B树组成了每一个节点，每个节点的最大长度时一页。B树可以通过pager的命令，将数据保存到磁盘上。...“SQL编译器” 和“VM”（虚拟机） （一）prepareStatement为最简单的解析器“SQL编译器” 当前改解析器，最简单到还没有识别出SQL语句，只是写死识别两个单词的SQL...(statement, table) default: fmt.Println("unknown statement") } return ExecuteSuccess} （三）最简单的插入的数据结构...，数据结构： // Pager 管理数据从磁盘到内存type Pager struct { osfile *os.File; fileLength int64; numPages...语言从0到1实现最简单的数据库为例，选取SQlite数据库，实现了insert和select数据操作，并进一步介绍了page对磁盘的读写操作，B树如何进行数据存储操作等内容。
第二件事情，1956年美国打越战，还有石油危机，所以经济也不是那么好；还有一个很有名的英国学者Lighthill，说人工智能就是在浪费钱，人工智能的研究经费也因此遭到大幅削减（注：在1973年出版的「人工智能...差不多在冬天这个时刻，统计的方法，使用数据的方法出现了。 人工智能在1990年以前都是用所谓的研究人脑的方式来做；而我们有太多理由来相信人脑不是靠大数据的。...虽然人工智能是一批电脑科学家搞出来的，但事实上有跟人工智能极其相关的一门叫模式识别。模式识别一直以来都有工程师在做，从1940年代统计学家就在做模式识别。...从现在的角度来看，这是非常前瞻性的，而且就是大数据的概念。我们那个时代的数据量无法和现在相比，但我们已经看出来了数据的重要。...▲感知器连最简单的逻辑运算「异或」都无法做到，某种程度上导致了人工智能的寒冬 其实后来人们发现误会了，其实书并没有说的那么强，不过的确造成了很大的影响。
2022-10-11：一个整数区间 a, b 代表着从 a 到 b 的所有连续整数，包括 a 和 b。...给你一组整数区间intervals，请找到一个最小的集合 S，使得 S 里的元素与区间intervals中的每一个整数区间都至少有2个元素相交。输出这个最小集合S的大小。...第一个整数区间，先选靠后的两个数字。java，go，rust运行情况见截图。java和go运行最快，go运行速度落后了。内存占用上，rust占用内存最少，go次之，java最高。代码用rust编写。...= b[1] { a[1].cmp(&b[1]) } else { b[0].cmp(&a[0])...if intervals[i as usize][0] > pre { // 6 7 [开头>6, 结尾] // 1) 6 < 开头 <= 7
解决: ① 问题一的解决：打包项目的方式过于死板，打的是整个包。 ② 问题二的解决:不同的项目之间使用相同的资源坐标，不好管理。 Maven项目之间的依赖关系 1. 依赖关系的介绍 2....问题: 目前我们可以使用Maven来创建项目，并且使用Maven来 管理项目中的第三方的资源，同时当我们将项目的功能开发完成后，将自己的项 目通过maven打包到本地仓库中，提供给 其他项目使用，但是在该流程中存在以下的问题...解决: ① 问题一的解决：打包项目的方式过于死板，打的是整个包。 因为我们目前开发一个项目，会将项目所有的功能放在一个项目全部声明。...Maven项目之间的依赖关系 1. 依赖关系的介绍 项目A中会使用项目B中的资源，我们会将项目B的包导入到项目A中使用 那么项目A和项目B之间就是依赖关系。项目A依赖项目B。 2....比如A–>B—>C—>D 打包的顺序为先打包D再打包C再打包B再打包A。最简单的记忆方法，就是 不管是开发阶段还是运行阶段只要项目A依赖的其他项目都需要进行打包，其他项目每修改依次就重新打包一次。
这个就是仓库最好的用处，意思就是仓库里面已经保存了很多的jar包，你拿来用就行。...①：中央仓库，最权威的， 所有的开发人员都共享使用的一个集中的仓库， https://repo.maven.apache.org ：中央仓库的地址 ②：中央仓库的镜像：...③：私服，在公司内部，在局域网中使用的， 不是对外使用的。 从远程仓库中找jar包下载到本地仓库后使用，我们需要的jar包，一般在中央仓库都有 仓库的使用 maven仓库的使用不需要人为参与。...其他公司将项目放到这个网站，你想要使用，就可以在这个网站查询到人家的项目，使用 的搜索条件就是项目中的 使用groupId 或者 artifactId作为搜索条件 packaging： 打包后压缩文件的扩展名...，意思是项目会根据groupId，artifactId，version 后面的值到本地仓库找对应的jar包，没有的话到中央仓库找，并且下载到本地仓库进行使用。
9月27日，微软亚洲研究院院长洪小文倾情授课由清华大学发起的《脑科学与人工智能对话：基础与前沿》系列课程第一讲，从寒冬和复兴的双重视角继续为大家剖析人工智能的发展历史。...第二件事情，1956年美国打越战，还有石油危机，所以经济也不是那么好；还有一个很有名的英国学者Lighthill，说AI就是在浪费钱，AI的研究经费也因此遭到大幅削减。...1990年代统计路径的显现 差不多在冬天这个时刻，统计的方法，使用数据的方法出现了。 AI在1990年以前都是用所谓的研究人脑的方式来做；而我们有太多理由来相信人脑不是靠大数据的。...从现在的角度来看，这是非常前瞻性的，而且就是大数据的概念。我们那个时代的数据量无法和现在相比，但我们已经看出来了数据的重要。...所以基本上就把整个神经网络第一代的进展扼杀了。 感知器连最简单的逻辑运算“异或”都无法做到，某种程度上导致了AI的寒冬 其实后来人们发现误会了，其实书并没有说的那么强，不过的确造成了很大的影响。
但是使用maven创建的war类型的项目，在创建的时候并没有指明项目运行所需要的tomcat，那么maven的war类型项目，在功能开发完成后如何启动运行呢? 2....解决: maven的项目中涉及到的资源需要maven来进行管理。...war类型的项目在开发完成后，需要告诉maven去调用一个tomcat来运行我们当前的war项目，而maven的资源都是从本地仓库中加载或者从云仓库中下载，那么能不能我们自己在war类型项目中告诉maven...去下载一个tomcat，来运行我们的war项目呢？...答案是可以的。 3.
2022-04-27：Alice 有一个下标从 0 开始的数组 arr ，由 n 个正整数组成。...她会选择一个任意的 正整数 k 并按下述方式创建两个下标从 0 开始的新整数数组 lower 和 higher ： 对每个满足 0 <= i < n 的下标 i ，loweri = arri - k 对每个满足...但是，她记住了在数组 lower 和 higher 中出现的整数，但不知道每个整数属于哪个数组。请你帮助 Alice 还原原数组。...给你一个由 2n 个整数组成的整数数组 nums ，其中 恰好 n 个整数出现在 lower ，剩下的出现在 higher ，还原并返回 原数组 arr 。...-> 小数组的第0个 let m = n >> 1; // 谁是大数组的第0个？
mvn clean 清理(会删除原来编译和测试的目录，即 target 目录，但是已经 install 到仓库里的包不会删除) mvn compile 编译主程序(会在当前目录下生成一个 target...jar 包或者 war 包) mvn install 安装主程序(会把本工程打包，并且按照本工程的坐标保存到本地仓库中) mvn deploy 部署主程序(会把本工程打包，按照本工程的坐标保存到本地库中...，并且还会保存到私服仓库中。...还会自动把项目部署到 web 容器中)。 注意：执行以上命令必须在命令行进入 pom.xml 所在目录！...java/目录下的java 为class文件， 同时把class拷贝到 target/classes目录下面 把main/resources目录下的所有文件 都拷贝到target/classes目录下
2023-07-23：给你 n 个任务和 m 个工人 每个任务需要一定的力量值才能完成 需要的力量值保存在下标从 0 开始的整数数组 tasks 中 第 i 个任务需要 tasks[i] 的力量才能完成...每个工人的力量值保存在下标从 0 开始的整数数组 workers 中 第 j 个工人的力量值为 workers[j] 每个工人只能完成 一个 任务 且力量值需要 大于等于 该任务的力量要求值, 即 workers...给你下标从 0 开始的整数数组tasks 和 workers 以及 两个整数 pills 和 strength ，请你返回 最多 有多少个任务可以被完成。 来自华为。...2.使用二分查找在任务数组 tasks 中找到一个索引 m，使得从 tasks[0] 到 tasks[m-1] 的任务可以被 workers[len(workers)-m] 到 workers[len(...3.判断使用药丸后，从 tasks[m] 到 tasks[len(tasks)-1] 的剩余任务是否能够被剩余的工人完成。
2023-02-13：力扣数据中心有 n 台服务器，分别按从 0 到 n-1 的方式进行了编号 它们之间以「服务器到服务器」点对点的形式相互连接组成了一个内部集群 其中连接 connections 是无向的...从形式上讲，connections[i] = [a, b] 表示服务器 a 和 b 之间形成连接 任何服务器都可以直接或者间接地通过网络到达任何其他服务器。..."关键连接"是在该集群中的重要连接，也就是说，假如我们将它移除 便会导致某些服务器无法访问其他服务器。 请你以任意顺序返回该集群内的所有"关键连接"。...输入：n = 4, connections = [[0,1],[1,2],[2,0],[1,3]]， 输出：[[1,3]]， 解释：[[3,1]] 也是正确的。...= father { if DFN[next as usize] == 0 { // 下级的节点没跑过，就去跑
2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字，请你返回上升四元组的数目。...2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...c.再次遍历当前元素之前的所有元素（下标小于当前元素的下标），如果当前元素大于前一个元素，则将cnt加到dp[j]上；否则，将dp[j]加上cnt的整数值。 3.返回ans作为结果。...2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...b.遍历当前元素之前的所有元素（下标小于当前元素的下标），如果当前元素大于前一个元素，则将dp[j]加到ans上，并将cnt加1；否则，将dp[j]加上cnt的整数值。 3.返回ans作为结果。
contents：整数集合中的元素数组，以字节数组的形式保存 举个例子，一个长度为3，编码为int16（两个字节）的整数集合如下图所示： 由图可见，整数集合中存了3个编码为int16的元素...0，32767对应的低位字节位255，高位字节为127，所以最终contents字段为[254,255,255,0,255,127]，看到这里你可能已经有所感觉了，其实int16代表的就是双字节对齐的底层存储...： 移动之后，我们只需要最后一步，用新值1的两个字节即低位字节1和高位字节0覆盖掉原来该位置上的两个字节即可，最终的contents数组如下图所示： 3.删除元素 有了插入元素的讲解，我相信你已经知道删除元素的实现方式了...4.查找元素 由于整数集合的有序性，所以查找某个元素是非常容易的，且其底层是以数组形式存储，所以很自然的想到二分，比较简单，流程如下图所示： 5.升级插入 好了，终于到整数集合最关键的操作了。...6.降级 由于前面提到了升级，所以你可能自然而然就想到了降级，但不好意思，Redis的整数集合并不支持降级操作，换句话说，一旦升级到int64编码类型，即使整数集合最后只保存1，2，3这样的数，也不会再变回到
2022-03-31：有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱， 以及不同程度的安静值（quietness） 为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "...的安静值 richer 中所给出的数据 逻辑自洽 也就是说，在 person x 比 person y 更有钱的同时，不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 现在，返回一个整数数组...answer 作为答案，其中 answerx = y 的前提是： 在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中，person y 是最安静的人（也就是安静值 quiety 最小的人）。...] = j : 比i有钱的所有人里，j最安静 ans := make([]int, N) for i := 0; i < N; i++ { ans[i] = i } for l < r {...for _, next := range nexts[cur] { // cur : 比cur有钱，最安静的！
文章目录 45.0到n-1中缺失的数字 数据范围 样例 思路 46.调整数组顺序使奇数位于偶数前面 数据范围 样例 思路 47.从尾到头打印链表 数据范围 样例 思路 48.用两个栈实现队列...数据范围 样例 思路 45.0到n-1中缺失的数字 一个长度为 n−1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0 到 n−1之内。...在范围 0 到 n−1的 n 个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序。...从尾到头 的顺序返回节点的值。
从ziplist到quicklist，再到listpack的启发 介绍 Redis 优化设计数据结构来提升内存利用率的时候，提到可以使用压缩列表（ziplist）来保存数据。...所以现在你应该也知道，ziplist 的最大特点，就是它被设计成一种内存紧凑型的数据结构，占用一块连续的内存空间，以达到节省内存的目的。 但是，在计算机系统中，任何一个设计都是有利有弊的。...那在学完了这节课之后，你其实就可以很轻松地应对这三种数据结构的使用问题了。此外，你还可以从这三种数据结构的逐步优化设计中，学习到 Redis 数据结构在内存开销和访问性能之间，采取的设计取舍思想。...quicklist 作为一个链表结构，在它的数据结构中，是定义了整个 quicklist 的头、尾指针，这样一来，我们就可以通过 quicklist 的数据结构，来快速定位到 quicklist 的链表头和链表尾...从刚才的介绍中，你可以看到，整数编码类型名称中 BIT 前面的数字，表示的是整数的长度。因此类似的，字符串编码类型名称中 BIT 前的数字，表示的就是字符串的长度。
个人主页:修修修也 所属专栏:数据结构 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 数据类型 数据类型:是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称....C语言数据类型概览: 类型 存储大小 值范围 char 1byte -128 到 127 或 0 到 255 unsigned char 1byte 0 到 255 signed char 1byte...-128 到 127 int 2或4byte -32,768 到 32,767 或 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 unsigned int 2或4byte 0 到 65,535...到 2,147,483,647 unsigned long 4byte 0 到 4,294,967,295 注意,各种类型的存储大小与系统位数有关,但目前通用的以64位系统为主....抽象是一种思考问题的方式,它隐藏了繁杂的细节,只保留实现目标所必需的信息.
计算机可以通过这些地址来定位并访问内存中的数据。 数据在内存中的存储方式取决于数据的类型。数值类型的数据（例如整数、浮点数等）以二进制形式存储，并根据类型的不同分配不同的存储空间。...数据结构（例如数组、结构体、链表等）的存储方式也取决于其类型和组织结构。 总之，数据在内存中以二进制形式存储，并根据其类型和组织方式分配不同的存储空间。 1....比如，210的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即 10001001 。...3.2.2 浮点数取的过程 指数E从内存中取出还可以再分成三种情况： E不全为0或不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第...补齐0到23位 00000000000000000000000 ，则其二进制表示形式为: 0 01111110 00000000000000000000000 E全为0 这时，浮点数的指数E等于1-127
目录 只需要在pom文件里面 ，将打包的方式改为war 就可以了
2023-02-13：力扣数据中心有 n 台服务器，分别按从 0 到 n-1 的方式进行了编号它们之间以「服务器到服务器」点对点的形式相互连接组成了一个内部集群其中连接 connections 是无向的从形式上讲...关键连接"是在该集群中的重要连接，也就是说，假如我们将它移除便会导致某些服务器无法访问其他服务器。请你以任意顺序返回该集群内的所有"关键连接"。...输入：n = 4, connections = [0,1,1,2,2,0,1,3]，输出：[1,3]，解释：[3,1] 也是正确的。答案2023-02-13：力扣1192。tarjan算法。...[0, 1], vec![1, 2], vec![2, 0], vec!...= father { if DFN[next as usize] == 0 { // 下级的节点没跑过，就去跑
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