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Python 输入时间字符串分钟单位计算时间差

之前转载过一篇使用python dateTime模块处理时间差的文章,文章中讲解了如何按照days,hours和seconds单位计算时间差。...这里讲解一下如何使用dateTime模块按照minutes来计算时间差。 dateTime模块本身是没有minutes方式来计算时间差的,只能通过先计算出时间差,在转换成minutes来计算。...#两者相加得转换成分钟的时间差 minutesDiff=round(secondsDiff/60,1) return minutesDiff 输出:60 发现输出结果60...这是因为使用seconds方式计算时间差时只能算出在一天内的时间差忽略了天数,所以要得到正确的时间差,需要先计算出days的时间差,再算出seconds的时间差,两者相加再转换成minutes才是正确的时间差...dateTime在计算时间差的时候,如果单位是秒,是无法计算出大于一天的时间差,需要先计算天的时间差,在计算秒的时间差,两者相加才能得出正确的时间差。

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【Manning新书】云计算安全指南:AWS

来源:专知本文书籍介绍,建议阅读5分钟当您面临任何云安全问题时,您将需要一本AWS安全服务指南。 当您面临任何云安全问题时,您将需要一本AWS安全服务指南。...最后,本文将使用从本书中学到的技能来演示一个示例应用程序: 第一章讨论了共同责任模型,描述了AWS你做了什么,以及你自己必须做什么。本文还介绍了几个关键的安全服务,以及它们为什么对您的组织很重要。...本章讨论如何设置这些类型的日志记录和审计跟踪,帮助您识别和响应某些类型的威胁。 第九章着眼于如何运行持续监控您的帐户潜在的安全问题。 第十章讨论事件响应计划和发布补救措施。

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数据分析企业单位对应届生的简历筛选——招商证券

那么用人单位到底是要什么样的人,需要什么素质,需要什么专业,需要什么经历和要求,各家单位也有所不同。...近日,招商证券在27号放出的笔试名单我们提供了充足的数据和资料,并且招聘部门和岗位要为齐全,那么我们现在就以招商证券——这所招商局集团的御用券商例,和小伙伴们一起来分析用人单位的简历筛选的要求和条件...接下来是业务类部门中,总部业务岗位债承债揽等海龟比例19%,最高的债券销售交易岗24%,且学校欧洲居多。而在一线业务岗位中,海龟比例仅为8%,最低的,基金销售经理0人,其次柜台业务岗仅占5%。...(45):后台类,金融(22)、经济(23); 结算管理岗(7):后台类,经济、会计、计算机; 量化套利投资(80):研究类,金融学(10)较少,几乎数学、统计、运筹、工程、计算机建模等专业占据...固收和投资研究类岗位目前仍是热门,计算机和金融成为了就业范围最广、最为百搭的两个专业大类,而码农和金融民工的较量才刚刚开始。

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R语言︱机器学习模型评估方案(随机森林算法例)

)——计算评价指标——指标深度分析(单因素方差分析、多元正态检验)——可视化(ROG、折线图) 本文鸢尾花iris数据集+随机森林算法例进行展示。...)这三个评价指标为主,其他可见博客:R语言︱机器学习模型评价指标 计算公式: 平均绝对误差 = mean(abs(预测值-观测值)) 均方差 = mean((预测值-观测值)^2) 标准化平均方差 =...,比如观测值的单位米,均方差的单位就变成了平方米,更加难以比较; 标准化平均方差对均方差进行了标准化改进,通过计算拟评估模型与均值基础的模型之间准确性的比率,标准化平均方差取值范围通常0~1,比率越小...,说明模型越优于均值进行预测的策略, NMSE的值大于1,意味着模型预测还不如简单地把所有观测值的平均值作为预测值, 但是通过这个指标很难估计预测值和观测值的差距,因为它的单位也和原变量不一样了,综合各个指标的优缺点...,将数据集传递给`group_by`函数——randomtree,kcross分组依据(有点像data.table中的dcast,进行分组)进行统计计算

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R进行文本分析初探——《红楼梦》

文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义,文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。...,header=FALSE) 3.优化词库   对于文言文和人物名字分词结果不是很理想的问题,有一个很好的解决方案,就是导入搜狗细胞词库(http://pinyin.sogou.com/dict/),本例作为例子...4.分词+统计词频 words=unlist(lapply(X=res, FUN=segmentCN))#unlist将list类型的数据,转化为vector#lapply()返回一个长度与X一致的列表...,每个元素FUN计算出的结果,且分别对应到X中的每个元素。...X一致的列表,每个元素FUN计算出的结果,且分别对应到X中的每个元素。

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计算例介绍input操作焦点功能,兼容IE版本

本文就结合 问题1 的概念,复杂计算例,来解决问题2。...问题2 需要解决一下几个小问题: 1) 点击计算器其他按钮,获取input 框当前 焦点停留的位置。...2) 拼接 input 旧值和 按钮新值 3) 设置 input 新的焦点位置,即老位置+按钮值长度 + 按钮功能需要变动的长度 4) 解决IE下点击按钮时,input焦点永远为0的行为。...之后再讲将rangeStart 的值增加新值长度,表示当前坐标位置。 3)像一些函数 sin()、cos() 等带括号的功能,点击后,友善的行为是光标自动向前移动一位。...输入:光标位置 输出:当前元素 另外:在IE下点击按钮获取光标位置时,浏览器默认为当前最近元素事件源。input会丢失光标,方法返回的永远是0。

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1.23 VR扫描:Epic Games收购云计算公司Cloudgine;OculusVR影视发明新时间单位“flick”

Epic Games收购云计算公司Cloudgine 今日,Epic Games宣布收购云计算公司Cloudgine,收购金额尚未披露。...Cloudgine专注于实时交互式内容提供大规模计算能力,这对游戏、企业应用和VR尤为有用。...OculusVR影视发明新时间单位“flick” 据悉,OculusVR影视的播放发明了一个新的时间单位:“flick”。其相当于7.056亿分之一秒,能够整数来代表不同播放形式中每帧的时长。...目前Oculus已经在Github上开源了flick,任何人都可以自由下载,并在自己的软件中添加对这一时间单位的支持。 VRPinea独家点评:或许“flick”能成为视频剪辑的标准时间单位。...微软与全球最大的教育公司Pearson达成合作,并将推出基于HoloLens和Windows MR的课程;微软还将与公共广播电台WGBH合作,把太空科学内容MR形式带到课堂。

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计算机网络】网络层 : IP 数据报分片 ( 数据分片机制 | 分片示例 | 三种数据长度单位 )

文章目录 一、最大传送单元 MTU 二、分片机制 ( 标识、标志、片偏移 ) 三、分片机制 示例 四、IP 数据报首部中的相关数据长度单位 一、最大传送单元 MTU ---- 最大传送单元 MTU :..., 本分片就是该分组的最后一个分片 , 后面没有分片 ; 只有 DF = 0 时 , MF 才有意义 ; 片偏移 : 较长的分组的分片 , 中间的某个分片 , 在原来的 IP 分组中的相对位置 ; 单位是...8 字节 ; 也就是说除了最后一个分片 , 每个分片的长度是 8 字节的整数倍 ; 三、分片机制 示例 ---- 分片机制 示例 : IP 数据报 : 首部 20 字节 , 数据部分...; 四、IP 数据报首部中的相关数据长度单位 ---- IP 数据报首部中的相关数据长度单位 : 速记 : 一种 ( 总长度 ) 八片 ( 片偏移 ) 的 首 ( 首部长度 ) 饰 ( 四 ) 总长度单位...: 1 字节 ; 片偏移单位 : 8 字节 ; 首部长度单位 : 4 字节 ;

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北大杨超:偏微分方程求解例,AI如何助力科学计算

与此同时,深度学习代表的AI在内部机理、数学理论、基础算法等方面尚不清楚、不完善,AI方法的稳健性、精确度等尚缺乏严格的数学论证,这正对其进一步发展造成严重阻碍。...其中来自北京大学的杨超教授做了题目“浅论超级计算、人工智能与科学计算的融合发展”的报告。...在报告中杨老师介绍到:科学计算和超级计算之间相互促进、共同发展的闭环已经形成了几十年了,人工智能近年巨大的成功科学计算带来了新思路、新方法、新工具,而科学计算的严谨体系则有助于提升现有人工智能技术的可解释性...另外,杨老师还以求解偏微分方程举例说明了神经网络这一工具科学计算带来的帮助,并阐述了超级计算、科学计算、人工智能从模型、算法、软件、硬件多方位融合发展的观点。...它们之间的关系可以概括:超级计算是支撑科学计算发展的重要工具,为了支撑科学计算的发展,科学计算作为需求牵引、拉动超级计算机性能不断提升。

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计算机视觉例,告诉你如何将AI引入你的工作

我们整理了格灵深瞳创始团队:苑维然先生的主题演讲《如何开始一个 AI 业务:计算机视觉例》希望能够给有同样困扰的读者一些启发与帮助。...另一个要说明的是视频,这就是刚才讲的,逐渐会把后端视频的处理转移前端抓拍之后在后端对图片的处理,这样降低了两个数量级的成本之后,最大范围地进行业务的推广。...人脸识别这个业务例,有一些公共的人脸平台,可以输入一张照片和一个库,它会给出识别结果。但是据我了解,这些通用的人脸平台在具体业务上表现并令人满意。...这里总结了一下人脸识别或者车辆识别技术基础的应用,本质上是 ID 的关系。...公安业务的技术、产品基础,我们发现可以做很多新的东西,比如说智能办公,楼宇和室内显然比公共场所的业务量级要大,但这是一个 2B 的业务,之前是不好做的,因为成本太高。

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