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    【Python量化投资】系列之SVR预测第二天开盘趋势和股价的正负统计分析(附代码)

    本期导读 ⊙ML、SVM介绍 ⊙股价的正负统计分析 ⊙预测第二天开盘趋势 机器学习方法是计算机科学的一个分支,它借助于计算机算法,对数据进行分析后,实现模式识别,进而实现对未来数据的预测。 机器学习方法可以分为以下几个类别: 1.监督学习: 训练的输出分类是预先设定好的,根据输入和输出,算法的目标在于寻找其中的对应函数。 2.无监督学习: 训练的输出分类是预先不知道的。算法的目标在于发现数据中的结构,如聚类分析。 3.半监督学习: 介于监督学习和无监督学习之间。 4.增强学习: 算法通过执行一系列的

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    手把手:教你如何用深度学习模型预测加密货币价格

    大数据文摘作品 编译:张南星、王梦泽、元元、Yawei Xia 如果要评选2017三大流行金酸梅奖,毫无疑问,获奖的肯定是指尖陀螺、人工智能以及加密货币。加密货币是一项颠覆性的技术,它背后的原理引人注目,我十分看好它未来的发展。 实际上,我并没有持有任何加密货币,但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格,我觉得自己还算是个老司机。 一开始,我认为把深度学习和加密货币结合在一起研究是个非常新颖独特的想法,但是当我在准备这篇文章时,我发现了一篇类似的文章。那篇文章只谈到比特币。我在这篇文章

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    c语言调用循环内部函数,通达信绘图函数调用,通达信调用内部数据[通俗易懂]

    软件简介:通达信全部函数及其用法(2011年最新版)(一)行情函数1)HIGH(H) 最高价 返回该周期最高价.2)LOW(L) 最低价 返回该周期最低价.3)CLOSE(C) 收盘价 返回该周期收盘价.4)VOL(V) 成交量(手) 返回该周期成交量.5)OPEN(O) 开盘价 返回该周期开盘价.6)ADVANCE 上涨家数 返回该周期上涨家数. (本函数仅对大盘有效)7)DECLINE 下跌家数 返回该周期下跌家数. (本函数仅对大盘有效)8)AMOUNT 成交额(元) 返回该周期成交额.9)VOLINSTK 持仓量 返回期货该周期持仓量.10)QHJSJ期货结算价返回期货该周期结算价.11)BUYVOL 外盘(手) 返回外盘,即时行情数据12)SELVOL 外盘(手) 返回外盘13)ISBUYORDER 主动性买单 返回当前成交是否为主动性买单.用法: ISBUYORDER,当本笔成交为主动性买盘时,返回1,否则为014)DHIGH 不定周期最高价 返回该不定周期最高价.15)DOPEN 不定周期开盘价 返回该不定周期开盘价.16)DLOW 不定周期最低价 返回该不定周期最低价.17)DCLOSE 不定周期收盘价 返回该不定周期收盘价.18)DVOL 不定周期成交量价 返回该不定周期成交量价.19)NAMELIKE模糊股票名称返回股票名称是否以参数开头.用法: if(NAMELIKE(‘ST’),x,y);20)

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    领券