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整数的存储：符号加绝对值表示法

在整数的存储:无符号表示法中谈到过，整数在计算机中有很多种存储方法，主要有下面三种：无符号表示法、符号加绝对值表示法和二进制补码表示法。这里我们讨论第二种方法：符号加绝对值表示法。...符号加绝对值表示法使用第一位（最高位）来表示符号：0表示正数、1表示复数，剩余的位表示这个数的绝对值，比如十进制7的绝对值是二进制111，如果用4位长的数据来表示7，那么+7为0111，-7为1111....这样4位长的数据可以表示16个数，正负各占一半，正的是+0~+7，负的是-7~-0.注意：符号加绝对值表示法中有两个0，+0和-0....至此，整数表示法中的无符号表示法和符号加绝对值表示法都探讨完毕，剩下的就是二进制补码表示法啦，下一篇文章我们接着讲。

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C语言int的取值范围_c语言int表示范围

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...C语言int的取值范围 我们常常看到int取值范围为-32768～32767，实际上int的取值范围依赖于计算机系统，在16位机器中，int占16位，其中一位为符号位，所以取值范围为前面所说的...而在32位和64位机器中，int占32位，取值范围为-2147483648～2147483647（ ）。ISO/ANSI C规定，int类型的最小范围为-32768到32767。...其它int类型的情况： short int类型可能占用比int类型更少的存储空间，C保证short类型至少16位长，用于只需小数值的场合以节省空间。...我们可以通过sizeof函数得到以字节为单位的大小（1byte=8bit），加以验证： #include int main() { printf("int size: %

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范围和精度？那就是【表示不到】的意思啊！

今天，我们接着把浮点数的范围和精度问题弄清楚。 浮点数的范围和精度 根据IEEE754 浮点数标准，无论是单精度浮点数，还是双精度浮点数，都是通过有限个 bit 位来表示的。...但我们的小数可以是无穷无尽的哦！（想想圆周率的小数位数~） 因此，用浮点数表示一个数字，那就只能表示其中的一部分数据。这就是我们说的范围和精度问题。...单精度浮点数 以单精度浮点数 float 为例，它能表示的最大二进制数为 +1.11111…1 * 2^127（小数点后23个1），而二进制 1.11111…1 ≈ 2，所以 float 能表示的最大数为...2^128 = 3.4 * 10^38，即 float 的表示范围为：-3.4 * 10^38 ~ 3.4 * 10 ^38。...同理，double 的最小精度为：0.0000…1(51个0，1个1)，用十进制表示就是 1/2^52。 精度丢失 在上面的计算中，单精度和双精度浮点数表示的范围和精度都已非常之大。

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MySQL按坐标排序和查找指定范围的坐标

做的项目多了，总会遇到一些需要涉及需要用到地图坐标的。 既然有坐标，那肯定又得涉及位置距离。 例如我们平时使用美团，想搜索附近的美食店，这功能很方便是不是？...6371是地球的半径，单位：公里。如果想以英里搜索，将6371换成3959即可。...39.915599是搜索点中心纬度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的纬度） 116.402687是搜索点中心经度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的经度）...distance字段是标记点与搜索点中心的距离，单位：公里（如果地球半径是英里，则这里也是英里） 25是范围，表示搜索出搜索中心点25公里以内的标记点 SELECT `id` , `name`...两个点坐标一样，距离应该是0的。

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【每日一题】JS 中 Number 类型的可以表示的范围是多少

信息卡片 时间：2019-08-01 tag： Number 二进制 精度 题目描述 JS中Number是双精度浮点型， 意味着可以表示的范围是2^63次方么？如果不是的话，应该是多少呢？...JavaScript 的 Number 类型使用 53 位表示小数位，10 位表示指数位，1 位表示符号位。因此指数部分最大值为 2^10=1024。...log(2^1024) = 1024*log(2) = 1024 * 0.30102999566398114 = 308.2547155599167 因此大概范围应该是 10^308 对应地，整数的表示范围就是...var biggestInt = Number.MAX_VALUE; // 1.7976931348623157e+308 如果是整数的范围的话，JavaScript 能够准确表示的整数范围在-2^53...到 2^53 之间（不含两个端点）， 超过这个范围，无法精确表示这个整数。

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《算法图解》NOTE 4 快速排序法1.递归与分治法2.快速排序法的实现3.快速排序法的时间复杂度（用渐近表示法表示）

这是《算法图解》的第四篇读书笔记，主要涉及快速排序法。 1.递归与分治法 快速排序法（quick sort）之所以有这个名称，源于其排序速度，相较于其他排序方式来说，较快。...而其高排序效率，主要源于其使用了分治法（divide and conquer）的思路。 所谓分治法，即分而治之，将一个问题划分为几个子问题，而后解决子问题。...2.快速排序法的实现 如上文所说，快速排序法应用了分治法的思想。...quick_sort(large)+[base_value]+quick_sort(less) seq=[10,15,12,18,15,1] print(quick_sort(seq)) 3.快速排序法的时间复杂度...（用渐近表示法表示） 基于分治思想的快速排序法，其时间复杂度为n*log2 n 。

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以关联表中的count计数作为主表的排序依据

标题场景例如本站右侧标签云，主要的排序依据是tag标签出现的次数。由于数据库设计时，将tag标签独立，并没有作为article文章表的一个字段。...通过一个中间关联表（art_tag）来对应文章表（article）和tag表（tags）之间的映射关系。通过查询tags表中的数据，以art_tag表中的映射数量进行排序操作。...标签表（tags）：标签ID（id）、标签名（tag_name） 3、中间表（art_tag）：序号（id）、文章ID（article_id）、标签ID（tags_id） 注：在本例中实现本站右侧标签排序并未用到文章表...业务目标即：对art_tag表中的tags_id进行count计数作为tags表查询的排序依据。...            $sort[]=$v['sort'];         }         array_multisort($sort, SORT_DESC, $tagsRes);//按tags数多少重新排序数组

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面试算法，在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

一个含有多个元素的数组，有多种排序方式。它可以升序排列，可以降序排列，也可以像我们以前章节说过的，以波浪形方式排序，现在我们要看到的一种是绝对值排序。...对于数组A,绝对值排序满足以下条件：|A[i]| < |A[j]|，只要i < j。...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...使用这种查找办法，算法的时间复杂度是O(n*lg(n))。 上面算法形式很紧凑，无论数组全是正数，负数，还是绝对值排序时，都有效。...这种做法的时间复杂度是O(n)。其算法效率比前面提到的方法要好，但问题在于，这种做法不能运用于绝对值排序的数组。为了能够应对绝对值排序的数组，我们需要对算法做一些改进。

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以关联表中的count计数作为主表的排序依据（进阶版）

今天得空，改造了下程序，通过操作数组来达到避开在遍历中使用count查询的目的。 先来通过thinkPHP的debug函数来测试下昨天的程序性能。...            $sort[]=$v['sort'];         }         array_multisort($sort, SORT_DESC, $tagsRes);//按tags数多少重新排序数组...上一篇是正常思维，通过查询tag表中的id在关联表中做count查询查询，最后以count依据截取需要的部分内容返回给控制器。...今天换个思路来实现相同的目的。...性能提升还是非常明显的。性能提升的关键在用PHP数组内置函数去代替了count计数查询，第二是截取需要的部分进行最后的数据查询。

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python中读入二维csv格式的表格方法详解(以元组列表形式表示)

如何去读取一个没有表头的二维csv文件(如下图所示)？ ?..., 180.0), (5.0, 0.0, 3.0, 178.0)) 方法一，使用python内建的数据处理库： #python自带的库 rows = open('allnodes.csv','r',...#手动去掉第一行的csv开始符号 data = []#使用列表读取是因为列表长度是可变的，而元组不可。...，但对于大型的多维数据处理，使用pandas可进行更方面，灵活，可视化的操作。...到此这篇关于python中读入二维csv格式的表格方法详解(以元组/列表形式表示)的文章就介绍到这了,更多相关python读入二维csv文件内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

3.3K20

Google Earth Engine——2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值，该数据集所包含的数据是以 “等水厚度 “为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差

该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。更多细节请参见提供者的月度质量网格概述。...每个中心都是GRACE地面系统的一部分，并产生本数据集所使用的二级数据（球面谐波场）。输出包括重力场和用于计算它们的纠偏场的球面谐波系数。由于每个中心独立产生系数，结果可能略有不同。...对大多数用户来说，建议使用所有三个数据集的平均值。更多的细节请见供应商的选择解决方案页面。 注意 由于GRACE观测的采样和后处理，小空间尺度的表面质量变化往往被削弱。...因此，用户应将GRCTellus陆地数据乘以NASA/GRACE/MASS_GRIDS/LAND_AUX_2014上的比例网格。...由球面谐波Level-2数据处理的GRCTellus陆地网格不适合准确量化格陵兰岛或南极洲、冰川和冰盖的冰量变化。对于这些地区，建议使用JPL的mascon解决方案，可作为以下图片集。

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Reddit 观察 ｜ 以排序为案例，对 CCPPRust 安全与性能的相关性研究

使用严格弱排序的比较函数,可以确保排序算法能正确交换元素的顺序,最终达到排序的效果。...它们的析构函数将传递一个指向分配器的指针以进行释放。位拷贝会导致使用后释放的未定义行为，很可能以双重释放的形式出现。...如果将这样一个复制的元素用作用户提供的比较函数的输入，它可能会以一种必须在排序完成时观察到的方式被修改，无论是通过正常返回还是通过引发异常/Panic。...✅表示它以未指定的顺序保留原始输入集，表示它可能在输入中有重复的元素。...就我个人而言，我在工作中花了几天时间调试一些以非常奇怪的方式出错的代码，原因是在比较函数中意外地写成了 <= 而不是 < ，影响了完全不同的地方的逻辑。

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2022-09-15：Range模块是跟踪数字范围的模块。 设计一个数据结构来跟踪表示为 半开区间 的范围并查询它们。 半开区间 [left, right) 表

2022-09-15：Range模块是跟踪数字范围的模块。设计一个数据结构来跟踪表示为 半开区间 的范围并查询它们。...半开区间 [left, right) 表示所有 left <= x < right 的实数 x 。...添加与当前跟踪的数字部分重叠的区间时，应当添加在区间 [left, right) 中尚未跟踪的任何数字到该区间中。...答案2022-09-15：这是力扣715的题。用有序表。 动态开点线段树也行。这道题是java运行速度远远领先go，但这是特例。其他力扣题，基本是持平的。内存上来说，java是go的好几倍。...rust自然是最省资源的，运行速度也是最快的。

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python学习之数字

，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。...1.2 python3中整数型的四种表示形式: 十进制，如10，-21； 二进制：以0b或0B开头，如0b100,0B101； 八进制：以0o或0O开头，如0o456,0O132； 十六进制：以0x或0X...常用函数 3.1 数学函数 函数 描述 abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 ceil(x) 返回数字的上入整数...randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。...shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序 uniform(x, y) 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

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【力扣算法01】之最接近的三数之和

在类中定义了一个名为threeSumClosest的方法，该方法有两个参数：nums和target，分别表示给定的整数数组和目标值。...使用一个循环遍历数组nums，循环变量i的取值范围为从0到数组长度减2。 在循环中，使用两个指针left和right分别指向当前元素后面的第一个和最后一个元素。...如果当前和与目标值的差的绝对值小于最接近和与目标值的差的绝对值： 更新最接近的和为当前和：closest_sum = current_sum。...类中定义了一个名为threeSumClosest的方法，该方法有两个参数：nums和target，分别表示给定的整数数组和目标值。...如果当前和与目标值的差的绝对值小于closest_sum与目标值的差的绝对值，将最接近的和closest_sum更新为current_sum。 如果当前和小于目标值，将左指针left右移。

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