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C# DataGridView内容合并相同的行

主要原理就是在CellingPainting时间中，删除原来的所在列的网格，然后重新画线，显示内容。...dataGridView1_CellPainting(object sender, DataGridViewCellPaintingEventArgs e) { // 对第n列相同单元格进行合并...,多列合并继续加条件 if (e.ColumnIndex == n-1 && e.RowIndex !...） // 如果下一行和当前行的数据不同，则在当前的单元格画一条底边线 if (e.RowIndex <...e.CellBounds.Right - 1, e.CellBounds.Bottom); // 画（填写）单元格内容，相同的内容的单元格只填写第一个

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JAVA合并两个具有相同key的map为list

JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： public class MapUtil { public static void main(String[] args...megeList = merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */...stream().map(o->{ Map map = o.getValue().stream().flatMap(m->{ //合并

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JAVA合并两个具有相同key的map为list

JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： /** * list合并类 */ public class MapUtil { public static void...megeList = merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */...stream().map(o->{ Map map = o.getValue().stream().flatMap(m->{ //合并

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【SQL】进阶知识 — 各大数据库合并几条数据到一行的方式

大家好，欢迎来到本期的 SQL 知识分享！今天我们要聊一个非常实用的技能：如何将多个行数据合并成一行！...“合并数据到一行”通常是指将多条记录（行）中的数据集中到单独的一个字段或一行中。...不同数据库的实现方式虽然 SQL 的基本语法在不同的数据库系统中大同小异，但不同的数据库对于“行合并”这种操作的支持和实现方法有所不同。...MySQL 中合并行数据在 MySQL 中，最常用的方式是利用 GROUP_CONCAT 函数来合并行数据。GROUP_CONCAT 可以把多个记录的字段值拼接成一个字符串。...总结我们已经学习了如何在不同的数据库中合并行数据，每个数据库都有自己的方式，但都能高效地将多个行数据拼接成一行。你只需要记住每个数据库对应的函数或方法，就能轻松应对类似需求。

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Netflix如何使用Druid进行业务质量实时分析

索引器根据摄入规范从事件消息中提取值，并将创建的行累积在内存中。一旦创建了行，就可以对其进行查询。到达索引器仍在填充一个段的时间块的查询将由索引器本身提供。...由于索引编制任务实际上执行两项工作，即摄取和现场查询，因此及时将数据发送到“历史节点”以更优化的方式将查询工作分担给历史节点非常重要。...在提取期间，如果任何行具有相同的维度，并且它们的时间戳在同一分钟内（Netflix的查询粒度），则这些行将被汇总。...一旦累积的行数达到某个阈值，或者该段已打开太长时间，则将这些行写入段文件中并卸载到深度存储中。然后，索引器通知协调器该段已准备好，以便协调器可以告诉一个或多个历史节点进行加载。...即使汇总在索引任务中合并了相同的行，在相同的索引任务实例中获取全部相同的行的机会也非常低。为了解决这个问题并实现最佳的汇总，Netflix计划在给定时间块的所有段都已移交给历史节点之后运行任务。

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流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践

索引器根据摄入规范从事件消息中提取值，并将创建的行累积在内存中。一旦创建了行，就可以对其进行查询。到达索引器仍在填充一个段的时间块的查询将由索引器本身提供。...由于索引编制任务实际上执行两项工作，即摄取和现场查询，因此及时将数据发送到“历史节点”以更优化的方式将查询工作分担给历史节点非常重要。...在提取期间，如果任何行具有相同的维度，并且它们的时间戳在同一分钟内（我们的查询粒度），则这些行将被汇总。这意味着通过将所有度量值加在一起并增加一个计数器来合并行，因此我们知道有多少事件促成了该行的值。...即使在索引任务中合并了相同行的汇总，在相同的索引任务实例中获得所有相同行的机会也非常低。为了解决这个问题并实现最佳的汇总，我们安排了一个任务，在将给定时间块的所有段都移交给历史节点之后运行。...开始压缩时仍要写入的段将被具有更高版本的新压缩的段覆盖，因此具有优先权。这有效地删除了尚未完成移交的那些段中包含的数据。查询方式 Druid支持两种查询语言：Druid SQL和原生查询。

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流媒体与实时计算，Netflix公司Druid应用实践

索引器根据摄入规范从事件消息中提取值，并将创建的行累积在内存中。一旦创建了行，就可以对其进行查询。到达索引器仍在填充一个段的时间块的查询将由索引器本身提供。...由于索引编制任务实际上执行两项工作，即摄取和现场查询，因此及时将数据发送到“历史节点”以更优化的方式将查询工作分担给历史节点非常重要。...在提取期间，如果任何行具有相同的维度，并且它们的时间戳在同一分钟内（我们的查询粒度），则这些行将被汇总。这意味着通过将所有度量值加在一起并增加一个计数器来合并行，因此我们知道有多少事件促成了该行的值。...即使在索引任务中合并了相同行的汇总，在相同的索引任务实例中获得所有相同行的机会也非常低。为了解决这个问题并实现最佳的汇总，我们安排了一个任务，在将给定时间块的所有段都移交给历史节点之后运行。...开始压缩时仍要写入的段将被具有更高版本的新压缩的段覆盖，因此具有优先权。这有效地删除了尚未完成移交的那些段中包含的数据。查询方式 Druid支持两种查询语言：Druid SQL和原生查询。

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数仓建模系列：关于事实表设计，多业务过程要不要合并，依据啥？

，如账户余额表、用户积分表累积快照事实表累积快照事实表的行整合了发生在过程开始和结束之间可预测步骤内的度量事件。...累积快照事实表中的一行,对应某一具体的订单,当订单产生时会插入一行当管道过程发生时,累积事实表行被访问并修改。...这种对累积快照事实表行的一致性修改在三种类型事实表中具有特性,除了日期外键与每个关键过程步骤关联外,累积快照事实表包含其他维度和可选退化维度的外键。...如信用贷款用户全流程表milestone就是典型的累积快照事实表，累积快照事实表的粒度是每个用户一行记录，如首次申请、首次登陆、首次授信、首次借款、知道用户注销的关键时间节点或步骤，都有每个步骤时间戳（...数据共同项，特别是纵向合并时（如Union），需考虑到是否相同字段、相同含义、相同数据类型等因素，否则会导致数据稀疏。

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Clickhouse-MergeTree原理解析

MergeTree的创建方式与存储结构 MergeTree在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改。...也就是说，MergeTree的索引在默认情况下，每间隔8192行数据才生成一条索引，其具体声明方式如下所示： 8192是一个神奇的数字，在ClickHouse中大量数值参数都有它的影子，可以被其整除...这些索引的最终目标与一级稀疏索引相同，都是为了进一步减少所需扫描的数据范围，以加速整个查询过程。...对于每一个新创建的分区目录而言，其初始值均为0。之后，以分区为单位，如果相同分区发生合并动作，则在相应分区内计数累积加1。...以默认的索引粒度（8192）为例，MergeTree只需要12208行索引标记就能为1亿行数据记录提供索引。由于稀疏索引占用空间小，所以primary.idx内的索引数据常驻内存，取用速度自然极快。

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文本处理，第2部分：OH，倒排索引

为了控制文档在其包含字段中的索引方式，可以用多种方式声明一个字段，以指定是否应该分析它（索引期间的预处理步骤），索引（参与索引）还是存储（如果是它需要在查询结果中返回）。...这可以以批处理或在线方式完成。当索引处理开始时，它解析每个原始文档并分析其文本内容。典型的步骤包括......在后台，当M段文件被累积时，Lucene将它们合并成更大的段文件。请注意，每个级别的段文件大小呈指数增长（M，M ^ 2，M ^ 3）。...由于这两个列表均按doc ID排序，因此我们只需沿着这两个发布列表将doc对象写入新的发布列表。当两个发布列表具有相同的文档时（文档被更新或删除时就是这种情况），我们根据时间顺序选择最新的文档。...更新后的索引稍后将传播到其他行副本。在文件检索过程中，首先选择一排副本机器。然后客户端查询将被广播到选定行的每一列机器。

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翻译：The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree)

LSM树使用一种延迟和批量索引更改的算法，以一种类似于合并排序的有效方式将基于内存的组件的更改级联到一个或多个磁盘组件。...LSM树使用一种算法来延迟和批量索引更改，以一种让人想起合并排序的特别有效的方式将更改迁移到磁盘。...我们假设不同组件的块以混合方式在不同的磁盘臂上分条，以实现利用率的平衡，因此最小化H与最小化总磁盘臂成本相同（至少在磁盘臂而不是介质容量构成选通成本的任何范围内）。...例如，在B-树中，576000000个累积条目将包含每个账户ID的平均5.76个条目；假设具有相同账户ID的每个条目都有一个不同的时间戳。因此，每个新条目插入将放在具有相同账户ID的所有条目的右侧。...然而，正如我们在示例3.3中看到的那样，三分量LSM树应该能够提供必要的循环，而以存储记录和索引的磁盘介质为代价，在任何情况下，都需要所有这些磁盘介质以非集群方式存储行。

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python的NumPy使用

print(ndarray.base) # 输出： None 4、数组方法一个ndarray对象具有上或与以某种方式在阵列，典型地返回一个数组结果操作的许多方法。下面简要说明这些方法。...ndarray.view([dtype, type]) 具有相同数据的数组的新视图。ndarray.getfield(dtype[, offset]) 返回给定数组的字段作为特定类型。...该出参数必须是ndarray与具有相同数目的元素。它可以具有不同的数据类型，在这种情况下将执行转换。 ndarray.argmax([axis, out]) 返回给定轴的最大值索引。...(a,[1], axis=1) # 删除轴 1 索引 1 处的元素 # 合并数组 np.concatenate((c,d),axis=0) # 合并数组 c 和 d 轴 0 上的元素 np.vstack...((c,d),axis=0) # 垂直合并数组 c 和 d (行方式) np.hstack((c,d),axis=0) # 水平合并数组 c 和 d (列方式) 官方文档：https://docs.scipy.org

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ClickHouse系列--项目方案梳理

支持哪些查询以及如何支持并发数据访问索引的使用是否可以执行多线程请求数据复制参数 1.MergeTree表引擎 MergeTree在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改...3.SummingMergeTree表引擎介绍：该引擎继承了MergeTree引擎，当合并 SummingMergeTree 表的数据片段时，ClickHouse 会把所有具有相同主键的行合并为一行...，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值，即如果存在重复的数据，会对对这些重复的数据进行合并成一条数据，类似于group by的效果。...即如果排序key是相同的，则会合并成一条数据，并对指定的合并字段进行聚合。以数据分区为单位来聚合数据。...5.CollapsingMergeTree表引擎 CollapsingMergeTree就是一种通过以增代删的思路，支持行级数据修改和删除的表引擎。它通过定义一个sign标记位字段，记录数据行的状态。

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LightGBM算法总结

，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。...1.2 LightGBM 的动机常用的机器学习算法，例如神经网络等算法，都可以以 mini-batch 的方式训练，训练数据的大小不会受到内存限制。...同时，在每一层长树的时候，需要随机访问一个行索引到叶子索引的数组，并且不同特征访问的顺序也不一样，也会造成较大的 cache miss。...在遍历数据的时候，根据离散化后的值作为索引在直方图中累积统计量，当遍历一次数据后，直方图累积了需要的统计量，然后根据直方图的离散值，遍历寻找最优的分割点。 ? 使用直方图算法有很多优点。...数据并行则是让不同的机器先在本地构造直方图，然后进行全局的合并，最后在合并的直方图上面寻找最优分割点。

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直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...可以按照与堆叠相同的方式执行堆叠，但是要使用level参数： df.unstack（level = -1）。 Merge 合并两个DataFrame是在共享的“键”之间按列（水平）组合它们。...此键允许将表合并，即使它们的排序方式不一样。完成的合并DataFrame 默认情况下会将后缀_x 和 _y添加到value列。 ?...如果不是，则“ join”和“ merge”在定义方面具有非常相似的含义。 Concat 合并和连接是水平工作，串联或简称为concat，而DataFrame是按行（垂直）连接的。...由于每个索引/行都是一个单独的项目，因此串联将其他项目添加到DataFrame中，这可以看作是行的列表。

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20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数，附带解释和例子

对于行标签，如果我们不分配任何特定的索引，pandas默认创建整数索引。因此，行标签是从0开始向上的整数。与iloc一起使用的行位置也是从0开始的整数。...下述代码实现选择前三行前两列的数据(iloc方式)： df.iloc[:3,:2] ?...下述代码实现选择前三行前两列的数据(loc方式)： df.loc[:2,['group','year']] ? 注：当使用loc时，包括索引的上界，而使用iloc则不包括索引的上界。...df1和df2是基于column_a列中的共同值进行合并的，merge函数的how参数允许以不同的方式组合dataframe,如：“inner”、“outer”、“left”、“right”等。...inner:仅在on参数指定的列中具有相同值的行（如果未指定其它方式，则默认为 inner 方式） outer:全部列数据 left:左一dataframe的所有列数据 right:右一dataframe

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js中reduce的用法（二）详解与注意事项

reduce这个方法最初我是在面试题里看见的有一个长度为100的数组，请以优雅的方式求出该数组的前10个元素之和？...数组.reduce(function(累积值, 元素) { }) 第一个参数的“累积值”表示通过按顺序处理数组元素获得的值。第二个参数“元素”表示当前处理的数组元素。...实际上，reduce()的函数中最多可以有四个参数。配列.reduce(function(累积值, 元素, 索引号, 数组) { }) 第三个参数“索引号”表示当前处理的数组的索引号。...因此，reduce()的处理将结束，因此您可以执行与“break”相同的功能。...30，18：00~18：30 我需要判断一下如果选择的时间段中有连续的时间，那么就要合并成一项，如上说的四个时间段，我需要合并成11：00~12:30,18:00~18:30,在把这个时间传给后台，生成两个订单

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Git 中文参考（四）

另外八行与 file1 相同，但不出现在 file2 中（因此以+为前缀）。当由git diff-tree -c显示时，它将合并提交的父项与合并结果进行比较（即 file1…fileN 是父项）。...最简单的，因为如果最终结果相同（即合并具有相同内容的分支），它会修剪一些侧分支 --full-history 与默认模式相同，但不修剪某些历史记录。...--simplify-merges 首先，以与父改写的--full-history相同的方式构建历史图（参见上文）。...另外八行与 file1 相同，但不出现在 file2 中（因此以+为前缀）。当由git diff-tree -c显示时，它将合并提交的父项与合并结果进行比较（即 file1…fileN 是父项）。...否则，合并以通常的方式进行。

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ClickHouse原理解析与应用实战

[Column].mrk2：如果使用了自适应大小的索引间隔，则标记文件会以.mrk2命名。它的工作原理和作用与.mrk标记文件相同。...）skpidx[Column].idx与skpidx[Column].mrk：二级索引与标记文件，这些索引的最终目标与一级稀疏索引相同，都是为了进一步减少所需扫描的数据范围，以加速整个查询过程。...以默认的索引粒度（8192）为例，MergeTree只需要12208行索引标记就能为 1亿行数据记录提供索引。...只有在合并分区的时候才会触发汇总的逻辑。以数据分区为单位来聚合数据。当分区合并时，同一数据分区内聚合Key相同的数据会被合并汇总，而不同分区之间的数据则不会被汇总。...当分区合并时，同一数据分区内聚合Key相同的数据会被合并计算，而不同分区之间的数据则不会被计算。

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python中的numpy模块

list相同，可以通过[]（方括号）来截取import numpy as npa = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])print(a[0:1]) #截取第一行,返回...矩阵求逆的条件是矩阵的行数和列数相同。...矩阵求累积和的函数是cumsum()，可以对行，列，或整个矩阵求累积和。...(a.cumsum(axis=0)) # 对行方向求累积和# 结果[[1 2 3][5 7 9]]print(a.cumsum(axis=1)) # 对列方向求累积和# 结果[[ 1 3 6][ 4 9...（矩阵），返回的是一个元组，可以对元组进行索引，也就是0,1,2形状索引202132所以说，transpose参数的真正意义在于这个shape元组的索引。

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