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.NETC# 程序如何在控制台终端中字符表格形式输出数据

在一篇在控制台窗口中监听前台窗口博客中,我在控制台里表格形式输出了每一个前台窗口信息。在控制台里编写一个字符表格其实并不难,毕竟 ASCII 中就已经提供了制表符。...开源 这个类库我已经开源到我 GitHub 仓库中,并可直接 NuGet 形式引用。...> 实例,为了方便,我允许隐式从元组转换 整数列宽元组,定义是这一列可用字符数 小数列元组,是将整数列宽和表格划线用字符除外后,剩余总列宽百分比 元组第二项是表头中列名 元组第三项是这一列获取和格式化方法...接下来,在每一次有新数据需要输出时,都可以通过 BuildRow 方法,传入数据实例和字符串换行方法,得到一行字符串。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后作品务必相同许可发布。

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nodejs+koa形式返回数据

需求背景: 项目中有多处下载数据地方,有时候遇到几百万条数据,一口气返回的话,可能会导致内存不够用。 需求:是不是有一种方法,能让我循环每次取一点数据返回?...我个人还是偏向于前端Stream,因为可以满足更变态需求,而且做过一次后,以后可以复用代码。 但本文标题是用node+koa形式返回数据,所以本文先介绍第一种,另一种另起一篇文章。...服务端stream 查阅koa文档,只需要 ctx.body= 右边值类型是 ReadableStream 即可。...那么可以用 stream.Readable,由于我不习惯stream.Readable本身用法,所以我封装了一个简易函数: /** * 创建一个可读 stream ,循环调用 getData 函数获取数据...// 假如有数据,把数据转为字符串并返回,如果是csv则够用了,如果要用Excel,需要查查有没有方法可以用 // 假如没有更多数据了,返回null })

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laravel5 怎么获取数组形式数据

User::all(); }); 转换成数组或 JSON 时隐藏属性 http://wenda.golaravel.com/question/1663 有时您可能想要限制能出现在数组或 JSON 格式属性数据...只要在模型里增加 hidden 属性即可 class User extends Model { protected $hidden = [‘password’]; } 注意: 要隐藏关联数据,要使用关联方法名称...,而不是动态获取属性名称。...此外,可以使用 visible 属性定义白名单: protected $visible = [‘first_name’, ‘last_name’]; 有时候您可能想要增加不存在数据库字段属性数据。...} 定义好获取器之后,再把对应属性名称加到模型里 appends 属性: protected $appends = [‘is_admin’]; 把属性加到 appends 数组之后,在模型数据转换成数组或

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CSRF漏洞中form形式用POST方法提交json数据POC

目录 目录 0x01 写在前面 0x01 写在前面 今天遇到,查了很多资料,发现这种形式基本上没看到,圈子里某个师傅发了一个国外链接, 参考了一下,最后成功构造poc。...0x02 POC form提交post数据很简单,如下: This i a CSRF test!...name和value值共同构成了json格式值,利用了双引号闭合,学到了,以后有很多测试都可以用着这方式测试,所以记下来。...而后端服务器无法获取当前用户cookie, 所以发出POST请求没有cookie,CSRF就成功不了 但是发现有过phpCSRF案例:PHPCMS后台CSRF加管理两种方法POC 所以有些懵逼。...我上面的Php代码,POST请求是由php发出,php代码运行后,返回一个数据页面给浏览器,然后浏览器在呈现给用户,此时由于是后端语言php发出请求,后端服务器没法获得当前用户cookie,所以没办法

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获取python运行输出数据并解析存为dataFrame实例

_’ 因为不是用分类器或者回归器,而且是使用train而不是fit进行训练,看过源码fit才有evals_result_这个,导致训练后没有这个,但是又想获取学习曲线,因此肯定还需要获取训练数据...运行结果 上面有数据,于是就想自己解析屏幕数据试一下,屏幕可以看到有我们迭代过程数据,因此想直接获取屏幕上数据,思维比较low但是简单粗暴。 ?...接下来分两步完成: 1) 获取屏幕数据 import subprocess import pandas as pd top_info = subprocess.Popen(["python", "main.py...就是自己之前执行python文件 2) 解析文件数据: ln=0 lst=dict() for line in lines: if line.strip().startswith('[{}] train-auc...以上这篇获取python运行输出数据并解析存为dataFrame实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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pandas数据分析输出excel产生文本形式存储百分比数据,如何处理?

关键词: python、pandas、to_excel、文本形式存储数据 需求描述: 我用 python pandas 写了数据统计与分析脚本,并把计算结果用 pandas to_excel()...但遇到一个问题:当我老板和同事们打开 excel 文件时,发现百分比数值无法正常显示,提示为“文本形式存储数据”。 ? 想让此类百分比数值正常显示,我该怎么办呢? ?...手动打开excel文件,选中“文本形式存储数据一列数据,点击“数据 - 分列” 在弹出菜单中点击两次“下一次”,然后点击“完成”即可。...如果单个文件中此类“文本形式存储数据”较多,或你需要频繁输出该类文件,那么当然更好做法是:直接优化脚本,从根源上解决问题。...在这种情况下,我只能从以下2个结果中二选一: 显示为百分数,打开 excel 表格时有异常提示:文本形式存储数据(即现状) 显示为小数,打开excel 表格时无异常提示 想要显示为小数,则直接注释掉脚本中

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NASA数据集——ACRIMSAT 卫星上 ACRIM III 仪器日均值形式收集 2 级太阳总辐照

简介 ACR3L2DM_1 是主动空腔辐射计辐照度监测仪(ACRIM)III 2 级日均值数据第 1 版产品,由 ACRIMSAT 卫星上 ACRIM III 仪器日均值形式收集 2 级太阳总辐照度组成...日均值由每天快门周期结果得出。ACR3L2DM_1是一个数据集,包含主动空腔辐射计辐照度监测仪数据。这个数据集可以用于研究辐照度变化和分析,也可以用于开发辐射计监测系统和算法。...ACR3L2DM_1数据集可能包含不同时间段辐射度监测数据,可以通过对数据分析和处理来得出辐照度相关信息和趋势。 摘要 ACR3L2DM_1是一个主动空腔辐射计辐照度监测仪数据集。...ACR3L2DM_1数据集将不同时间段辐照度监测数据收集并整理到一起。这个数据使用可以有很多方面,例如用于研究辐照度变化和分析。...通过对ACR3L2DM_1数据集中辐照度数据进行分析,可以得到有关太阳辐射详细信息,从而提高对空间环境理解和预测能力。

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如何用 ajax 连接mysql数据库,并且获取从中返回数据。ajax获取从mysql返回数据。responseXML分别输出不同数据方法。

我这篇标题之所以用了三句,是为了方便其他人好查找;       这里介绍方法有什么用呢? 使用它,就可以无闪刷新页面,并且从数据获取实时改变数据反馈回界面,显示出来!...//判断http交互是否成功 77 if(xmlHttp.status==200) 78 { 79 //获取服务器端返回数据 80...82 //还有一种返回式字符串形式返回,responseText,这个可以用下标法逐个输出,但是注意,逐个输出是字符, 83 //也就是说,你想要一个字符串会被拆成几份...84 85 //这里 getElementsByTagName("time")[0].childNodes[0].nodeValue; 是采用遍历数方法逐个输出数据...""; 12 //这里 标签就是刚才(" "),里面要填,通过这方式,分别输出获取不同值,下同 13 echo "" .

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NASA数据集—— ACRIMSAT 卫星上 ACRIM 仪器快门周期形式收集 2 级太阳总辐照度

ACRIMSAT 卫星上 ACRIM 仪器快门周期形式收集 2 级太阳总辐照度。...ACRIM仪器通过快门周期方式收集数据,每个快门周期为3个月。下面将详细介绍ACRIM仪器工作原理、数据收集方式以及其在科学研究中应用。 ACRIM仪器工作原理基于光电效应。...稳定补偿期作用是将仪器输出信号与时间进行校准,消除由于仪器本身漂移和衰减引起误差。预处理期则用于数据处理和分析,包括对数据质量检查和修正。...ACRIM仪器通过长期、连续观测,能够捕捉到这些变化,并提供高质量数据,用于研究太阳辐射变化规律和机制。 ACRIM仪器数据在科学研究中有广泛应用。...总结起来,ACRIM仪器是一种用于测量太阳总辐照度高精度仪器,能够通过快门周期方式收集数据。ACRIM仪器数据在太阳辐射研究、气候变化预测和太阳能利用等领域具有重要应用价值。

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左手用R右手Python系列11——相关性分析

R语言中,通常使用cor函数进行相关系数分析,可以分别指定向量,也可以指定给cor函数一个数据框。...use函数指定处理缺失值方式 method是可选三种相关系数计算方法。 这里diamonds数据集为例: library("ggplot2") str(diamonds) ?...corrplot函数可以针对相关系数输出结果进行可视化: library("corrplot") library("dplyr") cor(diamonds[,c("carat","depth","price...使用cor.test函数进行相关性检验: cor.test(x, y, #指定带分析变量 alternative = c("two.sided", "less", "greater"),...mydata.corr() #可以直接给出数据相关系数矩阵 mydata.corr()["carat"] #给出caret变量与其他变量之间相关系数 mydata["carat"]

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从 PERL 脚本获取输出并将其加载到 MySQL 数据解决方案

1、问题背景有一段 Python 脚本可以调用 Perl 脚本来解析文件,解析后,Perl 脚本会生成一个输出,这个输出将被加载到 Python 脚本中 MySQL 数据库中。...2、解决方案在 Python 脚本中,使用 subprocess.Popen() 函数来调用 Perl 脚本时,需要在 Popen() 函数 stdout= 参数中设置一个管道,以便将 Perl 脚本输出重定向到该管道中...这样,就可以在 Python 脚本中读取 Perl 脚本输出,并将其加载到 MySQL 数据库中。...修改后 Python 脚本如下:pipe = subprocess.Popen(["perl", "....e: print e conn.rollback()conn.close()现在,运行此 Python 脚本,文件 gene_code.out 和 taxon.out 将被成功加载到 MySQL 数据库中

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R语言相关分析和稳健线性回归分析

皮尔逊相关 皮尔逊相关是最常见相关形式。假设数据是线性相关,并且残差呈正态分布。...product-moment correlationt = -2.0225, df = 15, p-value = 0.06134       cor-0.4628844 肯德尔相关 肯德尔秩相关是一种非参数检验,它不假设数据分布或数据是线性相关...它对数据进行排名确定相关程度。...rank correlation tauz = -1.3234, p-value = 0.1857 tau-0.2388326 斯皮尔曼相关 Spearman等级相关性是一种非参数检验,它不假设数据分布或数据是线性相关...它对数据进行排序确定相关程度,并且适合于顺序测量。 线性回归 线性回归可以使用 lm函数执行。可以使用lmrob函数执行稳健回归。

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ggcor |相关系数矩阵可视化

x—— 相关系数矩阵(或者数据框),矩阵行名和列名是必要,若没有或者缺失值会自动补全名字,行名“Y”开头,附上递增整数序列,列名“X”开头,附上附上递增整数序列。...x—— 原数据矩阵(或者数据框),列名是必要,若没有或者缺失值会自动补全名字,列名“X”开头,附上附上递增整数序列。...y—— 原数据矩阵(或者数据框),列名是必要,若没有或者缺失值会自动补全名字,列名“X”开头,附上附上递增整数序列。当y不为空(NULL)时,相关系数是x中每一列和y中每一列相关性。...ggcor提供了很多辅助函数来对cor_tbl数据进行过滤,函数命名规则上都以get_*开头。 get_lower_data() —— 获取相关系数矩阵下三角所在行,仅支持对称相关系数矩阵。...get_upper_data() —— 获取相关系数矩阵上三角所在行,仅支持对称相关系数矩阵。 get_diag_data() —— 获取相关系数矩阵对角线所在行,仅支持对称相关系数矩阵。

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R语言入门(二)之ggplot作图

= rep(gl(2, 5, labels = c("a", "b")), 2), group2 = gl(2, 10)) #将x、y、group1、group2组合成数据框...所谓“美学特征”指的是:#colour或者shape等参数,分别将不同分组不同颜色/点形表述。这里指的是将group1中#a,b不同颜色表示。...cor(dx,dy) cor.test(dx,dy) #cor.test()函数进行相关性系数计算和检验 ?...#facet_wrap和facet_grid不同在于facet_wrap是基于一个因子进行设置,facets 表示形式为:~变量(~单元格);而facet_grid是基于两个因子进行设置,facets...表示形式为:变量~变量(行~列),如果把一个因子用点表示,也可以达到 facet_wrap效果,也可以用加号设置成两个以上变量 ggplot(diamonds2, aes(carat, price,

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相关性分析和相关性分析可视化常用方法汇总

相关性分析 1.1 R语言默认函数cor cor(dd) 这里,原始数据中有缺失值,所以有NA,所以我们需要考虑缺失值,修改代码如下: cor(dd,use = "complete.obs")...相关性结果: 上面还有一个缺陷,没有给出显著性检验,默认cor.test只能对两个变量进行显著性检验,比如: cor.test(dd[,1],dd[,2]) 1.2 使用Hmisc包中rcorr...相关性系数可视化 R包进行相关系数可视化时,会将相关系数和显著性也输出到图片中,一步到位。...) 2.2 corrplot包中corrplot 注意corrplot对象,需要是相关系数,而不是原始数据。...2.3 GGally包中chart.ggpairs 注意,ggpairs对象,需要是数据框,所以要转化为数据框。

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