可以看到bing chat接入了必应搜索引擎，回答的时间更是最新的，对每一个回答都会给出引用出处，这对于gpt写论文似乎更得心应手了。 与chatgpt有什么不同？...2⃣️摘要链接 您可以通过发送指向必应聊天的链接来总结任何文章。它将为您提供一个简短的摘要。 3⃣️对话助手 必应 AI 还充当对话助手。你也可以进行对话，它会以更人性化的方式回应你。...它共享从不同文章中获取的详细响应，并以可读的格式将其拼接在一起。 您可以看到，必应聊天正在附加指向相应源的链接。 5⃣️在单个查询中执行多个搜索 这是bing chat的杀手锏之一。...你可以根据必应 AI 提供的响应请求多个响应。执行多个搜索确实具有破坏性，它清楚地表明了搜索引擎将如何进一步发展。 6⃣️玩冒险游戏。...与以前研究和撰写文章的方式相比，它的生产力提高了 10 倍。 9⃣️能在一次消息中执行 3 次搜索。 通过询问BingAI，知识截止日期是什么？
当前的 AI 不是查询已证实事实的数据库来回答问题，而是接受大量文本语料库的训练并分析模式，以推定任何给定句子中的下一个单词出现的概率。...当然，互联网上已经充斥着虚假和误导性信息，但微软和谷歌希望将这些工具用作搜索引擎，这可能会使问题更加复杂。在搜索引擎上，聊天机器人的回答几乎会被认为是全知机器的权威答案。...必应和 ChatGPT 之间的最大区别在于微软将这些聊天机器人的功能集成到其 Edge 浏览器中。Edge 现在有一个侧边栏，可以扫描整个网页并允许你挑选信息或对网站运行聊天查询。...无论如何，微软都非常大胆地在自己的搜索引擎中向公众开放类似于 ChatGPT 的 AI 助手功能。微软的目标显然是抢走谷歌在搜索引擎领域的一部分市场份额，让必应更强大，每个人都在等着看谷歌如何回应。...我们这边也带了很多案例，很多程序员的朋友，都是给老婆报的名，好多朋友现在每个月多个几千元零花钱。
搜索代码进行重用、调用，或者借此查看别人处理问题的方式，是软件开发者日常工作中最常见的任务之一。然而，代码搜索引擎的效果通常不太好，和常规的 web 搜索引擎不同，它无法充分理解你的需求。...与此同时，GitHub 还发布了一个大型数据集，以帮助数据科学家构建适合该任务的模型，并提供了多个代表当前最优水平的基线模型。该排行榜使用一个 query 标注数据集来评估代码搜索工具的质量。...为了使数据更加适合代码搜索任务，GitHub 团队执行了一系列预处理步骤： 文档 d_i 被截断，仅保留第一个完整段落，以使文档长度匹配搜索 query，并删除对函数参数和返回值的深入讨论。...和之前的工作一样，GitHub 团队使用代码和 query 的联合嵌入来实现神经搜索系统。该架构对每个输入（自然或编程）语言使用一个编码器，并训练它们使得输入映射至一个联合向量空间。...首先，根据输入序列的语义对其执行预处理：将代码 token 中的标识符分割为子 token（如变量 camelCase 变成了两个子 token：camel 和 case），使用字节对编码（byte-pair
更新记录 2021-01-22 SEO优化说明：文章路径优化、百度/Google/必应等搜索引擎收录 2022-01-13 排查收录问题和数据分析 搜索引擎自定义域名调整：将原有github二级域名替换为自定义域名...我采用的是CNAME验证的方式进行验证，根据提示将指定的记录使用CNAME解析到ziyuan.baidu.com即可（例如使用github二级域名则为code-xxxxxxx.用户名.github.io...用 API 推送后，索引量迅速回升 如果需要搜索引擎收录网站，则需要对应搜索引擎的管理平台进行提交，各自的验证码可以从管理平台获取 API提交方式收录（curl/post/php/ruby等多种不同的方式进行推送...token则参考相应的推送接口URL中的token即可 登录必应站长平台，访问设置->API access（API访问）->API Key（API秘钥）->Generate API Key，生成并记录...，可查看响应状态（根据响应报文检查数据推送是否正常），搜索引擎每天有一定数量的链接提交限制，如果是提交失败的url则相应进行检查，手动修改自动提交的txt文件中的url，去除已经成功推送的内容，随后重新尝试推送即可
Image Downloader[1] 是一个功能强大的图像下载工具，它可以帮助用户从谷歌、百度和必应等搜索引擎上轻松下载图片。...主要特点： 多搜索引擎支持：Image Downloader 支持从谷歌、百度和必应等多个搜索引擎上进行图片搜索和下载。您可以根据自己的喜好和需求选择合适的搜索引擎进行图片下载。...只需将关键词逐行输入到关键词列表文件中，Image Downloader 就可以自动进行批量处理，极大地提高了工作效率。...界面简洁直观，操作简单易懂，您只需输入关键词并选择搜索引擎，即可开始图片下载。如果你不懂编程的话，作者也提供了exe文件可以点击直接使用。...总结： Image Downloader 是一个强大且灵活的图像下载工具，为用户提供了从谷歌、百度和必应等搜索引擎上下载图片的便捷方式。
ChatGPT 加持的必应搜索不仅可以回答问题，还能以对话的方式回答搜索者的提问。...在目前 OpenAI 给出的 ChatGPT 测试版中，AI 有时会给出一些错得离谱的答案，在搜索引擎上我们显然无法接受。但在「新必应」上，AI 功能可以引出自己回答内容的来源，看起来可靠多了。...更重要的是，它没有 ChatGPT 上训练集截止到 2021 年的限制，给出的内容可以是最新的。 对于搜索引擎来说原文链接很重要。...专家警告说，将它们集成到搜索引擎中几乎肯定会提供虚假信息。...在微软这边，ChatGPT 已经加入了 Teams 等产品的付费部分中，而在必应搜索引擎上，新功能显然必须人人可以免费访问，人工智能搜索引擎可能会成为互联网世界的下一件大事。
二、搜索服务 在搜索服务本身，两个主要工作负荷是索引编制和查询 。 [编制索引]是将内容加载到搜索服务中并使其可供搜索的引入过程。...当客户端应用将查询请求发送到搜索服务并处理响应时，索引中填充了可搜索的内容后，就会发生[查询]。 所有查询均在控制的搜索索引上执行。 [语义排名]是查询执行的扩展。...还可以配置分析器以实现原始内容的专业处理，例如筛选出标注字符，或识别并保留字符串中的模式。...相对地，Azure AI 搜索对你定义的索引执行查询，填充你拥有的数据和文档（常常来自多个不同的源）。...[必应自定义搜索]构建于同一基础之上，针对 Web 内容类型提供相同的爬网技术，范围覆盖单个网站。 在 Azure AI 搜索中，定义搜索索引并使用你的内容填充此索引。
虽然在搜索引擎市场中，必应凭单打独斗还干不掉谷歌老大哥，但如果算上ChatGPT的加持呢？ 当时的说法是，预计在今年3月底前，这个雄心勃勃的项目就能正式问世。...然而，没过几分钟，就被匆匆下线…… 全新的必应Bing 根据爆料的截图显示，在加入了ChatGPT的必应中，「搜索」旁边的菜单栏中会有一个全新的「聊天」选项。...搜索栏变成聊天框 空白的搜索栏被一个大的文本框取代，上面有一个提示，邀请你向它提出任何问题。 你将有1000个字符来写你的问题，这将允许在你的请求中提供大量的细节。...当你提出问题时，「新必应」会利用AI进行解读，并执行数次与你的要求有关的搜索。然后，它将对结果进行汇编，并为你写一份摘要。...由于AI能够理解和回应自然语言查询，因此现在你可以提出在以前完全是超出搜索引擎能力范围的创造性任务。 比如，你可以要求「新必应」为你表妹的生日写一首押韵的诗，或者创作一个以你朋友为主角的短篇故事。
---- 「人工智能将从根本上改变各类软件，首先就从最大的类别 —— 搜索引擎开始。今天，我们推出了由 AI 加持的必应和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。」...完整的答案：必应会审查从网络上搜索到的结果，从而找到并总结你想要的答案。例如这一问题「如何用鸡蛋代替蛋糕中的另一种成分，」新版必应能够给出详细说明，而无需滚动浏览多个结果。...我们正在重新构想用户与搜索、浏览器和聊天的交互方式，将它们整合到一个统一的体验中。这将开启一种全新的网络交互方式。...---- 从有限预览逐步扩展到无限 新的必应从2月8号开始可以通过桌面有限预览版本（limited preview）访问，每个人都可以访问 Bing.com 以尝试示例查询和注册候补名单。...微软将在未来几周内将预览扩展到数百万，移动端也将很快推出预览版本。微软很高兴将新的必应和 Edge 应用到现实世界中，以获得自身扩展规模时提升模型所需要的关键反馈。
hello，大家好，我是 Lorin，今天给大家带来数据结构中，多叉树的一种应用-字典树，来看看它为什么可以广泛应用于字符串处理、搜索引擎、自动完成、拼写检查等领域。...本文将深入探讨字典树的定义、原理、Java 实现方式以及一些常见的使用场景。定义字典树是一种多叉树结构，通常包含以下基本特点：1、每个节点代表一个字符。...2、从根节点到任何一个节点，路径上经过的字符连接起来就是该节点所代表的字符串。3、每个节点可以包含多个子节点，每个子节点代表不同的字符。...它仅需要一些额外的内存来存储临时变量和循环过程中的指针，因此空间复杂度仍然是 O(1)。使用场景字典树在以下场景中具有广泛的应用：自动完成和搜索建议字典树可用于实现搜索引擎的自动完成和搜索建议功能。...我也将分享一些编程技巧和解决问题的方法，以帮助你更好地掌握Java编程。 我鼓励互动和建立社区，因此请留下你的问题、建议或主题请求，让我知道你感兴趣的内容。
「对于搜索引擎，这是划时代的一天。」微软首席执行官Satya Nadella在发布会上表示。...这些功能将嵌入到Edge的侧边栏中。 「聊天」允许用户总结他们正在查看的网页或文档，并就其内容提出问题。 而「撰写」则可以充当写作助手，根据一些开始提示，帮助生成从电子邮件到社交媒体帖子的文本。...Nadella说：「人工智能将从根本上改变每个软件类别，首先改变的就是最大的类别——搜索。今天，我们推出了由人工智能副驾驶和聊天支持的Bing和Edge，以帮助人们从搜索和网络中获得更多信息。」...以前的搜索引擎对寻找网站很有帮助，但对于更复杂的问题或任务来说，它们往往是不够的。 今天，新的必应已经可以进行有限的预览，每个人今天都可以访问Bing.com来尝试样本查询，注册等待名单。...我们将在未来几周内将预览规模扩大到数百万。移动体验也将很快进入预览阶段。 我们很高兴将新的Bing和Edge投入到现实世界中，以获得关键的反馈，从而在扩展中改进我们的模型。
从一个字符串中找出一组数字或者其中的某些关键字，而不是将这一串字符串作为结果进行断言。这个时候就需要我们对字符串进行操作，宏哥这里介绍两种方法：正则和字符串切片函数split()。...然后按照宏哥说的进行自动化测试，测试场景：在度娘或者其他搜索引擎中搜索“北京宏哥”，然后搜索完毕，会返回搜索结果，告诉你搜索到多少个“北京宏哥”。...正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串...正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式可以干什么?...快速高效的查找与分析字符串进行有规律查找比对字符串，也叫：模式匹配具有查找、比对、匹配、替换、插入、添加、删除等能力。 字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。
----「人工智能将从根本上改变各类软件，首先就从最大的类别 —— 搜索引擎开始。今天，我们推出了由 AI 加持的必应和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。」微软 CEO 纳德拉说道。...完整的答案：必应会审查从网络上搜索到的结果，从而找到并总结你想要的答案。例如这一问题「如何用鸡蛋代替蛋糕中的另一种成分，」新版必应能够给出详细说明，而无需滚动浏览多个结果。...我们正在重新构想用户与搜索、浏览器和聊天的交互方式，将它们整合到一个统一的体验中。这将开启一种全新的网络交互方式。...----从有限预览逐步扩展到无限新的必应从2月8号开始可以通过桌面有限预览版本（limited preview）访问，每个人都可以访问 Bing.com 以尝试示例查询和注册候补名单。...微软将在未来几周内将预览扩展到数百万，移动端也将很快推出预览版本。微软很高兴将新的必应和 Edge 应用到现实世界中，以获得自身扩展规模时提升模型所需要的关键反馈。
「人工智能将从根本上改变各类软件，首先就从最大的类别 —— 搜索引擎开始。今天，我们推出了由 AI 加持的必应和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。」微软 CEO 纳德拉说道。...完整的答案：必应会审查从网络上搜索到的结果，从而找到并总结你想要的答案。例如这一问题「如何用鸡蛋代替蛋糕中的另一种成分，」新版必应能够给出详细说明，而无需滚动浏览多个结果。...我们正在重新构想用户与搜索、浏览器和聊天的交互方式，将它们整合到一个统一的体验中。这将开启一种全新的网络交互方式。...从有限预览逐步扩展到无限 新的必应今天可以通过桌面有限预览版本（limited preview）访问，每个人都可以访问 Bing.com 以尝试示例查询和注册候补名单。...微软将在未来几周内将预览扩展到数百万，移动端也将很快推出预览版本。 微软很高兴将新的必应和 Edge 应用到现实世界中，以获得自身扩展规模时提升模型所需要的关键反馈。
一言以蔽之，Toolformer经过训练，能够在生成文本中插入API调用，直接将任务外包出去。 在这其中，训练的过程是以自监督的方式完成的。...这个过程主要分成三步： 首先是取样，通俗点讲就是看输入的文本提示中，哪个地方需要调用哪种工具，然后直接将“调用的API”插入到对应的地方； 其次是执行，执行上一步的“调用API”任务，将生成的文本直接插入进去...又比如微软的必应搜索接入ChatGPT。如果这些大语言模型能充分调用各种API、使用UI，那它不仅能帮人们完成搜索，还能完全改变人们操作网页的方式——一切输入都可以化简为自然语言。...比如谷歌即将嵌入到搜索中的Bard，背后模型LaMDA就内置了一套工具箱，包括计算器、翻译器和访问搜索引擎获取外部信息的接口。...还有开源项目LangChain，也致力于将大语言模型与外部的计算、知识来源相结合，以开发真正可用的应用程序。 而现在，Meta又使大模型对工具的使用“熟练度”、“自主性”，更上一层楼。
这些模型可以很好地理解语义关系，帮助微软必应搜索引擎大幅提升了体验，并在 SuperGLUE 学术基准测试上超越了人类水平。...必应中的网页结果排名是一个机器学习问题，它通过学习大量用户数据来改进结果。传统上一种利用点击数据的方法是为每个曝光的查询 / 文档对提取数千个手工数字特征，并训练一个梯度提升决策树（GBDT）模型。...它展示了一种出色的能力，可以记住这些二进制特征所代表的事实，同时以一种持续的方式从大量数据中可靠地学习。 我们凭经验发现，对如此庞大规模的数据进行训练是大型稀疏神经网络的独特能力。...我们将这些“感到满意”的文档标记为正样本。同一曝光中的其他文档被标记为负样本。对于每个查询和文档对，我们从查询文本、文档 URL、标题和正文文本中提取二进制特征。...查询和文档 N-gram 对特征 N-gram 对特征是基于必应搜索日志中查询和文档字段的 N-gram 组合生成的。
微软正式发布“新必应”，一个集成了ChatGPT的新版搜索引擎，“新必应”会对每个人开放，但个性化搜索目前只支持排队。微软表示还将会缓慢推出新的必应界面。...在她看来，现在要断定微软会成为搜索引擎大战的赢家还为时过早，但毫无疑问的是，新必应带来的是人们获取信息以及计算机交互的方式的巨大变化。 准备好和必应聊天了吗？...在演示视频中，该工具能够将一份五页的报告浓缩成几句话。...这次“联姻”也意味着OpenAI的项目将很快出现在世界最流行的一些软件程序中。...看上去，新必应的推出把搜索方式的门槛降低了不少，但对于用户来说，除了接受系统给出的答案，更需要去拓展延伸，用户的媒介素养等能力变得更加重要。
当前的 AI 不是查询已证实事实的数据库来回答问题，而是接受大量文本语料库的训练并分析模式，以推定任何给定句子中的下一个单词出现的概率。...当然，互联网上已经充斥着虚假和误导性信息，但微软和谷歌希望将这些工具用作搜索引擎，这可能会使问题更加复杂。在搜索引擎上，聊天机器人的回答几乎会被认为是全知机器的权威答案。...当必应出现问题时，旁边会有一个「dislike」按钮，这个按钮会将有关查询的反馈和答案发送给微软。 微软还将聊天答案与必应中的传统搜索结果一起显示出来，并通过常用链接找到答案。...必应和 ChatGPT 之间的最大区别在于微软将这些聊天机器人的功能集成到其 Edge 浏览器中。Edge 现在有一个侧边栏，可以扫描整个网页并允许你挑选信息或对网站运行聊天查询。...无论如何，微软都非常大胆地在自己的搜索引擎中向公众开放类似于 ChatGPT 的 AI 助手功能。微软的目标显然是抢走谷歌在搜索引擎领域的一部分市场份额，让必应更强大，每个人都在等着看谷歌如何回应。
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