机器之心发布 作者：香港大学、腾讯ARC Lab 本文提出了一个全新的借口任务用于视频文本预训练，叫做多项选择题（MCQ）。通过训练辅助的BridgeFormer根据视频内容回答文本构成的选择题，来学习细粒度的视频和文本特征，并实现下游高效的检索。该研究已被 CVPR 2022 收录为 Oral。 用于文本视频检索的多模态预训练工作主要采用两类方法：“双流”法训练两个单独的编码器来约束视频级别和语句级别的特征，忽略了各自模态的局部特征和模态间的交互；“单流”法把视频和文本联结作为联合编码器的输入来进行模态间
对大型语言模型(LLM)中安全问题的意识日益增强，引发了人们对当前研究工作中的安全性评估的极大兴趣。本研究调查了与llm评估有关的一个有趣问题，即多重选择问题和开放式问题之间的性能差异。我们发现LLM对安全这一复杂概念的理解并不全面，它只记得回答开放式安全问题，而无法解决其他形式的安全测试。我们将这种现象称为假对齐，为解决这个问题，我们提出FAEF框架和两个新指标—一致性分数(CS)和一致性安全分数(CSS)，用来联合评估两种互补的评估形式，以量化假对齐并获得正确的性能估计。
本文分享 CVPR 2022 论文『Bridging Video-text Retrieval with Multiple Choice Questions』，港大&腾讯&UCBerkeley提出带有多项选择任务的视频文本检索模型，《BridgeFormer》，性能SOTA！
Author：Shanshan Liu , Xin Zhang , Sheng Zhang , Hui Wang , Weiming Zhang
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06291-2
「我现在 100% 确信 Miqu 与 Perplexity Labs 上的 Mistral-Medium 是同一个模型。」
现在是 2022-1-1，我简单的点评一下今年各位老师的出卷，如果读者想刷这一年的，可以作为参考
本文是对上海交通大学和云从科技共同完成，被 AAAI2020 录用的论文《DCMN+: Dual Co-Matching Network for Multi-choice Reading Comprehension》进行解读。
在今年的一篇文章 [1] 中指出，自预训练技术被提出以来，NLP 界一直存在着一个不可能三角（如下图 1），即一个模型不能同时满足：
管道过滤则是侧重于数据的输入和输出，上一个模块的数据输出是下一个模块的输入，连接件事管道，过滤则是构件。
在那些寒窗苦读的学生时代，你一定碰见过阅读理解，它需要融会贯通进行主观陈述和作答，是让无数考生头疼的题目。继智能系统在围棋、国际象棋、游戏等领域超越人类后，「阅读理解」也成为了机器的「苦恼」。
随着远程医疗的兴起，在线问诊、咨询越发成为患者寻求便捷高效的医疗支持的首选项。近来大语言模型（LLM）展示出强大的自然语言交互能力，为健康医疗助手走进人们的生活带来了希望。
本系统主要是进行科一科四考试和练习的网上考试系统，分为A1B1、A2B2、C1C2的科一科四考试系统，当学员点击开始考试，系统将自动生成随机题目100道（选择题80道，判断题20道）的试卷，考试时间45分钟，系统倒计时开始。学员可以提前交卷，或者到时系统将会自动交卷，刷新页面系统的考试时间也不会改变，如果学员直接关闭网页则做0分处理。管理员可以添加驾校和教练信息，可以手动添加题库或者导入json格式的文件题库。教练可以审核自己的学员，添加学员，也可以查看自己的学员考试结果。
答案：存放地址的变量称为指针变量。指针变量是一种特殊的变量，它不同于一般的变量，一般变量存放的是数据本身，而指针变量存放的是数据的地址。
作者：沉默王二 Java 程序员进阶之路：https://tobebetterjavaer.com
右边的题目就是一个组件，根据不同的类型进行显示，这个组件这里不做谈论。这里要做的就是根据左边的文本内容，解析成一个个对象的形式，传入右边的组件进行渲染。
大家好，上周的时候承志更新了一篇猿辅导笔试题攻略（上），今天我们继续来看这篇笔试题中的其他题目。
【解析】：在数据流图中，用标有名字的箭头表示数据流。在程序流程图中，用标有名字的箭头表示控制流。所以选择C。
近期，中国的医疗大模型研发正蓬勃进行，涌现了诸多具有影响力的工作，例如 BenTsao[7]、MedicalGPT[4]、Med-ChatGLM[5]、HuatuoGPT[1] 等。然而，由于缺乏标准化的基准，我们难以对这些模型的提升进行量化。为此，基于临床医学领域的行业特性，香港中文大学(深圳)的研究人员构造了中文医疗大模型评估基准 CMB，该基准通过选择题和复杂病历问诊任务对各模型的医学知识与诊断能力进行了全面评估。CMB 旨在为中文医学大模型的开发者们提供详细且精准的反馈，以加速模型的迭代过程，并推动中文医学领域语言模型的进一步发展与应用。
3、冯‘诺依曼体系：计算机硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五大部分组成。
原型模式主要解决的问题就是创建重复对象，⽽这部分 对象 内容本身⽐较复杂，⽣成过程可能从库或者RPC接⼝中获取数据的耗时较⻓，因此采⽤克隆的⽅式节省时间。
CloudMedx公司近日宣布，该公司开发的人工智能几周前接受了美国医疗执照考试(USMLE)第一步的修改版本，在模拟研究中表现优于人类医生。这是一个历史性的里程碑，它表明人工智能不仅可以理解医学概念和叙事，还可以提供可能帮助医生的见解。该研究还表明，当人类智能与机器智能相结合时，这种组合的增强方法可能会对那些对人类来说非常耗时且计算困难的任务产生更好的结果。
Huggingface开源大模型排行榜: Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by HuggingFaceH4
程序员这份工作里有两种人；一类是热爱喜欢的、一类是仅当成工作的。而喜欢代码编程的这部分人会极其主动学习去丰富自己的羽翼，也非常喜欢对技术探索力求将学到的知识赋能到平时的业务需求开发中。对于这部分小伙伴来说上班写代码还能赚钱真的是幸福！
选自arXiv 作者：Dan Hendrycks等 机器之心编译 编辑：陈萍、杜伟 近日，来自加州大学伯克利分校以及哥伦比亚大学等机构的研究者联合发表了一篇关于测试 GPT-3 的论文研究，测试内容包括小学数学、美国历史、计算机科学、法律等 57 项任务。 前段时间，OpenAI 又放大招，开放了 GPT-3 的 API，结果不负众望，GPT-3 展现了近乎拟人的能力。只需要少量示例，就能学会生成网页、图表、代码、文本、推理等内容。 但是，GPT-3 真的如此智能吗？对于下面这两个问题能否给出正确的回答呢
a = y0-y1=-4, b = x1-x0=8; d = 2a+b= 0; d1 = 2(a+b) = 8; d2 = 2a = -8;
昨晚，一个法律大模型 ChatLaw 登上了知乎热搜榜榜首。热度最高时达到了 2000 万左右。
人工智能软件参加真正的学校考试也许是机器学习常识一条捷径。 兔子的毛在哪个季节最厚实？一个叫做 Aristo 的电脑程序能告诉你答案，因为 Aristo 从四年级的书上学到熊在冬天会长出更加厚实的皮毛，而且 Aristo 还从纽约州标准科学考试上学到了兔子也是哺乳动物，由此 Aristo 能够得到正确的答案。 Aristo 由西雅图艾伦人工智能研究所研发，是一款能够感知人类社会常识的人工智能软件。而衡量它效果最好的方式，就是用适用于学龄儿童的测试来进行检测。该研究所还在说服其他的 AI 研究人员，发展一种
2．用编码裁剪法裁剪二维线段时，判断下列直线段采用哪种处理方法。假设直线段两个端点M、N的编码为1000和1001（按TBRL顺序）（ ）
经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
#0032003700380032003300331588486939470Guido van Rossum正式对外发布Python版本的年份是：
随着人工智能技术的发展，以 GPT-4 为代表的大语言模型依靠其强大的能力正在对社会产生深远的影响。与此同时，大模型本身的安全性问题也变得尤为重要。如何确保大语言模型可以和人类的价值、真实的意图相一致，防止模型被滥用、输出有害的信息，这是大模型安全治理的核心问题。之前的大多数对齐方法需要收集新数据重新训练模型，然而对训练数据质量要求高以及优化模型参数耗时耗力是对齐中的痛点。除此之外，待对齐的价值观可能是动态变化的，这进一步给大模型价值观对齐带来了挑战。
今天继续和大家聊聊B站2021的校招笔试题，上次我们看了算法题，今天我们来看看选择题。
度小满近日推出全新的金融行业大模型——“轩辕70B”，标志着金融大模型发展迈向了全新的高度。
本期题目： 1、谈谈final, finally, finalize的区别。 2、HashMap和Hashtable的区别。 3、Collection 和 Collections的区别 4、GC是什
从小就听说，选择题遇到不会的，就按照这个技巧选择：三短一长选长的，三长一短选短的；两长两短选择B，长短不齐就选BC。
导读：从小就听说，选择题遇到不会的，就按照这个技巧选择：三短一长选长的，三长一短选短的；两长两短选择B，长短不齐就选BC。
一只名叫亚里士多德的人工智能刚刚通过了美国八年级的科学测试，上周，这条新闻占据了美国多家新闻网站的首版。
《Android移动应用基础教程》（Android Studio）（第二版）黑马程序员 课后习题答案
前一章思维链基础和进阶玩法我们介绍了如何写Chain-of-thought Prompt来激活生成逐步推理，并提高模型解决复杂问题的能力，这一章我们追本溯源，讨论下COT的哪些元素是提升模型表现的核心？
V={0,1,2}时，D4=无穷大，D8=无穷大，Dm=无穷大；V={2,3,4}时，D4=无穷大，D8=4，Dm=5。
隐马尔可夫模型可以由五个元素来描述：隐含状态，可观测状态，初始状态概率矩阵，（），（）
本期题目： (单选题)1、在 java 中，一个类可同时定义为许多同名的方法，这些方法的形式参数个数，类型或顺序各不相同，传回的值可能个不相同，这种面向对象的特性称为（） A 隐藏 B 覆盖 C 重载 D 无此特性 ---- (单选题)2、 下列关于继承的哪项叙述是正确的？ A 在java中允许多继承 B 在java中一个类只能实现一个接口 C 在java中一个类不能同时继承一个类和实现一个接口 D java的单一继承使代码更可靠 ---- (单选题) 3、从运行层面上来看，从四个选项选出不同的一个。
相信大家都是久经沙场的战士，一路摸爬滚打过来的，咱可以说是“革命友谊深厚”吧。我们以前蒙选择题，都是”三短一长选一长“那一套，不知道现在还流行不。
游戏使用python和pygame制作，暂没有使用到其他的外部库。title界面包括了游戏的名称和两个按键，“开始游戏”、“关于游戏”。制作了简单的动画，分别是游戏标题名的闪烁和两个按键的鼠标滑过时间。
必须要承认我的上一次考试已经是很久之前的事情了。最近当我开始在Salesforce工作并要求通过一些认证时，我非常感兴趣了解IT是如何推动考试变革的？
不过今天的题目有点升级，直接跳到了四年级，其实难度上都属于入门，只不过是题型变了。
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