他特征，表明有缺失值。...，我们这里首先可视化两种资产的收盘价。
返回该周期收盘价.4)VOL(V) 成交量(手) 返回该周期成交量.5)OPEN(O) 开盘价 返回该周期开盘价.6)ADVANCE 上涨家数 返回该周期上涨家数....(本函数仅对大盘有效)8)AMOUNT 成交额(元) 返回该周期成交额.9)VOLINSTK 持仓量 返回期货该周期持仓量.10)QHJSJ期货结算价返回期货该周期结算价.11)BUYVOL...返回当前成交是否为主动性买单.用法: ISBUYORDER，当本笔成交为主动性买盘时,返回1,否则为014)DHIGH 不定周期最高价 返回该不定周期最高价.15)DOPEN 不定周期开盘价...返回该不定周期开盘价.16)DLOW 不定周期最低价 返回该不定周期最低价.17)DCLOSE 不定周期收盘价 返回该不定周期收盘价.18)DVOL 不定周期成交量价 返回该不定周期成交量价...你为什么总不把N写成0呢,你没注意到我写的是0吗 ————————————— 可是A:=MA(C,3); B:LLV(A,0);这样却什么也不显示，是为什么呢？
David Sheehan 机器之心编译 截至 11 月 22 日，比特币的价格再创历史新高（约 1 比特币兑 8120 美元），在惊讶于虚拟货币「不可战胜」的同时，我们或许能可以从这一波热潮中学到些什么...我们将从训练集中确定 μ 和 σ，然后将随机游走模型应用到比特币和以太币测试集上。 ? 结果很不错！除了一些缺陷，该模型基本上追踪到了两种货币的实际收盘价。...我创建了一个称之为 model_data 的数据框架，我们删除了前面的一些列（开盘价格、日最高价和最低价），并重新制定一些新的列。...close_off_high 列表示收盘价与日最高价之间的距离，-1 和 1 分别表示收盘价等于日最低或日最高价。volatility 列表示日最高价与最低价之间的差除以开盘价。...-------------------------------------------- Epoch 50/50 6s - loss: 0.0625 我们刚才构建了一个 LSTM 模型来预测明天的以太币收盘价
图注：上半部分-收盘价； 下半部分-成交量 图注：上半部分-收盘价； 下半部分-成交量 训练，测试以及随机游走 我们有了数据，现在可以开始创建模型了。...another-keras-tutorial-for-neural-network-beginners/ model_data.head() 我建好了一个新数据表格model_data，移除了部分列（开盘价...volatility列就是最高价和最低价的差值除以开盘价。你可能还会注意到model_data数据集是按照时间由古至今排列的。实际上模型输入不包括Date，所以我们不再需要这一列了。...#eth_preds = np.loadtxt('eth_preds.txt') 结果： Epoch 50/50 6s - loss: 0.0625 我们建好了一个LSTM模型，可以预测以太币明日的收盘价...我们可将模型的输出结果视为每日的收盘价，而不是相对的变化。
以太坊全球第二大排名市值加密货币，作为一个典型，它在上个月出现了低迷时期，价格持续走低。...每月获胜者 恒星 每月业绩：+ 40％ 历史最高价： 0.90美元6月30日收盘价： 0.19美元 当前市场价： 0.27刀 全球市值排名： 6 XLM于7月13日开始每月上涨（Coinbase新闻）...，12天后达到每月0.36美元的高点，当月开盘价为0.19美元，涨幅为93％。
首先进入某证信数据平台国内指数成分股行情数据并打开开发者模式，经过简单查找发现国内指数成分股行情的数据存放在如下图的URL链接中： 这样一看，很明显，该网络请求是POST请求，URL链接、请求表单没什么加密...看不懂这代码的作用是什么，也没关系，我们直接把这missjson()函数全部保存在一个js文件中。...your item here like: Transaction_date=scrapy.Field() #交易日期 Opening_price=scrapy.Field() #开盘价...sysapi/p_sysapi1015' yield scrapy.FormRequest(url,formdata=data1,callback=self.parse) 通过创建的data1字典来构造...SharesItem() item['Transaction_date']=i.get('交易日期') item['Opening_price']=i.get('开盘价
前言 自从有人在微信群里开价5万求购Golang版的撮合引擎之后，我就想自己开发一款，毕竟，以我的经验来说，开发个高性能的撮合引擎并没什么难度。...股票交易系统一般会在不同交易时间段采用不同的竞价方式，比如在开盘或收盘时采用集合竞价，从而产生开盘价或收盘价，其余时间采用连续竞价。...而大多数字货币交易系统则没有集合竞价，只有连续竞价，开盘价一般是在开始交易之前就设定好的。 集合竞价 所谓集合竞价，是指对一段时间内接收的买卖委托单一次性集中撮合的竞价方式。...集合竞价的主要目的就是为了确定开盘价或收盘价。 连续竞价 所谓连续竞价，也是我们所熟悉的竞价方式，是指对买卖委托单逐笔连续撮合的竞价方式。用户的挂单，只要满足成交条件，就能即时成交。...留两个思考题： 1.集合竞价结束的时候，如果不存在符合那三个条件的基准价格，那开盘价又将如何确定？2.对于单个交易对，是否可通过横向增加服务器的方式提高其性能？
经过一上午的鏖战，截止12点休市，今天上午刚刚登陆港交所的小米股价，距离保卫发行价17港元，还差2分钱。而今早小米破发开盘之后，股价旋即继续跳水，跌幅一度接近6%。...然而即便如此，小米还是开盘就破发了。 一切并非毫无征兆。 早在上市之前，小米就在估值和发行价上备受议论，从最低的400亿美元，到最高的1000亿美元，纷纷扰扰了好长一段时间。...在9:30开盘交易后，小米（01810.HK）初有走高之势，最高涨至16.68港元，但随即迅速下跌并跌破发行价，最高跌幅一度达5.88%。...核心还是雷军当初自问自答的那个问题“小米是一家什么样的公司？” 是的，小米是一家什么样的公司，就该被用什么样的参照对待。...所以小米开盘后跌破发行价，一点也不令人意外。 小米营收和前景 虽然小米股价走势开局不利，但按照招股书披露数据来看，小米仍然是一家营收和利润增长良好的公司。
下面我整理了一下我画K线的过程，给有需要的小伙伴提供一个参考~ 1 什么是K线 为了保证这个简单教程的完整性，还是先简单介绍一下K线的基础知识。...每一根K线都由5个参数构成，分别为：开盘价、收盘价、最高价、最低价、日期。4个价格参数都是和纵轴对应的，最高价和最低价之间连线，收盘价和开盘价之间画柱状图。...如果收盘价大于开盘价，表示这个周期内的价格是上涨的，因此标成红色，否则标成绿色。上影线表示最高价和收盘价之间的价格差，下影线表示最低价和开盘价之间的价格差。...因此理论上，只要我们能够获取到一个股票每天的开盘价、收盘价、最高价、最低价、日期这5个决定K线的参数，就能绘制K线了。下面给大家分享一下我找到的一个数据汇总网站。
数据准备 首先，什么是K线图？K线图，股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。...我们本篇文章以日K线图为例进行绘制，所以我们就需要获得一支股票，一段时间内的开盘价、最高价、最低价、收盘价。...# 取一支股票某一个月每一个交易日的开盘价、最高价、最低价、收盘价，获取步骤下一篇文章我们将进行介绍 data = [ [2320.26, 2320.26, 2287.3, 2362.94],
在上一篇文章中，我们只用了经过一些转换的收盘价，如果我们考虑历史数据中的最高价、最低价、开盘价、成交量，将会发生什么？这引出我们处理多元时间序列，每个时间点不止一个变量。...数据准备 为了更好地理解什么是多元时间序列，我们看看用图形是怎么表示的，事实上图片不止二维（长和宽），还有代表颜色通道的“深度”。 ?...在时间序列的例子中，我们的图片只是1维的（通常在图表上的情况），通道扮演不同值的角色——操作的开盘价，最高价，最低价，收盘价和成交量。...你也可以从另一个视角审视它，在任意时间点，时间序列代表的不只是一个值，而是一个向量（每日开盘价，最高价，最低价，收盘价和成交量）。...这就是为什么我们会冒险只通过他们的均值和方差（z-分数 归一化）来归一化30天窗口，假设在单一时间窗口内，这些值改变不大，且没有触碰未来信息。
新书的名字叫：股票发大财 用Python预测玩转股市高手精解 初一看，我不敢相信这本书还是我的，因为标题和封面都变了，这个是新书的封面，。 ?...2 基于时间序列，绘制开盘和收盘价的效果图 ? ? 3 K线整合均线的效果图 ? ? 4 K线均线整合成交量的效果图 ? ? 5 K线均线整合MACD指标图 ? ?
(0,data.shape[0]-dayfeature): x[i,0:featurenum]=np.array(data[i:i+dayfeature] \ [[u'收盘价'...,u'最高价',u'最低价',u'开盘价',u'成交量']]).reshape((1,featurenum)) x[i,featurenum]=data.ix[i+dayfeature][u'开盘价...'] for i in range(0,data.shape[0]-dayfeature): if data.ix[i+dayfeature][u'收盘价']>=data.ix[i+dayfeature...][u'开盘价']: y[i]=1 else: y[i]=0 clf=svm.SVC(kernel='rbf') result = []...或者对同一用户如果传感器采集了新的数据，怎么样根据新的数据判断当前 用户处于什么样的姿态呢？
开盘价是指股票在交易日开市时的股价（并不一定是前一交易日的收盘价格），最高价是指在交易日当天股价的最高价格，最低价是指在交易日当天股价的最低价格，收盘价是指股票在交易日收盘时的股价。...折线图是很不错，但是每个日期都至少包含四个变量（开盘价、最高价、最低价、收盘价），我们希望有一些可视化的方法能够同时展示这四个变量，而不是简单地画四条折线。...在蜡烛图中，黑色蜡烛表示交易日当天收盘价高于开盘价（盈利），而红色蜡烛表示交易日当天开盘价高于收盘价（亏损）。...烛芯表示最高价与最低价，蜡烛体则表示开盘价与收盘价（颜色用来区分哪一侧为开盘价，哪一侧为收盘价）。...注意滚动均值是从什么时候开始的。只有在积累了20天的交易日数据之后，我们才能计算股票的20天均线。这个限制对于长期均线而言更加严重。
答案 data.head(3) 53 缺失值处理 题目：查看每列数据缺失值情况 难度：⭐⭐ 期望结果 代码 1 简称 2 日期 2 前收盘价(元) 2 开盘价(元) 2 最高价(元) 2 最低价(元)...答案 data['收盘价(元)'].plot() 58 数据可视化 题目：同时绘制开盘价与收盘价 难度：⭐⭐⭐ 期望结果 ?...答案 data[['收盘价(元)','开盘价(元)']].plot() 备注 中文显示请自己设置，我的字体乱了 59 数据可视化 题目：绘制涨跌幅的直方图 难度：⭐⭐ 期望结果 ?...开盘价(元)'].expanding(min_periods=1).mean() 78 数据可视化 题目：绘制上一题的移动均值与原始数据折线图 难度：⭐⭐⭐ 期望结果 ?...答案 data[' expanding Open mean']=data['开盘价(元)'].expanding(min_periods=1).mean() data[['开盘价(元)', 'expanding
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