在本文中，小编将为大家介绍如何在Java中以编程的方式将【比特币-美元】市场数据CSV文件转化为XLSX 文件。...创建项目 （1）使用 Visual Studio 2022，创建一个新项目 ( CTRL+SHIFT+N ) 并 在下拉列表中 选择 C#、 所有平台和 WebAPI ，以快速找到项目类型ASP.NET...WeatherForecastController.cs 文件重命名为 BTCChartController.cs ，当更改文件名时， Visual Studio 将提示您并询问您是否还要更改项目中的所有代码引用...，并重新排列列以将 Volume 列放在 Date 和 Open列之间。...vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", "BTC_Chart.xlsx"); } } // Get() 运行结果如下所示： 总结 以上就是在C# 中以编程的方式将
作者 | Giacomo Zucco 译者 | 天道酬勤 责编 | 徐威龙 出品 | 区块链大本营（blockchain_camp) 在本文中，我们将基于使用数字拼图作为重现稀缺性方式的思想，及基于供应控制机制以赋予数字货币一定硬度的重要性...另一方面，如果每个用户都具有重新分配所有权的平等权利，那么你的系统将根本无法正常工作：所有人都会被鼓励继续将其他人的sat分配给自己。你需要某种一致的权威定义协议，每个人都可以独立检查。...与将sat从一个账户转移到另一个账户的指令不同，现在每条消息都包含一个旧的UTXOs列表，这些旧的UTXOs来自于过去的交易，作为成分被消费，还有一个新UTXOs列表，作为产品“生成”，为未来的交易做好准备...该假设将打破大多数法医启发式。 即使没有进一步的改进，UTXO模型也已经以某种方式提高了可伸缩性：与帐户模型中的状态更改不同，它可以使验证有效地进行批处理和并行化。...到目前为止，你已经了解到： 你可以使用数字签名进行所有权下放； 你可以使用脚本系统将交易转换为可编程的智能合约； 称为CoinJoin的更复杂的范式可以进一步增加黑暗度和规模。
您可以根据相似性对商店进行分组，例如商店规模、商店位置和商店销售的产品。 零售店 代表商店位置的零售店记录。可以后续创建对商店的访问，并将其分配给现场代表。...你们公司是卖服装的。你们的 Product Catalog记录了你们所有的产品。...产品类别级别:对于针对产品类别运行的促销活动，将促销级别设置为产品类别。例如，为了在冬天前清仓，所有商店出售的饮料都有 50% 的折扣。...您可以使用产品类别级别的促销检查来验证折扣产品的销售增长百分比。 产品级别:对于针对特定产品运行的促销活动，将促销级别设置为产品。例如，贵公司推出了一种新口味的冰淇淋。...为了提高产品的采用率并获得早期反馈，您可以在特定商店提供免费样品。运行产品级别促销检查，跟踪消耗的样品数量和客户对样品的反馈。 一般:对于没有任何产品或产品类别上下文的促销，将促销级别设置为无。
二、创建多级索引的基本方法（一）从列表构建最简单的方式是从两个或更多列表构建一个多级索引。假设我们有一个简单的销售数据集，包含产品类别和地区两个维度。...我们可以将产品类别和地区作为两个级别的索引来组织数据。这样可以方便地查询特定地区下某个类别的销售情况，也可以汇总不同地区的同一类别的销售总量等。...（二）数据选择困难对于新手来说，在多级索引的数据结构中选择数据可能会比较困难。例如，想要获取某个特定地区下所有产品的销售数据，或者获取某类产品在所有地区的销售数据。...解决方法对于获取特定地区下所有产品的销售数据，可以使用df.loc[('地区名称', slice(None))]的方式。这里slice(None)表示选择该级别下的所有元素。...如果要获取某类产品在所有地区的销售数据，则可以使用df.xs('产品类别名称', level = '产品类别')。xs()方法用于截取指定级别的数据，level参数指定了要截取的级别名称。
其规定所有在美国销售或者出口到美国的上述产品类别，都属于美国环保署EPA管控类产品，并通过以下两种方式来进行管控： 对于杀虫灭菌产品（会用到化学物质）例如有农药杀虫剂、除草剂、抗菌剂等，这些产品需要按照...对于利用物理方式来实现既定的功能（比如UV或臭氧）的消毒、杀菌、驱虫、灭蚊装置（PesticideDevice），则只需要进行企业注册即可。...EPA 工厂号：以 40CFR 167 文件说明，EPA 执行与遵守担保办公室分配。以杀虫剂注册 EPA 的工厂为例，在EPA 工厂号获得之前必须先获得公司号。...EPA 工厂号目的和位置：EPA 工厂号表明生产产品的最后工厂，以 40CFR 167.3 文件说明，EPA 工厂号开头为“EPA Est.”...美国代理人须是在美国有长期居住权的个人或者EPA授权的代理公司。 2、简单产品类别，不使用化学物质起作用的产品：无证。但在企业注册后，即获得企业编号和工厂编号后，EPA将发出一份通知。
以销售报表为例，这里我们需要按城市筛选每个产品类别的销售情况，参数名填写“城市”，参数类型选择“文本”，默认值可填可不填。 ?...，则图表显示的是华南地区的数据，若默认值为空，则图表显示的是所有地区的数据 3 制作弹窗图表 点击“添加页面”，新添加一个页面，并进行重命名，这里我们设置为“产品类别”。...在新页面的编辑区域，拖拽一个合适的图表，这里以多数据圆环图为例。数据绑定这里不在赘述。 ? 注：请保持所有交互联动图表的数据源一致！ 将相关字段拖至分类、数据。...这里我们需要按产品类别筛选销售情况，将“类别名称”拖拽到分类（X轴），将“销售额”拖拽到数据，将“城市”拖拽到条件筛选。 ?...5 优化细节 回到“产品类别”页面，我们在圆环图上面，加上一个城市显示标签，将单数字矩形图拖拽到编辑区域。 ?
如：在 Power BI 中所有图表都是由 SUMMARIZECOLUMNS 返回的运算结果。...在出问题的【场景 2】中，其筛选是这样的： 表列：产品子类别 IN {"复印机"} 表列：产品类别 IN {"技术","家具"} 由于表列：产品子类别和表列：产品类别都来自同一个表：产品表，则它们在进入计算前...，会被合并，如下： 由于在产品表中，产品子类表的 “复印机” 是与产品类别的 “技术” 对应的，而没有与产品类别的 “家具” 对应的可能，因此，这个筛选得以合并为： (产品子类别，产品类别) IN {...因此，可以推断案例中【场景 2】的结果 461 应该是：产品类别 “技术” 下的所有产品，而不再包括产品类别 “家具” 下的产品。验证如下： 果然如此。...时间来到 2022 年，Power BI 的学习方式已经不是几年前，一起高喊 DAX 牛逼的日子，而是精细化的拆解出一套业务人员与技术人员的有效区隔，业务人员应该将注意力集中在业务本身，以及如果使用 DAX
罗叔是宗旨是在理解透彻 DAX 后，告诉初学者以及业务用户更容易识记的规律以让大家不至于陷入技术细节。因为，BI 是业务驱动的，而不是技术驱动的。...其业务含义为：当前所选产品类别的销售额 占 所有产品类别的销售额，即：某产品类别的市场占有率。 这里的 ALL 将帮助我们似乎达到一个效果：忽略（清除）了外界的筛选并返回所有的类别。...全选 与 全不选 首先，我们先做一个度量值，如下： DAX - 产品类别 是否 被筛选 = ISFILTERED( 'Product'[类别] ) 其含义不言而喻。...其中，第三条可能有点突然，我们来观察由此构建的 DAX 表达式，如下： DAX - 产品类别 是否 被筛选 = ISFILTERED( 'Product'[类别] ) DAX - ALL = CALCULATE...总结 至此可以得到非常清晰的识记方式： ALL - 全选，与全不选以及清除筛选等价。 当 ALL 位于 FILTER 等函数内时，全选后再被迭代判断而筛选，因此，是被筛选的。
']).mean() #按年龄分组，统计交易额平均值 plt.scatter(result['Purchase'], result.index, c=result['Purchase']) #以交易额为...图三 不同居住时长和年龄段对交易额影响 由图三知，整体而言年龄段越大，在超市所在地居住时间2年左右的顾客平均交易金额最大，但是看得不是很清晰。 接下来从相关性角度对所有因素进行两两相关性分析。...图四 两两相关性分析 由图四知，对交易额影响最大的因素是产品类别1，产品类别1、产品类别2、产品类别3相关性相对较高。...图五 两两相关性表热力图 由图五知，年龄和较多因素的关联性都较高，产品类别1、产品类别2、产品类别3相关性相对较高。...图六 两两相关性分层聚类热力图 由图六知，产品类别1和产品类别2相关性较高首先聚为一类，再和产品类别3聚为一类。年龄和婚姻状态相关性较高首先聚为一类。
这也就清楚地解释了在总计行，其排名是 1 ，是因为对于总计行的筛选环境的值是 2067，大于所有参考值，所以排名是 1。...不难发现：产品类别作为上下文，影响着：计算 ALLSELECTED( Model_Product[产品子类别] ) 每行的 [KPI]。...产品类别] ) ), [KPI] ) 这让右图的排序和左图相同，原因是 RANKX 的第二参数充分考虑了在行上下文计算时利用了上下文转换并清除了外部已经存在的产品类别上的筛选。...在计算列中计算排序 计算列的复杂性在于： 它天然存在一个行上下文 只要写度量值就会上下文转换 上下文转换会携带所有的列 排序公式很容易在计算列中出错，例如： 其原因很简单，以 RANKX 第二参数身份计算..., Model_Product[产品子类别] ) ) ) 对于修改后的计算结构，以 RANKX 第二参数或第三参数身份计算时总是针对 Model_Product[产品子类别]，所以可以正确得到结果。
我们可以通过切片操作选择某个特定日期的销售数据，或者选择某个商品类别在所有日期上的销售数据，或者选择某个日期下某个商品类别的销售数据。...在进行下钻操作时，我们可以从总体的地区销售额数据逐步细化到某个具体地区的各个产品类别的销售额数据，以获取更为详细和具体的信息。...；③ 进一步查看 “华南” 地区各个产品类别的销售额数据 那么下钻操作的结果就是从整体销售额数据逐步深入到 “华南” 地区各个产品类别的销售额数据，帮助我们更清晰地了解在“华南”地区各个产品类别的销售情况...它是在某一个维度上，将低层次的细节数据概括为高层次的汇总数据，以增大数据的粒度，并减少了数据单元格的个数或数据的维度。...通过上卷操作，可以将数据从较为具体的细分层次进行合并，以获取更为整体和总体的信息。 例 举例来说，假设我们有一个包含年度、季度、月份和销售额的多维数据集。
这几个值在了解cg拜访是一个很核心的事情。简单解释如下： 库存检查 使用此任务类型跟踪商店中的产品或产品类别。现场代表可以检查和更新关于产品或产品类别可用性及其在店内位置的信息，并接受产品订单。...在执行库存检查任务时，现场代表可以选择店内位置，以获取该位置可用产品或产品类别的信息。 库存检查任务捕获可用的库存、货架的产品份额、其饰面以及某个位置的产品是否缺货。...下新订单时，现场代表可以为商店中所有可用产品、特定产品组合下订单，或者只为标记为收藏的产品下订单。 店内调查 要使用此任务类型，请为您的组织启用调查。创建现场代表可以用来进行调查的调查邀请。...店内位置类别设置零售商店的店内位置和零售商店 KPI 之间的链接。 ○ 同一店内位置类别的产品或产品类别的评估指标定义。...以实际的配置来说，很容易出现感觉看上去配置是完全正确的，但就是出不来的情况，和其他小伙伴最后基本得出来的结果是，所有的门店的group，所有的产品，以及所有的评估定义指标都需要进行配置，否则很容易出现尽管配置了
这个过程中还有一个关键点：公司的所有部门之间会一直沟通。销售部门不会在几次交谈后就告诉工程部门应该构建什么产品，产品部门也不会告诉销售部门直接卖我们想做的产品。...共鸣： 我们在 Confluence (Atlassian) 上设置了一个产品类别板，公司的任何人员均可提交用户问题。...在审查的基础上，我们会对每个项目分配以下一个优先级： 产品待办事项列表（高优先级） Icebox（低优先级） 否决（直接拒绝） 原型： 产品团队查看待办事项列表，并共同拟定我们接下来要关注的原型。...我们可以基本上舍弃流程，而是每月将所有人集中到办公室，让他们发表各自的看法。...或者我们可以走另一个方向：始终让一个开发组长决定所有开发人员应该做什么，但如果这样做，对产品流程提供想法和意见的人将少之又少。
attribute terms_operator– 用于比较属性项的运算符。可用选项包括： AND– 将显示来自所有选定属性的产品。 IN– 将显示具有所选属性的产品。这是默认值。...可用选项包括： AND– 将显示属于所有选定类别的产品。 IN– 将显示所选类别中的产品。这是默认值。cat_operator NOT IN– 将显示不在所选类别中的产品。...---- 产品分类 这两个短代码将在任何页面上显示您的产品类别。 [product_category]– 将显示指定产品类别中的产品。...[product_categories]– 将显示您的所有产品类别。 可用的产品类别属性 ids– 指定要列出的特定类别 ID。...设置为“0”以显示空类别 parent– 如果要显示所有子类别，请设置为特定类别 ID。或者，设置为“0”（如下例所示）以仅显示顶级类别。
; } 原文链接，https://truelayer.com/blog/adding-middleware-support-to-rust-reqwest/ google_taxonomy，谷歌分类/产品类别...此 crate 的目的是为了更容易地与谷歌产品类别/分类一起工作。...这是通过 google_taxonomy::ProductCategory枚举提供的，其中包含截至 2021-08-13 的所有类别。...安全地执行，所以默认情况下，它被解除了武装 指定一个或多个 crate，并自动检测哪些板块需要发布 处理依赖性循环，以增加整体成功的机会 当出现问题时，努力避免让工作区处于不一致的状态...备注：作者为感谢所有帮助其完成这本书的人，所有早期访问的买家还将获得以下奖励：一个高级恶意软件分析的策划清单。
数据透视表与数据透视图，其实是一组数据的不同展现方式。以下关于Power Pivot与数据透视图的3个实用技巧值得我们学习掌握。...基于普通数据表的数据透视图 将数据导入Power Pivot数据模型，基于数据模型插入数据透视图，就可以生成脱离制图数据的图表。...比如我们用柱形图分析每个产品类别的销量时，往往需要将分析细化到产品子类或者产品名称。 借助数据模型的层次结构功能，在图表中也可以实现类似的下钻分析。...我们以产品表为例，为产品表创建一个名为“产品分层”的层次结构。 单击产品表右上角的“创建层次结构”图标，然后输入层次结构名：产品分层，分别将产品类别及产品名称列拖放到层次结构中即可。...单击“+”实现的是所有产品类别的数据都向下钻取到产品名称。 三、多个数据透视图与同一个切片器联动 如果我们的数据透视图是基于同一数据模型，那么这些数据透视图就可以通过同一个切片器进行连接。
背景问题 先看一个背景问题，要求从三大方面按某时间区间（如：今年）分析销售额大小，销售额排名以及销售额占比： 从 产品类别 方面 从 城市 方面 从 产品子类别 方面 另外，必须考虑： 考虑到总计行的处理...2、在 按产品子类别 分析 销售额增长率 的 全部 指的是 用户所选择的全部子类别（以用户的每次选择作为全部），因此我们需要用DAX ALLSELECTED函数。...重复的梦魇 在上述总计行的问题中，解决之后，新的问题来了，我们要对： 从 产品类别 方面 从 城市 方面 从 产品子类别 方面 从 … 方面 针对 [销售额同比增长率] 至少要写多少个度量值？...DAX公式数 = 可能的维度数 × 可能的度量值数 × 总计方式（2个） 以 5 个维度以及 10 个度量值来看，一共就要写 100 个DAX公式了。...可以慢慢写DAX公式了，由于所有的逻辑基本一致，只是在判断总计的位置有区别： SELECTEDVALUE( ‘产品’[类别] ) = “总计” SELECTEDVALUE( ‘产品’[子类别] ) =
EPC概述了一种系统，用于根据产品类别信息（例如UPC）和标识一种对象的唯一实例的序列号，对世界上任何物理对象的通用唯一标识符进行编码和解码。...MAC Address 所有具有网络连接的设备都为每个网络接口分配了一个MAC地址。MAC地址是唯一的，并且已批量分配给设备制造商。...然后由设备制造商来确保他们将批次中的编号分配给设备，以使每个设备只有一个唯一的编号MAC地址。...Discovery 物理网（Physical Web） 物理网络是Google创建的一种标准，允许物理对象以URL的形式广播信息，该URL允许用户以电子方式与设备进行交互。...mDNS网络上的设备会查询网络上的其他设备，然后所有设备都会以有关其提供的服务及其网络地址的信息进行响应。然后，该信息将被网络上的所有其他设备缓存，并用于将来的请求。
识别潜在精益生产项目的最佳方法之一是通过价值流图（VSM），它允许您查看系统的所有部分，而不仅仅是与产品或服务的创建和交付直接相关的单个流程。...VSM揭示了在价值流中具有支持作用的职能或领域（如管理系统、信息系统、行政管理等）中存在的浪费和问题，否则这些浪费和问题将一直被掩盖。...制造公司可能会选择与制造特定产品或产品类别相关的价值流，而面向服务的公司则可能选择与特定产品或服务系列有关的价值流。在任何一种情况下，为VSM选择的价值流都不一定是一个正在挣扎或存在明显问题的价值流。...步骤3-绘制价值流的未来状态此步骤采用未来视图，绘制价值流以显示其期望的未来状态。它是价值流应该如何流动的绘制，包括与前一步的当前状态相同的方面。...拥有候选项目列表可以使组织更容易分配现有资源和规划未来需求。
比如：视音产品类别；其中电影产品表product_film是视音产品类别的一个继承。 ?...以下两个原因限制了模型的灵活性： ·必须为每个新类别的产品创建新表； ·必须为产品的类型关联所有查询； 2) 单表模型 这个模型使用所有产品类别的单个表，并在需要存储新产品类型的数据时添加新列。 ?...然而，该模型需要昂贵的连接操作来获得与产品相关的所有相关属性。 4) 实体属性值模型 关系建模的最终实体模式是实体属性值模式，可以理解为模型的元数据表，在其中创建产品数据的元模型。...这个模式是完全灵活的： ·任何实体都可以有任何属性集合； ·新产品类别不需要对数据库中的数据模型进行任何更改； 缺点：所有非平凡查询都需要大量的连接操作，从而导致较大的性能损失。...2、非关系型数据模型 由于MongoDB是一个非关系型数据库，所以产品目录的数据模型可以从这种额外的灵活性中获益。最好的模型使用单个mongoDB集合来存储所有的产品数据，这类似于单表模型的关系模型。
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