关于Fpicker Fpicker是一款基于Frida的模糊测试套件，可以帮助广大研究人员以多种模式来进行渗透测试，例如AFL++模式或被动追踪模式等。...值得一提的是，该工具可以在所有支持Firda的系统平台上运行。...、iOS或Linux平台上运行。...Makefile当前仅支持针对iOS和macOS平台进行构建，但我们也可以使用iOS工具链来针对Linux平台进行项目构建。...我们需要针对不同的目标创建自定义模糊测试组件。
TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow。...比较独特的是，Node.js 会假设你是在 POSIX 环境下运行它 Linux 或 Mac OS X。如果你是在 Windows 下，那就需要安装 MinGW 以获得一个仿 POSIX 的环境。...BRPC 即 Baidu-RPC ，是百度开源的 RPC 框架，在百度内部被大量采用，拥有超过 60 万个实例和 500 多种服务。...特性如下： ● 囊括百度内部所有 RPC 协议，支持多种第三方协议 ● 模块化设计，层次清晰，很容易添加自定义协议 ● 全面的服务发现、负载均衡、组合访问支持 ● 可视化的内置服务和调试工具 ● 性能上领跑目前其他所有...Serpent.AI 中包含大量支持模块，在以游戏为开发环境时经常遇到的场景提供解决方案，同时也提供加速开发的 CLI 工具。支持 Linux、Windows 和 MacOS 。
2 gRPC介绍 gRPC是一个现代的开源高性能RPC框架，可以在任何环境中运行。...gRPC提供了工具，可以根据服务定义文件，来为不同的平台和语言生成server端和client端的代码，意味着你的服务端和客户端，可以使用不同的语言。...客户端在调用时，尽量的将请求分散在不同的节点上，以实现负载均衡。...当然，千万不能完全相信这个数字，qps受到网络、消息大小、机器配置等多种因素的综合影响。实际使用还是需要自行测试。...另外一个很大的不同是，gRPC不是采用私有协议，而是基于标准的HTTP/2实现，这意味着可能会有更多的厂商使用或者支持gRPC，如果前面提到的nginx、etcd等。
考虑的点如下： 测试工具的实现原理并不复杂，实现成本不高，维护难度不大；现有工具并不符合业务要求，例如自定义的调度方案，以及支持内部 RPC 框架；我们需要把自动化测试与现有的系统连接起来，比如上线系统...测试工具的实现原理并不复杂，实现成本不高，维护难度不大； 现有工具并不符合业务要求，例如自定义的调度方案，以及支持内部 RPC 框架； 我们需要把自动化测试与现有的系统连接起来，比如上线系统，用例失败告警系统...它应该是跟实现语言无关的，甚至是无代码的，消除不同编程语言和框架带来的隔阂； 编写用例应该是纯粹的，用例跟测试服务分离，变更用例不需要变更自动化测试服务； 能够支持场景测试（多个用例组成场景），且能支持用例间的变量引用...；通过用例的组合以及参数池构造实现了场景测试和用例间变量引用；支持了多种定制化的调度方案，并接入到上线系统流程中；打通 HTTP 和 RPC 接口访问，结合业务架构极大降低了接入 RPC 用例的成本；通过用例自动化生成进一步降低用例管理成本...集成 JSON Schema 和 JSONPath 这两个组件，实现了一个无代码以及用例跟测试服务分离的自动化测试系统； 通过用例的组合以及参数池构造实现了场景测试和用例间变量引用； 支持了多种定制化的调度方案
主要特点： 约定大于配置，零配置，开箱即用 平台不锁定 支持前后端一体化，前端框架不锁定 支持OIDC认证、OAuth2授权 提供 REST 和 RPC 两种接口风格 截至2021年9月，Malagu经历了三年的打磨和真实项目实践...主要特点： 支持3FrameBuffer让界面以最高帧率运行（可选） 本身是跨平台的，可以轻松的移植到各种RTOS上 大量的示例代码，多种开发语言 为嵌入式软件定制的MVVM框架，彻底分离用户界面和业务逻辑...七、Thinglinks 物联网一体化平台 采用Spring Cloud微服务架构，单机可以支持百万链接，同时支持自定义扩展功能多种协议交互；采用netty作为通信层组件，支持插件化开发！...且命令行工具，无需任何环境，一条命令即刻执行检测并导出报告，支持自主配置及离线使用。...主要特点： 无需配置任何环境，只需一条命令即刻执行检测并导出报告 支持自主配置本地漏洞库及Maven仓库，二开友好 支持离线检测或连接到云平台进行检测，灵活覆盖多种使用场景 支持导出JSON、HTML检测报告及
它是基于名字服务使用 Tars 协议的高性能 RPC 开发框架，配套一体化的运营管理平台。...https://github.com/AlloyTeam/curvejs 15、基于C ++的RPC框架 PhxRPC ★Star 645 PhxRPC是微信后台团队推出的一个非常简洁小巧的RPC框架，...AlloyLever的功能：点击 alloylever 按钮之间切换显示或隐藏工具面板； Console会输出所有用户打印的日志如 console....Behaviac 是游戏 AI 的开发框架组件，也是游戏原型的快速设计工具。支持行为树BT，状态机 FSM，HTN 等多种范式，方便的编辑和调试。...)，基于 ACE 的高性能服务框架，单进程多线程模型，支持 select/epoll 等多种网络 IO 模型，同时支持 tcp 和 udp 协议，支持二进制(pb等)和文本格式(json等，易于理解
gRPC：Google 于 2015 年对外开源的跨语言 RPC 框架，支持多种语言。...Thrift：最初是由 Facebook 开发的内部系统跨语言的 RPC 框架，2007 年贡献给了 Apache 基金，成为 Apache 开源项目之一，支持多种语言。 三、rest 1....满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。REST规范把所有内容都视为资源，网络上一切皆资源。 REST并没有创造新的技术，组件或服务，只是使用Web的现有特征和能力。...如果你是对外开放API，例如开放平台，外部的编程语言多种多样，你无法拒绝对每种语言的支持，现在开源中间件，基本最先支持的几个协议都包含RESTful。...RPC在微服务中的作用，RPC 框架作为架构微服务化的基础组件，它能大大降低架构微服务化的成本，提高调用方与服务提供方的研发效率，屏蔽跨进程调用函数（服务）的各类复杂细节。
在 Maven 、Git 以及其他运维脚本和工具的之间频繁切换？ 采用 SCP 工具上传？使用 XShell 或 SecureCRT 登陆服务器？替换部署包？重启？...只要你定义好 Model 类，声明它服从 HandyJSON 协议，HandyJSON 就能自行以各个属性的属性名为 Key，从 JSON 串中解析值。...开源地址： https://github.com/tencent/dcache 六、小程序组件化开发框架 WePY WePY 项目启动于 2017 年 11 月份， 是小程序最早的框架之一，是一款让小程序支持组件化开发的框架...目的是构建一套百度内统一的 RPC 框架，那么灵活的扩展性就是最基础的需求。...Baidu-rpc 在实现过程中非常注重机制与策略分离，支持了百度内使用的大部分 RPC 协议，方便无缝迁移业务到 baidu-rpc。
功能 SOA 微服务 组件大小 大块业务逻辑 单独任务或小块业务逻辑 耦合 通常松耦合 总是松耦合 公司架构 任何类型 小型、专注于功能交叉的团队 管理 着重中央管理 着重分散管理 目标 确保应用能够交互操作...对跨语言调用支持较差，主要支持java。 Hessian采用的是二进制RPC协议，适用于发送二进制数据。但本身也是一个Web Service框架对RPC调用提供支持，功能简单，使用起来也方便。...gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言...若没有严格的版本管理制度或开发一些自动化工具，这样的依赖关系会成为开发团队的一大噩梦。...Dubbo实现了服务治理的基础，但是要完成一个完备的微服务架构，还需要在各环节去扩展和完善以保证集群的健康，以减轻开发、测试以及运维各个环节上增加出来的压力，这样才能让各环节人员真正的专注于业务逻辑。
以 BAT 为代表的各大厂程序员们在平时的工作中都用什么开发工具呢？我们盘点了大厂内部常用的开发工具，以供读者参考。本文涉及工具大部分为开源项目，大家可以按需选用。...只要你定义好 Model 类，声明它服从 HandyJSON 协议，HandyJSON 就能自行以各个属性的属性名为 Key，从 JSON 串中解析值。...开源地址： https://github.com/tencent/dcache 六、小程序组件化开发框架 WePY WePY 项目启动于 2017 年 11 月份， 是小程序最早的框架之一，是一款让小程序支持组件化开发的框架...目的是构建一套百度内统一的 RPC 框架，那么灵活的扩展性就是最基础的需求。...Baidu-rpc 在实现过程中非常注重机制与策略分离，支持了百度内使用的大部分 RPC 协议，方便无缝迁移业务到 baidu-rpc。
框架核心部分分三层: 通信层: 负责数据的传输和协议的编解码，框架内置支持 tcp、udp 等通信协议，传输协议采用基于 Protocol Buffers 的 tRPC 协议来承载 RPC 调用，同时支持通过...其中，通过基于 AOP 的拦截器 Filter，框架把业务个性化的需求（比如：校验校验、请求回放、故障注入等）、以及服务治理的大部分功能（比如：监控指标上报，调用链跟踪，远程日志，鉴权等）以横切关注点的方式...通过基于接口机制的插件工厂，框架只需要定义一些插件模块的标准接口，并提供注册能力，而不做具体实现。而在与不同协议的服务互通，或者对接某个服务治理系统时，只需要开发对应的具体插件即可。...、不同的配置中心，支持 Reload、Watch 配置更新； Metrics：提供了监控上报的能力，支持常见的单维上报，如Counter、Gauge等，也支持多维上报，允许通过扩展对接不同的监控系统；...多通信协议：支持多种通信协议，方便与不同框架进行互通（比如 gRPC）。 支持流式 RPC：更好地适用于大文件上传/下载、消息 Push、AI 类语音识别/视频理解等多种应用场景。
Java Java 分布式(服务治理) × √ × × √ √ √ 多序列化框架支持 Hessian √ ×只支持protobuf ×支持thrift √ √ √ 多种注册中心 × √ × × √ √...另外，REST调用也达到了比较高的性能，在基准测试下，HTTP + JSON与Dubbo 2.x默认的RPC协议（即TCP + Hessian2二进制序列化）之间只有1.5倍左右的差距。 ?...Spring Cloud的开发者可以快速的启动服务或构建应用．它们将在任何分布式环境中工作，包括开发人员自己的笔记本电脑，裸物理机的数据中心，和像Cloud Foundry云管理平台。...但本身也是一个Web Service框架对RPC调用提供支持，功能简单，使用起来也方便。基于Http协议进行传输。通过Servlet提供远程服务。通过Hessain本身提供的API来发起请求。...4：扩展 单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。
生态环境不同：SpringCloud依托于Spring平台，具备更加完善的生态体系；而Dubbo一开始只是做RPC远程调用，生态相对匮乏，现在逐渐丰富起来。...RPC一般要确定下面几件事情： 数据传输方式：多数RPC框架选择TCP作为传输协议，性能比较好。 数据传输内容：请求方需要告知需要调用的函数的名称、参数、等信息。...我们看看Dubbo协议和Feign的调用区别： Eureka和Zookeeper注册中心的区别 SpringCloud和Dubbo都支持多种注册中心，不过目前主流来看SpringCloud用Eureka...Spring Cloud的子项目很多，比较常见的都是Netflix开源的组件： Spring Cloud Config 集中配置管理工具，分布式系统中统一的外部配置管理，默认使用Git来存储配置，可以支持客户端配置的刷新及加密...Spring Cloud Security 安全工具包，对Zuul代理中的负载均衡OAuth2客户端及登录认证进行支持。
而 RPC 可以把 HTTP 作为一种传输协议（比如 gRPC 使用 HTTP 2.0 协议传输），本身还会封装一层 RPC 框架的应用层协议，不同语言之间调用需要依赖 RPC 协议（需要跨语言 RPC...Dubbo 特点 远程通讯: 提供对多种基于长连接的 NIO 框架抽象封装（非阻塞 I/O 的通信方式，Mina/Netty/Grizzly），包括多种线程模型，序列化（Hessian2/ProtoBuf...Dubbo 一些优点 Dubbo 支持 RPC 调用，服务之间的调用性能会很好。 支持多种序列化协议，如 Hessian、HTTP、WebService。...另外，REST 服务调用性能会比 RPC 低一些（但也不是强绑定） Spring Cloud 整合了大量组件，相关文档比较复杂，需要针对性的进行阅读。 服务调用方式的不同 ?...总结 关于 Dubbo 和 Spring Cloud 的相关概念和对比，上面已经叙述的很清楚了，我个人比较倾向于 Spring Cloud，原因就是真正的微服务框架、提供整套的组件支持、使用简单方便、强大的社区支持等等
而 RPC 可以把 HTTP 作为一种传输协议（比如 gRPC 使用 HTTP 2.0 协议传输），本身还会封装一层 RPC 框架的应用层协议，不同语言之间调用需要依赖 RPC 协议（需要跨语言 RPC...Dubbo 特点 远程通讯: 提供对多种基于长连接的 NIO 框架抽象封装（非阻塞 I/O 的通信方式，Mina/Netty/Grizzly），包括多种线程模型，序列化（Hessian2/ProtoBuf...Dubbo 一些优点 Dubbo 支持 RPC 调用，服务之间的调用性能会很好。 支持多种序列化协议，如 Hessian、HTTP、WebService。...Dubbo 一些问题 Registry 严重依赖第三方组件（zookeeper 或者 redis），当这些组件出现问题时，服务调用很快就会中断。 Dubbo 只支持 RPC 调用。...总结 关于 Dubbo 和 Spring Cloud 的相关概念和对比，上面已经叙述的很清楚了，我个人比较倾向于 Spring Cloud，原因就是真正的微服务框架、提供整套的组件支持、使用简单方便、强大的社区支持等等
大公司往往会有专门的部门或团队来负责自主研发的框架，以满足产品的需要，但是对于一般的中小型企业，选择合适的开源框架就显得更接地气了。...4.从业务、项目规模出发 任何技术的出发点都是为最终业务而服务的，不同业务、不同项目规模，对技术的要求指标都是不同的。...集群容错：提供基于接口方法的透明远程过程调用（RPC），包括多协议支持（自定义RPC协议），以及软负载均衡（Random/RoundRobin）、失败容错（Failover/Failback）、地址路由...Dubbo使用RPC协议效率更高，在极端压力测试下，Dubbo的效率会高于Spring Cloud效率一倍多。...后来出现了RPC服务，服务的上下线更加频繁，人们开始寻求一种能够支持动态上下线并且推送IP列表变化的注册中心框架或组件。
Spring Cloud的开发者可以快速的启动服务或构建应用．它们将在任何分布式环境中工作，包括开发人员自己的笔记本电脑，裸物理机的数据中心，和像Cloud Foundry云管理平台。...对跨语言调用支持较差，主要支持java。 Hessian采用的是二进制RPC协议，适用于发送二进制数据。但本身也是一个Web Service框架对RPC调用提供支持，功能简单，使用起来也方便。...gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言...若没有严格的版本管理制度或开发一些自动化工具，这样的依赖关系会成为开发团队的一大噩梦。...Dubbo实现了服务治理的基础，但是要完成一个完备的微服务架构，还需要在各环节去扩展和完善以保证集群的健康，以减轻开发、测试以及运维各个环节上增加出来的压力，这样才能让各环节人员真正的专注于业务逻辑。
一、JMeter 轻量级测试工具，适合个人和小团队。 优点： ·开源免费：JMeter是一款开源的测试工具，用户可以免费使用其中的所有功能和组件，无需支付任何费用。...·测试功能丰富：JMeter支持多种测试类型，包括性能测试、接口测试、功能测试等，能够满足用户的不同测试需求。...·支持多种协议：JMeter支持HTTP、HTTPS、FTP、SMTP等多种协议，方便用户对不同类型的服务进行测试。...·主流协议（HTTP、RPC、数据库等）：RunnerGo支持HTTP、RPC、数据库等主流协议，可以满足用户在测试过程中的各种需求。...·广泛的支持：Postman支持多种操作系统和平台，包括Windows、macOS、Linux等，并且可以与多种编程语言和框架集成。
第六问，Dubbo支持多协议吗？ Dubbo是支持多协议的，开发者可以在Dubbo中配置多协议，并在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。 第七问，Dubbo支持只订阅不注册吗？...第十五问，Dubbo支持哪些RPC框架？ Dubbo支持多种RPC框架，它主要支持HTTP、Netty、ZooKeeper，是可以通过SPI扩展的。 第十六问，Dubbo支持哪些RPC协议？...Dubbo支持多种RPC协议，它主要支持Dubbo、gRPC、Rest和Injvm，是可以通过SPI扩展的。 第十七问，Dubbo支持哪些序列化框架？...Dubbo支持多种序列化框架，它主要支持Hessian和JDK自带的序列化框架，是可以通过SPI扩展的。 第十八问，Dubbo3.0新特性，你了解多少？...使用 Triple 协议，开发者将获得以下能力： 更容易到适配网关、Mesh架构，Triple 协议让 Dubbo 更方便的与各种网关、Sidecar 组件配合工作。
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