SELECT TOP 1 * ,NEWID() AS random from [toblename] order by random 其中的1可以换成其他任意整数，表示取的数据条数 使用mysql...的rand()方法进行分组取值，一般就是 SELECT * FROM 表名 WHERE 查询语句 ORDER BY rand() LIMIT n //n为要随机取出的条数
前言 在很多应用场景下，我们需要从数据库表中随机获取一条或者多条记录。这里主要介绍对比两个方法。
2018-07-31 发表在 编程语言 2674 【声明】：本文中的实验仅限于特定数据库和特定框架。...不同数据库，数据库服务器的性能，甚至同一个数据库的不同配置都会影响到同一段代码的性能。具体情况请在自己的生产环境进行测试。...几天或者几星期后，当排序完了，他忠诚地将你实际需要的可怜的两行抓出来返回给你。做的好。；） 注意：只是稍微说一句，得注意到mysql一开始会试着在内存中创建临时表。...想象一下如果你有十亿行的数据。你是打算把它存储在一个有百万元素的list中，还是愿意一个一个的query？...附上三种方法数据量和SQL时间/总时间的数据图表： 最后总结，Django下，使用mysql数据库，数据量在百万级以下时，使用 Python Record.objects.order_by('?')
1.MySQL日志的顺序写和数据文件的随机读指标(1)磁盘随机读操作(2)磁盘顺序写操作(1)磁盘随机读操作MySQL在执行增删改查时，会从表空间的磁盘文件里，读取数据页出来。...所以对于核心业务的数据库的生产环境机器规划，一般推荐用SSD固态硬盘，而不是机械硬盘。因为固态硬盘的随机读写并发能力和响应延迟都比机械硬盘好得多，可以大幅提升数据库的QPS和性能。...对于磁盘顺序写来说，主要关注的是磁盘每秒读写数据量的吞吐量指标。比如每秒可以写入磁盘100MB和每秒可以写入磁盘200MB数据，这对数据库的并发能力影响也是很大的。...而磁盘随机读写操作的响应延迟和顺序读写操作的响应延迟，整体决定了数据库执行SQL语句的性能。...步骤五：最后硬件设备完成IO读写操作后，会把结果沿着进来的层次依次返回。最终MySQL就可以得到本次IO读写操作的结果。这也就是MySQL和Linux存储系统交互的原理。
除主键之外，InnoDB还可以有辅助索引，而辅助索引页中仅仅存放键值和指向数据页的偏移量，而不像主键数据页存储的是一个完整的行记录。...实践中OLTP和OLAP对索引的要求是有差异的，在OLTP应用中查询操作通常只从数据库返回很小部分数据集，此时根据查询条件选择高区分度的列来创建索引是很有意义的；对于OLAP应用通常都需要返回大批量的数据...，很多情况下建立索引意义不是很大，因为大量数据返回的话往往全表顺序扫描效率更高，不过OLAP中对时间创建索引是很常见的操作。...Multi-Range Read(MRR)优化 为了防止非覆盖索引取数据的时候造成的大量随机I/O，MyISAM和InnoDB会将查询到的辅助索引存放在一个缓存中，然后将他们通过主键进行排序，并按排序后的主键进行顺序书签查找...当表的数据量很小，大部分数据也都被缓存的时候，使用MRR不会带来随机访问的收益，反而会因为额外的排序操作增加资源消耗；当限制只需要返回LIMIT n的时候，这种优化会读取排序很多不需要的索引，性能反而会降低
这些都没有错，但如果你对数据库的底层的存储引擎有基本的了解，那么可以帮助你更加有底气和科学的得出你评估的数据库是如何真正的保证了上面的指标。...从1970年以来，数据库存储引擎有很多，但被人们广为讨论的也就两种，比如上周我们就讨论到这两个：基于B-tree的和基于LSM的。...请注意，在内存中的C0组件处的随机写入将转换为在基于磁盘的C1组件处的顺序写入。...LSM的原理：将对数据的修改增量保存在内存中，达到指定大小限制之后批量把数据flush到磁盘中，磁盘中树定期可以做merge操作，合并成一棵大树，以优化读性能。...优点缺点 LSM引擎现在基本就是在处理大量快速增长的数据的存储的场景中的事实标准。因为它能够执行快速顺序写入（与B树引擎中的慢速随机写入相反），特别是在本质上更适合顺序访问的基于现代闪存的SSD上。
引言 在开发网站或应用程序时，经常会遇到需要随机展示数据的情况。例如，一个在线商店可能希望在主页上随机显示产品，以吸引用户的注意力；或者一个社交平台可能希望随机推荐朋友或帖子给用户。...BY RAND() 来将 products 表中的记录随机排序，并通过 LIMIT 1 来限制只返回一条结果，从而实现了随机选择的效果。...假设我们有一个简单的产品类 Product，其中包含产品的 ID、名称和价格。...表格总结 在本节中，我们总结了 ORDER BY RAND() 的使用方法及其适用性： 内容 说明 功能 将查询结果按照随机顺序进行排序，实现数据的随机化。...因此，对于如何更好地利用 SQL 中的功能进行数据处理和展示，将成为未来数据科学和软件开发领域的重要趋势之一。
(SSD,HDD) IO 局部性原理 局部性原理（Principle of Locality）指在程序执行过程中，倾向于访问某些局部特定的数据或指令，而不是随机地访问整个内存空间。...、插入和删除关键字的场景，如文件系统、数据库等。...B+树（Balance+ Tree）：支持随机读取和顺序扫描，读多写少场景，用于那些需要高效进行范围查询和顺序访问的场景，如数据库、索引等 LSM树（Log-Structured Merge Tree）...这会导致更新硬盘上多个数据页和Page Cache页缓存数据失效，这些操作伴随大量的随机I/O，限制B+树的写入效率。...如果 ImmuMemTable 中数据未读到，则尝试从 SSTables 中读取数据(此处省去繁琐的具体SSTable中读取数据的逻辑，因为涉及到数据时按照大小分级组织还是按照分层关系组织)，最后将读取的数据返回给用户
这些错误对于明确的数据库系统往往是致命的。此外，数据库系统的有状态性质意味着任何这样的错误都可能导致数据损坏，但或许可能需要几个月才能发现。...为了确保日志序列号之间没有间隙，序列器在每个提交版本中返回前一个提交版本。代理将LSN和前一个LSN发送给解析器和日志服务器，以便它们可以按照LSN的顺序串行处理事务。...具体而言，有四种类型：(1) 盲写，更新配置的随机键的数量；(2) 区间读取，从随机键开始获取配置的连续键的数量；(3) 点读取，获取n个随机键；和(4) 点写入，获取m个随机键并更新另外m个随机键。...五秒的MVCC窗口 FoundationDB选择了一个5秒的多版本并发控制窗口来限制事务系统和存储服务器的内存使用，因为多版本数据存储在解析器和存储服务器的内存中，这限制了事务的大小。...日志记录的解耦和事务顺序的确定性极大简化了恢复过程，从而实现了异常快速的恢复时间和提高了可用性。最后，确定性和随机模拟确保了数据库实现的正确性。
1.2 各数据库系统的语句逻辑处理顺序 以SELECT语句为例。...(13).将vt12从服务端返回给客户端作为最终查询结果。 1.2.2 MariaDB的逻辑执行顺序 如下图： MariaDB中，使用的是LIMIT子句实现和TOP子句一样的功能：限制输出行数。...在SQL中没有使用ORDER BY时，有不少子句的返回结果(虚拟表)都是随机的，因为实在没办法去保证顺序，但却又要求返回数据。...1.6 关于TOP(或LIMIT)和ORDER BY TOP和LIMIT是限制输出行数量，它们挑选数据行时是随机的(根据物理访问顺序)，所以得到的结果也是随机的。...还是上面违反关系模型范式的数据结构，MySQL和mariadb会从Java和Python对应的sid中挑选第一行(order by已经对其排序，因此不是随机数据)，然后和Java、Python分别组成一行
惰性删除 含义：key过期的时候不删除，每次从数据库获取key的时候去检查是否过期，若过期，则删除，返回null。...如果master的key过期，或者通过LRU淘汰了key，那么会发送一条模拟的del命令给slave 上边所说的数据库指的是内存数据库，默认情况下每一台redis服务器有16个数据库（关于数据库的设置...key） 遍历每个数据库（就是redis.conf中配置的"database"数量，默认为16） 默认Reds每秒10次做的事情： 1.测试随机的20个keys进行相关过期检测 2.删除所有已经过期的...4、RDB对过期key的处理 过期key对RDB没有任何影响 从内存数据库持久化数据到RDB文件 持久化key之前，会检查是否过期，过期的key不进入RDB文件 从RDB文件恢复数据到内存数据库...数据载入数据库之前，会对key先进行过期检查，如果过期，不导入数据库（主库情况） 5、AOF对过期key的处理 过期key对AOF没有任何影响 从内存数据库持久化数据到AOF文件： 当key过期后，还没有被删除
在很多数据库开发和数据分析中，我们经常需要从大量数据中随机抽取一定数量的记录。比如，从一个客户表中随机选取4个客户进行抽奖，或者在进行数据分析时，想随机挑选几条数据进行查看。...那么，如何在不同的数据库系统中实现“随机取数”呢？ 今天我们就来聊聊这个话题，看看在 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 中，如何快速且高效地随机抽取4条数据。...一、什么是“随机取数”？ 在SQL中，随机取数指的是从一个表中随机选取若干条记录。我们通常在以下场景中使用： 抽样分析 随机抽奖 随机显示一些推荐内容 那么，如何从数据库中随机抽取4条数据呢？...这个函数会返回一个介于 0 和 1 之间的随机浮点数，并且可以根据它来进行排序，从而实现随机获取数据。...希望这篇博客能帮助你更好地理解 SQL 随机取数的方式，也让你的数据库操作更得心应手！有任何问题，欢迎留言讨论哦～ Happy Querying!
若验证数据存放在XML文件中，其原理是通过查找user表中的用户名 （username）和密码（password）的结果来进行授权访问， 例存在user.xml文件如下： ...攻击者可以利用 XPath 在应用程序中动态地操作 XML 文档。攻击完成登录可以再通过XPath盲入技术获取最高权限帐号和其它重要文档信息。 3.12. 逻辑漏洞 / 业务漏洞 3.12.1....验证码 验证码强度不够 验证码无时间限制或者失效时间长 验证码无猜测次数限制 验证码传递特殊的参数或不传递参数绕过 验证码可从返回包中直接获取 验证码不刷新或无效 验证码数量有限 验证码在数据包中返回...其他 用户/订单/优惠券等ID生成有规律，可枚举 接口无权限、次数限制 加密算法实现误用 执行顺序 敏感信息泄露 3.13. 配置安全 3.13....配置安全 弱密码 位数过低 字符集小 为常用密码 个人信息相关（手机号 生日 姓名 用户名） 使用键盘模式做密码 敏感文件泄漏 .git .svn 数据库 Mongo/Redis等数据库无密码且没有限制访问
保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） · 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期...3、所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护 4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内 500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构...，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时 通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息 9、禁止在线上做数据库压力测试 10、禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库 三、数据库字段设计规范...· 可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO...推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式 13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。 · 不推荐： ? · 推荐： ?
，并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 · 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...对预留字段类型的修改，会对表进行锁定 8、禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据 通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO...每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种 Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的。...· 可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO...推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式 13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。 · 不推荐： ? · 推荐： ?
保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） · 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期...3、所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护 4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内 500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构...，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时 通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息 9、禁止在线上做数据库压力测试 10、禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库 三、数据库字段设计规范...· 可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO...推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式 13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。
类加载机制：https://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17881581 建立索引的限制条件以及数据库优化：https://blog.csdn.net/java_wxid...一致性（Consistency） ，就是在事务执行前后，对于事务本身的用意而言，数据库中的数据是保持一致的，数据库的一致性是建立在原子性的基础之上的，更多的由编码的程序员保证，最经典的案例是A，B帐号之间的转账...隔离性（Isolation） ，事务的隔离性是指事务和事务之间的数据可见性，这也是本文需要详细介绍的地方。数据库定义了各种隔离级别，以在并发性和数据完整性中权衡。...持久性（Durability） ，事务完成以后，所有的数据都将持久到数据库中，不会因为其他原因而丢失。...IP负载均衡 数据链路层负载均衡 负载均衡算法 轮询法：将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。
存储引擎的层次结构 让我们从存储引擎的分层架构概述开始。数据库存储引擎通常由三层组成： 块存储: 基础层，通过原始设备、文件系统或云存储提供块级访问。数据库组织这些块以实现可扩展的数据存储。...块存储 核心是，块存储层将数据组织成称为块（下图 1 中的 B1 和 B2）的可管理单元。这些块充当基本存储单元，更高层将它们组织起来以满足数据库的要求。图 1 说明了一个基本的块存储系统。...使用原地更新的存储和访问方法 原地更新记录和访问方法是早期关系数据库的标准方法。下图 2 说明了此类系统中的块是如何组织和管理以提供记录存储 API 的。...记录迁移: 当记录增长到超过其原始块的大小限制时，它将被移动到一个新的块，导致其RID发生变化。 图2：就地更新的记录存储，显示块的内部组织方式。 访问方法构建在记录存储之上，以有效地检索记录。...解决上述问题的核心思想是尽可能多地在内存中累积写入，并在内存填满后将其作为级别0的有序运行写入。当有T个级别0的运行可用时，它们全部合并到级别1的更长的有序运行中。
但是有朋友来讨论固态硬盘的顺序和随机访问的速度问题，有一些矛盾点。今天就把事情说明白。 正文 1746 字，预计阅读时间 5 分钟。 顺序和随机怎么比？...以一个数据库系统来说，索引用B树或者LSM-tree，这是两种方向，一个主要利用随机写，一个顺序写。...你给用户吹数据库性能的时候，主要是看数据库一秒钟能写多少数据量，到了应用层面没人管你磁盘的 IOPS 是多少。因此，还是要用吞吐量来比。 一种访问方式，顺序和随机速度不一样？...SSD 只有一种访问方式，但是有很多地方还会看到 SSD 的一些测试中，顺序和随机访问的吞吐量不一样，这不是矛盾么？不矛盾，这是工程实现的事。我们接下来看一看。...顺序读和随机读 以一个例子来说，逻辑地址是1到10000。假设都访问5个地址的数据，而且第一个地址是11，那么顺序读就读的是11-15的数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
