【当下浏览的服务器和开发工具是哪些】/ 如下所示： <?...php //定义二维索引数组 $arr = array( array("101","李军","男","1976-02-20","95033"), array("103","陆君","男","1974-06...把时间用在更多的地方，少做重复劳动的事情】/lt;/tr>"; } echo "" ; 第二种输出形式（HTML代码 表格输出） 第三种输出形式（下拉列表） 第四种输出形式 取数组中输出的总数 $arr = array( array(4) ); echo $arr0; 取数组中一组数据 $arr = array
什么是jsonb 由PostgreSQL文档定义的数据类型json和jsonb几乎相同;关键的区别在于json数据存储为JSON输入文本的精确副本，而jsonb以分解的二进制形式存储数据;也就是说，不是...： genre ---------- Fiction Thriller Horror (3 rows) 特殊的jsonb功能 除了效率之外，还有其他方法可以让您以二进制形式存储JSON。...检查遏制（Checking Containment） Containment测试一个文档（一个集合或一个数组）是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。...没有它们，每当我们需要检索一条信息时，数据库就会扫描整个表格，这当然效率很低。 jsonb相对于json数据类型的显着改进是能够索引JSON数据。...我们的玩具示例只有5个条目，但如果它们是数千或数百万个条目，我们可以通过构建索引来减少一半以上的搜索时间。
如果我们要查找某个词在哪些文档中出现，就需要遍历整个文档集合，这显然是非常低效的。 倒排索引则解决了这个问题。在倒排索引中，有一个单词列表，对于列表中的每个单词，都有一个包含它的文档的列表。...这样，当我们要查找某个词在哪些文档中出现时，只需要查找该词的条目，然后获取与之关联的文档列表即可。...对于文档集合中出现的每个单词（或称为词项），倒排表中都有一个条目与之对应。这个条目包含了该单词在哪些文档中出现的信息，通常包括文档ID和单词在该文档中出现的位置、频率等附加信息。...foxes are not quick" 对于单词"quick"，倒排表中的条目可能如下： quick -> Doc1:1; Doc3:3 (这里的数字表示单词在文档中的位置) 倒排表通常会被压缩以节省存储空间...基于词项索引的查找流程 通过Term Index定位：首先，系统使用Term Index（以FST的形式保存在内存中）来快速定位到词典中可能包含目标词项的区块（Block）。
因此，文档处理器会根据文档术语进行分析，以便包含各种形式的analy-的文档会被同等概率的重新取回。如果引擎仅单独索引变量形式并且要求用户输入全部检索词，则不会发生这种情况。当然，词根化确实有缺点。...第7步：提取索引条目。完成步骤1到6后，文档处理器从原始文档中提取剩余的条目。...然后，它将该频率与整个数据库中出现的频率进行比较。 并非所有检索词都是好的“鉴别器” — 也就是说，所有检索词都不会很好地从另一个文档中挑出一个文档。一个简单的例子就是“the”这个词。...这些运算符可以以保留标点符号（例如，引号）或专用格式的保留术语（例如，AND，OR）的形式出现。...有时，用户通过指示每个查询词的权重或者简单地查询中哪个查询词来控制该步骤，或查询中的概念最重要，并且必须出现在每个检索到的文档中以确保相关性。
，但是它会检测并获取检索所需文档。...增量操作符在服务器端增加字段值，一个可替代的方案是，选择一个文档并在客户端修改它，然后将整个文档写入服务器。...explain.queryPlanner.winningPlan 一个文档，清晰地说明了查询优化程序所选择的方案。MongoDB 以阶段树的形式展示这个方案。...目前适用于COLLSCAN 阶段和在集合中检索文档的阶段（例如FETCH）。...queryPlanner和serverInfo的文档数组。
交叉引用表，列出了每个对象在文档中的位置，便于随机访问。 trailer，包含一个字典，用于定位文件中的各个部分，同时列出了可以在不处理整个文件的情况下读取的各种元数据。...，以确保每个条目都相同 长度（译者注：10位偏移量，5位世代号）。...之后是trailer字典，至少包含/Size （交叉引用表中的条目数）和 /Root（它给出了文档目录对应的对象编号，文档目录是对象图的根元素）。...若文档有数字签名则必须以增量方式进行所有更新–否则 数字签名将无效。收件人可以撤消增量更新以检索原始的，经过认证的文档。...当一个文件以递增方式更新时，会添加一个新的trailer，它会包含前一个trailer 中的所有条目，以及一个/Prev条目，/Prev给出了先前交叉引用表的字节偏移量。
潜在语义分析(LSA) 潜在语义分析(LSA)的目的是利用词语周围的上下文，以捕获隐藏的概念或主题。LSA最初是用在语义检索上，为了解决一词多义和一义多词的问题。...这样输入一段检索词之后，就可以先将检索词转换为概念，再通过概念去匹配文档。 ? 假设有一个“m”文本文档的集合，每个文档共有“n”个独特的单词。...这个分解通过方程a = USVT提供了整个集合中每个文档中的每个单词术语的向量表示。 通过对大量的文本集进行统计分析，从中提取出词语的上下文使用含义。...但是在 LDA 模型中，每个文档关于话题的概率分布都被赋予了一个先验分布，这个先验一般是用稀疏形式的狄利克雷分布表示的。...第六步:优化主题 在这一步中，超参数被调优以优化主题的数量。运行alpha(文档-主题密度)、k和beta(主题-词密度)的不同组合，计算它们的相干性得分。结合相干度最高的得分建立LDA模型。
当锁定数组的节点时，它们是相关的，特别是当将多个节点锁定在同一下标级别时。...当给定进程在同一数组中的给定下标级别创建了超过特定数量（默认为 1000）的升级锁时， 将删除所有单独的锁名称并用新锁替换它们。新锁位于父级，这意味着数组的整个分支被隐式锁定。...请注意以下关键点： ^MyGlobal("sales","EU") 的所有子节点现在都被隐式锁定，遵循数组锁定的基本规则。...访问数据时， IRIS 会从该数据库中检索数据，除非有其他考虑。一个给定的数据库可以是多个命名空间的全局数据库。请参见方案 1。命名空间可以包括提供对存储在其他数据库中的全局变量的访问的映射。...如果锁名称以插入符号开头，则此规则适用于使用相同全局数据库的所有命名空间。例如，假设命名空间 ALPHA 和 BETA 都配置为使用数据库 GAMMA 作为其全局数据库。
IPFS采用内容-地址寻址技术，即通过文件内容进行检索而不是通过文件的网络地址。...当用户把文件上传到IPFS节点存储时，节点会将文件分块后进行存储，每个文件块以Merkle有向无环图（如图1所示）的形式组织，而Merkle有向无环图的根哈希则用来表示该文件。...生成连接数组，使用连接数组生成最终的顶层 Object 对象，以此来表示文件。...搜索时间复杂度为O(log2n)，n是指网络的规模。 当节点查到文件根hash时，同时也拿到了link数组，发起广播，询问谁有数组中的hash块，请发给我。...（3）数据冗余存储： 并不能保证在任一时刻目标节点N均一定存在或者在线，因此Kad网络规定：任一条目，依据其key的具体取值，该条目将被复制并存放在节点ID距离key值最近(即当前距离目标节点N最近
myFlex中提供了链式语法以及属性设置语法两种操作形式，您可以选择喜欢的方式来操作和使用弹性布局。...> attrs; /** 设置或检索伸缩盒对象的子元素在父容器中的位置。...您可以通过MyFlexBox中的attrs以及MyFlexItem中的attrs这两个数据成员来以属性值的形式进行布局的和条目的样式设置。...视图的压缩属性和视图的weight属性的区别是前者是用于视图尺寸的压缩，而后者则是用于视图尺寸的拉伸。具体的weight属性的使用请参考相关的文档和DEMO。...这样整个布局体系中水平线性布局、相对布局、垂直流式布局、垂直浮动布局、弹性布局都可以实现行内基线对齐的能力了。 9.布局动画的支持和扩展 动画的适当使用会增强用户的体验效果。
，以const来修饰，一般保存在ROM（比如Flash）中 在编译时刻初始化 在运行时刻使用 以极其紧凑的形式保存数据 能够以“数组+下标”的形式加以访问 如果一个需求能够1）接受上述的特点；或者2）...---- 采用表格的形式来保存菜单，就获得了在ROM中保存数据、减少RAM消耗的的优势。同时，数组的访问形式又进一步简化了用户代码。...它的原理很简单，当我们把数组名称传给 dimof() 时，它会： 通过 sizeof() 来获取整个目标数组的字节尺寸； 通过 sizeof([0]) 来获取数组第一个元素的字节尺寸——...【表格定义的完全体】 前面我们说过，表格的定义分两个部分： 定义记录/条目的结构体类型 定义容器的类型 其中，关于容器的定义，我们说过，数组是容器的最简单形式。那么容器定义的完全体是怎样的呢？...：一个指针，指向条目数组； hwCount：条目数组的元素个数 hwItemSize：每个条目的尺寸 这个hwItemSize其实是来凑数的，因为32位系统中指针4字节对齐的缘故，2字节的hwCount
1 个字节的数据，也不得不对整个块进行输入输出操 作。...信息检索中的检索 在检索处理中，文档是否包含查询无关紧要，重要的是 通过计算查询和整个文档的关联度，把关联度高的文档作为检索结果。...struct _postings_list *next; /* 指向下一个倒排列表的指针 */ } postings_list; /* 倒排索引（以词元编号为键，以倒排列表为值的关联数组） */ typedef...用于将该结构体转化为哈希表 */ } inverted_index_hash, inverted_index_value; 通过为类型赋予别名使二者有所区别， 用 inverted_index_hash 类型表示整个关联数组...该函数会先从倒排列表的各元素中取出文档编号、位置信息 的数量以及位置信息的数组，然后再将这些数据以二进制的形式写入缓冲区。
数据库索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目后，就可以直接跳到目标文档的位置，这可以让查找的速度提高几个数量级。...totalDocsExamined（文档扫描条目）：无索引是200万条；有索引是2000条。...但是，MongoDB不得不扫描整个索引以便找到所有文档。因此，如果对查询结果的范围做了限制，那么MongoDB在几次匹配之后就可以不再扫描索引，在这种情况下，将排序键放在第一位是一个非常好的策略。...这个时候我们可以用到MongoDB中的稀疏索引。该索引与关系型数据库中的稀疏索引是完全不同的概念。MongoDB中的稀疏索引只是不需要将每个文档都作为索引条目。...如果用在球体表面上，在极点附近会出现大量的扭曲变形。 文档中应该使用包含两个元素的数组表示2d索引字段。
未来的层次将更详细地描述书签，其形式和使用。...，然后遍历索引条目，忽略书签并直接从索引条目检索数据值，直到达到第一个“T”条目。...评论 涵盖查询的索引是一件好事。 如果没有索引，则会扫描整个表以查找行。 “2130行”统计表明，“S”是姓氏的流行首字母，在所有联系人中占百分之十。...SQL Server决定从一个索引条目跳转到表中对应的行2130次（每行一次）比扫描一百万行的整个表来查找它所需要的2130行更多的工作。...评论 SQL Server访问107“Ste％”条目，所有这些条目都位于索引内连续。然后使用每个条目的书签来检索到对应的行。行不在表格内连续排列。
检索式聊天机器人包括： 1、检索式问答系统核心技术之倒排索引 技术点：关键词抽取，tf-idf，倒排索引，NLP 2、检索式问答系统核心技术之rank 技术点：ctr预估，learning to rank...（一种将向量从一种表示形式转换为另一种表示形式的算法。），听起来比较晦涩，实际上就是将向量转换为Gensim中内置的数据结构，以提升数据处理效率。 可以将整个语料库加载到内存中。...一篇包含“咖啡 牛奶 咖啡”组成的文档由向量[2，1，0，0]表达，其中向量的条目文档中的全部单词，向量的长度是字典中的条目数。词袋模型完全忽略了标记的顺序。...创建好模型，就可以用它做各种各样的酷的事情。例如，要通过TfIdf转换整个语料库并对其进行索引，以准备相似性查询： 这里有一个简单的例子。...# 6 # dictionary_ch.num_nnz，返回整个语料库中每个文档的唯一单词数之和） # 24 # ---------------------------向量化------------
你决定将顾客的user_id存储在每本书的一个数组中。很简单，对吧？ 这可能确实适用于99.99%的情况，但是当J.K.罗琳发行了一本新的哈利波特书籍，并且销量以百万计激增时，会发生什么呢？...16MB的BSON文档大小限制很容易达到。针对这种异常情况重新设计整个应用程序可能会降低典型书籍的性能，但我们确实需要考虑这一点。...尽管将异常值考虑进来后导致了customers_purchased数组超出了我们设置的1000个条目的限制，但我们可以添加一个新字段将这本书“标记”为异常值。 ?...然后，我们将多出的信息移动到与书籍的id相关联的单独文档中。在应用程序中，我们可以看文档是否有值为true的has_extras字段。如果是，那么应用程序将会检索额外的信息。...结论 异常值模式所要解决的问题是防止以少量文档或查询来确定应用程序的解决方案，尤其是当该解决方案对大多数用例来说不是最佳的时候。
为了限制检索结果的数量： 用更具体的检索条目替代广泛的条目（如下背痛而非背痛） 在检索中包括额外的条目 使用侧边栏的过滤器来限制结果，如出版时间、拥有全文、文章类型等 我检索了太少引文，如何扩展？...在引文的摘要页面上，参阅“Similar Articles”部分，以获得预先计算的与该文章密切相关的其他PubMed引文(译者注：新版PubMed应该取消了该功能) 从检索框中删除无关的或特定的条目 尝试使用替代条目...当你以短语的形式输入检索词时，PubMed将不会执行自动的术语映射，其中包括MeSH术语以及在该术语下缩进的任何特定术语。...Care Reform, Health Plan Implementation 截断检索条目 要检索所有以单词开头的术语，请输入单词后跟星号(*):通配符。...使用括号来“嵌套”应该作为一个单元处理的内容，然后合并到整个检索中。 当组合标签检索条目是“检索条目[tag] 布尔运算符 检索条目[tag]”这样的形式时，布尔运算符一定会使用。
多键索引 MongoDB使用多键索引来索引存储在数组中的内容。 如果索引字段包含数组值，MongoDB会为数组的每个元素创建单独的索引条目。...这些多键索引允许查询通过匹配数组中的元素来获取包含数组的文档。...全文检索会对每一个词建立一个索引（也称为 倒排索引），指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。...25的document时，因为age>25的部分创建了索引，会使用索引进行查找(stage:IXSCAN) db.users.find({age:26}) 稀疏索引 索引的稀疏属性可确保索引仅包含具有索引字段的文档的条目...索引会跳过没有索引字段的文档。 将稀疏索引与唯一索引组合，以拒绝具有字段重复值的文档，但忽略没有索引键的文档。
索引原理浅析 我们以一个索引 {"age" : 1， "username" : 1} 来看看索引在MongoDB 中是如何存储的，大致是这个样子： ?...每一个索引条目都包含一个"age"字段 和 "username"字段，并且指向文档在磁盘中的存储位置。...因为必须遍历整个索引条目才能找到结果的文档。 $not：能够使用索引，但通常不知道如何使用索引，从而退化成全表扫描。...db.users.ensureIndex({"loc.city" : 1}) 有涉及到对象city的查询都会使用这个索引。 数组索引 对数组建立索引，实际上是对数组的每个元素建立一个索引条目。...比如一个文档中的数组字段有20个元素，那么该文档就拥有了20个索引条目！所以对数组字段的索引建立要慎重。
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