"Aggregate Graph" 是 JMeter 中的一个监听器,它以图形的形式展示了性能测试的汇总结果。
(3)HTTP/1.1: URI(Uniform Resource Identifier,统一资源标识符)及其版本
Ktor 是一个高性能的、基于 Kotlin 的 Web 开发框架,支持 Kotlin Coroutines、DSL 等特性。
取样器(Sampler)是性能测试中向服务器发送请求,记录响应信息,记录响应时间的最小单元。(取样器通常要进行这三个工作)
虽然ab可以配置的参数选项比较多,但是,一般情况下我们只需要使用-c和-n参数就可以了
Elasticsearch 在 8.6 中引入了一种新型向量!该向量具有 8 位整数维度,其中每个维度的范围为 -128, 127。这比当前具有 32 位浮点维度的向量小 4 倍,这可以节省大量空间。
打开Chrome浏览器,按下F12打开开发者模式换到Netword下,在url栏输入www.baidu.com,会看到Netword下有很多的响应,首先我们要明白这些是什么
Web服务器收到客户端的http请求,会针对每一次请求,分别创建一个用于代表请求的 request 对象和代表响应的 response 对象。
Ktor 是一个用于创建异步客户端和服务器应用程序的 Kotlin 框架。经过 1 年多的开发,2.0 版本于近日发布,在带来新特性的同时,也带来了破坏性的变化。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中进阶系列的第三篇博文,主要内容是从 Redis、HTTP 和自定义协议三个方面来探讨了 Netty 通信协议的设计,结合应用案例加深理解,根据实际情况优化协议,往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中;
IP 地址指明了节点被分配到的地址,MAC 地址是指网卡所属的固定地址,ARP 根据通信方的 IP 地址就可以反查出对应的 MAC 地址。
Modbus协议,从字面理解它包括Mod和Bus两部分,首先它是一种bus,即总线协议,和I2C、SPI类似,总线就意味着有主机,有从机,这些设备在同一条总线上。
part of Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1
HTTP/2是HTTP协议自1999年HTTP 1.1发布后的首个更新,它由互联网工程任务组(IETF)的Hypertext Transfer Protocol Bis(httpbis)工作小组进行开发,该组织于2014年12月将HTTP/2标准提议递交至IESG进行讨论并于2015年2月17日被批准,目前多数主流浏览器已经在2015年底支持了该协议,此外根据W3Techs的统计数据表示自2017年5月,在排名前一千万的网站中有13.7%支持了HTTP/2,本篇文章我们将主要对HTTP/2协议的新特性以及HTTP/2中的请求走私进行详细介绍
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验:
HTTP 1.1 的标头主要分为四种,通用标头、实体标头、请求标头、响应标头,现在我们来对这几种标头进行介绍
上一篇文章我们大致讲解了一下 HTTP 的基本特征和使用,大家反响很不错,那么本篇文章我们就全面一下 HTTP 的特性。我们接着上篇文章没有说完的 HTTP 标头继续来介绍(此篇文章会介绍所有标头的概念,但没有深入底层)
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验: 1、根据实际经验,采用两台常规配置的机架式服务器,配置是很常见的配置,例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘的性能很重要,由其是数据库服务器。一般的服务器都配1.5万转的SAS硬盘,高级一点的可以配SSD固态硬盘,性能会更好。最最最最重要的指标是“随机读写性能”而不是“顺序读写性能”。(本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧) 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化),是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化)。 4、以上软硬件情况下,是可以承受100万PV/每天的。(已留有余量应对突然的访问高峰) 注意机房的网络带宽: 有人说以上条件我都满足了,但实际性能还是达不到目标。这时请注意你对外的网络的带宽,在国内服务器便宜但带宽很贵,很可能你在机房是与大家共享一条100M的光纤,实际每个人可分到2M左右带宽。再好一点5M,再好一点双线机房10M独享,这已经很贵了(北京价格)。 一天总流量:每个页面20k字节100万个页面/1024=19531M字节=19G字节, 19531M/9.6小时=2034M/小时=578K字节/s 如果请求是均匀分布的,需要5M(640K字节)带宽(5Mb=640KB 注意大小写,b是位,B是字节,差了8倍),但所有请求不可能是均匀分布的,当有高峰时5M带宽一定不够,X2倍就是10M带宽。10M带宽基本可以满足要求。 以上是假设每个页面20k字节,基本不包含图片,要是包含图片就更大了,10M带宽也不能满足要求了。你自已计算吧。 (全文完) 附:性能测试基本概念
原文:https://www.medianova.com/en-blog/2019/08/06/how-time-to-first-byte-ttfb-impacts-your-sites-performance
Web 网站性能优化在社区中已经是老生常谈的话题了,社区内有非常多优秀的文章和大家分享关于 Css、Js 等静态资源的极限压缩、预加载以及拆包等等优化手段。
HTTP请求头大全,HTTP头信息包括通用头、请求头、响应头和实体头四个部分 小贴士: Ctrl+F 快速查找
SAE J1939 是 基 于 CAN 总 线 的 协议,波特率可达250Kbps,是一种传输速率较高的C类通信网络协议。SAE J1939主要用于卡车、客车等的网络系统控制与通信。
Modbus是一种串行通信协议,最初由Modicon公司(现为施耐德电气的一部分)在1979年为使用其PLC(可编程逻辑控制器)而开发。Modbus已成为工业领域内广泛使用的一种通信协议,特别是对于监控和控制系统。Modbus协议支持多种通信方式,包括RTU(Remote Terminal Unit,远程终端单元模式)、TCP/IP和ASCII(美国标准信息交换码)等。
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你应该对硬件和软件组建,系统配置和典型的使用场景很熟悉。这些应用程序的分析保证你在使用loadrunner进行测试时,创建的测试环境可比较准确的反应应用程序环境和配置。
今天主要给各位分享TCP网络的一些常见知识点,日常工作或面试会经常遇到。考虑内容篇幅不小,建议先收藏,慢慢咀嚼。
先来回顾一下首部字段在报文的位置,HTTP 报文包含报文首部和报文主体,报文首部包含请求行(或状态行)和首部字段。 在报文众多的字段当中,HTTP 首部字段包含的信息最为丰富。首部字段同时存在于请求和响应报文内,并涵盖 HTTP 报文相关的内容信息。使用首部字段是为了给客服端和服务器端提供报文主体大小、所使用的语言、认证信息等内容。
HTTP(HyperTextTransferProtocol) 即超文本传输协议,目前网页传输的的通用协议。HTTP协议采用了请求/响应模 型,浏览器或其他客户端发出请求,服务器给与响应。就整个网络资源传输而言,包括message-header和message-body两部分。首先传 递message-header,即http header消息 。http header 消息通常被分为4个部分:general header, request header, response header, entity header。但是这种分法就理解而言,感觉界限不太明确。根据维基百科对http header内容的组织形式,大体分为Request和Response两部分。
上图中流A和B没有依赖关系,权重分别为12和4,则A和B获取资源的比例为3/4、1/4;C依赖于D,则D需要等待C后分配资源。
HTTP 全称是 HyperText Transfer Protocal ,即:超文本传输协议,从 1990 年开始就在 WWW 上广泛应用,是现今在 WWW 上应用最多的协议,HTTP 是应用层协议,当你上网浏览网页的时候,浏览器和 web 服务器之间就会通过 HTTP 在 Internet 上进行数据的发送和接收。HTTP 是一个基于请求/响应模式的、无状态的协议。即我们通常所说的 Request/Response
随着微服务架构的流行,一次请求往往需要涉及到多个服务,需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。
使用 Jmeter 进行性能压测时,跑完全部 Jmeter 压测脚本后,接下来最主要的工作就是性能结果分析了。
http协议是前端开发人员最常接触到的网络协议。在开发过程中,尤其是调试过程中避免不了需要去分析http请求的详细信息。在这其中头部字段提供的信息最多,比如通过响应状态码我们可以直观的看到响应的大致状态。那么你是否清楚http首部字段都有哪些,具体含义是什么,可选值又有哪些呢?看完下面的内容,我相信对于这几个问题你就会迎刃而解。
无论哪种,首先要考虑采样率,即采集数据的频率。采样率越高,监控实时性就越高,精确度越高。但采样对系统性能也会有影响,尤其是采集后的数据需写到本地磁盘时,过高采样率会导致写入磁盘的I/O过高,影响正常服务调用。 所以设置合理采用率是关键,最好可动态控制采样率
HTTP得头域包括通用头,请求头,响应头和实体头四个部分,每个头域都由一个域名,冒号和域值三部分组成。
前一段时间在P2P通信原理与实现中介绍了P2P打洞的基本原理和方法,我们可以根据其原理为自己的网络程序设计一套通信规则,当然如果这套程序只有自己在使用是没什么问题的。可是在现实生活中,我们的程序往往还需要和第三方的协议(如SDP,SIP)进行对接,因此使用标准化的通用规则来进行P2P链接建立是很有必要的。本文就来介绍一下当前主要应用于P2P通信的几个标准协议,主要有STUN/RFC3489,STUN/RFC5389,TURN/RFC5766以及ICE/RFC5245。
2.1 菜单栏 菜单栏从左到右分别是: JMeter:jmeter信息展示; File(文件):主要是新建、打开和保存; Edit(编辑):主要是添加元件、保存、打开、禁用等; Search(查找):查找和清除查找; Run(运行):主要是运行,分布式运行; Options(选项):主要是函数和日志; Help(帮助),我们可以点击帮助,查看Jmeter帮助文档。
RSocket 是一种二进制字节流传输协议,位于 OSI 七层模型中的5、6层,对应 TCP/IP 模型中的应用层。RSocket 并没有规定必须使用何种底层传输层协议,开发者可以使用不同的底层传输协议,包括 TCP、WebSocket 和 Aeron。
简介:由w3c制定的一种网络应用层协议,定义了浏览器与web服务器之间通信时所使用的数据格式。
O、术语 1 word =2 byte; 1 byte =8 bit. 校验码:校验码是由前面的数据通过某种算法得出的,用以检验该组数据的正确性。代码作为数据在向计算机或其它设备进行输入时,容易产生输入错误,为了减少这种输入错误,编码专家发明了各种校验检错方法,并依据这些方法设置了校验码。 常用的校验有:累加和校验SUM、字节异或校验XOR、纵向冗余校验LRC、循环冗余校验CRC…… 离散量输入:主要用来读取单个位的数据,如IO的状态; 线圈:开关输出信号,主要用来写入单个位的数据,与离散量构成组成对位的操
答:Http协议运行在TCP之上,明文传输,客户端与服务器端都无法验证对方的身份;Https是身披SSL(Secure Socket Layer)外壳的Http,运行于SSL上,SSL运行于TCP之上,是添加了加密和认证机制的HTTP。二者之间存在如下不同:
前言: 在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧。 前序文章链接: Java 面试知识点解析(一)——基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 Java 面试知识点解析(三)——JVM篇 Java 面试知识点解析(四)——版本特性篇 ---- 前排引用说明及好
在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧。
本文对EDPB发布的数据主体权利-访问权指南《Guidelines 01/2022 on data subject rights - Right of access(Version 2.0)》(下称“01/22号指南”)的要求进行提炼,旨在为需要满足GDPR的出海企业提供参考。
我使用的jmeter版本是5.4.1,在 JMeter 5.4.1 版本中,有许多不同的监听器(listener),每个都有其特定的用途。以下是一些主要的监听器及其用途:
互联网安全架构 常见的web攻击手段 xss攻击(跨站脚本攻击 Cross Site Scripting) 攻击原理: 用户输入的数据变成了代码 防范: 需要对用户输入的数据进行html转义处理 CSRF攻击(跨站请求伪造 cross site request forgery) 攻击原理: 盗取受信任用户身份,利用该身份攻击存在csrf漏洞的网站进行攻击 攻击者要完成CSRF攻击需要用户做到以下几点: 登录受信任的站点A,并在本地生成cookie 在不(清除站点A的cookie)的情况下,访问
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