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Python机器学习从原理到实践(1):决策树分类算法

一、决策树原理 决策树是用样本的属性作为结点,用属性的取值作为分支的树结构。 决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式,它是对所有样本数据的高度概括决策树能准确地识别所有样本的类别,也能有效地识别新样本的类别。 决策树算法ID3的基本思想: 首先找出最有判别力的属性,把样例分成多个子集,每个子集又选择最有判别力的属性进行划分,一直进行到所有子集仅包含同一类型的数据为止。最后得到一棵决

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自定义loader使用说明,以APICloud平台为例

一直以来,官方发布的AppLoader,只包含了官方模块。而其他开发者的自定义模块、付费模块、第三方SDK模块等都并未加入到loader中,这给开发者在开发调试过程中带来一些不便。其中原因很多,如:模块全编译进来Loader的Size会太大、多个同类的第三方模块一起编译会存在冲突等。针对此类问题,APICloud也一直在想办法解决,今天我们为开发者推出了为应用自定义Loader的功能。今后,开发者可以为自己的应用自定义AppLoader,通过自定义Loader,开发者可以自由选择本APP所需要的模块进行loader的编译。同时,自定义loader将与当前APP所有的配置最大限度的保持一致,保持开发调试的APP环境与正式上线的环境一致,保证如微信、微博、百度地图等第三方SDK模块,在loader中调试通过后,编译正式版本也不会出现问题。

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