首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

PIE-Engine教程—中国降水分布可视化加载2018年例(含图例添加)

数据NETCDF格式,时间分辨率年,水平空间分辨率0.1°。可为中国区陆面过程模拟提供驱动数据。...数据集ID: TPDC/CMFD_01YEAR 时间范围: 1979年-2018年 范围: 全国 来源: 国家青藏高原科学数据中心 复制代码段: var images = pie.ImageCollection...("TPDC/CMFD_01YEAR") 代码: //加载2018年CMFD降水数据 var img = pie.Image('TPDC/CMFD_01YEAR/CMFD_01YEAR_2018')//...- data(Object) 图例的组成样式数据。 - style(Object) 在地图上的位置,数据对象。...返回值:ui.Legend 应用场景 当然这里除了设定好的颜色之外,我们还可以在pie图例中查找我们相应的所需图例: 这里可选择的图例样式也是非常多的 我们可以将在内置样式选择号的进行复制,然后放置在上面图例生成器中进行颜色的扩充和缩减

12010
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

CDN配置方式(腾讯云例)

配置HTTPS证书的方式通常有三种: ①半程加密:在CDN处配置证书,用户访问之后会与CDN建立安全连接保障数据安全。...③严格加密:全程加密的基础上增加对证书的验证保障数据绝对安全。...(正常情况下无需开启,可能导致网站报错) 如果要配置证书,不存在在服务器处配置证书后CDN处不配置,否则会出现报错,显示CDN节点的默认证书。...①CDN如有提供防CC功能直接打开即可,手动配置建议设置3秒5次 ②CDN没有提供防CC功能(比如腾讯云):图站分离的情况下带宽封顶配置设置2M,若出现频繁超限可以适当增加 ③IP访问限频配置:若主站完全不存图和静态文件...,可以设置20及以下,若有大量图片建议50+,出现加载不全可以适当增加 ④下行限速配置:腾讯云CDN下行限速限制的是单一节点,只要不是密集访问,一般不会造成影响,建议设置256KB/s(换算之后约为

2.1K30

echarts 从0到1

echart从0到1Apache ECharts 一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库, 这里记录echart入门基础概念和api使用 安装 npm i -D echarts // or...= ecahrts.init(element) 渲染 const options = { title: { text: '标题名称' }, // 图例 legend: {}, // 提示器...legend 提示工具 tooltip 数据集合 data 图例 chart 坐标系/坐标轴 axis 事件/行为 event/action 数据集合、转换 除了通过独立配置每一图表数据, echart..., 方便在后续配置中指定具体的使用维度 dataset: [ dimensions: [ // 方式1: 纯字符,将被赋值给name属性 'product' // 方式2:name...(image-30c84b-1633271812626)] 细分样式 不同组件或图表存在细分的样式配置属性, 具体配置参考: 配置文档 { xAixs: { // 标签样式 axisLabel

1.2K30

Chartist 图例开发入门-文档

js/css文件,开发人员可以在项目中直接使用它们 (2) css直接引入 一种最快捷的方式就是直接引入下载的chartist编辑的js/css文件,它允许开发人员使用默认的命名方式或者可配置方式来应用..."chartist/dist/scss/chartist.scss"; 备注:关于默认配置 配置文件中包含了chartist的默认类名称以及相关选项,开发人员可以通过配置文件中mixins的方式修改这些默认配置定制自己的样式名称...Chartist图例提供了非常灵活的配置,几乎可以配置图例中展示的任何数据;它提供的默认的配置(参考官方API)中也提供了大量的预定义的配置信息供开发人员使用,实际应用时可以通过Chartist实例的配置选项覆盖默认配置...添加配置的折线图例 <!...Chartist提供了一种事件驱动的动态图例方式,允许开发人员通过draw事件直接操作图例中的任意数据和样式,我们通过一个案例观察如何通过数据动态设置图例 <!

4K20

Python自动化办公小程序:实现报表自动化和自动发送到目的邮箱

第二步:DataFrame计算 我们用户信息例: 我们需要统计的指标: #指标说明 单表图: 前十个产品受众最多的地区 产品的受众地区: #将城市空值的一行删除 df=df[df['...= Pie() pie.add("",words) pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="前十地区")) #pie.set_series_opts...(label_opts=opts.LabelOpts(user_df)) pie.render_notebook() 封装后就可以直接使用了: def echart_pie(user_df):...('user_info.csv') echart_pie(user_df) 可以进行保存,可惜不是动图: from snapshot_selenium import snapshot make_snapshot...(snapshot,echart_pie(user_df).render(),"test.png") 保存为网页的形式就可以自动加载JS进行渲染了: echart_pie(user_df).render

43610

Python自动化办公小程序:实现报表自动化和自动发送到目的邮箱

第二步:DataFrame计算 我们用户信息例: 我们需要统计的指标: #指标说明 单表图: 前十个产品受众最多的地区 #将城市空值的一行删除 df=df[df['city_num'].notna...(label_opts=opts.LabelOpts(user_df)) pie.render_notebook() 封装后就可以直接使用了: def echart_pie(user_df):...('user_info.csv') echart_pie(user_df) 可以进行保存,可惜不是动图: from snapshot_selenium import snapshot make_snapshot...(snapshot,echart_pie(user_df).render(),"test.png") 保存为网页的形式就可以自动加载JS进行渲染了: echart_pie(user_df).render...全文Python语言驱动,结合真实案例分别对主流自动化测试工具Selenium、Robot Framework、Postman、Python+Requests、Appium等进行系统讲解。

55220
领券