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learning札记| 2nd | 任务目的智能体构建 | 纠正智能技术娱乐倾向 | 朱松纯大师说AI

朱教授也批评了当下科研工作娱乐”倾向,肤浅歌曲流行,大家都能唱,复杂高深东西大家躲着走。对国人投入大量资源“刷榜”现象提出了异议,让人振聋发聩。 作者简介 ? ?...科研一个现实是走向“娱乐” 现在科研一个现实是走向“娱乐”:肤浅歌曲流行,大家都能唱,复杂高深东西大家躲着走。 既然说到这里,我就顺便说说一些竞赛事情。...我听得不耐烦了,我说人家就是两个学生在那里弄,你们这么大个团队在这里刷,你代码里面基本没有算法是你自己。如果人家之前不公布代码,你们根本没法玩。...自然界已经我们提供了很好案例。 理论基础看人工智能发展历程 第一阶段:前30年数理逻辑表达与推理为主。 第二阶段:后30年概率统计建模、学习和计算为主。 ?...说到底,这还是一种概率时空因果与或图STC-AOG表达。 总结:智能科学 --- 牛顿与达尔文理论体系统一 物理学发展参考: (1)物理学发展就是一部追求物理世界统一历史。

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数据燃料,造企业数字转型「整车」

一、数字改革工具,不是数字化工具改革 根据咨询公司Gartner定义,企业数字转型分为三个阶段,第一阶段是电子,第二阶段是数字,第三阶段是数字改革,国内也称其为数智。...Gartner将第二阶段数字定义第一步到第三步过渡阶段,在这个阶段,数字技术改变了一定商业模式,创造了一定新价值,但是这显然不是数字转型最终形态。...从定位来讲,SaaS是数字化工具改革,DaaS是数字改革工具。传统SaaS主要是对工作流程改造,而DaaS本质是以数据驱动增长引擎,全面重构企业商业流、数据流和工作流。...在阿里巴巴提出「数据中台」时,数据中台被一些人理解数字本身,一招鲜就能吃遍天;当阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官CEO张勇指出阿里巴巴中台业务发展太慢,要把中台变薄时,外界又直接理解,阿里巴巴要...但事实上,在阿里巴巴一系列动作背后,核心数字战略并没有改变——数据是企业增长驱动燃料,数据中台是以数据燃料「发动机」,接下来要做,就是造一个可以让企业直接上增长高速路「整车」。

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    多核程序设计相关基础知识----误差扩散算法

    虚拟环境:虚拟机和虚拟平台 在现在很多平台上运行多线程环境其实是基于虚拟机,并且目前计算一个重要趋势是虚拟。...: 执行线程 垃圾回收线程 编译线程(just-in-time 即时编译执行技术,将字节码编译成可执行二进制代码) 一般来讲,这些虚拟机任务创建其他进程会最优化方式映射到其他可执行资源上。...2.系统虚拟 ? VMM virtual machine monitor 虚拟机监视器对底层平台进行必要 虚拟,从而使得每个虚拟机上操作系统都感觉自己拥有整个硬件资源。...并行程序需要注意几个问题: 1.同步(Synchronization) 2.通信 3.负载平衡 4.可扩展行(Scalability) 并行误差扩散算法程序实现如下: 程序主要按照论文和书中代码实现...基于OpenMP实现误差扩散算法[J]. 软件产业与工程, 2015(1):44-48.

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    指标中心ABI平台,重塑企业数字经营|爱分析报告

    为了更好地阐释如何“指标中心”重塑BI能力,以及新一代“指标中心”ABI平台所带来效果与价值,本白皮书BI领域代表厂商——思迈特软件例,对“指标中心”产品设计思路、核心功能及其优势进行解读...02 构建“指标中心”新一代ABI平台2.1 “指标中心”实现指标管理与应用一体考虑到指标在企业实现数字经营中核心地位,以及现有解决方案在指标管理能力上欠缺,企业有必要按“指标中心...指标中心,意味着打通指标开发与使用,能够标准、自动方式完成指标加工,并且具备指标模型与数据应用模型完整一致。...在指标应用方面,思迈特软件帮助西藏药业实现了数据从生产、加工到指标可视全流程,建立指标中心ABI系统。...在经过多方调研和与同行交流后,该企业发现思迈特软件指标中心ABI平台产品,与自身数字理念不谋而合。

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    指标中心ABI平台,重塑企业数字经营|爱分析报告

    为了更好地阐释如何“指标中心”重塑BI能力,以及新一代“指标中心”ABI平台所带来效果与价值,本白皮书BI领域代表厂商——思迈特软件例,对“指标中心”产品设计思路、核心功能及其优势进行解读...02 构建“指标中心”新一代ABI平台2.1 “指标中心”实现指标管理与应用一体考虑到指标在企业实现数字经营中核心地位,以及现有解决方案在指标管理能力上欠缺,企业有必要按“指标中心...指标中心,意味着打通指标开发与使用,能够标准、自动方式完成指标加工,并且具备指标模型与数据应用模型完整一致。...在指标应用方面,思迈特软件帮助西藏药业实现了数据从生产、加工到指标可视全流程,建立指标中心ABI系统。...在经过多方调研和与同行交流后,该企业发现思迈特软件指标中心ABI平台产品,与自身数字理念不谋而合。

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    后 OpenStack 时代,容器代表虚拟技术将有怎样演进?| Q推荐

    要想达到这些目的,单纯依靠软件层面的优化是不够 Serverless 例,很多部署中会出现问题,比如函数冷启动等,都需要通过硬件层面的优化来解决。...因为这些需求存在,越来越多团队会基于 Kubernetes 构建上层抽象,增加更多扩展能力,“应用”中心构建高可扩展云原生平台。...容器作为一种相对于虚拟机来说更加轻量虚拟技术,容器虽然能够提供一个与系统中其他进程资源相隔离执行环境,但还是与宿主机系统共享内核,很容易因为隔离性不足而产生安全隐患。...Kata Containers 运行应用负载具备独立内核,同时借助英特尔® VT 技术,具备其他轻量级 VM 所不具备优异性能。...如果更具象一点,则是将大型复杂单体应用程序分解模块执行单元,以便于修改程序或添加功能,更好地代码重用,更少地维护开销。

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    从多种生物标志物到患者中心个性医疗

    从多种生物标志物到患者中心个性医疗:一个用于决策支持“应用语义知识库” 总结 来自多种模式(组学、成像、临床终点)生物标志物使用——尽管在科学界有所增加——在很大程度上落后于将其用于患者筛查作为治疗方案决策支持承诺...方法论 整合多种模式数据集,所有数据提供统一接入点。 将结果合并并映射到语义框架中,可视、调查和分析数据关系。 使用数值属性缩放潜在标记,以降低网络复杂性并预选分类器。...能够简单、自动方式创建复杂模型,使该方法具有普遍适用性。...使用综合临床、基因组学、蛋白质组学、代谢和分子表型数据以及通过基于网络工具从公共知识网络获得机械见解,对疾病状态和治疗进行可操作推断,是以患者中心个性医疗一个显著步骤。...评分界面)和预测置信度“命中匹配”表示(右) 结论 易于使用方式应用一系列基于语义模型是其对生命科学和个性医学研究人员吸引力所在,他们面临着复杂生物学问题,每天都依赖于自信决策支持。

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    「前端组件Antd例,快速打通UI组件开发任督二脉

    每个系统,无论是业务特性、交互特性还是UI特性,都可以整理出一部分通用组件,比如标题、页面布局、列表、可编辑表格、模糊搜索框等列表例Antd有现成Table组件,但是我们实际开发中,一般列表管理页是带搜索项以及数据展示...Grid 栅格栅格布局,基于行(row)和列(col)来定义信息区块,可以将区域24等分。通过 row 在水平方向建立一组 column,内容放置于 col 内。...不难发现,栅格布局主要是通过组件参数对样式控制来实现。...2.栅格占位格数,也是它宽度,样式实现时使用百分比,比如span6时,24等分之后,它百分比是25%。....其中单元格标签会根据传入component值不同,使用不同标签,默认为td,表头thead传入tr。

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    【C++】STL 算法 - transform 变换算法 ③ ( transform 和 for_each 算法区别 | STL 算法接收可调用对象分析 - transform 例进行分析)

    接收 函数对象 参数 一般都是 引用参数 , 返回值 void ; transform 算法 接收 函数对象 参数 一般都是 值参数 , 返回值 必须有类型 , 是输出容器元素类型 ;...二、STL 算法接收可调用对象分析 - transform 例进行分析 1、参考代码示例 在下面的代码中 , 首先 , 创建了一个 vector 数组容器 , // 创建一个 vector...myVector.push_back(9); myVector.push_back(5); myVector.push_back(2); myVector.push_back(7); 然后 , 使用 transform 算法每个容器中元素进行自增操作...1>Y:\002_WorkSpace\002_VS\HelloWorld\HelloWorld\Test.cpp(21): message : 查看对正在编译函数 模板 实例“_OutIt std...========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ========== 3、查看算法函数接收可调用对象 - transform 函数例 查看 transform

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    PageObject(PO)设计模式在 UI 自动实践总结( QQ 邮箱登陆例)

    ,通过特定方法来操作元素对比;如下图: [j2esa3ewob.png] 1.2 PO原则解读 我们知道,PO主要就是应用在UI自动测试上(Web端和App端均适用),因此2015年,Selenium...[tb9ee6x295.png] 方法应该返回其他PageObject或者返回用于断言数据 我们既然页面对象进行业务操作,那么一个方法结束后必然要有返回值: 要么返回一个页面,这个页面可以是当前页...1.3 PO做法和优点 1.3.1 PO做法总结 页面单位独立建模 隐藏实现细节 本质是面向接口编程 1.3.2 基于POM用例组织结构 page :完成对页面的封装 driver :完成对...不如动手,下面QQ邮箱登录例,演示PO模式在UI自动应用 2.1 登录场景预设 登录页面提供login功能——LoginPage类+login方法 登录页面内有多少元素并不关心,隐藏内部细节...登录用例可以利用参数数据驱动方式完成,使用例代码更简洁易懂 PO代码和testcase代码可以分开,test下只放case代码 等等~后续需要大家一起继续完善。

    1.1K00

    区块链大规模商业,离不开生态令(ECOL)代表区块链3.0技术

    于是,区块链3.0技术概念被提出,而其中生态令(ECOL)代表,由人工智能AI协调系统和功能模块组成,通过事件和服务剥离,实现高度模块底层架构,生态令(ECOL)一直致力于将区块链进行大规模商业应用...生态令(ECOL)代表区块链3.0将降低开发和使用成本、推动区块链商业应用进程可定制区块链基础设施,实现区块链普及。...块链大规模商业,离不开生态令(ECOL)代表区块链3.0技术 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术新型应用模式。...11342676738040171.png 于是,区块链3.0技术概念被提出,而其中生态令(ECOL)代表,由人工智能AI协调系统和功能模块组成,通过事件和服务剥离,实现高度模块底层架构,...生态令(ECOL)代表区块链3.0将降低开发和使用成本、推动区块链商业应用进程可定制区块链基础设施,实现区块链普及。

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    PageObject(PO)设计模式在 UI 自动实践总结( QQ 邮箱登陆例)

    在 UI 自动测试过程中,面对复杂业务场景,经常会遇到这样挑战: 简单录制/回放速度快,但无法适应复杂场景; 编写自动测试脚本比较灵活,但工作量大且可维护性差; 以往封装技术(PageObject...由于测试框架基于 PageObject 设计模式,主要方向 PO 改进,数据驱动,异常处理等,比如: 测试数据数据驱动:将数据存储到外部 yaml 文件中,利用 yaml 工具进行数据读取; 数据步骤数据驱动..., PageObjet 不仅适用于 Web 自动测试,也可适用 Appium 移动自动测试,其优点如下: 减少代码重复 提高测试用例可读性 提高测试用例可维护性 本案例将对雪球 App 进行 Page...,进入股票页等操作: base_page 模块是所有 page 类父类,其中定义了公共方法,比如封装下面的 find 方法后,可以让子类调用 find : App 模块封装 app 启动,重启...PageObject(PO)设计模式在 UI 自动实践总结( QQ 邮箱登陆例)

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    使用.NET7和C#11打造最快序列程序-MemoryPack

    浮点数(4 字节)是 MessagePack 中 5 个字节固定长度。额外 1 个字节标识符前缀,指示值类型(整数、浮点数、字符串...)。... Vector3[10000] 例,它比基准测试好 50 倍。...但同样,UTF8 是一种可变长度编码,我们不知道 UTF16 长度。UTF8 也是如此。GetString我们需要计算长度 UTF16 将其转换为字符串,因此我们在内部扫描字符串两次。...因此,序列大小 1/8。BrotliFormatter直接应用压缩算法。这实际上比压缩整个文件性能更好。 这是因为不需要中间副本,压缩过程可以直接应用于序列数据。...这样,我们可以仅复制方式优化非托管类型,并避免 List.Add(每次检查数组大小),并通过Span[index] 打包值,这比传统序列、反序列程序性能要高得多。

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    算法革命下一阶段:人性方式创造人工智能

    例如:用于基本搜索、计算机视觉和自然语言算法。把AI算法“作为一种服务”,这意味着珍贵创新科技已经变成了普及民用技术。...但可惜事情往往具有两面性,有利便有弊,AI“商品”固然有诸多益处,但与此同时也大大降低了创建独特解决方案、定制特定用例以及提供竞争优势可能性,这便是最糟糕地方。...这意味着,一个公司可以随意在网上找到专为优化、搜索或推荐而设计的人工智能算法,来增强客户体验,但这不是特权或专利,那个公司竞争对手,同样也可以。因此,个性算法应运而生,例如:自定义商品算法。...目前现状是,商品、易于获得算法,通常无法提供多少竞争优势。如果可以根据实际,定制相应算法,并将其映射到某个应用领域中,可能会收到意想不到效果,事半功倍。...换言而之,更好体验,只靠AI算法与技术支持,是不够,还需要人类用敏锐洞察力与分析能力,未来提供一个全新视角。 ?

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    PIE-engine APP 教程 ——基于PIE云平台城市生态宜居性评价系统——京津冀城市群

    这个系统是一个计算京津冀地区生态宜居性评价系统,而且是四季性,整体上代码中,首先是加载数据和加载研究区,然后定义常量参数(定义图层和可视参数以及图例变量),然后定义指定研究区数据,这个系统中有一个小差异加载全国县级尺度...、市级尺度和省级尺度因为研究区面积大小不同,所用统计scale统计是不同分别是1000,2000,3000,以此来提升运算速度同时嵌套了条件函数与设定一次来返回给研究区,再预设过程中,还包括地表温度...- key(String) 图层唯一key,由addLayer返回 返回值:Object 代码: /** * @Name : 基于PIE云平台城市生态宜居性评价系统——京津冀城市群例...value, selectData) { var index = parseInt(value.length); selectTag = value[index - 1]; print("选择指标...{ name: countyname, time: selectYear + " " + selectSenson, result: "生态宜居性:

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    清研智行刘继达:围绕车载UWB应用,构建算法核心技术壁垒 | 镁客·请讲

    在清研智行UWB数字钥匙方案中,汽车圆心20米半径圆内,UWB技术即可精准定位到认证设备(手机/智能手表);3-10米迎宾区,UWB系统定位识别到认证设备后,车辆就会打开车灯;1-3米解锁区...车内活体检测例,“人类呼吸时候胸腔、腹腔微小变化,是可以被UWB雷达检测出来,也就可以利用这种微动作感知来判断车内是否有活体等等。”...届时,加油场景例,基于UWB技术对汽车位置和加油量感知,金融系统即可依据该数据自动扣除相关费用。“当前ETC一些功能也有可能会被UWB支付所取代。...算法,直接决定UWB整体定位性能 当前,清研智行在业务上数字钥匙为主,另外也提供UWB车内雷达、智能位置服务,在产品交付上更为侧重于车端一整套模块硬件(硬件+算法),且多为定制交付。...此外从清研智行角度出发,刘继达也表示,公司目前重点是在构建一个算法核心壁垒,“算法会直接决定整体定位性能,尤其是在复杂场景下行驶。”

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    HarmonyOS功能及场景应用

    6、车载娱乐系统: 一些汽车制造商计划将HarmonyOS集成到其车载娱乐系统中,提供更丰富信息娱乐和导航功能。...微内核只提供最基础服务,比如多进程调度和多进程通信等,而鸿蒙OS将微内核技术应用于可信执行环境(TEE),通过形式方法,重塑可信安全。...鸿蒙OS凭借多终端开发IDE,多语言统一编译,分布式架构Kit提供屏幕布局控件以及交互自动适配,支持控件拖拽,面向预览可视编程,从而使开发者可以基于同一工程高效构建多端自动运行App,实现真正一次开发...这使得用户可以在不同设备之间无缝切换,享受更加便捷智能生活体验。同时,也开发者提供了更广阔应用场景和商机。...App,实现真正一次开发,多端部署,在跨设备之间实现共享生态。

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    【腾讯云云上实验室】用向量数据库非结构数据查询插上飞翔翅膀——企业知识库

    后来我发现,实际上我们可以将非结构内容转化为结构内容,然后进行存储。这样,我们就可以对其进行搜索了。如何实现这一转呢?向量化是非结构内容转化为结构内容关键。...基于向量相似度算法 逻辑层级是数据存储层级,而索引是为了加快数据搜索,那么对于向量搜索Tencent Cloud VectorDB又支持那些算法那?...即腾讯云向量数据库介绍 数据库建模,创建Collection,创建索引,指定搜索算法 我们先创建相应集合用于保存文档数据。集合配置参数如下: 需要向量化字段text,主键id。...使用向量化模型bge-base-zh,这也是推荐使用模型。另外相似算法使用是COSINE。...建好模后,我们来处理知识库原始数据,将我们知识库文本内容txt文件保存下来(目前图片无法进行向量化保存),保存下来后,我们需要将内容进行拆分,分割成一小段,一小段,可以逗号,句号,和换行符进行分割

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    【腾讯云云上实验室-向量数据库】Tencent Cloud VectorDB非结构数据查询插上飞翔翅膀——企业知识库

    后来我发现,实际上我们可以将非结构内容转化为结构内容,然后进行存储。这样,我们就可以对其进行搜索了。如何实现这一转呢?向量化是非结构内容转化为结构内容关键。...基于向量相似度算法 逻辑层级是数据存储层级,而索引是为了加快数据搜索,那么对于向量搜索Tencent Cloud VectorDB又支持那些算法那?...即腾讯云向量数据库介绍 数据库建模,创建Collection,创建索引,指定搜索算法 我们先创建相应集合用于保存文档数据。集合配置参数如下: 需要向量化字段text,主键id。...使用向量化模型bge-base-zh,这也是推荐使用模型。另外相似算法使用是COSINE。...建好模后,我们来处理知识库原始数据,将我们知识库文本内容txt文件保存下来(目前图片无法进行向量化保存),保存下来后,我们需要将内容进行拆分,分割成一小段,一小段,可以逗号,句号,和换行符进行分割

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