pythonic是开发者们在写python代码过程中总结的编程习惯，崇尚优雅、明确、简单。就好比中文笔画，有先后顺序，最符合文字书写的习惯。...pythonic方法 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] result = [x**2 for x in a if x%2==0] 「2、用生成器表达式来代替数据量较大的列表推导」...」 enumerate可以把迭代器包装成生成器，每次遍历时，会同时列出数据和数据下标。...「5、使用map函数」 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的可迭代对象。...当使用挂行缩进时，应该考虑到第一行不应该有参数，以及使用缩进以区分自己是续行。
这种方式会让你对你可以构建的 Python 应用有一个概览，同时也会教你如何使用这些强大的库。 ◎ 第三，你会学到怎样写出更加“Pythonic”的代码。...Python 初学者，尤其是从其他编程语言过来的人，经常会用不 Pythonic 的方式去编写代码。...而且你不是一个人：一个活跃的 Python 极客社群一直在竞争谁能写出最简短、最 Pythonic 的代码来解决各种各样的实际（或不太实际的）问题。...此外，还会学习如何计算多维数据阵列的基本统计数据，以及用于无监督学习的 K-Means 算法，这些都是机器学习领域最为重要的算法与范式。...你会学到各种基本的正则表达式，并把它们组合（然后再组合）以创建更加高级的正则表达式，还会学习如何使用分组和命名组、反向查找、转义字符、空白字符、字符集（以及反向字符集）和贪婪/非贪婪运算符。
我的主要收获是，负责提高 ML 团队杠杆率的平台工程团队必须提供一组不同的原语，这些原语将在 ML 工程师经历其 MLOps 流程时为其提供支持。...批处理系统可用于数据准备、训练、离线推理或评估 在本文中，我们将探讨 ML 平台工程师为其 Kubernetes 平台上的内部客户提供批处理功能的一些可用选项。...Kuberay Ray 项目是使 Python 编程语言扩展到大型分布式环境的最成功且通用的方法。...此项目有效地将您的 K8s 集群转换为 Ray 平台，该平台可用于为任何团队提供自助 Ray 集群和作业。...(Spark Operator GitHub) Volcano 虽然前两个项目为分布式系统提供了一个 Pythonic 入口点，但确保作业以有效利用云资源的方式可靠执行非常重要。
理解Pythonic概念 什么是 Pythonic？ Pythonic的代码就是具有Python独特风格的代码。通俗说来，就是在保证代码可读性的前提下，尽可能地简洁、优雅，看起来像伪代码一样。...使用 str.format() 格式化字符串，是最Pythonic的字符串格式化方法。..., language="Python")) Python的库和框架：现有的框架就好比现有的“轮子”，学会利用这些框架，不重复造轮子。...学习业界公认的Pythonic代码，如Flask、gevent和requests等。...'**与**"**：** 在C语言中，单引号'表示单个的字符型数据(char)，双引号"表示字符串，默认以\0结尾；在Python中，'和"无明显区别。 三元操作符**?
人脑以这样的方式工作，即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。...因此，今天我想概述四种强大的数据分析和可视化工具，这些工具可以组合在一起，以实现最复杂的需求。它们可以分为两类：数据透视表和图表。 此外，这些工具是免费的，任何人都可以访问。...如果这些图表不够，则可以将数据透视表与Plotly，C3 Charts，D3.js和Google Charts集成。...工具栏是WebDataRocks数据透视表的额外UI功能，可让最终用户访问基本功能。 您可以保存报告以进行进一步编辑，并导出为三种可能的格式：PDF，Excel和HTML或打印它。...在通过创建google.visualization.DataTable 类的实例将数据发送到图表之前，以您自己的方式准备数据 。 自定义图表的外观 - 使图表采用您的网页样式。
最简单的例子就是数组的遍历，比如我们要遍历items这个数组。我们可以直接： for item in items: 通过迭代器的方式我们可以很轻松地遍历数组，而不再需要下标，也不需要计算数组的长度了。...为了追求pythonic，于是有了enumerate函数，来解决了我们又想直接迭代又需要知道元素下标的情形。...它的应用场景非常简单，就是我们想要同时迭代多份数据，比如用户的名字和用户的职业数据是分开的，我们希望同时遍历一个用户的职业和名字。如果不使用zip，我们可能只能放弃迭代器回到传统的下标遍历的模式了。...zip_longest来代替zip： from itertools import zip_longest for name, job in zip_longest(names, jobs): 这样的话长度不够的元素会以None...但是Python之所以是Python，之所以很多人称道它简洁的语言和逻辑，离不开我们广泛地使用这些简化代码逻辑的工具和方法。
随着片元丢弃可用，此功能可以在像素着色器中以任何所需的方式实现，例如决定裁剪体的并和或操作。 图3.14. 用户定义的剪裁*面。在左侧，单个水*剪切*面对对象进行切片。...某些架构要求渲染目标具有相同的位深度，甚至可能具有相同的数据格式。根据GPU的不同，可用的渲染目标数量为四个或八个。 即使有这些限制，多渲染目标 (MRT) 功能仍然是更有效地执行渲染算法的有力助手。...第一个通道存储在每个像素处有关对象位置和材质的数据。接下来的通道可以有效地应用照明和其他效果。此类渲染方法在第20.1节中描述。...这两个名称都以自己的方式描述。像素着色器以任意顺序并行运行，并且该存储缓冲区在它们之间共享。...DirectX 11.3中引入了光栅化顺序视图(ROV)以强制执行顺序。这些就像UAV一样；它们可以由着色器以相同的方式读取和写入。关键区别在于ROV保证以正确的顺序访问数据。
此外，本文会分享最经典的切片器+数据透视图制作仪表板方法。...这些均为基础，除此之外，其实考验的是常规图表的制作能力。神奇的动态图表，本质上静态图表的制图数据随着控件动作不断在更新，因而被赋予了灵动之美。...我以此为主线，大致勾勒了想要分析的维度及其呈现方式，在作图之前，就已经知道要分析的图表应该如何布局，每一部分之间是什么关系：最顶端是关于销量的展示，中间是关于客户的分析，最下边是对车辆信息的统计。...第三步：插入第一个数据透视图-以TOP5经销商为例 Step1：插入数据透视图，将其存放在一个新工作表中 Step2:选择前5项，经销商销量降序排序，数据透视图工具-分析-字段按钮全部隐藏 Step3...本例中切片器的用法是最纯粹、最经典、最符合开发初衷的，是通过对数据透视表进行多维度筛选，导致了聚合运算结果变化，进而导致了数据透视图底层数据的改变，并由此产生了动态交互式效果。
我们的目标是有效地分解信息，同时应用有效增强数据呈现和理解的风格。 数据说明。 查看环境基础信息。...因此，我们将为这些极值分配独特的背景颜色，以便于更快、更直观地理解数据集。下面的代码片段演示了如何实现这种风格增强。...lambda x: min_style if x == min_value else '', subset=columns) ) 风格：颜色背景渐变 在接下来的部分中，我们将深入研究颜色图的概念，它表示以渐变方式排列的颜色光谱...颜色图本质上是一个颜色调色板，由独特的名称组成，最流行的名称是['viridis'、'magma'、'Greens'、'Reds']。 创建这些色谱的主要目的是增强数据的视觉表示。...现在，我们将向数据透视表应用颜色渐变，以便可以使用Viridis调色板观察它的着色方式。在这种情况下，较浅的颜色表示分布中较大的值，而较深的阴影对应于分布中较小的值。
实验表明，我们的方法在SemanticKITTI和SSCBench-KITTI360数据集上，在IoU和mIoU方面达到了最新性能。这些结果通过有效利用VP解决了图像中的信息不平衡问题。...这些问题与相机的透视几何紧密相关，表现为近处物体信息密集而远处稀疏的信息不平衡。...通过 BFVF 模块，我们能够有效地融合和优化来自原始图像和放大图像的体素特征体。 内容概述 A. 概述 图2：整体架构。VPOcc 包括三个顺序部分。...VP引导的跨注意力 为了解决传统跨注意力方法未充分考虑透视几何的问题，VPCA模块通过以消失点为参考的网格点采样，聚合2D图像特征至3D体素查询。...实验设置 使用SemanticKITTI和SSCBench-KITTI360数据集进行性能评估。这些数据集包含带语义标签的体素网格，用于评估IoU和mIoU等指标。
标签：Excel图表 好的动画图表，能够更生动地讲述数据背后的故事。 本文示例使用Excel图表以动画的方式显示数据随时间的变化。...需要什么原始数据？如何将其聚合以显示想要什么？在绘制图表之前，是否需要对聚合数据进行进一步处理？使用哪种类型的图表？哪些数据（和其他信息）对查看者有用？需要VBA来自动化所有这些？...下图2是将每周数据输入表格的情况。 图2 创建数据透视表 数据透视表非常适合此情况，它可以按照图表中需要的方式对数据进行汇总。...图12 7.隐藏系列2数据标签中的文本 右键单击数据标签，从快捷菜单中选择“字体”命令，设置字体颜色为白色，字体大小为1。这有效地隐藏了标签中的数字，因此它们不会掩盖将使用的俱乐部徽章。...从HighlightColor集合以相同的方式返回条形图轮廓颜色。
在上一篇博客中，我们介绍了Pandas的基本操作，包括数据的读取、修改、添加、删除、排序和保存。今天，我们将深入探讨一些高级技巧，以帮助您更有效地处理Excel数据。...', inplace=True) 数据聚合 聚合函数 对数据进行聚合操作，如求和、平均值等，是数据分析中的重要步骤： # 聚合函数 df.groupby('age').mean() 透视表 创建透视表以分析数据的不同维度...，是探索数据关系的有效方法： # 创建透视表 pd.pivot_table(df, values='number', index='age', columns='name', aggfunc='sum'...('table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False) 通过这些高级技巧，我们可以看到Pandas在处理Excel数据时的更多可能性。...无论您是数据分析师、数据科学家还是数据工程师，这些技巧都将帮助您更高效地处理和分析数据。希望这篇博客能够为您提供有价值的参考和指导。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.05398 MathPrompter 使用 Zero-shot 思维链提示技术生成多个代数表达式或 Python 函数，以不同方式解决同一个数学问题...MathPrompter 为了在一定程度上解决这些差距，研究人员从「人类解决数学题的方式」中得到启发，将复杂问题分解为更简单的多步骤程序，并利用多种方式在每一个步骤中对方法进行验证。...数学提示 Math-prompts 基于上述多重验证和交叉检查的思维过程所提供的直觉上，使用两种不同的方法生成Qt的分析解决方案，即代数方式和Pythonic方式，给LLM提供以下提示，为Qt生成额外的上下文...计算验证 Compute verification 使用Qt中输入变量的多个随机键值映射来评估上一步生成的表达式，使用Python的eval()方法对这些表达式进行评估。...统计学意义 Statistical significance 为了确保在各种表达式的输出中达成共识，在实验中将步骤2和3重复大约5次，并报告观察到的出现最频繁的答案值。
设计心理学研究的是：设计中不太被人们重视经常会被忽视的设计原理和规则，假如这些设计原理、规则一旦被我们运用到设计实践中，就可以有效的解决设计中遇到的问题，并提供一些合理的解决方案。 ?...比如利用透视变形使图形显得比例失常的标志显得比例正常易于识别。错觉的运用是目前图形设计中最常见的一种是用技巧。 ?...是刺激人感官的情感设计最直接、最易于实现的情感设计，常通过对比度、变化度、新鲜度以及增加饱和强度的方式来实现。 ? ①恐怖刺激。也是图形设计中常用的设计心理。...设计中常用来体现幽默感的方式主要包括意外和夸张、童稚化、荒谬与讽刺、符号与象征等。 ? ? 设计是以解决问题为基本出发点，以人为中心的创造性行为活动。基于心理学的图形设计，就是从心理学理论当中。...设计心理学引入到图形设计之中，可以为图形设计中的信息传递和内在结构提供新的思考，优秀的图形设计作品应有效地传递需要表达的信息，信息要顺应人的心理结构，并使观众在获取有效信息的之时，也可以在心理上得到最大限度的满足
作者在文中构建一个多视角框架，引用公共基因测序数据库，并使用其中具有已知关系的病毒基因测序数据和动物基因测序数据建立训练集，训练集包含三个角度，分别对应三种预测结果： （1）对每个哺乳动物物种用病毒特征进行训练...相比于从任何个人视角得出的结果，或通过加入任何两个视角得出的结果，这种全新的方式更好地提升性能，除了能很好地检测记录的关联外，还能对未知关联更有效地预测。...文中首先分别考虑每个透视图，然后展示如何合并这些透视图以产生最终预测。 ?...表2 每个巴尔的摩组、科和传播途径的 易感哺乳动物病毒的预测范围 2.7 验证 首先，所搭建的多视角框架文章中作者以三种方式进行验证：1) 针对一个保留的测试集；2) 系统地删除选定的已知病毒与哺乳动物的关联并试图预测它们...改善最显著的是F1-score，其中个体视角得分如下:network = 0.104 [0.210-0.051],mammalian=0.115[0.009-0.064],viral=0.181[0.374
数据，必以表格形态存在。 表格，必显在时空不断发生或变化的商业事物之度量。 分析，必透过多重维度查之规律且可对比观之。 如是而已。...我们探究的商业对象皆以表的形式记录，那不同的对象之间，就构成了多种可能的排列组合，我们要做的最基础的分析，就是找到这些排列组合中，哪些有道理，哪些没道理，哪些看似没有道理，但的确存在，有规律的找规律，没规律的放在那...透视表的工作原理 透视表，向前接通了数据模型，其主要工作原理如下： 这便是透视表的工作原理了，它完成了一个核心工作： 让大量有关系，没关系，有一点关系的数据可以结合到一起，构建多维模型，再根据心中所想所猜所求...其中，所说的手段是 DAX 查询，该查询可以以两种形式存在： 【自动方式】通过拖拉拽，由机器帮你转化为标准查询，获得数据结果。 【手动方式】通过写公式，由自己规定机器如何做查询，获得数据结果。...他们各自有其优缺点，【自动方式】的特点在于：无需理解公式，但能力有限；【手动方式】的特点在于：必须理解公式，但能力无限。 如何理解 DAX 公式的核心 从多维到二维透视表的过程在于：== 降维 ==。
接下来读取表格数据 通过 sheet.range(地址) 即可访问单元格区域。 接着使用 current_region 快速得到整个表格数据。这里可以使用其他方式定位数据的大小。...数据透视 接下来就非常简单，直接使用 pandas 做出透视表。 使用 pd.pivot_table ，即可快速生成透视表。 其中参数 index ，则是结果左边的行分类字段——[班级]。...注意，其实还有一个参数 aggfunc ，用于指定汇总方式，默认是 mean。 如果你对 excel 的透视表比较熟悉就会马上学会这些。 index 相当于 excel 透视表的行区域。...上述3个参数都可以传入列表，以表示处理多个字段。 但是，看一下结果，却发现了一些问题： 列的顺序与原数据不一样了。 结果需要把汇总列放到最右边。...完整代码 以下是完整的代码： 与 Vba 的对比 本文的案例是从某个知名 excel 论坛中挑选的，我从中挑选了最简短的 vba 解决方案。
可能很多小伙伴儿已经了解过这款商务智能工具，这是一款目前市面上最成熟、最人性化的桌面端可视化工具（没有之一，至于PowerBI，我之后会写专门的体验贴来说明）。...它不仅仅可以将原始的一维表数据透视为二维表格，它甚至强大到可以将原始数据直接透视成多维图表，所有的流程跟Excel的数据透视表几无二致。...好吧，我要为我上述说过的话负责，接下来通过界面菜单布局和使用体验两个角度，以案例的形式来解释以上原因： 在正式介绍之前，我们应该明确的是，数据可视化其实就是在呈现一组由不同维度和度量组成的字段（变量），...我们从上图中可以看到，Tableau的标识模块中，不但提供了文本呈现方式（效果就是数据投透视表啦），还有各种颜色、大小、线条、形状、详细信息（图表标签）、工具提示（图表弹窗）等。...在R语言中，这种多维数据集的呈现使用的技术叫做分面，其实跟以上规则是一样的，都是采用维度粒度间的粗细进行横纵布局，力图保留原始维度粒度层级间关系的基础上，聚焦于最细粒度间数据间真实关系的探索。
在本文中，我们探讨了 Python 和 Go 这两种世界上最流行的编程语言的差异、相似之处和用例。 从对两者的快速比较开始，然后看看它们在可读性、速度、易学性等方面如何叠加。...Python 是数据科学家的主要语言，其中 Go 是服务器端命令的语言。 Go 是用于运行软件的语言。 它是更快的语言，以 Java 和 C++ 速度执行。...由 Guido van Rossum 设计，Python 的设计理念以代码可读性为中心。 Python 是一种解释性的、高级的、通用的编程语言。 它是面向对象的。...由于其设计侧重于可读性，Python 社区将根据代码的 Pythonic 程度对彼此的代码进行评分。...从某种意义上说，这些差异并不重要，应该涉及一个人开始编程的选择。相反，这些差异仅在选择最适合执行功能的语言时才重要。 结语：选 Go 还是 Python？ Go 和 Python 都易于使用和学习。
Python 圈内流传着一个说法“人生苦短，我用 Python”，人们相信存在着最佳的实践方式，采用这种方式是最美的、最高效的、最优雅的，也即是 Pythonic ，而这样做的人（或以此为追求的人）则自称是...（二） 这些内容都很有意思，本文唯独想聊聊它——内置电池 。 ?...然而，这个叫法在 Python 中被叫得最响，也被推广到了技术生态中的其它项目里，几乎成了 Python 的专有名词。...（四） 内置电池做不到无所不包，因此需要所谓的第三方库，而 Python 也以三方库丰富而闻名。...这些年来，很多废弃的库已退出舞台，但更多的新库也加了进来，革命尚未成功。
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