在EXCEL里的数据仪表盘是不能在PPT中做交互的，如果你直接复制过去在PPT中就是静态的图，所以如果你是用EXCEL做的仪表盘可以通过超链接的方式来链接EXCEL的数据仪表盘到PPT界面。...那有没有好的解决方案，能再PPT中实现数据仪表盘的交互呢？...如果你的数据仪表盘是在POWER BI中完成的，那就可以在PPT中做交互，因为在PB中可以发布仪表盘的网页版，在PPT中有网页的插件，可以实现网页端的交互。...在POWER BI中，数据仪表盘不单单是在DESK桌面呈现，也可以通过WEB端分享给你的同事，所以我们只要在PPT中安装WEB插件就可以来完成PPT中仪表盘的交互。...用这种方式我们在演示PPT的时候也可以演示仪表盘，在做数据分析的工作总结中，你就是最亮的那个人。
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 最近遇到一个问题，如何读取仪表中的指针指向的刻度 解决方法有多种，比如，方案一：模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测，...53.56024845 40.05652174]] 重合数量和对应角度：(1566, 158) 对应刻度：36.005082940886126 全部项目代码获取方式： 关注微信公众号 datanlp 然后回复 仪表...40万表格数据集TableBank，用MaskRCNN做表格检测 《基于深度学习的自然语言处理》中/英PDF Deep Learning 中文版初版-周志华团队 【全套视频课】最全的目标检测算法系列讲解...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？...(二) :文本数据的展开、过滤和分块 特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF 特征工程(四): 类别特征 特征工程(五): PCA 降维 特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠
最近遇到一个问题，如何读取仪表中的指针指向的刻度 解决方法有多种，比如，方案一：模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测，方案二：神将网络（CNN）目标定位等， 其中CNN就有点麻烦了，需要一定数量的训练样本...，如果模板找的比较好那么效果显著，这里说一下寻找模板的技巧，模板一定要标准、精准且特征明显。...第一次的模板选取如下： 匹配的效果如下： 根据模板选取的原则我们，必须进行两次匹配才能的到精确和更高准确率的结果 第二次的模板如下： 然后在第一次结果的的基础上也就是蓝色矩形框区域进行第二次匹配，结果如下...： 下面对上图进行k-means二值化，由于途中的阴影，所以只截取原图的0.6（从中心）作为k-means聚类的样本点，然后将聚类结果应用至上图并重新二值化（聚类结果为2，求中值，根据中值二值化），同时只保留内切圆部分...，效果如下： 接下来就是拟合直线，拟合直线我采用旋转虚拟直线法，假设一条直线从右边0度位置顺时针绕中心旋转当它转到指针指向的位置时重合的最多，此时记录下角度，最后根据角度计算刻度值。
我们以前在上《人力资源数据分析师》课程的时候，有让同学做各个模块的数据仪表盘的建模，很多同学在做数据建模的时候会问，我们的做的数据仪表盘可不可以放到PPT中去演示，很可惜的是 在EXCEL中，我们做的仪表盘只能在...EXCEL 中做演示，如果复制到PPT中只能是一个静态的图表。...在POWER BI中，数据仪表盘不单单是在DESK桌面呈现，也可以通过WEB端分享给你的同事，所以我们只要在PPT中安装WEB插件就可以来完成PPT中仪表盘的交互。...POWER BI TILES power BI的一个OFFICE 插件，在PPT中，你选择插入，里面有OFFICE商店，在这个商店你可以下载很多的OFFICE的插件，这些插件能提升各位的办公效率...用这种方式我们在演示PPT的时候也可以演示仪表盘，在做数据分析的工作总结中，你就是最亮的那个人。
模型的精确性可以用一组输入信息通过计算而得出，也可以通过测试集（test set）计算得到。训练过程中不会使用测试集，因此，测试集能够客观地反映出网络对新数据的处理能力。...连衣裙分类 自动化裙子分类功能是吉尔特（GILT）正在开发的新功能之一。...我们打算用EFS来代替EBS，以使模型能够在不同的GPU实例中实现数据共享。 同时，我们也在借助TensorFlow和GoogleNet v3，努力实现将类似的结果归类的过程。...为了计算出数据库中某件连衣裙与另一件连衣裙的相似度，TiefVision需要进行下列两个步骤： 首先，运用位置和背景检测网络对连衣裙进行剪裁。...最后，利用连衣裙相似度网络计算出该剪裁后的连衣裙和原先数据库中的裁剪连衣裙的相似度。这种情况下，利用非监督学习的方法来计算相似度也是可以的。
这里就要用到一个非常重要的定理——奈奎斯特采样定理，它在模拟信号和数字信号之间架起了一座桥梁，将声音这种模拟信号转换成可以在线路中传输的数字信号，让相隔千里的人们也能彼此通话。...那么，奈奎斯特采样定理中的奈奎斯特到底是谁？ ? Harry Nyquist 他就是美国电子工程师、物理学家Harry Nyquist。...热噪声：由导体内自由电子的热震动引起，存在于所有电子器件和传输运动中。 1932 年，Nyquist发表了一篇关于反馈放大器稳定性的经典论文。他在论文中提出的奈奎斯特稳定判据成为了控制论的奠基理论。...除此之外，更重要的是，这篇论文聚焦在Nyquist关于数据传输的带宽要求以及模数转换基础知识的理论工作上，这些理论为奈奎斯特采样定理的出现埋下了伏笔。...虽然采样定理的重要性显而易见，但它似乎还没有明确地出现在通信理论的著作中。 为什么奈奎斯特的名字会出现在采样定理前面？ 奈奎斯特采样定理最早可以追溯到贝尔实验室1959年出版的一本书里。
数据集描述 医生数据集doctor 医生编号是唯一的，名称会存在重复 医疗项目数据projects 病例编号是唯一的，注意这个日期编号不是真正的日期。...日期数据date 这里的日期编号对应医疗项目数据中的日期编号 科室数据集Department 维度表 采购成本事实表Purchase costs 事实表，缺乏采购成本唯一编号 分析思路 数据处理power...query 打开数据 打开 病例分析报告.xlsx 文件，选择5个工作簿，点击转换数据可以进入power query界面 处理日期数据集 Date 注意各个表之间的字段类型，这个步骤应该不用修改...处理科室数据集 Department 把科室数据集中的第一行作为列 处理医疗项目数据projects 这一个步骤也不用执行转换 处理采购成本projects 这一个步骤需要添加一个索引列，充当唯一标识...数据建模 power pivot 查看默认的建模 管理关系 点击管理关系 把日期date和采购成本purchase costs的关系由默认的1对1修改为1对N， 勾选 此时的关系如下： 创建病历报表
模型的精确性可以用一组输入信息通过计算而得出，也可以通过测试集（test set）计算得到。训练过程中不会使用测试集，因此，测试集能够客观地反映出网络对新数据的处理能力。...连衣裙分类 自动化裙子分类功能是吉尔特（GILT）正在开发的新功能之一。...我们打算用EFS来代替EBS，以使模型能够在不同的GPU实例中实现数据共享。 同时，我们也在借助TensorFlow和GoogleNet v3，努力实现将类似的结果归类的过程。...相似度网络拓扑 为了计算出数据库中某件连衣裙与另一件连衣裙的相似度，TiefVision需要进行下列两个步骤： 首先，运用位置和背景检测网络对连衣裙进行剪裁。...最后，利用连衣裙相似度网络计算出该剪裁后的连衣裙和原先数据库中的裁剪连衣裙的相似度。这种情况下，利用非监督学习的方法来计算相似度也是可以的。
按照每条140个词算，相当于每天都要写将近3000词的英语长文。 在我们的想象中，总统都是日理万机的。他是怎么抽出时间来写推特的呢？...还有比较有趣的一点是，数据分析师David Robinson于2016年8月9日通过数据分析发现特朗普自己只用Android端发推特，iPhone端发的推特基本上是特朗普的团队代发的[1]。...该新闻被广泛报道之后，他再也没有用Android手机发过推，现在的推特基本都是由iPhone手机发的，让人安能辨我是雌雄？ 然而基于历史数据和文本分类算法，数据分析师还是能分辨哪些是他本人发的。...在2015年6月特朗普参选总统之后，希拉里承受了最多的被提及数，在2017年1月特朗普当选总统之后，民主党成了特朗的心头之患。 从2019年1月之后，有一个人在被提及数中崭露头角，她就是佩洛西。...六、特朗普发推的秘密 对于一个意见领袖来说，在限定140个字的文本中清晰地把自己的想法表达出来，并且让受众迅速获取到要点是很不容易的一件事儿，但是特朗普却做得得心应手。
我们的报表设计器将自己请求可用表的列表，并在选择了必要的表后，将自动在字典中创建数据源。 资料档案 数据可以直接从文件中加载。我们支持处理XML，JSON，CSV，DBase和Excel数据文件。...创建文件数据源时，只需指定文件的路径即可(支持本地和远程文件)，其他所有操作将自动完成-搜索列，确定数据类型和表链接。 此外，我们的产品还有独特的机会将数据本身存储在模板中，作为报告或仪表板资源。...根据层次结构键入和显示所有数据。 业务对象 业务对象是一组相互关联的对象，您可以使用它们来表示各种结构(表，列表，数组等)中的数据。这些对象可以作为数据源传输，并且可以基于它们构建报告和仪表板。...此外，设计器中还提供了方便的业务对象可视编辑器。在此编辑器中，您可以更改现有结构或创建新结构。 数据转换 这是用于准备数据以在报表和仪表板中使用的独特工具。...数据转换已添加到词典中，并且可以像其他任何数据源一样在报表和仪表板上使用，无需其他设置。
仪表盘是数据可视化的一种展现方式，是将数据以各类图表和图形化的方式，以视觉形式来呈现，从而帮助我们更加直观的了解数据展示的意义。 下面看看Jeecg低代码平台的仪表盘功能效果。...一、仪表盘效果展示图片二、仪表盘设计界面2.1 新建仪表盘首先点击“新增”，创建一个新的仪表盘，或者使用已有示例复制一个仪表盘图片2.2 选择我们所需要的组件目前jeecg仪表盘支持常用“图表组件”、“...图片选中所添加的组件可在“属性”中设置组件的基本属性信息。图片选中添加组件可在“数据”中选择静态数据或动态数据，动态数据可实现实时刷新。图片选中添加组件可在“交互”中设置跳转地址、查询配置和钻取配置。...图片2.3 创建数据集仪表盘设计所有组件默认均可设置静态数据，当我们需要动态数据时，可在“数据集”中创建“SQL数据集”、“API数据集”及“JSON数据集”点击“数据集”可“新增数据集”图片可选择数据类型...，解析字段后即可使用图片3.角色授权可将仪表盘配置到“角色管理”的“首页配置”中，用户登录后，首页自动展示所配置的仪表盘图片附录：仪表盘在线体验： http://boot3.jeecg.com仪表盘设计文档
Power BI案例-连锁糕点店数据集的仪表盘制作 数据集描述 有一个数据集，包含四张工作簿，每个工作簿是一张表，其中可以销售表可以划分为事实表，产品表，日期表和门店表为维度表。...目标1:日期类型转为文本类型 Power Query中整理数据日期表中“年”和“月”的字段类型需将其调整为文本型，与原表类型一致。...日期类型调整为日期类型 选择日期表，查看如下： 需要说明的是，原始数据的年和月与这里的不同，excel中的数据如下： Power BI会根据字段类型，自动补全，比如把2019年补充为2019年...目标2：卡片图 突出显示可视化分析的关键数据； 本案例：销售金额、销售数量、营业店铺数量、单店平均销售额； 添加销售金额卡片图 把销售金额拖入数据，然后点击卡片图，修改其标注中的文字和卡中的边框，位置如下...目标7：插入切片器 切片器是画布中的视觉筛选器，是报表中的一种可视化图形元素； 切片器本身不为了展示数据，而是作为展示数据时的各种维度选择本案例： 设置“年度”和“店铺名称”切片器； 这里的店铺名称修改为了磁片显示
薪酬数据分析仪表盘 Compensation data analysis 薪酬数据分析 Compensation data analysis 到了年底很多的HR开始做年终的数据分析总结报告，但是很多人的数据分析报告都局限在数据的描述上...在人力资源各模块的数据分析中，薪酬分析算是一个比较复杂的数据分析模块，所以今天我们来聊聊如何来做年终的薪酬数据分析。...我们通过数据仪表盘的形式来对薪酬模块做数据建模 在做薪酬的数据分析之前，我们首先要确定薪酬数据分析的维度，我们从3个维度来做分析 1、公司的薪酬KPI指标 2、各部门的薪酬数据 3、薪酬各个类别的数据...1：公司的薪酬KPI指标 薪酬的KPI指标，是一个宏观的数据，一般是给公司的管理层看，放在薪酬数据仪表盘的KPI看板上，一般是年度的薪酬数据，我们梳理了下公司的薪酬KPI的指标，关键的指标如下： 年度总计支出...2、各部门的薪酬数据 各部门的薪酬数据我们比较关注是每个部门一年的薪酬数据总额，还有薪酬数据的占比，哪个部门薪酬占比最多。
mod=viewthread&tid=94547 第16章 DSP功能函数-数据拷贝，数据填充和浮点转定点 本期教程主要讲解功能函数中的数据拷贝，数据填充和浮点数转换为定点数。...函数参数： 第1个参数是要填充的数值。 第2个参数是要填充的数据地址。 第3个参数是要填充的数据个数。...函数参数： 第1个参数是要填充的数值。 第2个参数是要填充的数据地址。 第3个参数是要填充的数据个数。...，数据填充和浮点转定点） 实验目的： 学习功能函数（数据拷贝，数据填充和浮点转定点） 实验内容： 启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。...，数据填充和浮点转定点） 实验目的： 学习功能函数（数据拷贝，数据填充和浮点转定点） 实验内容： 启动一个自动重装软件定时器，每100ms翻转一次LED2。
在《人力资源数据图表设计 - 进阶版》的课程中，有一个数据图表，经常的出现在 指标的数据分析中，（下图）。这个数据图表通过指针的形式来反应各个“率”的数据，看起来非常的高大上。...如果在EXCEL的版本里要实现这样的功能，其实是挺复杂的，你不单单要具备数据图表的技能，还要懂点数据知识，因为在里面会涉及到指针的位置，指针的位置又和三角函数关联，需要建立X,Y的辅助列才能完成，所以基本上在...在POWER BI 里本身就自带了这个图表的数据模版，你只需要在画布上插入这“仪表”的图表，然后进行参数的设置，就可以来完成指针的数据图表。...在图表的参数里，只需要插入一下参数即可 值：当前实际的数据值 最小值/最大值 ：数据图表的最小和最大值的设置，一般是0-100% 目标值：KPI的对标的指标 所以你需要把这些参数设置好，既可以自动的生成指针式的数据图表...在POWER BI 中对图表的设计，更多的引入了参数的形式，在图表的展示上，更多是通过参数的形式进行控制，所以对于图表的设计，不管你是不是小白都可以很简单的来设计各种数据模型。
西奥多·奥姆齐格特， 彼得·戈茨林， 马克·塞利格曼， 威廉·佐恩 随着嵌入式系统的激增需要智能行为，定制编号系统优化整个系统每瓦的性能成为成功商业产品的基本组件。...我们介绍了通用数字库，这是一个高性能的数字系统库，包括任意整数、十进制、定点、浮点，并引入了两种锥形浮点类型（假设和有效类型），它们支持任意并发环境中的可重复算术计算。...我们将通用库的设计作为应用程序开发的时间，以及应用程序驱动的硬件验证平台。...我们将重点介绍该库在计算科学和工程中更大的应用环境中的集成，以实现多精度和自适应精度算法，以提高大规模和实时应用的性能和效率。我们将演示通用库与高性能可重复线性代数运行时的集成。...我们将以库的其他功能路线图结束，因为我们的目标是新的应用领域，如软件定义的无线电、仪器仪表、传感器融合和模型预测控制。
数据可视化仪表盘是将数据直观呈现并提供交互性的强大工具。R语言与Shiny框架的结合，使得创建交互式数据可视化仪表盘变得轻松而灵活。...在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用R和Shiny创建一个简单而实用的数据可视化仪表盘。步骤1：安装和加载必要的包首先，确保你已经安装了以下R包：shiny、ggplot2、dplyr。...Shiny应用：RCopy codeshinyApp(ui, server)这将启动Shiny应用，你可以在浏览器中访问http://127.0.0.1:XXXX（XXXX为端口号），查看创建的数据可视化仪表盘...步骤6：添加更多交互性通过Shiny的交互性组件，你可以进一步提升数据可视化仪表盘的功能。例如，你可以添加动态的过滤器、交互式图表切换等。...随着你的深入学习，你可以探索更多的Shiny功能和图形库，创造出更加复杂和功能丰富的仪表盘。祝你在数据可视化的旅程中取得成功！我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
今天发生了一件大事特拉斯辞任英国首相，我想借着这件事情说下我看到的一件研发效能的荒唐事，这其中的关联也许就是「都用了不靠谱的人」。...特拉斯上任后任命她的「密友克沃滕」出任财政部长推出「迷你预算」结果引来英国金融大震荡，英镑对美元汇率跌幅达3%，股市和英国国债均大幅下挫。...荒唐做法理由之「开放式沟通」 开放式的沟通可以让内源项目和软件中的所有成员能够公开参与所有的交流互动。开放式沟通是公开的（在公司内部）、书面的、有存档且完整的。...技术治理的目的： 梳理公司技术现状、制定技术治理方向 协调制定技术选型、研发流程等技术类规范 解决公司业务发展过程中遇到的共性问题和技术挑战 为不同业务场景提供全面的技术解决方案 进行规章制度、规范、平台使用的宣传...另：特拉斯真要是找个靠谱的财政大臣，结局是否会不一样？
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