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MultiRow发现之旅(七)- 套打和打印

SingleRow模式 这个设置说明在将MulitRow当中的每一个Row打印到一页纸上面。我们使用之前的一篇文章的示例作为演示,下面的一页纸当中,只打印了一个Row: ?...MultiColumns模式 这种模式一般适用于当MulitRow的Row的宽度比较窄,一页纸可以打印好几列Row,为了节省纸张,可以选择这种模式,打印多个列到一页纸上面。...在这里值得一提的是Content的打印模式,如果将PrintStyle设置为Content模式,此时,所有的样式将不被打印,只有每个格子当中的值被打印出来,这样你可以实现“套打”的功能。...也就是说,纸张的样式,以及格子之类的固定格式已经存在纸张上面,只需要打印变化的内容就行了,这样可以加快打印速度,节约打印耗材,目前很多票据都是采用这种打印模式。...可以看出,只有蓝色的内容被打印了,这种模式下,你往打印机里面放入一张有固定格式的票据,比如下面的样子: ? 然后启动打印功能,一张成型的发票就被打印出来了。 ? 7.

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Excel 基础篇

Excel 2010是一款功能强大、方便灵活、使用快捷的电子表格制作软件,可用来创建数据表格:还可以利用公式或函数对所输入的数据进行计算... ---- 本文将介绍Excel的日常操作以及基本公式 --...,替换内容) &,合并多个单元格内容 语法:=A1&B1&C1 COUNT,统计函数求出参数中数值的个数 COUNTIF,统计函数求出满足条件的值的个数 COUNTA,统计函数求出参数列表中非空值单元格的个数...: 设置单元格格式-- 数字 --- 文本 隐藏单元格内所有值: Ctrl+1打开单元格设置窗口 -- 数字 -- 自定义 -- 右边文框中输入三个分号 ;;; 自定义单元格格式代码,0 表示数字......代码:yyyy-mm-dd 手机号分段,代码:000 0000 0000 数字1显示成1月,代码: 0"月" 批量增加相同字符,"字符"0 查找重复值: 选取数据列 -- 开始 -- 条件格式...多页强制打印到一页上: 页面布局 -- 打印标题 -- 页面 --- 调整为1页宽1页高 ---- Excel干的是技术活,不是体力活!

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    AI缝纫机:自带设计工具和自动化针织机器的新系统​。

    编译:张大笔茹、小七 最古老的针织物品可以追溯到中世纪的埃及,是一双手工制作精致的袜子。几个世纪以来占据我们衣橱的都是手工制衣,但最近高科技针织机的介入改变了我们的制衣方式。...,以达到定制的效果。”...为了使InverseKnit顺利启动和运行,研究团队首先创建了一个编织指令数据库,和与之匹配的图像数据库,然后在该数据上训练图像对应的二维编织指令的深度神经网络。...目前计算机视觉技术系统的样本量还很小,团队希望扩大样本池以更大规模地使用InverseKnit。目前系统仅支持使用腈纶纱线,他们希望能测试不同的材料,以使系统变得更加灵活。...在测试后的调查中,用户们表示在定制他们的袜子或帽子的过程中操作非常简单,他们成功地制作了多个针织样品,并表示花边图案设计正确且制作快速逼真。 然而,该系统只是迈向全服装定制的第一步。

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    高阶可视化绘图系统:ggplot2入门

    展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴——它们实际上是从图形到数据的一个映射,使你可以从图形中读取原始的数据。标度包括位置、颜色、大小、形状、线型。...我们通常使用的是笛卡尔坐标系,但也可以将其变换为其它类型,如极坐标和地图投影。 图层(Layer):图层的作用是生成在图像上可以被人感知的图形。...其中各要素通过“+”以图层(layer)的方式来粘合构图(可以简单理解为要素/图层叠加符号);另外在ggplot2中,数据集必须为数据框(data.frame)格式,并且可以通过%+%符号调整已有数据集...以mpg数据集为例。...数据(Data)和映射(Mapping) 前文已经提及在ggplot2中,数据集必须为数据框(data.frame)格式,并且可以通过%+%符号调整已有数据集。

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    R可视化 | 混合多个图形

    作者:庄闪闪 在同一页面上混合多个图形是一种常见的做法。 它可以在同一数字上总结大量信息,例如,它被广泛用于科学出版物。...par() 一页多图用mfrow参数或mfcol参数规定,这也是我几年前经常用的一种方法。...x <- rnorm(50) y <- rnorm(50,2,2) 随便模拟产生数据,并对数据绘制一些简单的图,用该函数将一页中对他们进行全部展示。...gridExtra包—grid.arrange() gridExtra包让混合多个图片变得轻而易举。它提供了grid.arrange() 函数来完成 这个任务。它的nrow参数允许指定如何安排布局。...这里有 4 个 例子来说明 gridExtra 是如何工作的: library(ggplot2) library(gridExtra) 这里我们用ggplot绘图,并存在变量名称(g1,g2,g3)中

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    工作中必会的57个Excel小技巧

    4、同时打开多个excel文件 按ctrl或shift键选取多个要打开的excel文件,右键菜单中点“打开” 5、同时关闭所有打开的excel文件 按shift键同时点右上角关闭按钮。...窗口 ctrl + tab键 9、全屏显示excel界面 视图 -全屏显示 三、单元格显示 1、隐藏0值 文件 -选项 -高级 -去掉“在具有零值.....”勾选 2、隐藏单元格内所有值 ctrl+1打开单元格设置窗口...A:F列,输入后按回车即可自动跳转 5、设置三栏表头 插入 -形状 -直线 -拖入文本框中输入的字体并把边框设置为无 6、同时编辑多个工作表 按ctrl或shift键选取多个工作表,直接编辑当前工作表即可...alt+enter键 六、单元格格式设置 1、万元显示 自定义格式代码:0“,"0, 2、日期按年年年年-月月-日日显示 自定义格式代码:yyyy-mm-dd 3、手机号分段显示 自定义格式代码:000...2、多页强制打印到一页上 页面布局 -打印标题 -页面 -调整为1页宽1页高 3、按厘米设置行高 视图 -页面布局,在页面布局下行高单位是厘米 4、插入分页符 选取要插入的位置 -页面布局 -分页符 -

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    Web打印组件jatoolsPrinter

    怎么样来进行基于web的套打,就是这么一个令多数程序员头痛不已的问题。 基于web的套打,难度在于要将浏览器中呈现的html,精确地打印到票据中,而且能够实现对分页位置的控制。...下面就ie浏览器所能采用的套打解决方案,来个汇总分析,希望对大家有所帮助。 jatoolsPrinter 是一款实现网页套打的免费工具。...该工具的特点是可以直接对web页面进行精确的分页打印,这不仅使“会设计网页就会做网页套打”成为可能,也使项目经理们摆脱了预算紧张的压力。...三、编写js代码实现打印div的功能 (注意:在同一页面中,有多个可打印文档,他们可以用page_div_prefix属性来区别page_div_prefix前缀+page+页序号 构成可打印div的id...,如前缀为 'report1' ,则找到以 'report1page1'为id的div作为文档首页该属性,默认值为空) 注意事项: 1.

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    速读原著-TCPIP(tcpdump的输出)

    其次,t c p d u m p输出的时间戳在一个微秒精度的系统中采用如同 0 9 : 11 : 2 2 . 6 4 2 0 0 8的格式,在一个1 0 m s时钟精度的系统中则如同 0 9 : 11...在任何一种情况下, H H : M M : S S的格式都不是我们想要的。我们感兴趣的是每个分组与开始监听的相对时间以及与下面分组的时间差。我们修改了输出以显示这两个时间差。...第1个差值在微秒精度的系统中打印到十进制小数点后面 6位(对于只有10 ms精度的系统打印到小数点后面2位),第2个差值打印到十进制小数点后面 4位或2位(依赖于时钟精度)。...还在某些行之间增加了额外的空白,以区别一些不同的分组交换。 最后,t c p d u m p的输出可能会超出一页的宽度。我们在太长行的适当地方进行了换行。...因为本文中的例子经常运行在另外一个空闲网络上,所以漏掉的分组个数总是 0)。 ?

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    数据视化的三大绘图系统概述:base、lattice和ggplot2

    常见lattice包函数有xyplot、barplot、histogram等,格式 xyplot(y~x | f *g ,data);panel函数,用于控制每个面板内的绘图。...主要变量即为图形的两个坐标轴,其中y在纵轴上,x在横轴上。变形:单变量绘图,用 ~ x 即可;三维绘图,用z ~ x*y;多变量绘图,使用数据框代替y ~ x即可。...,可以添加第三个元素,以指定页数 Main/sub 字符型向量,设定主标题和副标题 Panel 函数,设定每个面板要生成的图形 Scales 列表,添加坐标轴标注信息 Strip 函数,设定面板条带区域...Split/position 数值型向量,在一页上绘制多幅图形 Type 字符型向量,设定一个或多个散点图的绘图参数,(如p=点,l=线,r=回归,smooth=平滑曲线,g=格点) xlab/ylab...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离,然后按图层叠加的方式作图,通过+进行叠加。

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    Python爬虫基本流程

    Python爬虫是指利用Python编程语言编写的程序,用于从网页上获取数据。通常,爬虫程序会模拟人类用户在网页上的行为,发送HTTP请求获取网页内容,然后解析这些内容以提取所需信息。...通过爬虫,可以自动化地收集、分析和存储网络上的数据,用于各种目的,例如数据挖掘、搜索引擎索引、监控和分析等。"""...点击第二页/下一页(爬虫批量采集数据,进行翻页操作;最好从第二页开始分析,第一页有可能是静态页) 3.通过关键字搜索找到对应数据包链接(位置) 关键字:我们需要的数据...*response.json() 响应数据返回内容{}/[{}]类似这样的形式 就直接获取json() *response.content 保存 图片/音频/视频/特定格式文件...然后,它遍历每条评论,将其追加到名为"弹幕.txt"的文件中,并将每条评论打印到控制台。 head变量定义了一个User-Agent头部,以模仿一个Web浏览器。

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    R可视乎 | 用 R 给心仪的对象表白吧

    那这样吧,小编给做了个小小的惊喜给读者们,年轻的盆友可以用这“小玩意”给自己心仪的对象表白了。 其实就是一个简单的 ggplot 绘制爱心,做一点细节处理,并加入相应文字啦!...教程 用R绘制爱心其实在网上有很多教程,小编主要参考使用ggplot2绘制心形[1],在此基础上进行稍微的调整。...所以就不做更加具体的讲解了。 这时,输出的图形是这样的: 为了使图形更加有特色,你可以在改图片上继续添加新的元素。小编在此折腾了一下,给大家打开一点思路。...'\r'字符以覆盖上一页 private$length <- base::length(private$slides) # 记录所有的播放页数量 private$position...,50) # 设置播放页的宽度为50 boy$autoplay(10) # 以每秒10页的速率播放 说出你的爱吧!

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    Python爬虫学习--用爬虫抓取糗事百科的笑料

    (因为我还没学) ◆ 分析目标:我的目标是抓取糗事百科24小时热门笑料的第一页的所有笑料内容,不包括图片信息。如下图: ?...③ 页面编码:在指定网页的空白处右键点击检查,就会显示出该网页的开发者界面,里面包含了该网页的所有代码信息,如下图所示,网页的文本采取“UTF-8”编码格式: ?...指定用“html.parser”作为解析器,指定编码格式。然后用.find_all()方法找出指定标签"div", class_="content" 的文本内容。...用for循环将获取的文本内容打印到屏幕上: ? 顺便设置一下错误处理机制: ? 输出结果如下:(内容较多,我只截取了部分) ? 所有源码如下: ?...该爬虫有以下几个重大缺陷: 1:只爬取了第一个网页,不能爬取多个网页。 2:只能爬取文本内容,不能爬取发布人信息、点赞数、图片信息等。 3:只是输出到屏幕,没有输出到文件,不方便保存,分享,查看。

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    如何实现报表设计中的高精度报表套打?

    在许多行业中票据具有严格的行业规范,格式是无法修改的,一旦格式有所改动,票据数据就会失效无效。...套打报表 套打也被称作定位打印,即在一张预设格式的票据上,零误差打印上需要填写的数据内容。...套打报表也可以通俗的理解为“套格式打印”。套打报表功能是报表开发工具提供的最基本最常用且最考验报表专业性的功能。 编码实现套打代码,工作量大不说,实现逻辑非常复杂,精准度无法掌控。...实现方法 本文以葡萄城报表为例,在设计报表阶段加载套打纸作为报表背景图片,实际打印时仅将数据打印到套打纸的相应位置,以便更方便的实现报表套打。 1....同时,可以层为单位控制其在不同设备上的可见性,如是否在纸张显示,该层所有的控件是否输出到屏幕,该层是否用于导出。零编码实现一式多份、报表套打等中国式报表需求。 6.

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    应用系统中常见报表类型解析

    根据报表的布局、数据源结构、打印方式和数据分析方式,可将应用系统中的报表分为以下类型: 清单报表 图表报表 分栏报表 分组报表 交叉报表 并排报表 主从报表 套打报表 交互式报表 (...基于表格布局的清单报表 ? 基于任意布局的清单报表 ? (二) 图表报表 图表在应用系统中随处可见,将数据以图表的方式呈现,可更好的分析数据之间的关系,数据的发展趋势。...(六) 并排报表 并排报表是将报表按照纵向分为多个不同的布局的区域,每个区域可设置单独的数据源。下图中的报表左侧是一个任意布局的清单报表,右侧是一个基于表格布局的清单报表。查看实现步骤。在线演示。...(七) 主从报表 主从报表主要用于显示一对多结构的数据。以订单为例,一个订单对应一个客户信息,一个订单可能对应多个产品信息。在线演示。 ?...(八) 套打报表 套打报表主要用于制式报表的打印,报表的整体格式、每个数据的打印位置都有严格要求,打印时只需将数据打印到指定的位置。常见的有:财务发票打印、发货运单打印、提货单打印等。实现步骤。

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    R语言入门系列之二

    日期往往以数值形式存储,日期值可以运算比较,但是在读取数据时往往读取为字符串格式,as.Date()函数可以将字符型日期转换为数值型进行储存,如下所示: 可以看到在R中日期值是以yyyy-mm-dd形式储存...在这里R可以识别yyyy-mm-dd和yyyy/mm/dd格式的日期数据。...1,样品分布在一个圆弧上,彼此之间的距离为弦长,因此也称为弦转化。...pin:数值向量控制图形尺寸,例如pin=c(a,b) 则a、b分别为图形的宽和高,单位为英寸 mfrow:数值向量控制在一页绘制的图片数目以及排列方式,例如设置par(mfrow=c(3,2))则表示同一页有三行两列共六个图...⑵直方图 在ggplot2中,geom_histogram()可以在图层上添加直方图,stat_density()可以在图层上添加密度曲线,我们使用ggplot内置的示例数据mpg做直方图,如下所示:

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    ggplot2学习笔记——图例系统及其调整函数

    这样只能打60份,因为图表质量不够,这样使用ggplot2并无法发挥其百分百的功力。...所以我喜欢写在单独调整图例的函数guides函数中,它在语法层次上是与scale_xxx类的标度调整函数平行的。...那么对应的图例调整函数就是: guide_colorbar() guide_legend() 所以写在guides中的格式应该是这样的: guides( colour/fill = guide_colorbar...那么除了guides函数之外,还有另外一套图例调整函数分布在theme函数内部(以legend开头的图例系统)。 ?...以上函数中,着重说一下order参数,order参数用于表明图例在图表上显示的顺序(因为在图表中如果有多个美学映射,那么会形成多个图例【如果这些美学映射不是映射在同一个变量上的话】,如果不对图例显示顺序加以限制

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    C语言中sprintf()函数的用法

    sprintf函数打印到字符串中(要注意字符串的长度要足够容纳打印的内容,否则会出现内存溢出),而printf函数打印输出到屏幕上。...printf 和sprintf都使用格式化字符串来指定串的格式,在格式串内部使用一些以”%”开头的格式说明符来占据一个位置,在后边的变参列表中提供相应的变量,最终函数就会用相应位置的变量来替代那个说明符...结果如图所示: 12、 格式化数字字符串 sprintf最常见的应用之一莫过于把整数打印到字符串中。如: (1)把整数123打印成一个字符串保存在s中。...sprintf(s, “%08X”, 4567); //产生:“000011D7″ 上面以”%d”进行的10进制打印同样也可以使用这种左边补0的方式。...注意8进制和16进制都不会打印出负数,都是无符号的,实际上也就是变量的内部编码的直接用16进制或8进制表示。

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    手把手教你用 R 语言分析歌词

    函数 n() 是多个聚合函数之一,也是对于在分组数据上使用 summarise() 有用的。然后使用 ggplot() 和 geom_bar() 创建条形图然后将分类填充到条形图中。 ? ?...数据格式和标记化 请记住有不同的方法和数据格式可以用做文本挖掘。 语料库:用 tm 文本挖掘包来创建的文档的集合 文档 - 词矩阵:一个列出在语料库出现的所有单词的矩阵,其中文档是行,单词是列。...流行歌曲的作者都想知道的一个问题是词频和打榜歌曲是否有关联性。所以现在你需要利用简洁的数据做更深一步的探究,以得到每首歌的词汇统计。...过去的数十年间,Prince 的歌词多样性具有一点轻微向上的趋势。这和打榜成功有多少相关呢?很难说,画出密度图和打榜历史再做更近一步的分析吧!...你将会在第二个教程学习这方面的知识以达到新的高度(第二部分:自然语言处理的情感分析和主题模型) 这个方法的词云图以全新的视角显 Prince 中的歌词的重要词汇,事情变的越来越有趣。 ? ?

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    「R」ggplot2数据可视化

    我们先了解下 ggplot2 的格式与术语。 格式与术语 数据格式 对ggplot2来说,数据的结构是一成不变的:它要求是“长”格式的数据框,而不是相反的“宽格式”。...最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签(还有图例)。 接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集,它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。 ?...ggplot()声明中的aes()函数负责分配变量(图形的视觉特征)。 我们依旧以Salaries数据集来进行相关探索。...在ggplot2中标尺的概念很普遍,可以通过查看以scale_开头的函数来了解更多信息。 主题 主题可以让我们控制这些图的整体外观。

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