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UCD:用户中心的设计

UCD即User-Centered Design的简称,中文叫“用户中心的设计”。基本思想 就是将用户时时刻刻摆在所有过程的首位。 • 简单的说,在进行产品设计时从用户的需求和用户的感受出发,围绕用户中心设计产品,而不是让用户去适应产品,无论产品的使用流程、产品的信息架构、人机交互方 式等,都需要考虑用户的使用习惯、预期的交互方式 UE 英文User Experience,缩写UE, 或者UX。 • 指用户访问一个网站或者使用一个产品时的全部体验。他们的印象和感觉,是否成 功,是否享受,是否还想再来使用。

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用户中心的设计理论

1.1.3 ux的实现方法 基本方法ucd,用户中心的设计。但是这个只是设计思想,不代表实际的操作方法。在开发中,大家确定了一种比较合理的流程。 1. 人为中心的设计的适用依据 可以提高用户的工作效率和组织的运作效率 容易理解也容易使用,可以缩减培训费用等(缩减培训使用我们产品的) 提高设计成果的可访问性 提升用户体验 减少用户不满,减轻设计团队的压力 改善品牌形象,增大竞争优势 可持续发展做出贡献 人为中心的设计原则 设计要基于用户、工作以及环境的明确理解 用户参与设计到开发的整个过程 设计经用户反复评测,不断改进 流程可反复进行(适度的) 设计需全面考虑用户体验 1.2.2 根本没法用产品 很多产品好用为目标,但实际上完成后的测试结果却非常糟糕,最终开发只能把状态定位能用。 用户不必做无用功,不需要经历的步骤可以跳过,最短路径完成目的。 满意度,过多的信息,系统反应速度慢,要求用户同意单方面制定的使用条约 1.3.1 橡胶用户 根据设计的想象而随意变换的称为橡胶用户

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    用户用户中心的网站数据分析

    用户中心的网站数据分析(User Centered Analysis)并不是一个全新的概念,国外很早就有用户中心的设计(User Centered Design)概念。 而以用户中心的网站数据分析我想也应该是与UCD一脉相承的。这两个概念都是以提高用户的使用体验,进而推动网站业务目标。 通过对整个网站分析定义的梳理我们可以整理下面的架构和流程。如果你感兴趣可以继续对这个架构进行完善。 用户任务分解追踪的细致化正是提升用户体验的基础。此效应与Avinash对网站分析的定义相互印证。 我对用户体验的理解 从网站数据分析的角度,我所理解的用户体验有两个关键点。 第一是用户访问网站的任务是否完成。这里不仅局限于用户是否完成转化。还包括不以转化为目的的用户访问行为。数据来源于网站记录到的转化数据以及用户调研数据。 第二是用户完成任务的效率。

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    用户中心的软件开发 | 洞见

    却很少听到用户人人都在喊,用户中心。口号喊得震天响,但你看他们的行为模式,他们的语言,并没有用户的身影。 ? 我时常觉得这个事情不太对劲。但是也没有想到更好的方法。 我明白了,用户中心的软件开发大概应该怎么做。 ---- 方法核心 如果我们想用户中心进行软件开发,那么知行要合一,我们的分析方法应该是围绕着用户展开的。 在基本需求都已经得到满足的今天,体验是新的最有价值的事情,体验中心才是以用户中心。故事板恰好给了我们一个非常符合人类认知习惯的方式来描述什么是一个体验。也就回答了开头的问题,什么是价值的单位。 这就是以用户中心的软件开发的核心。 达到真正的用户中心进行软件开发。 ----

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    用户体验要素:用户中心的产品设计

    用户体验要素:用户中心的产品设计 2017-12-18 张子阳 推荐: 3 难度: 4 ? 这本书是产品经理的入门书。全书分为了4部分共8章,第1部分介绍什么是用户体验,与产品设计有何不同。 第2部分以网站例,将产品设计划分为5层,然后概要描述了每个层面上包含的用户体验要素。第3部分,从底层到顶层,详细讲解了每一层。最后一部分则做了总结。 用户体验要素不仅仅局限于设计互联网产品,任何产品都可以应用,在本书中,是以一个网站的设计范本进行介绍的。 什么是用户体验? 产品设计到和户体验设计的不同之处 产品设计注重的是功能和外观,核心是产品本身;用户体验设计注重的是“用户自身的心理感受和行为”,通常要解决的应用环境的综合行为,是“用户中心的设计”,在开发产品的每一个步骤 确定产品目标的方式:商业目标、品牌识别、成功标准 用户需求:我们的用户要通过这个产品得到什么? 确定用户需求的方式:用户细分、用户研究、现场调查、用户测试,创建人物角色卡。

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    SIGIR2022 | UCCR: 用户中心的对话推荐系统

    作者:李硕凯 单位:中科院计算所 研究方向:对话推荐 本文介绍被CCF A类会议SIGIR2022接收的用户中心的对话推荐系统的论文。 引言 对话推荐系统(Conversational Recommender System (CRS))旨在通过对话用户提供高质量的商品推荐。 因此,我们从推荐系统的角度重新审视了对话推荐任务,提出了用户中心的对话推荐系统UCCR。 具体地,用户历史单词例,其相似用户信息表示: 其中截断函数,避免引入多余噪声,的所有历史交互记录,余弦相似度。 最终用户表示: Entity-View:最终的用户实体实体表示用户当前实体表示、历史实体表示、相似用户实体表示的融合: 其中控制了引入历史信息的量,其由当前实体和历史实体共同决定: 而直接设为

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    RAIL简介:一个用户中心的性能模型

    对此,Chrome团队提出了一个用户中心的性能模型:RAIL。 在我们深入了解RAIL之前,我们先回想一下,我们为什么要做性能优化?其实无非就是一个字,“慢”! 一个DOM操作很慢? ,其实就是用户觉得这个操作怎么样,毕竟我们的站点是用户而建的。 这就是RAIL所谓的“Focus On The User”。 一个重要的准则就是要让用户忙碌起来,我们不能让用户等待! 其实很早之前,人们就一直在探索web站点的体验性,这个调研就提出了响应时间的3个重要限制,分别是0.1s、1s、10s;然而现在已经是2016了,我们当然不会再以这3个临界值标准了,Chrome团队提出了一个参考标准 比如,最小化预加载数据,保证应用程序快速加载完成,然后我们就可以用空闲时间来加载剩余的数据。 延迟任务应该按50ms进行分组。为什么?因为最高优先级的工作是在100ms内响应用户任何的输入。

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    敏捷转型,用户中心——携程的项目管理实践

    在“2016中国IT项目管理大会”上,携程作为中国旅游电商首席提出,积极拥抱变化,合力前行,但无论内外部环境如何变化,用户中心的原则不能改变。 基于这一基本需求,规范流程、KPI考核目标的传统项目管理显然已经无法赶上移动互联网的快速迭代节奏了。 一年前,携程在原有的现代化管理体系基础上进行了管理2.0升级,开始尝试敏捷转型,产品线形式拆分大团队独立业务小团队,促进小团队的自组织管理。 俗话说,船小好掉头。 “ “用户中心“是企业身处巨变之中不变的原则 携程联合总裁兼COO孙洁曾表示,携程要花更多精力去加强服务,能够自动化的就提升效率,自动化解决不了的,就提升客户体验,必须遥遥领先于市场。 携程旅行App例,目前携程App累计下载量超过17亿,已成为中国旅游App第一名。作为领跑国内无线领域的“一站式旅行”服务商,携程旅行App目前的更新频率常规保持在平均每三周一次。

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    服务中心的NFV管理

    通过对全局资源的虚拟化来构建资源池,着重考虑IT领域对NFV的可移植性、可持续性、性能优化、弹性伸缩、容灾恢复、安全控制、绿色节能等强烈需求,提供了与传统物理网络融合,以网络功能和应用服务中心的NFV 通过资源池化,将计算、存储、网络等基础设施抽象成CPU、内存、I/O、带宽、IP、V(x)LAN等基础设施构件,全局管理的视角对外提供基础设施服务,称之为iMC NFVIaaS(NFV Infrastructure 例如在用户的vDC(虚拟数据中心)中,虚拟机与外界通信要考虑负载和安全,首先经过vLB来提供虚IP服务进行负载分担,然后通过vFW的域间策略服务进行访问控制,最后通过vRouter的V**服务与外界通信 iMC提供了VNF的编排平台,用户提供上述的个性化的网络服务。这种平台编排能力称为VNPaaS(Virtual Network Platform as a Service)。 iMC同时提供了默认网络服务模板,构建多种虚拟数据中心的场景,用户可以直接部署使用,这种称为VNF-FGaaS(VNF Forwarding Graph as a Service,所谓转发图是NFV的术语

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    体验中心的性能优化

    设定技术优化指标与目标: 一切为了用户体验 在一切用户体验中心的互联网产品时代,任何开发活动都应该以改善用户体验终极目标,性能优化也不例外。 听歌开始之前的缓冲时间与听歌过程中出现卡顿的几率例: 如果开始播放之前多缓冲一点数据,播放过程中出现卡顿的几率就要低得多。但是这样一来,提升了“别让我烦”的体验,却降低了“别让我等”的体验。 QQ音乐例,我们提取了听歌过程中的卡顿几率,听歌开始前的缓冲等待时长,下载歌曲速度,听歌下载错误率四个体验指标以后,按优先级排序,依次赋予的权重值是40%, 25%, 20%, 15%。 QQ音乐例,在生成体验得分曲线之外,我们还以不同CDN,运营商,省份城市,客户端版本,歌曲码率,网络环境等维度,进行指标与得分的对比展示。 下图为PC客户端数据分运营商展现的效果: ? 三. QQ音乐的流媒体分发CDN例。CDN的加速原理是通过在最接近用户的地方部署缓存节点,然后用户通过访问这些最近的节点来获取数据。QQ音乐使用三个CDN供应商同时加速流媒体文件分发。

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    基于本体和用户中心的自动文本摘要(OATS):新冠病毒风险因素例(CS CL)

    本文提出了一种基于本体、用户中心的自动文本摘要系统(OATS),其目标是通过提取包含与用户关注点一致的信息的句子,从非结构化文本中自动生成文本摘要。 OATS由两个模块组成:基于本体的主题识别和用户中心的文本摘要。它首先利用基于本体论的方法,识别用户感兴趣的相关文档,然后利用用户指定的问题从问答模型中提取答案来生成文本摘要。 为了支持抗击新冠肺炎疫情,我们新冠肺炎风险因素例,演示了拟议的OATS系统,帮助医学界准确识别相关科学文献,并高效地审查与新冠肺炎相关的风险因素的信息。 Allen Chen, Amy Leibrand, Jordan Vasko, Mitch Gauthier 原文地址:https://arxiv.org/abs/2012.02028 基于本体和用户中心的自动文本摘要 (OATS):冠状病毒风险因素例(CS CL).pdf

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    来自Google的经验:用户中心的机器学习七大技巧

    并且务必告诉用户在测试中使用它们数据的目的,并在测试结束后删除。 通过这些示例,可以模拟的正确和错误的系统响应。例如,可以模拟系统向用户返回错误的建议,查看用户的反应以及对系统返回错误结果的假设。 与用户一起使用这些系统来了解心理模型是如何随着成功或者失败进行演变的。此外,作为 UXers,我们需要考虑如何在整个产品生命周期中获得用户的反馈,改进机器学习系统。 设计一种可以简单快速获得用户反馈的交互模式是让机器学习系统更进一步的关键。 ? 谷歌每次都会询问用户当先选项卡是否有用,获得有关建议和反馈意见 ? 但是在每次选择时,切记用户中心。 ? 与工程,产品等部门合作,总结出正确的研发经验 总结 以上 Google 团队内部强调的七点。希望能在读者创建机器学习类产品时有所帮助。 随着机器学习融入越来越多的产品,谨记开发者的责任,保持人为中心用户寻求独特的价值,使每一次体验都力争完美。

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    Github项目推荐 | 基于PyTorch用户中心的可微概率推理包Brancher

    Brancher是一个用户中心的Python包,用于可区分的概率推理。

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    响铃:制造流程大翻天,海尔开启用户中心的智造新时代

    在中国,海尔先后被工信部列为中国制造2025综合示范项目、COSMOPlat中心的供应链管理模式入选工信部首批服务型制造示范项目,海尔COSMOPlat代表了中国自主知识产权智能制造最高水平。 1 定制:用户中心的智造模式革新制造流程 过去的工业生产一种是以企业中心的制造模式,即便到了工业2.0或者3.0时代,也仅是实现了“机器换人”,并没有解决用户需求的定制问题,而海尔的工业大规模定制模式却将过去的生产流程倒转 家电来举例,在海尔的家电定制平台上,海尔首先构建出新的场景,激活了用户的痛点和需求。比如会洗澡的空调,让用户感觉到很干净,这是场景驱动的需求。 但海尔工业大规模定制模式则是以大数据基础,模块化为方式的新型智造模式,解决了大规模与个性化定制的矛盾,既做到了定制,还实现了大规模生产。 服装行业例,服装行业是个亿万级市场,目前服装行业存在两大痛点:库存重和消费者偏好追踪难。

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    laya 下光标中心缩放对象

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    新兴技术领域中用户中心的设计的应用:VR 和 AR 等

    自从人成为了IDEO设计工作的中心,我们开始与人们交谈,并询问他们关于他们希望这些技术的未来是什么样的。 ? 我们在旧金山举办了面对面的交谈,准备了零食和饮料,更好的了解他们。我们进行了未来话题中心,激发了积极而随性的讨论。 我们有意的不去讨论具体的品牌、平台和功能。取而代之的是我们创造了一种设计练习。 _“我希望我可以和其他人分享我的经历,或者让当地的朋友带我四处看看.” _— Nikki 练习: 我们用户提供了各类场景,从实际的在地铁上通勤到虚幻的访问火星或者飞行穿越城市。 被命名为 “用户中心新兴技术的设计思路”的这一组二十个思路,帮助你根据你客户的生活环境进行新兴技术设计 。他们的目的是在当你想弄清楚构建 什么 的构思阶段提供指导。 ? 你有任何关于新兴技术中用户中心的设计的意见吗?

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