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MySQL系列——如何提高MySQL查询效率

1、对查询进行优化,避免全表扫描,首先应考虑where及order by涉及列上建立索引。 2、避免where子句对字段进行null值判断,否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...8、使用索引字段作为条件时,如果该索引是符合索引,那么必须使用到该索引第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引,否则该索引不被使用,并且应尽可能让字段顺序与索引顺序相一致(虽然MySQL底层会优化...num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 10、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表数据来进行查询优化,当索引列有大量数据重复时...,SQL查询可能不会去利用索引,如一表 有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...12、尽量使用数字型字段,若只含数值型字段尽量不要设计为字符型,这会降低连接和查询性能,并会增加存储开销,这是因为引擎处理连接查询和连接时会逐个比较字符串每个字符,而对于数值型比较一次就够了。

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mysql SQL-主库查询比从库还慢原因

问题现象: 开发报告查询语句突然变慢。 处理过程: 1、在从库查看执行计划: ? 并且执行查询,结果是返回159条数据,只需要0.58秒,并不慢 ?...2、了解到原来应用连接是主库,随即上主库查看执行计划,如下,可以看到执行计划是不一样,从库性能没问题,而主库性能有问题,初步可以断定,就是统计信息不准确原因。...原因分析: (1)语句很简单,只是对一个表做查询,所以对表做分析,更新统计信息,对表做分析之后,发现统计信息仍然没有变化,记录数显示仍然是7千多万条。 ?...(2)通过select count(1) from sy_paid_user_retained可以看到,发现表总记录数是2千多万,这能确认就是统计信息不准确原因,一开始认为表比较大,会不会是因为采样不准原因...(4)kill掉上面两个大查询,然后再次执行分折表,结果一样,统计信息还是没变。以往删除长事务之后,history list length就下降,通常性能问题也得到解决,这次却不行。 ?

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Linux Page Cache Kafka 应用

【本文对此方案不做讲解】 以上只是列举了几点主要优化方案,还有一些其他内容这里不再赘述。本文我们主要来讲解一下 Linux操作系统Page Cache参数。...三、参数 备注:不同硬件配置服务器可能效果不同,所以,具体参数值设置需要考虑自己集群硬件配置。 考虑因素主要包括:CPU核数、内存大小、硬盘类型、网络带宽等。...建议把这个参数适当大;对于写压力小可以适当小;如果cached数据所占比例(这里是占总内存比例)超过这个设置, 系统会停止所有的应用层IO写操作,等待刷完数据后恢复IO。...当数据量没有达到阀值,但是达到了我们设定过期时间,同样可以实现数据刷盘。 这样可以有效解决上述存在问题,其实这种设计绝大部分框架中都有。...(5)vm.swappiness参数优化 禁用swap空间,设置vm.swappiness=0 5、参数前后效果对比 (1)写入流量对比 从下图可以看出,优化前写入流量出现大量突刺,波动非常大,优化后写入流量更加平滑

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Apache DolphinScheduler 大数据环境应用与

,最后,分享生产环境下实践。...针对这些问题,我们进行了有效修复和改进,提高了系统稳定性和可靠性。 03 生产环境下 第三部分将分享一些生产环境经验,包括调度历史管理、版本清理、理念和集群配置。...这部分代码已经整理并上传至GitHub,大家可以根据需要直接使用。 进行时,我们目标是以最小资源完成所需任务。...同样地,CPU保护和内存预留参数也需要根据机器配置进行设置,以保证机器稳定性和性能。 机器完成后,批处理性能得到了提升,同时也减少了异常情况下解决和调度工作。...总的来说,通过有效管理和,DolphinScheduler在生产环境可以更高效地运行,更好地服务于大数据处理和分析任务。

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深入理解MySQLCPU自旋锁及其实践

MySQL中使用 Spin Lock 场景 MySQL 系统设计,特别是 InnoDB 存储引擎使用自旋锁来控制对其内部数据结构访问,以实现高性能和并发。...决定,ulong srv_spin_wait_delay值由 innodb_spin_wait_delay ut_delay是Mysql轻量级锁、读写锁做自旋时,用于产生一个pause暂时让出CPU...MySQL提供了一些系统变量来帮助调整自旋等待行为。 innodb_spin_wait_delay: 该参数决定线程每次自旋迭代后等待时间。...innodb_sync_spin_loops: 该参数控制自旋等待循环迭代次数。高并发系统,减少此参数值有助于线程更快地放弃自旋,从而减少 CPU 使用。...如果生产库上需要调整 这两个参数, 请务必测试时候 大或者小结合 perf top 命令观察相关函数调用情况。

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机器学习启动耗时测试应用及模型(一)

本文详细介绍了采用scikit-learn图片分类算法启动耗时应用下模型过程。...耗时测试,如何自动化识别关键图片至为关键。由于视频App启动过程广告、首页运营内容是分分钟变化识别关键图片时,传统基于灰度直方图+阈值自动化对比方法行不通。...当前图片分类算法和开源代码库非常成熟,应用也屡见不鲜。之前在网上有浏览到一篇文章提到用机器学习实现耗时自动化关键帧识别,眼前一亮,在此给出实现和过程。...颜色直方图并做平滑处理) 本方案,最开始首先选择方法(1)。...[图片5.png] 4、模型实战 -------- 1)步骤 机器学习,如果遇到较大误差时,常见模型方法不外乎: 增加样本 -----避免overfitting 选用更少特征----

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机器学习启动耗时测试应用及模型(一)

启动耗时自动化方案关键帧识别时,常规图像对比准确率很低。本文详细介绍了采用scikit-learn图片分类算法启动耗时应用下模型过程。...耗时测试,如何自动化识别关键图片至为关键。由于视频App启动过程广告、首页运营内容是分分钟变化识别关键图片时,传统基于灰度直方图+阈值自动化对比方法行不通。 ?...当前图片分类算法和开源代码库非常成熟,应用也屡见不鲜。之前在网上有浏览到一篇文章提到用机器学习实现耗时自动化关键帧识别,眼前一亮,在此给出实现和过程。...图片5.png 4、模型实战 ---- 1)步骤 机器学习,如果遇到较大误差时,常见模型方法不外乎: 增加样本 -----避免overfitting 选用更少特征-----避免overfitting...图片19.png 8分类变成7分类之后学习曲线已经趋于收敛,且过拟合情况好很多了 ? 图片20.png 分类准确率提升如下表所示: ? 图片21.png 4)前后对比 ?

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面试官:你工作做过 JVM ?怎么做

你好,我是大彬~ 最近很多小伙伴跟我说,自己学了不少JVM知识,但是实际工作却不知道何时对JVM进行。今天,我就为大家介绍几种JVM场景。...内存泄漏 我们都知道,java和c++最大区别是前者会自动收回不再使用内存,后者需要程序员手动释放。c++,如果我们忘记释放内存就会发生内存泄漏。...但是上面的程序对象都是定义方法内,属于局部变量,局部变量方法运行结果后,所引用对象gc时应该被回收啊,但是这里明显没有。...总结 以上三种严格地说还算不上jvm,只是用了jvm工具把代码存在问题找了出来。我们进行jvm主要目的是尽量减少停顿时间,提高系统吞吐量。...如果你认为你jvm确实有必要,也务必要取样分析,最后还得慢慢多次调节,才有可能得到更优效果。 --end--

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jvm性能 - 05对象JVM内存分配和流转

包括“loadReplicasFromDisk()”方法创建“ReplicaManager”实例对象,也都是一样分配在新生代里 同样,我们以一张图,来展示一下: ?...其实话说回来,大家自己仔细回忆一下,我们代码创建大部分对象,其实都是这种使用之后立马就可以回收掉生存周期极短对象,是不是?...因为他一直被“Kafka”类静态变量给引用了,所以他不会被回收。那么此时JVM就有一条规定了 如果一个实例对象新生代,成功15次垃圾回收之后,还是没被回收掉,就说明他已经15岁了。...所以如果上图中那个“ReplicaFetcher”对象新生代成功躲过10多次垃圾回收,成为一个“老年人”,那么就会被认为是会长期存活在内存里对象。...答案是肯定,因为老年代里对象也有可能随着代码运行,不再被任何人引用了,就需要被垃圾回收。

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你知道MySQL与MariaDB对子查询order by处理差异

02-23无意中在在论坛看到一个帖;具体问题大概就是MySQL与MariaDB对子查询order by查询结果不一样; 具体问题描述看查看如下连接;论坛帖子连接:https://bbs.csdn.net...通过上述查看结果可以发现: 和论坛中发帖者结果是一样,这也是发帖者所期望结果; 但是相同操作,难道mysql数据库就不行了吗?结果就不一样了?这么神奇?...通过上述查看结果可以发现: 相同操作MariaDB和MYSQL环境查询出来结果是不一样,这是为什么呢?...大家可以自己实验一下;但是反过来想一下,我查询结果是未知,如果使用limit去做限制,实际使用不太现实,那要怎么办呢?只能改写SQL语句了,还能咋办呢?...通过分析:很明显操作update时候就出现了问题,也就是说updateselect查询出来结果就有问题了,那update之后结果就有问题了,那再次查询结果肯定无法满足需求了;下面就是我通过实验针对

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一条查询SQLMySQL是怎么执行

这样我们以后遇到MySQL一些异常或者问题时候,就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL执行流程,从中可以清楚看到SQL语句MySQL各个功能模块执行过程。 ?...连接命令mysql是客户端工具,用来和服务端建立连接,完成经典TCP握手后,连接器就开始认证身份,这个时候用到就是输入用户名和密码。...当我们全部使用长连接后,会发现有时候MySQL专用内存涨特别快,这是因为MySQL执行过程临时使用内存是管理连接对象里面的,这些资源会在连接断开时候才释放,所以长时间使用长连接累计下来,可能导致内存占用太大...如果查询语句缓存可以查到这个key,就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存,就会继续执行后边阶段。执行完成后,将执行结果存入缓存。...在数据库查询日志可以看到一个rows_examined字段,表示这个语句执行过程扫描了多少行,这个值是执行器每次调用引擎时候累加,有时候执行器调用一次,引擎内部扫描了多行,隐藏引擎扫描行数跟

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你们一般都是怎么进行SQLMySQL执行时是如何选择索引

前言 过年回来第二周了,终于有时间继续总结知识了。这次来看一下SQL知识,这类问题基本上面试时候都会被问到,无论你岗位是后端,运维,测试等等。...primary:若SQL包含子查询,那么最外层查询将被标记为primary。 subquery:执行SQLselect或where包含了子查询,那么子查询将被标记为subquery。...derived:from列表包含查询会被标记为derived,MySQL会先把这些derived查询结果放到临时表,然后再为下一步查询使用。...查询成本 MySQL执行查询之前,会先对可能方案做执行计划,然后根据成本决定使用哪个执行计划。 这里说成本是指:IO成本和CPU成本。...MySQL5.6及之后版本,我们可以通过optimizer_trace功能来查看优化器生成执行计划整个过程。通过这个功能,我们可以了解MySQL每个计划成本,然后来进一步对查询进行优化。

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MysqlCHAR和VARCHAR如何选择?给定长度到底是用来干什么

于是又讨论到了varcharMySQL存储方式。,以证明增加长度所占用空间并不大。那么我们就看看varcharmysql到底是如何存储。 ?...varchar类型mysql是如何定义? 先看看官方文档: ? ?...ALL IN ALL MySQL数据库,用最多字符型数据类型就是Varchar和Char.。这两种数据类型虽然都是用来存放字符型数据,但是无论从结构还是从数据保存方式来看,两者相差很大。...其实也好比我们Java中使用容器类,为什么使用时候需要刚开始位给定一个容器大小呢?也就是为了防止扩容对性能消耗。 CHAR数据类型与VARCHAR数据类型不同,其采用是固定长度存储方式。...这VARCHAR(100)与VARCHAR(200)真的相同?结果是否定。虽然他们用来存储90个字符数据,其存储空间相同。但是对于内存消耗是不同

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一文了解MySQL性能测试及死锁处理方法,你还看不明白?

以下从死锁检测、死锁避免、死锁解决3个方面来探讨如何对MySQL死锁问题进行性能。...(3)查询锁等待信息,其中blocking_lock_id是当前事务等待事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS (4)查询死锁日志...我们需要在事务使用中注意以下几点: (1)尽量保持事务短小精悍,做出一系列关联更新操作后立即提交事务,以降低死锁可能性。特别是不要让有关联MySQL会话长时间挂起未提交事务。...死锁检测(innodb_deadlock_detect):MySQL 8.0,增加了一个新动态变量innodb_deadlock_detect,用来控制InnoDB是否执行死锁检测。...该参数默认值为ON,即打开死锁检测。开启后InnoDB加锁时候会检测加锁后是否会造成死锁,如果会加锁,就回滚代价最小那一个事务。

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重磅新品 MySQL HeatWave 机器学习(ML)

MySQL HeatWave ML对 ML 生命周期完全自动化,并将所有经过训练模型存储 MySQL 数据库,用户无需将数据或模型移动到机器学习工具或服务。...HeatWave ML允许MySQL用户训练模型,生成推理和解释,而不需要从MySQL数据库中提取数据,并具有如下优点: •全自动:HeatWave ML完全自动创建模型,生成推理和解释,从而避免了用户成为专家...客户端或任何其他服务都不会看到存储在数据库服务数据或模型 •解释:所有由HeatWave ML创建模型都可以解释。企业需要对机器学习模型预测进行解释,以建立信任,证明公平,并遵守监管要求。...训练、推理和解释活动均在数据库执行,不需要移动数据。分析查询和ML查询共享一个公共查询队列,分析查询优先级高于ML查询。...超级参数 6. 确保模型能够很好地处理不可见数据(泛化能力) Oracle AutoML有一个可扩展设计,通过广泛使用元学习来最小化试验次数,并在给定时间预算情况下提供一个最佳模型。

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mysql性能

替换有问题硬件。 2.       对 MySQL 进程设置进行。 3.       对查询进行优化。 替换有问题硬件通常是我们第一考虑,主要原因是数据库会占用大量资源。...第二种方法是对 MySQL 服务器(也称为 mysqld)进行。对这个进程进行意味着适当地分配内存,并让 mysqld 了解将会承受何种类型负载。加快磁盘运行速度不如减少所需磁盘访问次数。...类似地,确保 MySQL 进程正确操作就意味着它花费服务查询时间要多于花费处理后台任务(如处理临时磁盘表或打开和关闭文件)上时间。对 mysqld 进行是本文重点。...尽管本文并没有包含查询方面的内容(很多著作已经针对这个主题进行了探讨),不过它会配置 mysqld 来报告可能需要进行查询。...结束语 本文介绍了对 MySQL 进行一些基础知识,并对这个针对 LAMP 组件进行 3 部分系列文章进行了总结。

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最新字节跳动面试题与岗位层级,绩效考核制度介绍

项目中为什么用ES,ES超大数据量下如何优化 37.操作系统分页存储,地址转换 38.概率题:两人抛硬币,抛到正面的人获胜,问先抛的人获胜概率 39.算法题:给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。...上面这些面试题总结一下,主要就是这6类: (1)多线程、集合和Java基础 (2)spring框架、mybatis框架 (3)MySQL数据库 (4)高并发、分布式 (5)JVM、缓存优化、数据库...; 4、掌握MySQL使用,熟悉数据库性能优化; 5、熟悉主流Key-Value存储系统,能够进行系统性能; 6、掌握Linux 操作系统;熟练使用一种脚本语言,Shell或Python; 7、拥有高并发...、分布式系统经验优先; 8、有业务系统台化经验者优先。...有以下经验者优先: ① 熟练掌握Golang/Python并能灵活运用; ② 具有大规模分布式系统经验,如JVM、SQL、缓存优化、RPC优化等; ③ 熟悉大规模分布式系统架构设计,熟悉CAP

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如果没准备这些面试题,找工作还是先缓缓吧

7、当实体类属性名和表字段名不一样 ,怎么办 ? 8、 模糊查询 like 语句该怎么写?...elasticsearch 索引数据多了怎么办,如何,部署 elasticsearch 是如何实现 master 选举 Elasticsearch 部署时,对 Linux 设置有哪些优化方法...MySQL 相关存储引擎。 MySQL 索引实现原理。 MySQL 数据库锁。 MySQL SQL MySQL 分表分库全局 ID。...Java 并发编程面试题 java 守护线程和本地线程区别? 什么是多线程上下文切换? Java 中用到线程调度算法是什么? 什么是线程组,为什么 Java 不推荐使用?...(文末附面试答案) JVM面试题 JVM三大性能参数,JVM 几个重要参数 JVM JVM内存管理,JVM常见垃圾收集器,G1垃圾收集器。

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