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建模与表单的动态化设计

市面上有不少用于推进某些业务的表单设计器,例如轻流、简道云等,它们的理念是用一个很小的表单和流程,解决企业的细小业务,可以理解为问卷收集基础上的流转能力。但是,对于开发者而言,往往需要面临比这类细小业务复杂的多得多的业务流程,以及流程节点上的表单。我在该领域持续研究了三年多,这些研究有静态的,也有动态的。所有动态化,有两个角度,从产品运营人员的角度,处于流程中的表单可能随时需要调整一些策略,例如字段的限制,或者某些字段的增删;从开发人员的角度,我们不能用代码限定死表单及其囊括各方面的内容,而是需要在前后端配合下,异步的生成表单的界面、交互、业务逻辑等等。本文将梳理我的设计思路。

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MySQL索引原理及使用一、磁盘IO二、索引数据结构三、优化sql语句执行效率的方法四、建索引的几大原则

一、磁盘IO 磁盘IO是非常高昂的操作,计算机操作系统做了一些优化,当一次IO时,不光把当前磁盘地址的数据,而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内,因为局部预读性原理告诉我们,当计算机访问一个地址的数据的时候,与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关,一般为4k或8k,也就是我们读取一页内的数据时候,实际上才发生了一次IO,这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。 二、索引数据结构 索引是B+树的数据结构。 磁盘块=数据项+指针

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