Windows服务器故障转移集群（Windows Server Failover Cluster，简称WSFC）使用仲裁投票（Quorum Voting）决定集群的健康状况，或使故障自动转移，或使集群离线。当集群中的节点发生故障时，会由其他节点接手继续提供服务，不过，当节点之间通信出现问题，或大多数节点发生故障时，集群就会停止服务。可是集群可以容忍多少个结点发生故障呢？这要由仲裁配置（Quorum Configuration）决定，仲裁配置使用多数（Majority）原则，只要集群中健康运行的节点数量达到仲裁规定的数量（多数结点投赞成票），集群就会继续提供服务，否则集群就停止提供服务。在停止提供服务期间，正常节点持续监控故障节点是否恢复正常，一旦正常节点的数量恢复到仲裁规定的数量，集群就恢复正常，继续提供服务。仲裁投票默认是启用的（Cluster Manged Voting：Enable）。
“Windows Server 故障转移群集”(WSFC) 群集是一组独立的服务器，它们共同协作以提高应用程序和服务的可用性。SQL Server 2012 利用 WSFC 服务和功能支持 AlwaysOn 可用性组和 SQL Server 故障转移群集实例。
超详细讲解在Windows Server 2008 R2中安装SQL Server 2012集群过程步骤，图文并茂。
Get-mailbox -Server MailboxServer-Arbitration
这个说法不能说对也不能说不对，要从不同的角度考虑。如果公司的业务量很少，数据不多，一台服务器就可以搞定，那就不需要将一份数据存储在多个地方。随着公司的发展壮大，业务量越来越多，数据也越来越多，这时就需要考虑使用分布式集群的方式来解决了，将数据分散在不同的服务器中。此时仍可以不使用副本，通过将数据分散在不同的服务器中来分散各服务器的压力也可以跟上公司目前的业务量。如果公司规模进一步扩大，用户量越来越多，有可能很多客户要访问同一份资源，此时就有可能造成存放该资源的服务器压力过大。副本的必要性就显现出来了。
MongoDB中的副本集（Replica Set）是一组维护相同数据集的mongod服务。 副本集可提供冗余和高 可用性，是所有生产部署的基础。
Quorum Disk,又名仲裁磁盘，其目的是在协调集群节点间的故障转移（Failover）Windows Server 2003年代的集群中，对于单一的仲裁设备服务器群集是否执行failover，quorum disk说了算，也就是说这是一种独裁者的方式。当然了对于单一节点集群，由于不需要故障转移，自然也没必要使用quorum。至于多数节点集，虽然有对应于每个节点的单一quorum，但是quorum实际是不起作用的。 那么很显然，对于单一的仲裁设备服务器群集，是存在quorum disk的单点失败问题的
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
ZooKeeper体系结构包括ZooKeeper与图表和不同数据模型的工作。此外，我们将在ZooKeeper中学习ZooKeeper架构，模式和版本的设计目标。我们还将看到ZooKeeper Watches 和ZooKeeper Quorums。
上篇文章我们搭建了MongoDB副本集的环境，验证了数据已经可以成功的复制，本文我们就来看看MongoDB副本集的其他操作。 ---- 环境准备 三台服务器，地址分别是： 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 按照上文介绍的步骤搭建副本集环境，这里不再赘述。 副本集成员添加删除 在副本集环境搭建好之后，我们可以利用如下命令删除一个副本集成员： rs.remove('192.168.248.128:27017') 上面的命令执行完成后，我们可以通过rs
有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息，请参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29
单击”管理”菜单，选择”添加角色和功能” 单击”下一步”，选择”基于角色或基于功能的安装”，单击”下一步” 选择本地服务器，单击”下一步”，直到功能模块，选择”.NET 3.5”，后续安装SQLserver会用到 拖动滚动条，选择”故障转移群集”
上诉人（原审原告）：北京XXX科技股份有限公司 被上诉人（原审被告）：高某，男，1983年出生 XXX公司上诉请求： 撤销一审判决，改判高某赔偿XXX公司损失128000元，本案诉讼费用由高某负担。 事实和理由： 一审认定XXX公司将测试软件交与案外人是事实错误。测试过程中案外人张某始终参与，高某突然提出离职公司没有其他相关技术人员，让高某将软件交给张某是不得以行为。高某明知公司情况却以此为借口不交测试软件，公司因此再次与案外公司签订软件开发合同损失120000元，维修服务器花费8000元，均应由高某负担
mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集，不然集群搭建不成功。 vim /usr/local/mongodb/conf/config.conf
8.2 架构 在数据承载节点中，一个且只有一个成员被视为主节点，而其他节点则被视为辅助节点。节点接收所有 写入操作，一个副本集只能有一个主实例能够写入，主节点记录所有变更到它的记录 辅助节点复制主节点的 oplog 并将操作应用于数据集。 仲裁员不维护数据集，仲裁器的目的是通过响应其 他副本集成员的心跳和选择请求来维护副本集中的仲裁。 因为它们不存储数据集，所以仲裁器是提供副本集仲裁功能的一种好方法。 与具有数据集的完全功能副本集成员相比，仲裁器的资源成本更低，如果副本集的成员数为偶数，则添 加一个仲裁器以在初选中获得多数票。 当一个主服务器在超过配置的周期（默认为 10 秒）内未与该组的其他成员通信时，符合条件的辅助服 务器将要求选择将其自身指定为新的主服务器。集群试图完成新的初选并恢复正常操作。 8.3 搭建步骤 (1) 准备三台虚拟机服务器，并各自安装好 mongoDB 注：为了保证复制集中三个服务器之间正常连接，请保证三个服务器的防火墙都已关闭！ 192.168.132:27017 192.168.133:27017 192.168.134:27017 (2) 修改 mongodb.conf 文件，添加 replSet 配置 ( 三台都需要修改成同一个名称 ) ，然后启动服务器 replSet=rep1 (3) 初始化复制集 登录任意一台执行初始化操作 说明 : _id 指复制集名称， members 指复制集服务器列表，数组中的 _id 是服务器唯一的 id,host 服务器主 机 ip # 复制集名称 rs.initiate({_id:'rep1',members:[{_id:1,host:'192.168.197.132:27017'}, {_id:2,host:'192.168.197.133:27017'},{_id:3,host:'192.168.197.134:27017'}]}) (4) 查看集群状态 (5) 测试 # 添加数据 db.users.insert({"name":"lisi","age":11}) # 查询数据 db.users.find() # 切换到从数据库查询数据 如果不允许查询，是因为默认情况下从数据库是不允许读写操作的，需要设置。 >rs.slaveOK() 执行该命令后可以查询数据 (6) 测试复制集主从节点故障转移功能 # 关闭主数据库 , 注意从数据库的变 >db.shutdownServer() (7) 主复制集添加仲裁者 (arbiter) 现在我们的环境是一主两从，仲裁者对偶数集群有效。需要停止一个从机，在主服务器中运行下面命令 在一主一从关系中，任意节点宕机都无法选举出主节点，无法提供写操作，此时需要加入仲裁者节点即 可。 rs.remove("ip: 端口号 ") // 删除从节点 在一主一从关系中，任意节点宕机都无法选举出主节点，无法提供写操作，此时需要加入仲裁者节点即 可。 rs.addArb("ip: 端口号 ")
mongodb是最常用的nosql数据库，以下记录如何搭建高可用mongodb集群（分片+副本）
先把两台服务器rms-sql01和rms-sql02加入到域， sql安装步骤比较简单所以此处忽略sql的安装过程，按平时安装sql即可（此环境使用的是azure上的sql 2012企业版的模版镜像。）。
声明：本文为F-Secure报告翻译，文中及的观点立场不代表本网站观点立场。 1. 前言 本报告描述了我们发现并命名的木马-NanHaiShu（NanHaiRAT）。基于我们的技术分析表明，该木马
在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏（常见如数据库轮询着的联机日志出错）。
本文介绍了如何在腾讯云上构建企业级应用环境，从安全、网络、服务器、应用、集群、存储、监控、运维等多个方面进行阐述。同时，本文还提供了详细的操作步骤和截图，以帮助读者快速掌握腾讯云上的企业级应用环境构建方法。
Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件。 Keepalived采用是模块化设计，不同模块实现不同的功能； keepalived主要有三个模块，分别是core、check和vrrp。 core：是keepalived的核心，负责主进程的启动和维护，全
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb的集群模式包括三种： 1 Replica set （主备节点的数据均一致） 2 Sharding （分片） 3 Master-Slaver （目前已很少使用） 本篇文章介绍Replica set集群搭建 Replica set通常成为复本集模式，复制集模式的好处是，一切自动化。首先，复制集模式本身做了大量的管理工作，自动管理从节点，确保数据不会不一致。其次，主节
说到集群，生产环境中很多服务都会进行集群部署，那么 mongodb 的集群都有哪些知识点需要掌握呢
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shard：每个分片是分片数据的子集。从MongoDB 3.6开始，必须将分片部署为副本集。
现象：非正常删除windows2012 R2故障转移集群后，重新安装系统后，发现磁盘变成RAW并且联机后格式化无法顺利完成。
摘要：vSAN延伸集群的出现，不仅使VMware有了自己的存储双活技术，从成本角度来看，更使存储双活这项技术，从“天上”来到了“民间”。 通过vSAN延伸集群加上VMware已有的SRM和VR技术，一个全新的、高效低成本的两地三中心方案应运而生。 上一篇《VMware的灾备与双活----我在vForum 2015分会场的分享（1）》介绍了VMware灾备技术SRM，作为姊妹篇，本次将介绍VMware双活技术。 目前市场上常见的硬件厂商的双活方案通常指的是分布式存储双活，如EMC vPlex, HDS
开个番外，在正式的change log之外，单开一篇介绍下GreatSQL 8.0.27-18（晚些时候发布，还在努力合并中）和5.7.36-39两个新版本的一些幕后故事吧。
前几天腾讯的技术开放日不知道有没有小伙伴看过，这次 TechoDay 的命题作文，是全方位、多角度地分享「信息系统迁移难点和解法」。
MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性，是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
在日常的集群系统架构中，一般用到Heartbeat的主要就2种: 1）高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现，也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”； 2）负载均衡群集(Load Balance Cluster)，使用Linux Virtual Server(LVS)实现;
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您是否害怕将集群升级到更新的 Kubernetes 版本？有几个原因可能会促使您升级。也许您想要执行以下操作之一：
当Primary节点完成数据操作后，Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步：
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原告：杭州它人机器人技术有限公司 被告：叶某，男，1989年出生 原告杭州它人机器人技术有限公司：因不服杭州市江干区劳动人事争议仲裁委员会作出江劳人仲案不字[2018]第317号《不予受理案件通知书》，诉至法院。 请求：被告赔偿给原告经营造成的经济损失30万元。 被告叶某辩称： 一、原告的陈述与事实不符，腾讯云服务器上的数据没有丢失，被告的工作不存在过错，且被告在离职时将全部工作任务交接清楚。 首先，云服务器并未向客户开放，不存在新加波客户的机器人数据丢失问题；其次，腾讯云服务器上的数据及多机管理平台内的网
所谓脑裂，就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方，导致不能选取正确的节点进行接管或修复，导致脑裂状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。
一、MongoDB分片介绍 一般的像小型企业和业务量不是太大的集群架构，我们使用MongoDB分片就可以足够满足业务需求，或者随着业务的不断增长我们多做些副本集也是可以解决问题，多搞几个主从就可以了。还有一种情况是，类似于腾讯或者阿里有着庞大的集群以及业务量和数据量，不可能一个库分成多个库，其实MongoDB也有这种功能叫做分片，也就是今天所用到的！如下： 分片就是将数据库进行拆分，将大型集合分隔到不同服务器上。比如，本来100G的数据，可以分割成10份存储到10台服务器上，这样每台机器只有10G的数据。
群集仲裁的目的之一是防止群集出现网络分区的时候导致群集脑裂，脑裂是群集出现分区（或者叫分组）的结果，群集分区意味着两个分区都认为对方已经不存在或者失效，于是会争夺群集资源的控制权。脑裂的后果是两个分区各自同时且独立读写共享磁盘而导致磁盘数据混乱。
MongoDB的副本集至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据，建议提供仲裁节点，侧节点不存储数据，作用是当主节点出现故障时，选举出某个备用节点成为主节点，保证MongoDB的正常服务。客户端只需要访问主节点或者从节点，不需要访问仲裁节点。
导语 ZooKeeper 是个针对大型分布式系统的高可用、高性能且具有一致性的开源协调服务，被广泛的使用。对于开发人员，ZooKeeper 是一个学习和实践分布式组件的不错的选择。本文对 ZooKeeper 的源码进行简析，也会介绍 ZooKeeper 实践经验，希望能帮助到 ZooKeeper 初学者 。文章部分内容参考了一些网络文章，已标注在末尾参考文献中。 1. 写文初衷 在业务中使用了 ZooKeeper 作为消息系统，在开发和运维过程中，也遇到一些问题，萌发了阅读源码窥视实现细节的想法。
作为分布式系统解决方案的 ZooKeeper，被广泛应用于多个分布式场景。例如：数据发布/订阅，负载均衡，命名服务，集群管理等等。
yum install cyrus-sasl cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain krb5-libs libcurl libpcap lm_sensors-libs net-snmp net-snmp-agent-libs openldap openssl rpm-libs tcp_wrappers-libs
声明 本文为笔者根据自身的项目经验，以及参考大量文档书写而成。文中提到很多厂商的解决方案和概念，第一不方案之间的优劣评判，第二不进行厂商间的相互攻击，第三文中仅代表个人观点，不代表任何厂商的官方立场。 目前业内主流的双活存储技术 双活这个概念，2013年前后比较火热，那时候笔者有幸参与了IBM的一些双活项目，如GPFS A-A，PowerHA/HyperSwap等。因此本文也是有感而发，经验之谈。 谈到双活，首先这是一个很宽泛的概念。广义上说，双活是两个或多个数据中心，每个都具有独立运行生产应用所需要的所有
ZippyDB 是 Facebook 最大的强一致性、地理分布的键值存储。自从我们在 2013 年首次部署 ZippyDB 以来，这个键值存储的规模迅速扩大，如今，ZippyDB 为许多用例服务，包括分布式文件系统的元数据、为内部和外部目的计算事件，以及用于各种应用功能的产品数据。ZippyDB 在可调整的持久性、一致性、可用性和延迟保证方面为应用程序提供了极大的灵活性，这使得它在 Facebook 内部成为存储短暂和非短暂的小型键值数据的首选。在本文中，我们将首次分享 ZippyDB 的历史和开发，以及在构建这项服务时做出的一些独特的设计选择和权衡，这项服务解决了 Facebook 的大多数键值存储场景。
Posted on 29 三月, 2014 by lanceyan | 104 Replies
导语 近几年，大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的，在开发时没有针对公有云服务进行容错设计，在公有云故障时，就出现了业务的异常。可见，由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施，其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计，来保证云服务的业务连续性和数据持久性，从而承担大厂应有的社会责任的呢？ 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
分片则指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。 在生产环境中，通常是这两种技术结合使用，分片+副本集
在实际的生产环境中，我们建议你使用专用的 ZK 集群来进行部署。ZK 的集群与 Druid 的集群部署是分离的。
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