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【好久不见】细评python绘制双y轴图的几种方法

双y轴图在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层，又或者是要把某个图形对应的y轴固定在某一侧而感到烦恼。别怕，今天这篇推文将会解决你的疑虑！...首先，我们先来绘制一个正常的双y轴图。从图中可以看到，红色的三角函数是在底层，而蓝色的直线是在顶层。...轴坐标可以发现，虽然图形的显示层级(底层和顶层)发生了变化，但y轴也随之发生了对调。...有没有什么方法可以让让y轴固定不动的同时，显示层级发生变化呢？ 下面这个方法3在方法1的基础上，给出了facecolor的妙用。...那就是在方法2的基础上，通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个y轴的label。

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Matplotlib时间序列型图表（1）

目的就是简化大家代码的书写过程，拓宽绘图方法，为科研和商业绘图提供帮助。...时间序列图简介 时间序列图强调数据随时间的变化规律或趋势，X轴一般为时序数据，Y轴为数值型数据，包括了折线图、面积图、雷达图、日历图、柱形图等。...面积图的语法和常见参数解释如下： #(x, y1)是数据标签，y2是起始基准位置，若y2为0，则表示x轴与y1之间的面积 #facecolor是填充颜色，edgecolor是面积边缘线框颜色，label...(x, y, width, height),单位为横纵长度的百分数 #也就是图例中心点画在横轴的110%，纵轴的0%处，宽度为20%y轴坐标处，一般而言前两个参数就可以满足使用 ax2.legendax2...时间段通常以不同单位表示，例如日、周、月、年。 日历图的可视化形式主要有：以年为单位的日历图和以月为单位的日历图。

2.2K20
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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    让我们绘制一个折线图，看看微软在过去 12 个月的表现如何： df.plot(y='MSFT', figsize=(9,6)) Output: figsize 参数接受两个参数，以英寸为单位的宽度和高度...: 正如我们在图中看到的，title 参数为绘图添加了一个标题，而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...直方图 直方图是一种表示数值数据分布的条形图，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...df.plot(kind='box', vert=False, figsize=(9,6)) Output: 面积图 面积图是折线图的扩展，它用颜色填充折线图和 x 轴之间的区域。...='%.f', subplots=True, figsize=(14,8)) Output: 散点图 散点图在 x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。

    4.6K50

    Pandas可视化（一）：pandas.Series.plot

    前言 1.1 基本介绍 Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。...参数详解 参数 描述 data 数据序列Series kind 图类型：折线图，柱形图，横向柱形图，直方图，箱线图，密度图，面积图，饼图 ax matplotlib axes 对象，默认使用gca()...x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签 yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围...yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名，作用在图例上 secondary_y 双 y 轴，在右边的第二个 y 轴 mark_right 双 y 轴时，在图例中的列标签旁增加显示...密度图 选择 kde 和density 都是密度图，两者等价 ? 面积图 需要特别注意，传入的所有值的符号要相同 ? 饼图 需要特别注意需要传入的值都为正数 ?

    8.7K30

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十四）：Matplotlib详解：1、2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图 2d绘图（上）：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_63834988..., 3, 4, 5] y1 = [1, 3, 4, 2, 5] y2 = [2, 4, 1, 3, 2] # 绘制面积图 plt.fill_between(x, y1, alpha=0.5, label...='区域1') plt.fill_between(x, y2, alpha=0.5, label='区域2') # 添加标题和标签 plt.title("面积图示例") plt.xlabel("X轴"

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    Pandas可视化（一）：pandas.Series.plot

    前言 1.1 基本介绍 Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。...参数详解 参数 描述 data 数据序列Series kind 图类型：折线图，柱形图，横向柱形图，直方图，箱线图，密度图，面积图，饼图 ax matplotlib axes 对象，默认使用gca()...x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签 yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围...yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名，作用在图例上 secondary_y 双 y 轴，在右边的第二个 y 轴 mark_right 双 y 轴时，在图例中的列标签旁增加显示...密度图 选择 kde 和density 都是密度图，两者等价 ? 面积图 需要特别注意，传入的所有值的符号要相同 ? 饼图 需要特别注意需要传入的值都为正数 ?

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十五）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（1）：线框图（Wireframe Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_...y = np.linspace(-5, 5, 50) # y轴坐标 X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # z轴坐标...Z) # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() 生成了x轴和y轴的坐标点

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十七）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_63834988...() x和y数组分别表示条形的x和y轴位置。...通过使用np.meshgrid函数创建了一个二维网格，将x和y数组扩展为与z数组相同的维度。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.bar3d函数绘制了3D条形图。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十八）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（4）3D曲面图（3D Surface Plot）

    多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_63834988...# 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh =...') # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() x和y数组分别表示曲面图的...x和y轴数据范围。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十六）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...1、2d绘图类型 2d绘图（上）：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_...(100) # y轴数据 z = np.random.rand(100) # z轴数据 colors = np.random.rand(100) # 颜色数据 # 创建3D图形对象 fig =

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    Python AI 教学 |决策树绘制函数介绍

    鉴于Python 并没有提供绘制树的工具，本期我们将介绍使用Matplotlib库来创建树形图。...2 算法实现 1.获取决策树的叶节点数和树的层数 为保证绘制的决策树具有美观的比例和位置，我们必须要知道叶节点数和树的层数，以便正确确定x轴与y轴的长度。 【求叶子节点数】 ? 【求树的层数】 ?...annotate参数说明： ①xy箭头尖端坐标，即待注释的位置坐标 ②xytext注释位置的坐标 ③xycoords被注释点的坐标系属性,参数如下 figure points—— 以绘图区左下角为参考，...单位是点数 figure pixels—— 以绘图区左下角为参考，单位是像素数 figure fraction—— 以绘图区左下角为参考，单位是百分比 axes points —— 以子绘图区左下角为参考...，单位是点数（一个figure可以有多个axex，默认为1个） axes pixels—— 以子绘图区左下角为参考，单位是像素数 axes fraction ——以子绘图区左下角为参考，单位是百分比 data

    1.2K21

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿一）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（7）3D表面投影图（3D Surface Projection Plot）

    多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客​编辑https://blog.csdn.net/m0...') # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() x和y数组分别表示表面投影图的...x和y轴数据范围。...x_mesh、y_mesh和z参数分别表示表面投影图的位置和对应的z轴数据。 cmap='viridis'参数指定了使用viridis颜色映射方案来表示表面的颜色。

    11210

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十九）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_...y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.sin(np.sqrt(...('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() x和y数组分别表示等高线图的x和y轴数据范围。

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    matplotlib可视化-什么是matplotlib？

    使用过python做数据分析的小伙伴都知道，matplotlib是一款命令式、较底层、可定制性强、图表资源丰富、简单易用、出版质量级别的python 2D绘图库。...matplotlib算是python绘图的元老级库，类似编程语言里的C语言。...柱状图、点线图、直方图、饼图、堆积柱状图、填充直方图、直方散点图、面积图、趋势图、箱型图、小提琴图、数据地图、雷达图、漏斗图、嵌套饼图、各类三维图等等，不胜枚举。...('Y') # y轴标签 plt.show() # 显示图表 4、结果 这里的pyplot模块方法函数都是做什么的呢？...plot() : 根据给的x和y值绘制直线或标记图 figure() : 创建一个新的图表 legend() : 在图表上放置图例 xlabel() : 设置x轴标签 ylabel() : 设置y轴标签

    1.6K20

    R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

    版权声明：本文为博主原创文章 plot(x)          以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图 plot(x,y)       ...x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图 sunflowerplot(x,y)同上，但是以相似坐标的点作为花朵，其花瓣数目为点的个数 pie(x)饼图 boxplot(x)盒形图(“box-and-whiskers..., f2, y)如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2的不同值对应不同曲线;可以用选项fun指定y的其他的统计量(缺省计算均值,fun=mean) matplot(x...包提供的K线图：chartSeries（) portfolio包提供的tree map（板块层级图）：map.market(id, area, group, color)用矩形面积来表示数值，可用于分析磁盘空间占用...ps控制文字大小的整数,单位为磅(points) pty指定绘图区域类型的字符,"s": 正方形,"m":最大利用 tck指定轴上刻度长度的值,单位是百分比,以图形宽、高中最小一个作为基数; 如果tck

    6.2K31

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（二十）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（6）3D向量场图（3D Vector Field Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...spm=1001.2014.3001.5501 2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图_QomolangmaH的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_63834988...as np # 数据准备 x = np.linspace(-2, 2, 10) # x轴数据范围 y = np.linspace(-2, 2, 10) # y轴数据范围 z = np.linspace...x、y和z轴数据范围。

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    用python重温统计学基础：离散型概率分布

    离散型概率分布是一条条垂直于X轴的垂线（或矩形柱），每条垂线与X轴的交点代表事件可能发生的结果，垂线上端点对应的Y轴表示该结果发生的概率（区别于概率密度）。...称随机变量X有伯努利分布, 参数为p(0以概率p和1-p取1和0为值。EX= p,DX=p(1-p)。伯努利试验成功的次数服从伯努利分布,参数p是试验成功的概率。...，y轴最小值，y轴最大值） plt.vlines(X,0,pList) plt.xlabel("随机变量：抛硬币{}次".format(len(X))) plt.ylabel("概率") plt.title...泊松分布 泊松分布的概率函数为： ? 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。 泊松分布的期望和方差均为 ?...• np = λ，是有限的。 假设通过一定时间的观察，我们知道某个路口每小时平均有8辆车通过，这是一个典型的泊松分布实例，我们通过Python进行统计模拟来看看在统计图它具体是如何呈现的。

    1.2K20

    R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

    plot(x)          以x的元素值为纵坐标、以序号为横坐标绘图 plot(x,y)        x(在x-轴上)与y(在y-轴上)的二元作图 sunflowerplot(x,y)同上，...coplot(x~y|z)关于z的每个数值（或数值区间）绘制x与y的二元图 interaction.plot(f1, f2, y)如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2...字符为从"0"到"9"之间的数字)交替地指定线和空白的长度,单位为磅(points)或象素,例如lty="44"和lty=2效果相同lwd控制连线宽度的数字mar控制图形边空的有4个值的向量c(bottom...但是按行次序使用各子窗口(参照 4.1.2)pch控制符号的类型,可以是1到25的整数,也可以是""里的单个字符ps控制文字大小的整数,单位为磅(points)pty指定绘图区域类型的字符,"s": 正方形...,"m":最大利用tck指定轴上刻度长度的值,单位是百分比,以图形宽、高中最小一个作为基数; 如果tck=1则绘制gridtcl同上,但以文本行高度为基数(缺省下tcl=-0.5)xaxt如果xaxt=

    4.1K60

    Python AI 教学 |决策树绘制函数介绍

    鉴于Python 并没有提供绘制树的工具，本期我们将介绍使用Matplotlib库来创建树形图。...2 算法实现 1.获取决策树的叶节点数和树的层数 为保证绘制的决策树具有美观的比例和位置，我们必须要知道叶节点数和树的层数，以便正确确定x轴与y轴的长度。...annotate参数说明： ①xy箭头尖端坐标，即待注释的位置坐标 ②xytext注释位置的坐标 ③xycoords被注释点的坐标系属性,参数如下 figure points—— 以绘图区左下角为参考...，单位是点数 figure pixels—— 以绘图区左下角为参考，单位是像素数 figure fraction—— 以绘图区左下角为参考，单位是百分比 axes points —— 以子绘图区左下角为参考...，单位是点数（一个figure可以有多个axex，默认为1个） axes pixels—— 以子绘图区左下角为参考，单位是像素数 axes fraction ——以子绘图区左下角为参考，单位是百分比

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