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移动数据挖掘-地点预测(新颖地点预测)与用户建模

CRF序列,使用EM算法或梯度法来训练 对数似然函数: L(λ,D)=log(p|x)- / 地点类别补全:通过访问时间的、访问次数、时间-次数分布、访问时间间隔、停留时间、访问人流量等特征去识别地点类别...(显性模式) 任意两个地点i,j分别对用户-地点、时间段-地点二部图运用带重启动的随机游走获得相关性为r(i,j)t r(i,j)u,用线性加权的方式进行融合。...(隐性模式) 通过top-k预测邻近地点的类别 用概率公式。...符合兴趣的预测,可采用降维等兴趣挖掘模型 兴趣偏好和地点特性匹配。-》第五章 基于新颖性探索预测的加权模型 预测下一地点是否为新颖地点:归结为二分类问题:基于历史的特征、时间特征、空间特征。...地点访问分布熵 和概率一样 H=-求和(plogp) 基尼系数:用户访问地点分布平均程度的度量。 洛伦兹线:用于刻画贫富差距的工具。曲线靠近对角线,越平均。

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基于OpenCV的实时停车地点查找

识别斑点是否被标记 现在我们有了停车地图,我们认为有几种方法可以确定该地点是否有人居住: • 使用OpenCV检查斑点的像素颜色是否与空的停车点的颜色对齐。这是一种简单的方法,但容易出错。...请参见下面的空白图片: 占用地点 空点 但是,由于占用的位置和空的位置看起来很不一样,因此对于CNN来说,这不是一个具有挑战性的问题 但是,对于这两个类,我们只有大约550张图像,因此决定使用转移学习...进一步拓展的几个其他想法: • 如果可以使用深度学习将停车位检测逻辑扩展到在任何停车地图上工作,那就太好了。OpenCV的局限性在于需要针对每个用例进行调整 • CNN中使用的VGG模型相当繁重。

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系统设计:附近人或者地点服务

如果你没有使用yelp,邻近服务器可以用来发现附近的景点,如地点、活动等。com之前,请在继续之前尝试一下(你可以搜索附近的餐厅、影院等),并花一些时间了解该网站提供的不同选项。...类似地,我们可以有一个单独的表来存储地点和评论的照片。 5.系统API 我们可以使用SOAP或REST API来公开我们服务的功能。...由于我们的网格是静态定义的(从固定的网格大小),我们可以很容易地找到任何位置(lat,long)及其相邻网格的网格编号。...请注意,我们将地点的数据保存在哈希集中,这将使我们能够快速从索引中添加/删除地点。所以现在,每当一个四叉树服务器需要重建自身时,它可以简单地向四叉树索引服务器请求它需要存储的所有位置。...该LB易于实现,不会引入任何开销。这种方法的另一个好处是,如果服务器死机,负载平衡器将使其退出循环,并停止向其发送任何流量。 循环LB的一个问题是,它不会考虑服务器负载。

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不使用任何框架,手写纯 JavaScript 实现上传本地文件到 ABAP 服务器

本文提供的源代码,前端 JavaScript 代码和 后端 ABAP 服务器的文件接收代码,由于没有使用任何应用层面的框架,因此能够在 SAP 任何基于 ABAP 技术栈的 On-Premises 产品里运行...文件上传到 ABAP 服务器后,我们如何验证上传是否成功,内容是否正确呢?...出于验证目的,我硬编码了一个销售订单 ID 55824.文件上传成功后,我在 SAP CRM 系统里,将上传的文件创建为该销售订单的一个附件。...待上传的文本文件内容如下: ABAP 后端实现 因为我们不借助任何后端框架,这意味着我们必须基于最底层的 HTTP 协议,自行解析出客户端发送过来的 multipart/form-data 格式的数据并进行处理...,对其解析即可得到上传文件的实际内容。

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.net 多地点计算中心点

,关于地点坐标的拾取可以在百度地图的拾取坐标系统获得,地址为:百度地图拾取坐标系统 关于地点可以自定义添加数量,最后每个地点坐标记得添加到list中即可。...由上述步骤,计算中心点的坐标为 经度:116.1003 纬度:40.4293 下面来经纬度反查地点,百度地图的拾取坐标系统也有反查功能但是不太理想,这里推荐一个另一个拾取坐标系统附带反查,地址为:地球在线...输入上述代码返回的坐标,反查地点如下 至此,根据多地点的经纬度坐标计算中心点大功告成!...本程序使用VS2022基于.NET6编写,用的类库也是.net core版本 4、总结 本文主要是借助GeoCoordinate的类库实现,通过坐标的拾取计算多坐标的中心点,接着再根据生成的坐标反查地点得以实现...以上就是.net 多地点计算中心点的介绍,做此记录,如有帮助,欢迎点赞关注收藏!

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华为OD 机试 - 聚餐地点(Java & Python & C++)

,部分聚餐地点不可达),求小华和小为都能达到的聚餐地点有多少个。...(非障碍物) 输出描述 可以两方都到达的聚餐地点的数量,行末无空格 补充说明 地图长宽为m和n,4 <= m <= 100 ,4 <= n <= 100 聚餐的地点数量为k,则1 < k <= 100...此时2者都能达到的聚餐位置有两处 二、解题思路 本题的设问是需要寻找两个人同时可以到达的聚餐地点。...因此小华能够到达的3的个数和小为能够到达的3的个数是一样的,也就是他们共同能够到达的聚餐地点。 因此,我们其实不需要分别从两个2出发做两次搜索。...退出搜索后,若 flag = False,说明小华和小为无法相遇,可以同时到达的聚餐地点数量为0 flag = True,说明小华和小为可以相遇,可以同时到达的聚餐地点数量为上述搜索中记录的3的个数ans

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