以前直接用的是sklearn或者TensorFlow提供的mnist数据集，已经转换为矩阵形式的数据格式。...但是sklearn体用的数据集合并不全，一共只有3000+图，每个图是8*8的大小，但是原始数据并不是这样的。...MNIST数据集合的原始网址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 进入官网，发现有4个文件，分别对应训练集、测试集的图像和标签： ?...官网给的数据集合并不是原始的图像数据格式，而是编码后的二进制格式： 图像的编码为： ?...典型的head+data模式：前16个字节分为4个整型数据，每个4字节，分别代表：数据信息des、图像数量（img_num），图像行数(row)、图像列数(col)，之后的数据全部为像素，每row*col
概述 ShareGPT格式的数据集中，一般是如下格式： [ { "conversations": [ { "from": "human", "value...由于大模型的数据一般都是截止于某个时间点之前的数据，不具备实时性。比如，我要问今天的天气，正常来说，由于模型参数的局限性，是不会知道的。但基于函数调用的功能，就解决了这个问题。...ShareGPT格式简单明了而且结构强大，不仅仅轻易的支持单轮对话、多轮对话；还引入了强大的函数调用，支持功能扩展。...扩展 function_call的设计引申出来，可以对应到业务开发中的规则引擎、脚本引擎等设计。譬如，支持在json参数的格式中，传入JS脚本参数，做一些强大的运算等。...在原有的参数格式中，引入强大的函数调用支持。
import xml.etree.ElementTree as ETimport osimport json coco = dict()coco['images...
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是 glassdoor 中数据科学职位的数据集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
JSON Lines[1]，顾名思义，就是每行都是一个 JSON，是一种文本格式。 在处理和分析大型数据集时，JSON Lines 格式成为了一种受欢迎的选择。...JSON Lines 通过将每个 JSON 对象放在独立的一行中，使得逐行读取和处理数据变得简单，易于处理大型数据集、容易与现有工具集成，具有灵活性和可扩展性、易于阅读和维护等特点。...与传统的 JSON 格式相比，JSON Lines 不需要一次性加载整个文件，而是可以逐行读取和处理数据。这种特性使得 JSON Lines 非常适用于处理大型数据集，无需担心内存限制或性能问题。...JSON Lines 格式非常适合处理日志文件等大型数据集。它通过逐行读取和处理数据，方便了大数据场景下的分析和处理。同时，它的灵活性和可扩展性使得我们可以根据需要定义自己的数据结构。...4files2jsonl files2jsonl[3] 可以将一个路径下的多个文本文件（可按文件类型过滤）内容，输出成一个 JSON Lines 格式文件。
分出来的三个集合可能存在交集。...snippet_file_name="blog_20160525_1_5495483" name="code" class="plain"> 分出的三个集合...，完全没有交集的代码如下: %%将一部分MontData...放入到OhmData里面 clear all;close all;clc; load Mont_data; % 将训练库中的所有数据打乱顺序。
import joinsets = ['train', 'test']classes = ['XO', 'PN', 'PI', 'NP', 'HD', 'FP', 'FB', 'FO'] # 自己训练的类别
AWS 上以人为中心的数据科学 Netflix 在 2019 年开源 Metaflow[9]时，我们使用亚马逊网络服务提供的服务提供了一条毕业路径： AWS Batch 为第二阶段提供了一个简单的解决方案...总的来说，这些 AWS 服务对于已经在使用 AWS 并希望以最小的运营开销为项目提供三阶段毕业路径的公司来说是一个很好的选择。...新：Kubernetes 上的 Metaflow AWS 原生路径的最大好处——它的简单性——也可能是它最大的弱点。...与 Kubernetes 类似，它不是一个数据科学家应该需要直接使用的工具，但它为 Metaflow 这样以人为中心的工具提供了强大的后端。...我们致力于确保 Argo Workflows 是 Kubernetes 上最强大和可扩展的工作流编排器，能够满足最苛刻的组织的需求。
小勤：大海，我用PowerQuery导入一个表的数据时，日期怎么都错了？ 大海：你原来的数据是什么样子的？ 小勤：是这样的，有个同事发来的表，日期用的是“日/月/年”的方式。...你这同事从英国回来的啊？在国内这样写日期的日真不多。 小勤：我也不知道。那现在怎么办？总不能要在Excel里改成咱们的日常格式才能导进去吧？ 大海：当然不用。...微软的PowerQuery又不仅仅是为中国人设计的，怎么可能不支持其他日期格式呢。...其实你改一下格式就行了，在你已经获取到Power Query的数据里这样操作： Step-1：先把默认的“更改的类型”步骤删掉 Step-2：在[日期]列单击右键-【更改类型】-【使用区域设置】 Step...不过，你怎么知道这个是英式日期的？ 大海：其实平时多见的日期格式里，容易出错的也就这种英式日期了，知道一下就行了。如果改天碰到其他特别的，度娘一下，或者直接问一下你同事就是啦。
其实这里最基本的操作步骤就是影像数据预处理，将我们影像的时间进行筛选，然后将百万毫秒单位转化为指定的时间格式，这样方便我们查询数据集的日期。...寻找数据集：根据您的需求，选择您想要检查最新日期的数据集。您可以通过GEE的数据目录、GEE的开放数据仓库或者其他数据提供者的数据目录来查找适合您需求的数据集。...导入数据集：使用GEE的代码编辑器，您可以导入您选择的数据集。在导入数据集之前，请确保您已经了解数据集提供者的数据格式和许可要求。...使用GEE函数获取最新日期：GEE提供了一些函数和方法来获取数据集的最新日期。其中一种方法是使用ee.ImageCollection，该方法可以根据时间范围和过滤条件获取图像集合。...请注意，具体的代码和步骤可能因数据集和需求的不同而有所变化。在实际使用中，您可能需要根据数据集的特定属性和格式进行进一步的调整和定制。
简介 ACR3L2DM_1 是主动空腔辐射计辐照度监测仪（ACRIM）III 2 级日均值数据第 1 版产品，由 ACRIMSAT 卫星上的 ACRIM III 仪器以日均值形式收集的 2 级太阳总辐照度组成...日均值由每天的快门周期结果得出。ACR3L2DM_1是一个数据集，包含主动空腔辐射计辐照度监测仪的数据。这个数据集可以用于研究辐照度的变化和分析，也可以用于开发辐射计监测系统和算法。...ACR3L2DM_1数据集可能包含不同时间段的辐射度监测数据，可以通过对数据集的分析和处理来得出辐照度的相关信息和趋势。 摘要 ACR3L2DM_1是一个主动空腔辐射计辐照度监测仪数据集。...ACR3L2DM_1数据集将不同时间段的辐照度监测数据收集并整理到一起。这个数据集的使用可以有很多方面，例如用于研究辐照度的变化和分析。...这个数据集的应用潜力很大，将对多个领域的研究和应用产生积极的影响。
二极管：密集的室内和室外深度数据集 https://diode-dataset.org/ DIODE（密集的室内和室外深度）是一个数据集，其中包含各种高分辨率的彩色图像以及准确，密集，宽范围的深度测量值...我们建立了一个原始的机器学习数据集，并使用StyleGAN（NVIDIA的一项奇妙资源）构造了一组逼真的100,000张面孔。...我们的数据集是通过在过去2年中在我们的工作室中拍摄29,000多张69种不同模型的照片而构建的。 非商业 只能用于研究和教育目的。禁止用于商业用途。...TabFact：用于基于表的事实验证的大规模数据集 https://tabfact.github.io/ 我们引入了一个名为TabFact（网站：https://tabfact.github.io/）的大规模数据集...我们有34个培训视频和15个测试视频，它们以真实和不真实的顺序播放，没有挑战。每个视频序列中有300帧。共有49个无挑战的真实视频序列，处理了12种不同类型的效果和5种不同的挑战级别。
ACRIMSAT 卫星上的 ACRIM 仪器以快门周期形式收集的 2 级太阳总辐照度。...摘要 ACRIMSAT卫星上的ACRIM仪器是一个用于测量太阳总辐照度的仪器。太阳总辐照度是指太阳向地球表面释放的所有能量，包括可见光、红外线和紫外线等。...仪器上安装了一块高灵敏度的光电探测器，能够将太阳的辐射能转化为电信号。当太阳辐照度较高时，光电探测器接收到的光子数量也相对较多，产生的电信号强度也较大。...稳定补偿期的作用是将仪器的输出信号与时间进行校准，以消除由于仪器本身的漂移和衰减引起的误差。预处理期则用于数据的处理和分析，包括对数据质量的检查和修正。...ACRIM仪器通过长期的、连续的观测，能够捕捉到这些变化，并提供高质量的数据，用于研究太阳辐射变化的规律和机制。 ACRIM仪器的数据在科学研究中有广泛的应用。
1、将Cityscape中的json格式的标注转换为.txt格式的标签# convert cityscape dataset to pascal voc format dataset# 1. convert...os.path import joinimport os.pathrootdir = 'D:\dataset\cityscapes\leftImg8bit\\train\\zurich' # 写自己存放图片的数据地址...= (float(x_min), float(y_min), float(x_max), float(y_max)) # print(b) return b# pascal voc 标准格式..."D:\dataset\cityscapes\gtFine\\train\\zurich\%s_gtFine_polygons.json" % (image_id), 'r') # 导入json标签的地址...ground truth 的 txt 文件存放位置src_txt_dir = "D:\dataset\cityscapes\gtFine\\train\\zurich\\"src_xml_dir = "
其中，Logstash的日期过滤器（Date Filter）能够帮助识别并删除旧数据。在本文中，将详细探讨如何使用Logstash的日期过滤器来删除Elasticsearch中的旧数据。...01 Logstash日期过滤器的工作原理 Logstash的日期过滤器主要用于解析和转换事件中的日期字段。它可以识别各种日期格式，并将这些日期字段转换为统一的格式，以便进行后续的比较和过滤操作。...当处理时间序列数据时，日期过滤器尤其有用。通过配置日期过滤器，可以指定日期字段的名称和格式，然后使用这个字段来比较事件的时间戳与当前时间。...02 配置Logstash删除旧数据 要删除旧数据，需要编写一个Logstash配置文件，该配置文件定义了从Elasticsearch读取数据、应用日期过滤器、然后删除旧数据的整个流程。...在filter部分，使用date过滤器来解析timestamp字段，并将其转换为统一的日期格式。然后，移除了Logstash自带的@timestamp字段，因为已经有自己的时间戳字段。
格式化输出 format() 函数可以将一个数值型向量的各个元素按照统一格式转换为字符型。...第一个自变量是 C 语言格式的输出格式字符串，其 中%d 表示输出整数，%f 表示输出实数，%02d 表示输出宽度为 2、不够左填 0 的整数，%6.2f 表示输出宽度为 6、 宽度不足时左填空格、含两位小数的实数....jpg" "tour010.jpg" "tour015.jpg" "tour100.jpg" 我们还可以传入多个向量，实现多个数据的格式化处理： sprintf("%1dx%1d=%2d", 1:5...自带数据集 无论是R 的base 包，还是像tidyverse 套件中的数据处理相关的R 包，都提供了很多数据集，便于我们的实战。...其实查看它们也很方便：data() 就搞定了，其会返回一个列表，其中result 元素中包含了这些数据集信息的数据框： > colnames(data()$results) [1] "Package"
简介 ECOREGIONS/2017是一个关于全球生物多样性的数据集，由世界自然基金会（World Wildlife Fund）和美国环境保护署（U.S....该数据集将全球陆地划分为867个生态区域，以反映不同地理和环境条件下的生物多样性。 每个生态区域都具有独特的生物组成和生态系统特征，这些特征反映了该地区的气候、土壤、植被等因素对生物多样性的影响。...ECOREGIONS/2017数据集使用了广泛的地理和生态数据源，包括陆地和水域的信息，以进行生态区划。...该数据集提供了各个生态区域的边界、名称以及详细的描述，包括主要的植被类型、动物群落、物种多样性等信息。此外，还提供了各个生态区域的面积、保护状况和关键的环境压力等指标。...ECOREGIONS/2017数据集的目的是帮助研究人员、保护管理者和决策者更好地了解全球生物多样性的分布和保护需求，以制定更有效的保护策略。
class_name) + '_val.txt'), 'w') for k in list: xml_name = total_xml[k][:-4] # xml的名称...xml_file_path, xml_name + '.xml') ################################################## # 将获取的xml...class_trainval.close() class_test.close() class_train.close() class_val.close() # 1类的.
背景 最近，后台运维要求导出的 Excel文件，对于时间的筛选，能满足年份、月份的选择 通过了解，发现： 先前导出的文件，默认列数据都是字符串（文本）格式 同时，因为用的是 Laravel-excel.../excel ①. laravel-excel2.1 版本下实现方式 参考技术文档：Laravel Excel2.1 - Column formatting 参考文章：laravel-excel导出的时候写入的日期格式数据怎么在...excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 提示 1....如果直接浏览器下载文件，需注意路径不能有 / return 'Test - MT'; } } 导出文件，参考截图如下： 附录 参考文章 laravel-excel导出的时候写入的日期格式数据怎么在...excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 Laravel Excel 3.1 导出表格详解（自定义sheet，合并单元格，设置样式，格式化列数据）
ROW 格式的binlog 在MySQL5.6上的数据恢复实验 5.6和5.7版本的MySQL，有个参数binlog_row_p_w_picpath，默认值为FULL，表示记录的是全部的binlog操作日志...此外binlog_row_p_w_picpath还可以是minimal，表示binlog记录的就只是影响后的行。如此一来使用ROW格式就能节约很多的磁盘空间。...因此，我们服务器上就可以直接设置binlog_format=ROW格式了，至于binlog_row_p_w_picpath设置为FULL还是minimal，各位就自行考虑了。...，MySQL服务器上只跑了这一个hellodb业务的数据库。...在我们发现操作错了，到汇报这期间，还要很多用户的正常操作，也造成了数据库的一些更新。例如下面这条插入的记录。 ........
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