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【从零学习OpenCV 4】创建图像窗口滑动条

value：指向整数变量的指针，该指针指向的值反映滑块的位置，创建后，滑块位置由此变量定义。 count：滑动条的最大取值。 onChange：每次滑块更改位置时要调用的函数的指针。...第五个参数是每次滑块更改位置时要调用的函数的指针。...为了了解滑动条动态改变参数的方法以及动态参数在程序中的作用，在代码清单3-55中给出了通过滑动条改变图像亮度的示例程序。程序中滑动条控制图像亮度系数，将图像原始灰度值乘以亮度系数得到最终的图像。...为了使图像亮度变化比较平滑，将滑动条参数除以100以得到含有两位小数的亮度系数。...为了保证每次亮度的改变都是在原始图像的基础上，设置了两个表示图像的img1、 img2全局变量，其中img1表示原始图像，img2表示亮度改变后的图像。

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Capture One 22 Pro for mac(RAW转换和图像编辑工具)v15.4.2.12中文版

用它来记住当下抓到你的东西，做笔记与你的润色师分享，或者只是简单地记下你自己的提醒以供日后使用。将导出的PSD文件中的注释作为单独的图层包含在内，以获得理想的灵活性。...分层工作流程所有调整工具现在都与图层兼容，使Capture One成为真正的“以层为中心”的应用程序。...有了这个，我们将推出一个新的，更加动态的工作空间本地调整已重命名为图层，现在包含在多个工具中abs，使用分层编辑工作流程更容易。图层不透明度通过更改每个图层的不透明度来控制局部调整的影响。...在根据需要对多个工具进行调整后，只需拖动不透明度滑块即可降低图层的整体影响。羽毛面膜和精致面膜使用“羽化蒙版”功能简化了绘制后柔化蒙版边缘的功能。只需拖动滑块以羽化边缘，即可避免重绘蒙版。...编辑速度Capture One的整体性能得到了提升，在编辑时提供了更流畅，更快速的体验。这在微调调整时尤其有用。灰度面具通过切换到灰度来可视化您的蒙版而不会分散图像。

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Capture One 22 Pro for mac(RAW转换和图像编辑工具)

id=MjU2NjEmXyYyNy4xODcuMjI2LjE1MQ%3D%3D功能特色最新的功能和改进注释通过在图像上直接添加手写笔记和绘图，在Capture One中注释图像。...分层工作流程所有调整工具现在都与图层兼容，使Capture One成为真正的“以层为中心”的应用程序。...有了这个，我们将推出一个新的，更加动态的工作空间本地调整已重命名为图层，现在包含在多个工具中abs，使用分层编辑工作流程更容易。图层不透明度通过更改每个图层的不透明度来控制局部调整的影响。...在根据需要对多个工具进行调整后，只需拖动不透明度滑块即可降低图层的整体影响。羽毛面膜和精致面膜使用“羽化蒙版”功能简化了绘制后柔化蒙版边缘的功能。只需拖动滑块以羽化边缘，即可避免重绘蒙版。...编辑速度Capture One的整体性能得到了提升，在编辑时提供了更流畅，更快速的体验。这在微调调整时尤其有用。灰度面具通过切换到灰度来可视化您的蒙版而不会分散图像。

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ps色阶怎么用：一招搞定曝光调整 | 萧蕊冰

直方图反映了调整前的图像，所有像素在0到255的亮度区间的分布。直方图下面有三个滑块：黑色滑块、白色滑块和中灰滑块，分别对应调整照片的最暗部分、最亮部分和整体亮度。...下面我会以这张灰度图为例，演示色阶中各个滑块的作用。灰度图演绎了亚当斯的分区曝光理论，图片从左到右依次为纯黑，不同亮度的灰色和纯白共11个区域。...直方图中间的滑块叫中灰滑块，对应了图像中亮度值正好为128的中灰部分。中灰滑块左侧，与黑色滑块之间，也就是照片的暗部（亮度值小于128大于0）。中灰滑块右侧，与白色滑块之间，则是照片的亮部。...通过左右调整中灰滑块，我们就能改变照片的整体亮度。直方图下面还有一个叫做“输出色阶”的工具。顾名思义，输出色阶控制了调整后图像的亮度范围。...如果把输出色阶上限左移到88，照片中的纯白、亮灰色都会变淡，因为照片中最亮只能到88的亮度。 3、色阶的实战应用下面以这一张照片为例，演示色阶工具的实战应用。

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Google Earth Engine (GEE) ——Earth Engine Explorer (EE Explorer)使用最全解析（8000字长文）

点击Data列表中的MCD43A4层名称，调出Layer Settings，如下图。通过拖动时间滑块或单击日期单元格来更改数据显示的日期。请注意，地图将根据这些操作自动更新。...要返回更远的时间，或选择特定日期范围，请单击时间滑块下方的跳转到日期链接，然后使用日历界面选择日期。尝试选择不同的季节以查看地图的更显着变化。选择要使用的日期范围后，单击“保存”按钮保存图层设置。...请注意，此数据集默认显示为三波段 RGB，表示它是多波段栅格。但是，您可以通过激活 1 波段（灰度）单选开关来选择将单个波段视为灰度。激活 1 波段（灰度）单选开关。...单击波段选择下拉菜单并选择一个不同的波段以显示为灰度。选择新波段后单击保存按钮，您将看到地图显示从彩色变为灰度。您选择的波段现在表示为从黑色（低反射率）到白色（高反射率）的颜色渐变。...请注意，您可以通过单击应用按钮来预览更改，这将更改地图以反映您的更改，同时保持图层设置对话框打开并准备好进行调整。

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Adobe Photoshop，选择图像中的颜色范围

启用“检测人脸”，以进行更准确的肤色选择。示例颜色启用吸管工具，并从图像中选取示例颜色。如果正在图像中选择多个颜色范围，则可选择“本地化颜色簇”来构建更加精确的选区。一种颜色或色调范围。...设置较低的“颜色容差”值可以限制色彩范围，设置较高的“颜色容差”值可以增大色彩范围。如果已选定“本地化颜色簇”，则使用“范围”滑块以控制要包含在蒙版中的颜色与取样点的最大和最小距离。...6.若要在图像窗口中预览选区，请选取“选区预览”选项：无显示原始图像。灰度完全选定的像素显示为白色，部分选定的像素显示为灰色，未选定的像素显示为黑色。...3.为进行更准确的肤色选择，请选择“检测人脸”，然后调整“颜色容差”滑块或输入一个值。为了有助于您进行选择，请确保将显示选项设为“选区”，并选择选区预览以在文档窗口中查看选区。...羽化模糊蒙版边缘以在蒙住和未蒙住区域之间创建较柔和的过渡。在使用滑块设置的像素范围内，沿蒙版边缘向外应用羽化。调整蒙版边缘在“图层”面板中，选择包含要编辑的蒙版的图层。

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Swift3.1动画之Core Image

它可以使用CPU或GPU来处理图像数据，并且速度非常快 - 足以实现视频帧的实时处理！核心图像滤镜也可以链接在一起，以一次将多个效果应用于图像或视频帧。多个滤波器被组合成应用于图像的单个滤波器。...如果要使用滑块来更新过滤器值，就像在本教程中所做的那样，每次更改过滤器时都会创建一个新的CIContext将太慢了。我们这样做是正确的。...更改过滤器值下面增加滑块，每次滑块更改时，都需要使用不同的值重做图像过滤器。但是，您不想重做整个过程，这将是非常低效的，并且需要太长时间。...老照片.png 解析以上代码： 1、像在简单的场景中所做的一样，设置棕褐色滤镜。您在方法中传入浮点值以设置深色效果的强度。该值将由滑块提供。...如果您在某些时候没有裁剪，就会出现一个错误，表示过滤器具有“无限长度”。CIImages实际上并不包含图像数据，它们描述了创建它的“配方”。直到你在CIContext上调用一个方法来实际处理数据。

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LabVIEW灰度图像操作与运算（基础篇—2）

，以确认更改成功。...程序中Pixels （U8）数组中仅有两个元素，此时，进行替换时只有前两个像素被更改。 IMAQ GetRowCol可以读取更改后的第50列像素值，以确认像素更改操作的结果。...图像旋转是指图像像素以某一点为旋转点，沿逆时针（角度为正）或顺时针（角度为负）转动一定角度。多数情况下，图像旋转操作都以图像中心点作为旋转点。和图像平移类似，旋转操作也会引起图像大小的改变。...它在显示图像数据时，用OXY平面表示像素位置坐标，而用Z轴表示像素，程序实现如下所示： ? 程序运行效果如下所示： ?...常见的用法是图像与一个常数相乘或相除，以调整图像灰度。乘法运算也可用来遮住或提取图像的某些部分，其典型应用是通过遮罩提取图像。

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Python爬虫技术系列-05字符验证码识别

图片的灰度化，就是让像素点矩阵中的每一个像素点满足 R=G=B，此时这个值叫做灰度值，白色为255，黑色为0。灰度转化一般公式为：R=G=B=处理前的。...图像的二值化，就是将图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值设置为0（黑色）或255（白色），从而实现二值化，将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。...原理是利用设定的一个阈值来判断图像像素是0还是255，一般小于阈值的像素点变为0，大于的变成255。这个临界灰度值就被称为阈值，阈值的设置很重要，阈值过大或过小都会对图片造成损坏。...常用阈值选择的方法是：灰度平局值法：取127（0~255的中数，（0+255）/2=127）；平均值法：计算像素点矩阵中的所有像素点的灰度值的平均值avg；迭代法：选择一个近似阈值作为估计值的初始值，然后进行分割图像...，根据产生的子图像的特征来选取新的阈值，在利用新的阈值分割图像，经过多次循环，使得错误分割的图像像素点降到最小。

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AI绘画专栏之stablediffusion 用于扩散模型精确控制的 LoRA 适配器 (47)

通过使用简单的文本描述或一小组成对的图像，我们训练概念滑块来表示所需属性的方向。在生成时，这些滑块可用于控制图像中概念的强度，从而实现细微的调整。...添加描述概念滑块可以在文本提示、图像对或 StyleGAN 样式空间神经元上进行训练，以识别扩散模型中的目标概念方向，以实现精确的属性控制。为什么允许在扩散模型中进行概念控制？...还表示，有时这些模型会产生模糊、扭曲的图像修改提示往往会极大地改变图像结构，使得难以根据艺术偏好进行微调。...通过简单地调整滑块，艺术家可以对生成过程进行更精细的控制，并可以更好地塑造输出以匹配他们的艺术意图。如何控制模型中的概念？我们提出了两种类型的训练 - 单独使用文本提示和使用图像对。...我们展示了一项消融研究，以更好地了解我们工作中这两个主要组成部分的作用。添加描述解开纠缠目标有助于避免在编辑年龄时发生意外的属性更改，例如种族或性别的变化。低排名约束对于实现精确编辑也是必不可少的。

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基于OpenCV的图像卡通化

在本文中，我们将展示如何使用OpenCV和Streamlit，根据滤波器，构建一个简单的Web应用程序，以将图像转换为卡通图像。如何使图像成为卡通图？...现在让我逐行解释一下该图像发生了哪些变化。在第一行中，我们使用OpenCV的cvtColor()功能将图像从彩色通道转换为灰度通道。这很简单，处理的结果是我们将图像变成了灰度图。...下面是内核大小不同时的模糊结果示例。 ? 基于不同内核大小的模糊效果最后一步是将原始灰度图像除以模糊后的灰度图像。这样可以得出两个图像中每个像素之间的变化率。...我们需要指定两个参数： • sigma_s：控制着邻域的大小，该邻域的大小将被加权以替换图像中的像素值。值越高，邻域越大。这样可以使图像更平滑。...每次调整内核的值和其他参数时，图像卡通化的结果都会实时更改和更新。我们可以将其应用到streamlit.slider()上，创建的每个图像卡通化滤波器，以替换硬编码的参数值。

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自定义手机壁纸_ios怎么自定义动态壁纸

然后，点击“效果颜色”以更改用于创建图案的辅助颜色。最后，使用“不透明度”滑块来增强或减少图案的鲜明度。如果您想要一些更高级的产品，则可以轻松地在设备上使用任何图像作为墙纸的基础。...FreshCoat具有一些选项和效果，可以将任何图像转换为适合主屏幕的任何图像，无论它多么美丽或丑陋。...实际上，我们已经对…阅读全文进行了四舍五入，以找到最适合您设备的分辨率的高质量图像。大多数桌面墙纸网站需要新墙纸吗？这5个很棒的网站将为您带来新墙纸吗？...在右上角，点击+按钮进行浏览，从图库中选择一张图像，然后为图像指定预览区。现在，您可以使用“模糊滑块”(提供各种程度的平滑模糊)和“ 8位复古滑块”(提供各种程度的雅致像素化)。...您还可以点击选择滤镜从数十种效果中进行选择，例如灰度，锐化，晕影和饱和度。您可以做的最后一件事(完全是可选的)是在完成的墙纸顶部添加一些文本。

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使用skimage处理图像数据的9个技巧｜视觉进阶

与灰度图像相比,彩色图像具有更多的信息,但是彩色图像的大小更大。RGB中的像素数是灰度图像的3倍多。当我们没有足够的计算资源时,处理彩色图像是一个巨大的挑战。因此,灰度图像经常被用来减少计算复杂度。...因此,如果数据集的大小很大,则可以选择灰度图像而不是彩色图像。 2.更改图像格式在上一节中,我们讨论了可以加载图像的两种重要格式,RGB和灰度格式。...将图像更改为这些格式中的任何一种格式都与转换为灰度的方法相同。我们可以使用函数rgb2hsl和rgb2hsv分别转换成HSL和HSV格式。这里我演示了如何将图像转换为HSV格式。...5.使用skimage以不同角度旋转图像到目前为止,我们已经研究过调整图像的大小和缩放比例。让我们把重点转向看看如何改变图像的方向。但是在深入探讨之前,我们应该讨论为什么首先需要更改图像方向。...数据增强是一种使用可用数据生成更多样本以训练模型的技术。假设你正在建立图像分类模型,以识别猫和狗的图像。看一下下面显示的示例图像。

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有趣的交互式傅里叶变换网站

有限个谐波合成方波在视觉上，你会注意到前几个正弦波的叠加可以在结果中产生最大差异。滑块滑到一半时，就有一些方波的样子了，但它看起来摇摆不定。加上更多小的正弦波，组合出的波形看起来就平坦了。...手工绘制任意波形进行傅里叶级数分解和上一个方波类似，除了有些额外的摆动之外，滑块移动到中间位置，生成的波形就很接近你画的了。...我们可以利用这个事实：使用傅里叶变换，我们可以把音频中最重要的成分表达出来，并且得到和原始声音非常接近的波形。在计算机中，波形以一系列数据点的形式来存储。...我们现在使用一些黑白条纹的小图像，这些更可以表达为“线”，而不是波。为了表示“波”的大小，每个图像将具有或多或少的明暗对比。我们也可以以类似的方式表示出颜色，但我们先从灰度图像开始玩。...为了表示灰度图像，我们需要一些水平的波图案，还有一些垂直的波图案。水平和垂直波形图水平和垂直图像相乘要得到一个8x8分辨率的图像，这里是我们需要的所有小图案。

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Unity通用渲染管线（URP）系列（十三）——颜色分级（Playing with Colors）

首先是色彩校正，其目的是使图像与观察场景时的图像相匹配，以补偿介质的局限性。其次是颜色分级，即获得与原始场景不匹配且不需要逼真的预期外观。这两个步骤通常合并为一个颜色分级步骤。...仅应用色调映射的话，除非图像非常明亮，否则图像趋于变少彩色。ACES可以稍微增加深色的对比度，但是不能替代色阶。本教程以neutral色调映射为基础。 ?...最后一个选项是Saturation，也是从-100到100的滑块。 ? 默认值全为零，但color filter应为白色。这些设置不会更改图像。 ? ?...我们可以制作可能仅适用于更改某些内容的步骤的变体，但这需要大量的关键字或通道。相反，我们可以做的是将颜色分级烘焙到查找表（简称LUT）中，并对其进行采样以转换颜色。...然后使用适当的传递绘制到LUT而不是摄影机目标。然后，将信号源复制到摄像机目标，以获取未经调整的图像作为最终结果，并释放LUT。 ?

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解决滑动验证码的新姿势

最近正在在学习数字图像处理，这个滑动验证码从本质上来说就是将两张图片按照缺口的位置拼在一起，我便想尝试使用图像处理的方法来找到这个图片的缺口位置。 ?...模板匹配的方法应该是适用于该问题的，这是一种原始的、基本的模式识别的方法，我们可以通过匹配来确定目标图像位于模板的什么位置。...这个滑块本身就是验证码图片的一部分，通过模板匹配我们能够得到滑块在验证码图片的位置，继而可以控制滑块移动的位置，达到破解滑动验证码的效果。...预处理首先我们将两图像都转为更为简单的灰度图像，而缺口图的缺口部分原本就存在像素的变化，为了使模板图片能够成功匹配，我们需要将滑块图片做一个反转变换，得到如下图片。 ?...总结这种模板匹配的方法在无法同时轻易获得无缺口原图和缺口图的情况下可能是有用的。按照网页呈现的图片放缩比例，我们可以准确定位滑块正确的目标位置，从而模拟拖动滑块，达到破解滑动验证码的目的。

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这次终于彻底理解了傅里叶变换

随便画一个波形都能用多个正弦波表示随便画一个波形都能用多个正弦波表示移动滑块来观察，正弦波加得越多，组合出的波形越接近你画的原始波形。...和上一个方波类似，除了有些额外的摆动之外，滑块移动到中间位置，生成的波形就很接近你画的了。...我们可以利用这个事实：使用傅里叶变换，我们可以把音频中最重要的成分表达出来，并且得到和原始声音非常接近的波形。在计算机中，波形以一系列数据点的形式来存储。我们可以做的是，将声音表示为一堆正弦波。...我们现在使用一些黑白条纹的小图像，这些更可以表达为“线”，而不是波。为了表示“波”的大小，每个图像将具有或多或少的明暗对比。我们也可以以类似的方式表示出颜色，但我们先从灰度图像开始玩。...为了表示灰度图像，我们需要一些水平的波图案，还有一些垂直的波图案。就其本身而言，只有水平和垂直图像还不足以表达出我们可以看到的图像。我们还需要一些额外的图案，将两者相乘。

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形象理解傅里叶变换！

难能可贵的是，你可以通过手动绘制图案和拖动滑块来加深读傅里叶变换的理解。...随便画一个波形都能用多个正弦波表示随便画一个波形都能用多个正弦波表示移动滑块来观察，正弦波加得越多，组合出的波形越接近你画的原始波形。...我们可以利用这个事实：使用傅里叶变换，我们可以把音频中最重要的成分表达出来，并且得到和原始声音非常接近的波形。在计算机中，波形以一系列数据点的形式来存储。我们可以做的是，将声音表示为一堆正弦波。...我们现在使用一些黑白条纹的小图像，这些更可以表达为“线”，而不是波。为了表示“波”的大小，每个图像将具有或多或少的明暗对比。我们也可以以类似的方式表示出颜色，但我们先从灰度图像开始玩。...为了表示灰度图像，我们需要一些水平的波图案，还有一些垂直的波图案。就其本身而言，只有水平和垂直图像还不足以表达出我们可以看到的图像。我们还需要一些额外的图案，将两者相乘。

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这次终于彻底理解了傅里叶变换

随便画一个波形都能用多个正弦波表示随便画一个波形都能用多个正弦波表示移动滑块来观察，正弦波加得越多，组合出的波形越接近你画的原始波形。...和上一个方波类似，除了有些额外的摆动之外，滑块移动到中间位置，生成的波形就很接近你画的了。...我们可以利用这个事实：使用傅里叶变换，我们可以把音频中最重要的成分表达出来，并且得到和原始声音非常接近的波形。在计算机中，波形以一系列数据点的形式来存储。我们可以做的是，将声音表示为一堆正弦波。...我们现在使用一些黑白条纹的小图像，这些更可以表达为“线”，而不是波。为了表示“波”的大小，每个图像将具有或多或少的明暗对比。我们也可以以类似的方式表示出颜色，但我们先从灰度图像开始玩。...为了表示灰度图像，我们需要一些水平的波图案。还有一些垂直的波图案。就其本身而言，只有水平和垂直图像还不足以表达出我们可以看到的图像。我们还需要一些额外的图案，将两者相乘。

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饭谈：免费教大家自己动手做一个【自动化测试图像识别算法】的基本思路

当然要进行切割滑块处理，按仿生学来说，就是相当于你的眼睛视角，在一张大图上找到自己要的那个小按钮，应该是一块区域一块区域，平滑的移动，搜索全图，直到找到要的按钮。...这个区域，就是我们的滑块，不断的按某个顺序进行搜索。这样可以大幅减轻我们的算法压力，每次只判断小部分框内的像素点即可。...那么我们行业内通用的图片处理各种算法上来说，这个滑块并不是杂乱无章的移动顺序，而是固定的从左到右，从上到下，也就是从左上角查到右下角。...技巧一：灰度比如为了降低各种影响，你可以简化五颜六色的图片，不用一个像素一个像素的RGB颜色去解析。用一个更简单的办法：用灰度。...用过photoshop的人应该都知道，一张图除了颜色之外，还有灰度这个属性，比较类似于把图片变成纯黑白的样子，这样你的算法解析会大大减轻压力，而如何拿到一个像素的灰度，这种问题python的第三方库早都有多个现成的库让你调用了

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