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尝鲜 ES2019 的新功能

一个被数组是一个深度 0 的数组,flat() 接受一个参数,一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...通常在 JavaScript 中,数组的深度可以为无穷大,或者直到内存不足为止。假设一个数组的嵌套深度3,并且我们仅将其到深度 2,那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。 句法 ?...flat()句法 返回值 它返回一个扁平数组。 示例 ? 用 flat() 平一个深度3的嵌套数组,参数深度3。 如果参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未数组。...flatMap() 可用于深度1的数组,它在内部调用 map 函数,后跟着参数深度1的 flat 函数,。 句法 ? 返回值 带有操纵值的扁平数组,由提供给它的回调函数提供。...在此例中,我们逐个显示 map 和 flatMap 显示两个函数之间的差异。 map() 返回嵌套数组,而flatMap() 的输出除了数组外,还与 map 的结构相同。

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numpy meshgrid和reval用法

默认值 `'xy'`,表示笛卡尔坐标顺序返回。 - `sparse`:可选参数,确定返回的坐标矩阵是否稀疏矩阵。默认值 `False`,返回密集矩阵。...numpy.ravel():函数签名:numpy.ravel(a, order='C')numpy.ravel() 用于多维数组一维数组。它接受一个多维数组作为输入,返回一个后的一维数组。...参数: - `a`:多维数组。 - `order`:可选参数,确定数组的顺序。默认值 `'C'`,表示按行(C 风格)。...返回值: - 一维数组,表示后的数组。...meshgrid主要是用来很方便的生成坐标对,坐标由给定的x, y两个数组来提供x和y分别在另一个数组的维度方向上进行扩展,然后就生成了坐标pair,返回的结果就是坐标的x集合和y集合。

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path是什么意思啊_globalmapper转换投影

有五种投影: 列表投影 切片投影 对象投影 投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。左侧(LHS)创建一个初始值的JSON数组。...写法说明 []:子列表到父列表中 ....而对于null,是不会添加到最终返回的结果数组里的,所以最终结果只有[2, 3]。 投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...例如,让我们表达式reservations[*].instances[*].state例。这个表达式表示顶级键保留有一个数组作为值。对于每个数组元素,投影实例[*].state表达式。....instances[].state", dic_1) print(path) # 结果 ['running', 'stopped', 'terminated', 'running'] 总结: []子列表到父列表中

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temptation系列_dramatical murder攻略

有五种投影: 列表投影 切片投影 对象投影 投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。左侧(LHS)创建一个初始值的JSON数组。...写法说明 []:子列表到父列表中 ....而对于null,是不会添加到最终返回的结果数组里的,所以最终结果只有[2, 3]。 投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...例如,让我们表达式reservations[*].instances[*].state例。这个表达式表示顶级键保留有一个数组作为值。对于每个数组元素,投影实例[*].state表达式。....instances[].state", dic_1) print(path) # 结果 ['running', 'stopped', 'terminated', 'running'] 总结: []子列表到父列表中

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PNAS:人类小脑皮层的表面积相当于大脑的80%

在扩张过程中,体积以及神经元数量来衡量的话,小脑的变化程度已经超过了大脑皮层。这些进化角度的观点以及神经生理学方面的研究共同表明,小脑在人类人之中所发挥的作用需要进一步的重新评估。   ...首先,看似互相矛盾的是,小脑的一些薄层表现为圆柱状(更多的外向曲率),看似可以用传统的方法对其进行膨胀以及。但是,薄层在小脑中间的小脑蚓明显的分裂多个小薄层,并延伸至对侧半球。...就像球面一样,这些小叶“小球”如若不再引入严重形变的话,无法在进一步膨胀或者。    所以为了小脑皮层且不造成额外的严重局部形变,每个中线外侧小球处被分割开。...最后,两个旁绒球以及第九小叶分别膨胀和。    在进行分割分别后,小脑皮层各部分在引入最小局部形变的情况下被完全。...在膨胀之前,这些核团的外形就像皮塔饼口袋一般,中将其从中间分开两部分(图2底部)。左右齿状回的面积之和18.6cm²,这些面积并不不包括更小的小脑顶核。

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ES2019 中 8 个非常有用的功能

当你必须要处理多维数组时尤其如此。甚至多维数组转换为一维这样看似简单的任务也可能很困难。 好消息是,ES2019 的两个功能使这种操作变得更容易。第一个是 flat() 方法。...在多维数组上使用时,它将转换为一维。默认情况下,flat()只会将数组平一级。 但是页可以指定级数,并在调用时作为参数传递。如果不确定需要多少级,也可以使用 Infinity。...myFlatArray) // Output: // [ 'JavaScript', 'C', 'C++', [ 'Assembly', [ 'Bytecode' ] ] ] // 用参数 Infinity ...在数组时,可以调用回调函数。 这样就可以在过程中使用原始数组中的每个元素。当在对数组进行操作的同时又要修改内容时很方便。...如果描述空字符串,也获得此信息。这样就基本上不可能区分不存在的描述和用作描述的空字符串。

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浅谈numpy中函数resize与reshape,ravel与flatten的区别

,‘A’,‘K’} 默认情况下‘C’行为主的顺序展开,‘F’(Fortran风格)意味着列的顺序展开,‘A’表示如果a在内存中Fortran连续,则按列展开,否则以行展开,‘K’按照元素在内存中出现的顺序...[ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] 可以想象成2层小洋楼,每层有 3*4 个房间 2.ravel函数 可以多维数组...22 23] 3.flatten函数 也是多维数组,与ravel函数的功能相同,不过flatten函数会请求分配内存来保存结果,而ravel函数只是返回数组的一个视图(view) c =...用元组设置维度 直接用一个正整数元组来设置数组的维度 b.shape = (6,4) print(b) 这种做法直接改变所操作的数组,现在数组b变成了一个 6*4 的多维数组 [[ 0 1 2...) : 数组n个维度中两个维度进行调换,不改变原数组 b = a.reshape(2,3,4) c = b.swapaxes(0,2) print(c) 得到一个形状4*3*2的数组(可以和6.transpose

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分享 13 个有用的 JavaScript 片段,提升你的工作效率

数字到数字数组 此代码片段对于数字转换为数字数组非常有用。使用带映射的扩展运算符,我们可以在一秒钟内完成此操作。...].reverse().join(''); } console.log(Reverse("data")) //atad console.log(Reverse("Code")) //edoC 10、 深度数组...数组任何有序数组和二维数组转换为一维数组的过程。...简而言之,您可以减少数组的维数。您已经看过“数组”片段代码,但是深度数组又如何呢?当您有一个大的有序数组并且正常的对其不起作用时,此代码片段非常有用。为此,您需要深度平整。...数组到 CSV CSV 是当今广泛使用的电子表格,您可以使用如下所示的简单代码片段数组转换为 CSV。

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【类型挑战】Concat,难度⭐️

Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 知识运用: 泛型约束输入类型; 数组解构参照ES6文档。...题目分析: 题目地址:533-easy-concat 本次案例相对简单,通过实现一个通用的类型工具支持两个数组中包含的类型合并到一个数组集合中。...题目解答: 测试用例: 依次两个数组中的元素提取并按顺序进行整合。 当两个数组传入均为空的时候,我们得到的结果也将是一个空数组。...,但数组的类型不做要求,这个我们还是用泛型来约束传入类型。...如何两个数组后合并到一个数组里面呢?这里需要使用到的知识点依旧是数组解构,使用解构直接我们的一维数组,分别将两个展数组放到索引0和1的位置,最后得到的结果满足所提供的4条测试用例。

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NumPy:Python科学计算基础包

0,而是初始化的垃圾值 np.zeros_like(nd) nd相同的维度创建一个全为0的数组 np.ones_like(nd) nd相同的维度创建一个全为1的数组 np.empty_like(nd...) nd相同的维度创建空数组 np.eye(5) 创建一个5*5的矩阵,对角线1,其余0 np.full((2,2),111) 创建一个2行2列全是111的数组,第2个参数指定值 下面,我们随机举些列子...nd.ravel 向量nd进行,即多维变一维,不会产生原向量的副本 nd.flatten 向量nd进行,即多维变一维,返回原数组的副本 nd.squeeze 只能对一维数组进行降维,多维不会报错...6, 7, 8, 9, 10]) print(nd.resize(5, 2)) # 行列对换 nd = np.arange(12).reshape(3, 4) print(nd.T) # 按照列优先...,没有参数按照行优先 nd = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(nd.ravel('F')) # 一维 nd = np.array([[1, 2], [3,

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ECMAScript 2019(ES10) 的新特性总结

快速通道: ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13新特性大全 老规矩,先纵览下 ES2019 的新功能: Array.flat()和Array.flatMap():数组...加强格式转化 Array.prototype.sort() 更加稳定 Function.prototype.toString() 重新修订 Array.flat()和Array.flatMap() 数组...Array.flat()把数组,通过传入层级深度参数(默认为1),来下层数组提升层级。...' '.length; JavaScriptemoji解释两个字符的原因是:UTF-16emojis表示两个代理项的组合。我们的emoji用字符'\uD83D'和'\uDE0E'编码。...实际上,这意味着如果我们有一个对象数组,并在给定的键上对它们进行排序,那么列表中的元素保持相对于具有相同键的其他对象的位置。

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CNN的Flatten操作 | Pytorch系列(七)

现在让我们看看如何这两个高度轴和宽度轴单个长度324的轴。 上图显示了我们的扁平化输出,其单轴长度324。边缘上的白色对应于图像顶部和底部的白色。...在此示例中,我们平整个张量图像,但是如果我们只想张量内的特定轴怎么办?这是使用CNN时通常需要的操作。 让我们看看如何使用PyTorch代码中的张量的特定轴。...每个通道包含4个数组,其中包含4个数字或标量组件。 让我们通过这个张量的下标来看看这个。 这是第一个图像。...检查形状,我们可以看到我们有一个2级张量,其中三个单色通道图像被16个像素。 四、扁平化一个RGB图 如果我们RGB图像,那么颜色会怎样?...每个颜色通道首先被。然后,后的通道将在张量的单个轴上并排排列。让我们来看一个代码示例。 我们构建一个示例RGB图像张量,高度2,宽度2。

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