DRF 框架，全称为 Django Rest Framework，是 Django 内置模块的扩展，用于创建标准化 RESTful API；它利用 ORM 映射数据库，并自定义序列化数据进行返回，多用于前后端分离项目
序言： 作为年后的首篇实操干货文章，番茄风控一如既往向业内小伙伴输出相关的干货文章。有实操能落地，有数据可撸码，继续将会是番茄风控提供给各位小伙伴的业内标配内容。
TIL即IT基础架构库(Information Technology Infrastructure Library, ITIL，信息技术基础架构库)由英国政府部门CCTA(Central Computing and Telecommunications Agency)在20世纪80年代末制订，现由英国商务部OGC(Office of Government Commerce)负责管理，主要适用于IT服务管理（ITSM）。ITIL为企业的IT服务管理实践提供了一个客观、严谨、可量化的标准和规范。
VulnerableCode是一个免费的开放FOSS软件包漏洞数据库，并且还包含了能够创建并跟踪当前数据的相关工具。在该工具的帮助下，广大研究人员能够查看受漏洞影响的代码包，并实现漏洞的聚合、关联和管理。
PyCharm 2024.1 发布了，带来了针对 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览、为 JavaScript 和 TypeScript 提供的本地ML基于的全行代码补全、编辑器中的粘性行以及编辑器内代码审查等新特性。这一版本旨在通过增强的代码写作支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成，提升开发者的编程效率和体验。
上个月领导给我一个模型工程化专项工作，大体内容就是，把模型团队交付的项目代码，部署到应用环境中，跑出来的结果供系统使用。这也是我最近一直在忙着做的一个事情，天天加班到8、9点。
Django Rest Framework （DRF）是基于 Django 框架，用于构建 Web API 的工具集。
大多数中型网络应用程序需要内部系统来维护、管理和监控业务数据，随着低代码工具的发展，在短时间内开发交互式的 Web 应用程序变得越来越容易。依靠这些低代码框架，您可以连接数据库，创建一系列数据 CRUD 操作，并将这些功能分布到 UI 界面中。如果您是一名企业内部系统的开发者，且仍依赖于 Django 或 Ruby on Rails 等开发框架或者在 React/Vue 等框架的学习与开发上纠缠，我们认为了解这些低代码平台存在的重要性是非常有必要的，它们可以为您节省大量开发简单内部业务系统的时间，使您能够专注于产品的核心功能。（推荐阅读：「为什么说低代码是内部系统开发的未来趋势？
或从 github 克隆项目：git clone https://github.com/encode/django-rest-framework
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
节选自《Growth: 全栈增长工程师指南》 1MVC 在我初识架构是什么的时候，我看到了MVC模式架构。这种模式是基于分层的结构，要理解起逻辑也很简单。这个模式如下图所示： 由我们的Front co
PyCharm 2024.1 版本隆重发布！ 新增多项激动人心的功能：从 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览，到针对 JavaScript 和 TypeScript 的本地 ML 基于的全行代码补全，再到编辑器中的粘性行及编辑器内代码审查功能。这一版本通过增强的代码编写支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成，旨在极大提升开发者的编程效率和体验。
Python 数据科学教程：分析 Stack Overflow 2019 年 开发者调查表 https://www.youtube.com/watch?v=_P7X8tMplsw 在此 Python
简介 为什么要使用REST framework？ Django REST framework 是一个强大且灵活的工具包，用以构建Web APIs。 - 在线可视的API，对于赢得你的开发者们十分有用 - 验证策略涵盖了OAuth1a和OAuth2 - 同时支持ORM和非ORM数据源的序列化 - 可以配置各个环节，若无需更多强大的特性，使用一般基于类（function-based）的视图（views）即可 - 大量的文档，强力的社区支持 - 大公司如同Mozilla和Eventbrite，也是忠
但需要注意是的要为数据库设置一个ID主键不然会报错（见文章，显然这里的id就是django默认主键,还要再app.py中设置对应默认主键字段），或者修改django中的应用，主键配置。
🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）
书接上回 https://cloud.tencent.com/developer/article/2195953
上述方法是设置中如果有多个数据库，会默认使用 default，当你想使用指定的数据库连接时，引入的对象就变成了connections ！
工作中遇到的问题,自定义了一个forms.form表单,某项需要作出下拉菜单,下拉菜单中的选项需要从数据库(objectForm models)中提取.
如果每次软件对数据库的读取和写入都变成为对应数据模型定制的标准 API，将会如何？
1.在给用户授权的时候，用到了一个%，表示的是任何ip都可以连接这个数据库。换句话说，如果你换了电脑，你也是可以进行连接数据库继续开发的。
A：可以使用 外部数据源 来实现，目前支持 HTTP 请求和云函数（自定义代码）两种方式，详情请参见 数据源自定义方法。
我们假设你已经 安装了 Django 。你可以运行以下命令来验证是否已经安装了 Django 和运行着的版本号：
本节提供了不同的案例研究，显示了如何开发和部署深度学习 Web 应用（使用深度学习 API），并展示了使用深度学习保护 Web 应用安全的措施。
1. 前言 本文将描述怎么用最快和最低成本搭建一个ATC服务来构造一个弱网络wifi，然后使用自研的PC工具“网络分析大师”来快捷地切换不同的弱网络场景，免去配置ATC弱网络参数的繁杂。 1.1 安装程序 包括： 1. Vmware Workstation虚拟机 2. Ubuntu 14.04操作系统虚拟机镜像vmdk 3. Ubuntu 14.04操作系统iso-64位 4.网络分析大师 1.2 网络环境 需要使用体验网或外网 1.3 硬件要求 一台PC，一块无线网卡（建议如下的带多天线的PCI网卡，亲
运维开发流程概述 是我们参与到其中的一个入口，我们需要了解运维开发的一些环节，还有运维开发的一些技术基础。我们通过一个实例来做演示，基本的需求就是从数据库中查取数据，通过前端页面展现出来。 （一）业务需求 显示人员信息和部门 使用Django框架来流转数据 数据存储在MySQL中 在前端页面可以查看数据 快速迭代开发 （二）环境构建 1）创建项目 django-admin startproject emp_test 2）启动Python内置web服务 其中1
在计算机系统中，更多的是通过关系型数据库来控制事务，这是利用数据库本身的事务特性来实现的，因此叫数据库事务，由于应用主要靠关系数据库来控制事务，而数据库通常和应用在同一个服务器，所以基于关系型数据库的事务又被称为本地事务。
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
当下我们听过很多热门的技术名词，例如：机器学习模型、推荐系统、高管驾驶舱、BI等等，在这些技术背后一个关键的角色就是：数据。这些数据通常不是单一的，原始的数据，而是需要从多个数据源获取，并经过复杂的提取、清洗、处理、加工等过程才能最终提供真正的价值。我们常说“数据是未来的石油”，其实也就是在说，数据并不是“开采”出来就可以直接提供价值的，而是要经过若干流程的“加工”和“提纯”才可以产生价值。而对于数据的加工和处理流程，我们通常将其称为数据流水线，也就是 Data Pipeline。
本次分享将结合多个大数据项目与产品研发的经验，探讨如何基于不同的需求场景搭建通用的大数据平台。内容涵盖数据采集、存储与分析处理等多方面的主流技术、架构决策与技术选型的经验教训。 大数据平台内容 数据源
Linux基金会今日宣布，将成立AgStack基金会，这是一个面向全球农业生态系统，开源数字基础设施项目。
在接下来的两章中，我们将构建一个Todo API后端，然后将其与React前端连接。 我们已经制作了第一个API，并回顾了HTTP和REST的抽象工作原理，但是您仍然可能还没有“完全”了解它们如何结合在一起。 在这两章的最后，您将学到。
很多学习 python 的同学应该都听说过“网络爬虫”的概念，也可能听说过用 python 写网络爬虫很方便。
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下，为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践，细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源，再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示，主要任务包括：
本系统是以Django作为基础框架，采用MTV模式，数据库使用MongoDB、MySQL和Redis，以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源，主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签，并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统，并使用simpleui进行了美化。
中国已到数字化革命阶段-苏州太牛！其他城市还在迷茫时候，苏州已成为大数据商业创新发源地城市。
日常我们在使用手机的时候，查看最近的天气是比较常见的需求，那可不可以做一款小程序来显示最近七天的天气呢？答案是肯定的，利用微搭提供的外部数据源我们就可以方便的获取互联网公开的天气预报的数据，来打造一款我们自己的专属小程序。
基于微搭低代码开发的小程序，如何调用微信的在线支付能力，当前的实现方案主要有如下两种：
点击蓝字 关注我们 // 从DataTalk的名字就可以看出，用数据(data)去对话(talk)。数据驱动决策的理念已经在不断地深入人心，目前商业领域由数据驱动的程度与日俱增。小型和大型企业都利用数据来做出与销售、招聘、目标以及他们拥有数据的所有领域相关的决策。尽管大多数企业都能访问某种类型的数据，但在没有数据分析或统计学背景知识的情况下，尝试理解这些数据非常困难。 即便你确实了解数据，但以易于理解的方式展示数据并将其传达给其他相关人员可能是一项巨大的挑战。DataTalk 消除了数据分析和可视
经过周末两天回血，今天早早来到公司，准备把上周遗留的 BUG 修了，然后再多写几个 BUG。
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法，并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。
Github和Gitee代码同步更新： https://github.com/PythonWebProject/Django_Fresh_Ecommerce； https://gitee.com/Python_Web_Project/Django_Fresh_Ecommerce。
本篇文章中，我们简单聊聊如何在 OpenAI 的 ChatGPT Web 客户端中，自由的接入和使用各种数据源。
随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目，旨在将自然语言处理（NLP）与计算机图形学相结合，实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
本文介绍了 SparkSQL 和 Flink 对于批流支持的特性以及批流一体化支持框架的难点。在介绍批流一体化实现的同时，重点分析了基于普元 SparkSQL-Flow 框架对批流支持的一种实现方式。希望对大家的工作有所帮助，也希望能对 DatasetFlow 模型作为框架实现提供一些启发。
Python程序员有很多很好的选择来创建Web应用程序和API；Django，Weppy，Bottle和Flask引领潮流。
DynamoDB 是亚马逊 AWS 的一种高性能、全托管的 NoSQL 数据库服务。作为一种数据源，DynamoDB 能够提供高度可扩展性、低延迟和可靠性。它支持多种数据类型和数据模型，包括键-值、文档和图形数据。DynamoDB 的数据模型非常灵活，可以根据需要对数据进行读取和写入。此外，DynamoDB 还提供了强大的数据查询和扫描功能，可以根据指定的条件快速查找和获取数据。DynamoDB 还支持 ACID 事务，可以确保数据一致性和完整性。DynamoDB 可以轻松地与其他 AWS 服务集成，例如 Lambda、API Gateway、Elasticsearch 等，可以构建高效、高可用的应用程序和服务。
数据源是腾讯云微搭低代码的重要能力。数据源本质上是一系列操作数据的方法集合，通过对数据源模型的设计、对页面组件的数据绑定，可快速实现各类应用中数据的存储、使用，此外微搭低代码还提供了提供了数据源管理功能，可以创建、管理多个数据源。
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