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干货 | 日均TB级数据，携程支付统一日志框架

2）周期性启动消费kafka topic的camus job将日志写入hdfs。 3）T+1启动MR job读取camus写入的hdfs内容并load到hive表。...支付研发基于log4j2自定义了多个Appender，将应用日志以服务调用形式抛送至kafka，并被log_process_service 服务统一处理并提交至携程常用基础日志框架如：CLOG、CAT、...kafka partition，不要导致某类数据集中写入一个partition； 高效解决方案：数据侧采用可切分的输入格式，进行数据切分； 4.3 写入orc文件格式注意事项 orc写入timeout...前期日志解析程序的性能较高，一天的全量日志解析约25分钟，中间有段时间任务执行时间从25分钟延迟到4个小时，原因是研发将大量订单号为空的日志写入到指定的partition中，日志量巨大，导致其中少量map...经过分析发现text+snappy 文件无法切分，只能够被一个map处理，将camus落地数据格式从text+snappy换为orc+snappy格式，同时开发了支持orc文件格式的CombineFileInputFormat

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    0607-6.1.0-如何将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表

    有些用户在Hive中创建大量的ORC格式的表，并使用了DATE数据类型，这会导致在Impala中无法进行正常的查询，因为Impala不支持DATE类型和ORC格式的文件。...本篇文章Fayson主要介绍如何通过脚本将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表。...3.准备Hive SQL脚本将test_orc表转为Parquet格式的表 set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize=536870912; set...3 总结 1.Hive对ORC格式的表没有做严格的数类型校验，因此在统一的修改了Hive元数据库的DATE类型为STRING类型后，ORC格式的表依然可以正常查询。...3.Impala默认是不支持DATE类的，同时Impala对Parquet或ORC文件中的数据类型有严格的校验，因此在将Hive元数据库中DATE类型修改为STRING类型后查询依然会报“Unsupported

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    非Kerberos环境下Kafka数据到Flume进Hive表

    数据并写入HDFS》，本篇文章主要讲述如何在非Kerberos环境下将Kafka数据接入Flume并写入Hive表。...的Broker和Topic配置信息 3.配置Hive支持事务 ---- Hive从0.13开始加入了事务支持，在行级别提供完整的ACID特性，Hive在0.14时加入了对INSERT...VALUES,...对于在Hive中使用ACID和Transactions，主要有以下限制： 不支持BEGIN,COMMIT和ROLLBACK 只支持ORC文件格式 表必须分桶 不允许从一个非ACID连接写入/读取ACID...int ) PARTITIONED BY(year STRING) clustered by (id) into 5 buckets stored as orc; 注意：这里的Hive表必须是orc格式且表必须分桶.../lib/flume-ng/lib/ [dj0cv0zmyx.jpeg] 8.总结 ---- Flume向Hive中写入数据时，Hive必须支持事物，创建的flume_kafka_logs表必须分桶且文件格式为

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    Hive 3的ACID表

    仅插入表的存储格式不限于ORC。 • 创建，使用和删除外部表 您可以使用外部表（该表是Hive不能管理的表）将数据从文件系统上的文件导入Hive。...• 确定表类型 您可以确定Hive表的类型，它是否具有ACID属性，存储格式（例如ORC）和其他信息。出于多种原因，了解表类型非常重要，例如了解如何在表中存储数据或从集群中完全删除数据。...Hive将所有数据写入由写入ID指定的增量文件，并映射到表示原子操作的事务ID。...要求AcidInputFormat的读取器将应用所有插入事件，并封装所有逻辑以处理删除事件。读取操作首先从事务管理器获取快照信息，并根据快照信息选择与该读取操作相关的文件。...接下来，该流程将每个数据文件拆分为每个流程必须处理的片段数。相关的删除事件被本地化到每个处理任务。删除事件存储在已排序的ORC文件中。压缩后的存储数据极少，这是Hive 3的显着优势。

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    0608-6.1.0-如何将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表（续）

    Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文档编写目的 在上一篇文章《6.1.0-如何将ORC格式且使用了...3.准备Hive SQL脚本将test_orc表转为Parquet格式的表 [root@hadoop12 ~]# vim day_table_parquet.sql set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize...分区数与原表分区数一致，且数据可以正常查询 3 总结 1.Hive对ORC格式的表没有做严格的数类型校验，因此在统一的修改了Hive元数据库的DATE类型为STRING类型后，ORC格式的表依然可以正常查询...2.在C6版本中其实已经支持了ORC格式的表，但默认是禁用的，可以通过在Impala Daemon的高级配置中增加--enable_orc_scanner参数来启用，由于C6版本目前刚支持ORC格式，是否存在问题和风险有待验证...3.Impala默认是不支持DATE类的，同时Impala对Parquet或ORC文件中的数据类型有严格的校验，因此在将Hive元数据库中DATE类型修改为STRING类型后查询依然会报“Unsupported

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    Flink源码分析之深度解读流式数据写入hive

    分区提交策略 总结 前言 前段时间我们讲解了flink1.11中如何将流式数据写入文件系统和hive [flink 1.11 使用sql将流式数据写入hive]，今天我们来从源码的角度深入分析一下。...其实我们可以想一下这个工作大概是什么流程，首先要写入hive，我们首先要从hive的元数据里拿到相关的hive表的信息，比如存储的路径是哪里，以便往那个目录写数据，还有存储的格式是什么，orc还是parquet...数据流处理 我们这次主要是分析flink如何将类似kafka的流式数据写入到hive表，我们先来一段简单的代码： //构造hive catalog String name = "myhive";...具体的写入ORC格式的数据，可以参考下这个文章： flink 1.11 流式数据ORC格式写入file ，由于我们这次主要是讲整体写入hive的流程，这个sink就不做太具体的讲解了。...从代码注释我们看到，到目前为止该bucket已接收的所有记录都已提交后，则该bucket将变为非活动状态。 提交分区算子 这是一个单并行度的算子，用于提交写入文件系统的分区信息。

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    大数据生态圈常用组件（二）：概括介绍、功能特性、适用场景

    支持多种数据格式 Hive支持多种格式数据，如纯文本、RCFile、Parquet、ORC等格式，以及HBase中的数据、ES中的数据等。...Hive表一般使用ORC和Parquet格式，二者都是列式存储，压缩率很低，查询效率较高。...导出作业可以将数据从Kafka topic传输到二次存储和查询系统，或者传递到批处理系统以进行离线分析。...可解析MySQL数据增量，以相应的格式发送到kafka，供用户订阅使用。 全方位的数据库增量订阅 Maxwell可监控整个MySQL的数据增量，将数据写到kafka。...一般情况下，从binlog产生到写入kafka，平均延迟在0.1秒之内。当MySQL端有大量数据增量产生时，Maxwell写入kafka的速率能达到7万行/秒。

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    kafka-connect-hive sink插件入门指南

    kafka-connect-hive是基于kafka-connect平台实现的hive数据读取和写入插件，主要由source、sink两部分组成，source部分完成hive表数据的读取任务，kafka-connect...将这些数据写入到其他数据存储层中，比如hive到ES数据的流入。...sink部分完成向hive表写数据的任务，kafka-connect将第三方数据源（如MySQL）里的数据读取并写入到hive表中。...路由查询，允许将kafka主题中的所有字段或部分字段写入hive表中 支持根据某一字段动态分区 支持全量和增量同步数据，不支持部分更新 开始使用 启动依赖 1、启动kafka： cd kafka_2.11...下载kafka-connect-hive-1.2.1-2.1.0-all.tar.gz，解压后将kafka-connect-hive-1.2.1-2.1.0-all.jar放到plugin.path指定的目录下

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    Flink集成数据湖之实时数据写入iceberg

    背景 iceberg简介 flink实时写入 准备sql client环境 创建catalog 创建db 创建table 插入数据 查询 代码版本 总结 背景 随着大数据处理结果的实时性要求越来越高，越来越多的大数据处理从离线转到了实时...Flink消费kafka等实时数据流。然后实时写入hive，在大数据处理方面有着广泛的应用。...此外由于列式存储格式如parquet或者orc在查询性能方面有着显著的提高，所以大家都会优先选择列式存储作为我们的存储格式。...Hdfs的数据一般是一次写入。多次读写，但是如果因为程序出错导致数据错了，确实要修改某一条数据改怎么办 消费kafka的数据落地到hive，有一天kafka的数据多了几个字段，如何同步到hive？...我们可以简单理解为他是基于计算层（flink ， spark）和存储层（orc，parqurt）的一个中间层，我们在hive建立一个iceberg格式的表。

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    大数据文件格式对比 Parquet Avro ORC 特点 格式 优劣势

    它主要用于Hadoop，它可以为持久化数据提供一种序列化格式，并为Hadoop节点间及从客户端程序到Hadoop服务的通讯提供一种电报格式。...RC/ORC最初是在Hive中得到使用，最后发展势头不错，独立成一个单独的项目。Hive 1.x版本对事务和update操作的支持，便是基于ORC实现的（其他存储格式暂不支持）。...不同点 行式存储or列式存储：Parquet和ORC都以列的形式存储数据，而Avro以基于行的格式存储数据。...就其本质而言，面向列的数据存储针对读取繁重的分析工作负载进行了优化，而基于行的数据库最适合于大量写入的事务性工作负载。...可兼容的平台：ORC常用于Hive、Presto； Parquet常用于Impala、Drill、Spark、Arrow； Avro常用于Kafka、Druid。

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    2021年最新鲜的面试题整理：亿信华辰

    4、Hive的元数据存储在哪？你们如何配置的？Hive将元数据存储在RDBMS中，比如MySQL、Derby中。...（问到2次） Hive有四种存储格式：1、TextFile 2、RCFile 3、ORCFile 4、Parquet我们只是在HIve中存储和查询，使用的是ORC格式。...ORC文件代表了优化排柱状的文件格式。ORC文件格式提供了一种将数据存储在Hive表中的高效方法。这个文件系统实际上是为了克服其他Hive文件格式的限制而设计的。...Hive从大型表读取，写入和处理数据时，使用ORC文件可以提高性能。点评：【其实回答那种格式不是最重要的，理由反而是关键。】7、kafka的offset在哪里设置？...分区策略就是决定生产消息时，如何写入到不同的分区中；kafka提供了默认的分区策略，当然我们也能自定义分区策略（通过指定生产者partitioner.class参数）kafka提供了三种分区策略：轮询策略

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    Apache Iceberg技术调研&在各大公司的实践应用大总结

    典型实践 Flink 集成 Iceberg 在同程艺龙的实践 痛点 由于采用的是列式存储格式 ORC，无法像行式存储格式那样进行追加操作，所以不可避免的产生了一个大数据领域非常常见且非常棘手的问题，即...之后，迁移的成本非常小，对用户几乎是无感知的， 比如我们原来的 SQL 是这样的： INSERT INTO hive_catalog.db.hive_table SELECT * FROM kafka_table...使用 Flink SQL 将 CDC 数据写入 Iceberg：Flink CDC 提供了直接读取 MySQL binlog 的方式，相对以前需要使用 canal 读取 binlog 写入 Iceberg...Iceberg 既然能够作为一个优秀的表格式，既支持 Streaming reader，又可以支持 Streaming sink，是否可以考虑将 Kafka 替换成 Iceberg？...所以，把 Flink 写入流程拆成了两个算子，一个叫做 IcebergStreamWriter，主要用来写入记录到对应的 avro、parquet、orc 文件，生成一个对应的 Iceberg DataFile

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    基于Apache Hudi 的CDC数据入湖

    整个数据入仓是分实时流是离线流，实时流解析binlog，通过Canal解析binlog，然后写入Kafka，然后每个小时会把Kafka数据同步到Hive中；另外就是离线流，离线流需要对同步到Hive的贴源层的表进行拉取一次全量...上游是入湖的变化事件流，对上可以支持各种各样的数据引擎，比如presto、Spark以及云上产品；另外可以利用Hudi的增量拉取能力借助Spark、Hive、Flink构建派生表。...Parquet、ORC、HFile存储格式，整个数据湖可以构建在各种云上。...还有表格式。表格式的内容是文件在Hudi内是怎么存的。首先定义了表的根路径，然后写一些分区，和Hive的文件分区组织是一样的。...另外很多小伙伴也在希望Hudi支持ORC格式，Hudi最新版本支持了ORC格式，同时这部分格式的是可插拔的，后续可以很灵活接入更多的格式。

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    基于Apache Hudi 的CDC数据入湖

    整个数据入仓是分实时流是离线流，实时流解析binlog，通过Canal解析binlog，然后写入Kafka，然后每个小时会把Kafka数据同步到Hive中；另外就是离线流，离线流需要对同步到Hive的贴源层的表进行拉取一次全量...上游是入湖的变化事件流，对上可以支持各种各样的数据引擎，比如presto、Spark以及云上产品；另外可以利用Hudi的增量拉取能力借助Spark、Hive、Flink构建派生表。...Parquet、ORC、HFile存储格式，整个数据湖可以构建在各种云上。...还有表格式。表格式的内容是文件在Hudi内是怎么存的。首先定义了表的根路径，然后写一些分区，和Hive的文件分区组织是一样的。...另外很多小伙伴也在希望Hudi支持ORC格式，Hudi最新版本支持了ORC格式，同时这部分格式的是可插拔的，后续可以很灵活接入更多的格式。

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    基于 Apache Hudi 构建分析型数据湖

    Hudi 提供支持类，可以从本地文件（如 JSON、Avro 和 Kafka 流）读取。在我们的数据管道中，CDC 事件以 Avro 格式生成到 Kafka。...我们扩展了源类以添加来自 Kafka 的增量读取，每次读取一个特定的编号。来自存储的检查点的消息，我们添加了一项功能，将 Kafka 偏移量附加为数据列。...业务逻辑处理器 从 Source reader 带入 Spark 数据帧的数据将采用原始格式。为了使其可用于分析，我们需要对数据进行清理、标准化和添加业务逻辑。...• 排序键：识别当前批次事件中每个主键的最新事件，以防同一批次中同一行出现多个事件。 • 分区键：以分区格式写入数据。...Parquet写入器 一旦数据处于最终转换格式，Hudi writer 将负责写入过程。每个新的数据摄取周期称为一次提交并与提交编号相关联。

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    Hadoop面试题

    你们Hadoop、Hive、Kafka都是什么版本？ 你们每天的数据量有多少？数据总量是多少？ 分布式和集群的区别？ Hadoop 1和Hadoop 2的区别？...你们Hadoop、Hive、Kafka都是什么版本？ 你们每天的数据量有多少？数据总量是多少？ 分布式和集群的区别？ 分布式是指通过网络连接的多个组件，通过交换信息协作而形成的系统。...Hive支持的文件格式 TEXTFILE textfile为默认格式，存储方式为行式存储，在检索时磁盘开销大，数据解析开销大 SEQUENCEFILE 二进制文件,以的形式序列化到文件中...Orc和Parquet Orc是从hive的原生格式RCFILE优化改进而来 Parquet是Cloudera公司研发并开源的格式 两者都属于行列存储模式，但Orc严格上应该算是行列混合存储，首先按照行组分割整个表...被spark sql、hive、impala等支持；而Orc被spark sql、hive支持，不被impala支持。

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    Flink集成Iceberg小小实战

    我们可以简单理解为他是基于计算层（flink、spark）和存储层（orc、parqurt）的一个中间层，我们可以把它定义成一种“数据组织格式”，Iceberg将其称之为“表格式”也是表达类似的含义。...他与底层的存储格式（比如ORC、Parquet之类的列式存储格式）最大的区别是，它并不定义数据存储方式，而是定义了数据、元数据的组织方式，向上提供统一的“表”的语义。...它构建在数据存储格式之上，其底层的数据存储仍然使用Parquet、ORC等进行存储。在hive建立一个iceberg格式的表。...支持Parquet、Avro以及ORC等存储格式。 支持多种计算引擎，优秀的内核抽象使之不绑定特定的计算引擎，目前Iceberg支持的计算引擎有Spark、Flink、Presto以及Hive。...Flink结合Kafka实时写入Iceberg实践笔记 4.2.1.

    5.9K60

    Apache Hudi 0.9.0 版本发布

    增强 Bulk_Insert模式（新增行写入器模式），并缺省打开，用户可以使用行写入器模式以获得更好的性能。 在 HiveSyncTool 中添加了对 HMS 的支持。...ORC格式支持，现在用户可以指定存储格式为ORC，注意现在暂时只支持Spark查询。 Hudi 使用不同类型的可溢出映射，用于内部处理合并（压缩、更新甚至 MOR 快照查询）。...S3EventsHoodieIncrSource[15]和S3EventsSource[16]有助于从 S3 读取数据，可靠且高效地将数据摄取到 Hudi。...这两个源（S3EventsHoodieIncrSource 和 S3EventsSource）通过利用从源存储桶订阅文件事件的 AWS SNS 和 SQS 服务，共同确保将数据从 S3 可靠地摄取到 Hudi...，我们还为 kafka 源提取数据添加了两种新格式，即基于时间戳和组消费者偏移量。添加了在 deltastreamer 中使用模式提供程序在模式注册表提供程序 url 中传递基本身份验证凭据的支持。

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