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云计算价值实现 忌醉翁之意不在“云”

但大多数情况下,由于很多云服务提供商没有真正将精力放在服务项目中,形形色色的云服务项目并未完全推动云价值的实现。 目前,云市场中最典型、最广泛的服务项目当属云存储。...公有云中的信息共享自然不在话下,当数据达到一定规模后,私有云也可为云服务商带来巨大商业价值,如商家可以通过文件名称、大小、用户习惯、地域、性别等非隐私信息预测用户行为,进行精准营销。...当然,一众商家将焦点集于大数据之时,“快速响应、按需服务、降低成本、提升效率”的云计算价值反而被放到一边。...云计算是一个错综复杂的产业生态系统,世界范围内,仅凭一家之力满足所有用户需求的企业少之又少,因此,走向合作共赢才是产业发展大势。但站在大数据角度,云服务企业之间的合作很难落实。...真正的云服务一定是以开放为前提,最大化满足用户需求,且长远来看,相互割裂的大数据垄断必定无益于企业健康发展,无益于云计算价值的最终实现。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第105波-批量调整不规范的图形对象到单一单元格内存储

此篇帮助接手不规范的图片插入操作后的表格,让其最大限度地自动化整理,再辅以少量的未能如愿达到预期效果的手工调整,大大降低工作量。...使用后发现图片已经不按预期地跟着移动到正确的位置。...Excel催化剂的补救措施 功能入口 因着以上的问题,Excel催化剂对图片进行有限度地调整,以便满足单个图片完整落入到单个单元格范围内(若单元格存在合并单元格,则落入合并单元格的范围内)。...功能原理是对原图片进行缩放,缩放的方式是中心缩放,即原图片的中心点位置不变,对图片进行缩放,直至整个图片可落入到单个单元格范围内为止。...使用调整图片功能处理后的结果,将填充满整个单元格区域 结语 Excel催化剂不止于让大家从零开始的做表带来极大的便捷性,就算中途接手一摊烂货,也一样可以不畏其难地将最大化地自动化完成,不在不必要的重复工作中浪费时间

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面向AI应用的测试思考

“ 人工智能(AI)已无处不在,AI正在为各行各业赋能,并以前所未有的速度全方位地改变着我们的生活。...在不断变化的数据环境中,采用端到端的系统测试及选择组件模块的单元测试存在一定价值,但不足以保证模型效果准确性。我们需要对模型离线训练做准确性测试,并保证离线与在线的一致性。...测试结果的报告:必须以统计方式进行,因为基于ML的算法的验证会产生基于范围的准确性(置信度分数),而不是预期的结果。测试工程师必须为每个结果确定并定义一定范围内的置信度阈值。...如果我们不在标签数据中考虑人类经验,就会错过经验知识。如果标签数据质量不高,数据偏差问题就会突出。我们可以通过对输入标签数据的任何隐藏模式、虚假相关性、异方差等进行先验测试来减少误差。...当难以确定所选测试用例的预期结果或确定实际输出是否符合预期结果时,就会发生Test Oracle问题。

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【译】《Thinking in Promises》第二章:意图的许可

用承诺构建你的世界 用承诺而非强加的世界观来审视这个世界,在思考预期结果时,你会很容易看得到其中的优劣。 承诺使用描述预期收益的方式来表达目的。...然而实际上承诺是无处不在的。...:这些承诺来自于一个代理人,它对其他人提供了一种潜在的价值。...承诺的生命周期可以从做出承诺的代理人角度来观察(图 2-2),也可以从承诺的角度来观察(图 2-3),甚至还可以从承诺范围内的其它代理人角度来观察。...提升确定性 承诺最好能够用清晰的方式来进行表达预期结果。不清晰的承诺,其价值会降低。承诺的成功在于能够对事物的意图做出断言。 自主原则意味着我们总是从独立的对象开始,看看如何将它们聚集在一起。

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从0到1,浅谈需求的模型转化

产品经理要能以最简洁的语句回答出以下两个问题: 用户价值判断标准 实现用户价值的核心不在于满足需求的方式,而在于对需求自身的判断是否准确。...需求是否接近痛点,也从侧面反应出该场景下的竞品(或者是产品自身)当需求的满足是否达到用户预期,产品的市场机会是否足够大。...需求是否有效满足 有效满足,背后的含义是产品经理所设想的需求满足方案是否能在现有技术条件和可控成本范围内实现,并带给用户超出预期的体验。...由于用户的预期一直在提高,产品若受限于解决非痛点问题,长期缺乏有效的场景挖掘和优化,在激烈的市场竞争中就容易失去优势。...需要再次强调,产品价值一定要落实为量化指标,以便更好地考量产品发展是否达到预期,及早发现问题一遍重新审视产品决策。

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你的产品是如何估值的?

毕竟,大多数人从基本会计或金融课程上学到的是:现金为王,股票价格从根本上反映了未来现金流预期的折现值。...这是否是一种合理的估值方法,不在本次讨论的范围之内(当然,当前现金流优于无担保的未来现金流!)。...如今,公司增长显著放缓(约20%),整体市场的平均预期收入为4.4倍。 与SaaS公司收益率的中位数相比,后者的预期收益为5.8倍,而这25%的折扣似乎相当具有吸引力。...一般来说,我们发现创建一个可行的业务所必需的附加率至少应该在15- 20%的范围内。...以23%的毛利率和平均售价在10万美元的范围内,你需要卖超过一辈子的 iPhones才能接近一辆车的利润!

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Gartner副总裁:企业将面临「数据应用」与「隐私权」的拉扯

Brian表示,在传统的观念里,开放资料会带来一定资安、隐私风险,但政府该做的是积极与私部门沟通,了解他们需要的资料,并在能力范围内开放资料。他认为,政府与私部门其实应是伙伴关系,彼此要多点交流。...Brian说,即便私部门在使用开放资料时,应用范围多半不在预期之中,但若整体是往好的方向前进,就称得上是意外的收获,而政府除了开放资料要有计划外,同时也要给私部门更多空间。...Andy也说明,中国台湾若想走向如中国香港、瑞士一般具高附加价值的产业模式,就必须注重商业伦理。他举例,现在大家谈到芯片制造,第一个会想到台积电,而不是中国的某个厂牌,这便和商业伦理极有关系。

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Appium自动化测试 —— 断言

1.目的   当今社会,人们的生活几乎已经无法离开各种各样的APP了,它提供给我们的便利与服务意义远远超出了其本身的软件价值。...作为测试来说移动应用也早已是各大互联网公司的拳头产品,其本身的开发周期短,附属产品价值高等特性决定了今后的主导地位。   ...那么在日常的测试活动中,移动应用的质量保障就成为了各个测试团队的主要课题,面对高速迭代的功能、日益缩短的项目周期、逐渐庞大的人力与资源投入,以上的这些因素都会让测试团队不得不在项目中加入自动化测试策略。...3.本文是使用Python语言配合Appium进行讲解,其他语言相关教程不在此做赘述。...实例2:比如你需要验证某个投资产品的收益率是否在预期范围内,我们的第一个断言需要验证收益率大于等于最低预期收益率,第二个断言需要验证验证收益率小于等于最高预期收益率。

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关于编写故事卡的一些经验

它们通常是核心的,直接决定着需求是否能达到预期收益。 它们通常是复杂的、难以记忆的。 所以我们可以直接讨论下如何简洁、准确地描述这些规则。 曾经处理过一个关于预约送货的需求。...首先试下 Given When Then 的表达方式: 「AC01 预约日期在窗口范围内When 客户系统返回了“在预约窗口范围内”的预约日期Then 邮件通知承运商确认,变更预约单状态为“待承运商确认...” AC02 预约日期在窗口范围外When 客户系统返回了“不在预约窗口范围内”的预约日期,且未人工确认Then 邮件通知销售负责人协调处理,变更预约单状态为“待销售确认” AC03 预约日期已人工确认...WHEN 客户系统返回了“不在预约窗口范围内”但被标记为“已人工确认”的预约日期Then 预约成功,变更预约单状态为“预约完成”,邮件通知承运商按预约日期送货 ……」 看起来能把每个细节表达清楚,但可读性比较差...最后,对用户故事业务价值的描述和故事卡的拆分也简单分享下我的理解 我非常赞同每个故事卡都应该产生业务价值,并且我们应当将这个价值显式地表达出来。

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