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Grouper.html: 分享群组最佳方式

[Grouper 渲染图] 介绍 之前看到 狗子 https://getrbq.com ,是给 DIYgod 群组一个加群页面,发现他是用 折影轻梦 模板修改了一下做好。...虽然说这个加群页面的存在很大程度上只是皮一下,然而我自己也有自己群组【惶心剑阁】,于是乎也想要做一个页面。...然后我想到在 HTML 里面通过 Javascript 先 var 出来群组群号,然后嵌入到 QQ API 里面获得高清头像,再用 Javascript 修改相应标签 CSS 属性,达到自动切换群头像效果...这个项目以后应该不大会维护,除非我想到了新功能。如果有任何建议和意见,麻烦在下方留言或者到 GitHub 代码仓库去打开一个 issue,在这里感激不尽。...关于更多使用方式以及性能表现,请查看 GitHub 代码仓库 README.md 。

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使用opencv中匹配点对坐标提取方式

在opencv中,特征检测、描述、匹配都有集成函数。vector<DMatch bestMatches;用来存储得到匹配点对。那么如何提取出其中坐标呢?...int index1, index2; for (int i = 0; i < bestMatches.size(); i++)//将匹配特征点坐标赋给point { index1 = bestMatches.at...<< keyImg2.at(index2).pt.x << " " << keyImg2.at(index2).pt.y << endl; } 补充知识:OpenCV 如何获取一个连通域中所有坐标点...cvFindContours(gray,storage,&first_contour,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST); //Ncontour为cvFindContours函数返回轮廓个数...cvReleaseImage(&img); cvReleaseImage(&gray); cvDestroyWindow("contours"); return 0; } 以上这篇使用opencv中匹配点对坐标提取方式就是小编分享给大家全部内容了

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两种模式匹配方式(BFKMP算法)

前言 串,又称作字符串,它是由0个或者多个字符所组成有限序列,串同样可以采用顺序存储和链式存储两种方式进行存储,在主串中查找定位子串问题(模式匹配)是串中最重要操作之一,而不同算法实现有着不同效率...,我们今天就来对比学习串两种模式匹配方式: 朴素模式匹配算法(Brute-Force算法,简称BF算法) KMP模式匹配算法 朴素模式匹配算法(BF算法) BF算法是模式匹配一种常规算法,它思想就是...代码实现: 看完文字与图例讲解,我们来动手实现一个这样算法 简单归纳上面的步骤就是: 主串每一个字符与子串开头进行匹配匹配成功则比较子串与主串下一位是否匹配匹配失败则比较子串与主串下一位...第三个元素匹配 一定是不匹配,所以图中 ② ③ 均可以省略 ?...,主串为abcdexabcdef,当第一轮匹配到第六个字符f和x时候,匹配失败了,这个时候如果按照朴素模式匹配,就需要拿子串首元素a去分别和主串bcde进行比较,但是由于子串f元素前元素中没有相同元素

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Redis存储Key一种设计实现方式:模式匹配

下边,和大家一起学习一种较为简单模式匹配方式Key值设计方法。...框架(Spring+Spring MVC+MyBatis),除了实现了对Redis存储,还通过注解方式实现了数据库读写分离功能,实现了Spring对数据库和Redis事务管理,JSR303校验,...三、Key值设计 上述,大致看了依托项目结构,还没有开始Redis Key值得设计,因此可以跳过,下边主要学习一下,如何设计一种Key实现模式匹配查询方式。...只是在于点一下这种最常见数据库加索引方式)。 ? 数据库做了索引,那我,我们将数据存储到Redis中时候,如何在把他取出来那? (2)首先,看一下最终存放在Redis中数据格式: ?...四、总结 拼接Key方式很简单,以常用查询条件属性作为拼接Key依据,当然还可以通过其他方式,但最主要是如何去实践。

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Self-Training:用半监督方式任何有监督分类算法进行训练

如果你经常使用有监督机器学习算法,你肯定会很高兴听到:可以通过一种称为Self-Training技术快速调整模型训练方法并享受到半监督方法好处。...其实Self-Training背后想法非常简单,可以通过以下步骤来解释: 收集所有标记和未标记数据,但我们只使用标记数据来训练我们第一个监督模型。 利用该模型预测未标记数据类别。...作为Sklearn一部分SelfTrainingClassifier支持与任何兼容sklearn标准分类模型进行整合。...这意味着任何类别概率为 0.7 或更高观测值都将被添加到伪标记数据池中,并用于在下一次迭代中训练模型。...总结 Self-Training可以用半监督方式任何监督分类算法进行训练。如果有大量未标记数据,建议在进行昂贵数据标记练习之前先尝试以下半监督学习。 作者:Saul Dobilas

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CVPR 2020 | 用完全可训练深度学习方式处理图匹配问题

本文介绍是新算法:用完全可训练深度学习方式处理图匹配问题,论文《Learning Combinatorial Solver for Graph Matching》被 CVPR 2020接收为Oral...大多数传统学习图匹配算法都是有监督算法,需要对每个正图中每个节点对应关系进行详细标记以进行训练。这些算法分别使用大余量方法、非线性逆优化和基于平滑技术以有监督方式训练匹配参数。...4 我们方法:群组敏感图网络框架 Battaglia等提出了一种图网络(GN)框架,该框架在图结构上运行并相应地构造其计算,定义了一类用于图结构表示关系推理函数。...原始图匹配问题一对一匹配约束意味着:分配图中与(或)中同一节点相关联任何节点子集都包含一个且只有一个正节点。这些一对一匹配约束通常在指导解决图匹配问题中起关键作用。...为了在我们图网络中施加一对一匹配约束,因此我们需要聚集分配图中不同节点子集信息。但是,中提出GN框架由于缺乏群组级属性而不足以对节点子集进行建模。 image.png ?

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22 Java 正则表达式

正则表达式(regular expression)用于指定字符串模式,你可以在任何需要定位匹配某种特定模式字符串情况下使用正则表达式。...正则表达式语法 正则表达式语法(续) 表1-9 预定义字符类名字 大部分字符都可以与它们自身匹配 .符号可以匹配任何字符(有可能不包括行终止符,这取决于标志设置)。...如果 X 和 Y 是正则表达式,那么 XY 表示“任何 X 匹配后面跟随 Y 匹配”,X | Y 表示“任何 X 或 Y 匹配”。...(patternString, input); 这个匹配输入可以是任何实现了CharSequence 接口对象,例如 String、StringBuilder 和 CharBuffer。...你可以直接通过调用下面的方法抽取匹配字符串: String group(int groupIndex) 群组 0 是整个输入,而用于第一个实际群组群组索引是 1。

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Motion 5 for Mac(视频后期特效处理)中文版

2D 和 3D 字幕从头构建 3D 字幕,借助易于使用模板进行设计,或者立即将任何现有的 2D 字幕转换为 3D轻松创建精美的字幕,并通过拖放行为和直观文本动画工具来激活只需点按一下,便可从众多文本样式中进行选择以创建令人惊叹设计自定...100 多种行为(包括“逐字键入”和“模糊淡出”)中进行选择来快速开关屏幕上文本动画效果存储任何字幕并直接在 Final Cut Pro 中访问用于 Final Cut Pro 运动图形通过在 Motion...多种行为中进行选取来获得自然运动,无需编程借助跟踪点和匹配移动功能,在视频片段中跟踪移动对象借助“抠像”滤镜,简单一步即可创建精准色度抠像使用 SmoothCam 来消除摄像机抖动,并使用图像防抖动来使颠簸镜头变得平顺创建您自己画笔和...“摄像机框起”行为来实现轻松拖放,从而跟踪对象或对象群组当对象在 3D 空间中移动时,选择性地定义焦点将任何形状、视频平面或者笔画转换为 3D 空间中反射性表面突破性速度、质量和输出GPU 优化以加速播放和渲染...Compressor”来访问自定编码高级选项

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亮风台提出用完全可训练匹配方法,优于最新SOTA | CVPR 2020

大多数传统学习图匹配算法都是有监督算法,需要对每个正图中每个节点对应关系进行详细标记以进行训练。这些算法分别使用大余量方法、非线性逆优化和基于平滑技术以有监督方式训练匹配参数。...原始图匹配问题一对一匹配约束意味着:分配图 中同一节点相关联任何节点子集都包含一个且只有一个正节点。这些一对一匹配约束通常在指导解决图匹配问题中起关键作用。...为了在我们图网络中施加一对一匹配约束,因此我们需要聚集分配图中不同节点子集信息。但是,中提出GN框架由于缺乏群组级属性而不足以对节点子集进行建模。...为解决上述问题,我们为图匹配问题开发了一个可感知群组属性GN框架。...相应地,它包含5个聚合函数,和4个更新函数 , 当将图G作为输入提供给群组敏感GN块时,计算将从边、节点、群组、最后到全局级别进行。算法1显示了完整群组敏感GN块中计算步骤。

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CV岗位面试题:输入图片尺寸不匹配CNN网络input时候解决方式?(三种以上)

目前很多网络比如YOLO系列、SSD以及Faster RCNNRPN,MTCNN中PNet等都使用卷积层来代替全连接层,一样可以做到目标分类效果,而且具有以下优点: 1....更高效,只需要做一次前向计算; 全连接层和卷积层只要设置好了对应参数,可以在达到相同输入输出效果,在这个意义上,在数学上可以认为它们是可以相互替换。...对输入分辨率限制 如果网络后面有全连接层,而全连接层输入神经元个数就是固定,那么反推上层卷积层输出是固定,继续反推可知输入网络图片分辨率是固定。...如果网络中全连接层都用卷积层替代,网络中只有卷积层,那么网络输出分辨率是随着输入图片分辨率而来,输出图中每一个像素点都对应着输入图片一个区域(可以用stride,pooling来反算)。...,那么至少需要做100次前向;而全卷积网络特点就在于输入和输出都是二维图像,并且输入和输出具有相对应空间结构,我们可以将网络输出看作是一张heat-map,用热度来代表待检测原图位置出现目标的概率

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C++11正则表达式 ECMAScript文法

C++11提供了Regex类.可以用来完成: 1.Match: 将整个输入拿来比对(匹配)某个正则表达式。 2.Search:查找“与正则表达式吻合”子序列。...9]\.20[0-9]{2} 表示german format,如 24.12.2010 C++11默认使用 ECMAScript 文法,告诉你怎么构造正则表达式 表示式 意义 . newline以外任何字符...[...] ...字符中任何一个 [^...] ...字符之外任何一个 [ [:charclass:]] 指定字符串类charclass中一个(见下表) \n,\t,\f,\r,\v 一个newline...前一个字符或群组,可有可无 + 前一个字符或群组,至少一次 {n} 前一个字符或群组,n次 {n,} 前一个字符或群组,至少n次 {n,m} 前一个字符或群组,至少n次,至多m次 ...|......设定群组(group) \1,\2,\3 第n个group(第一个group索引为1) \b 一个正字词边界,字词起点或终点,不知道什么意思 \B 一个负字词边界,字词非起点或非终点 ^ 一行起点

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React hooks与Faced pattern

外观模式:提供一个统一接口,用来访问子系统中一群接口。外观模式定义了一个高层接口,让子系统更容易使用。 什么是自定义hooks?...正式开始 faced模式意在提供一个统一接口,用来访问子系统中一群接口 在我们精确识别、划分了业务模块之后,很可能就会出现这种需求,需要通过react hooks提供更多前端统一接口 例如在做IM...即时通讯客户端时候,我们可能会在客户端,需要在一个好友群组重判断是否能通过预览查看对方朋友圈简介 业务拆解: 首先获取对方uuid 再通过客户端数据库查询是否为好友关系(岛屿) 再通过api接口调用查询是否有对方朋友圈查看权限...如果不封装hook,那么我们将要在组件使用地方去调用这几个hook或者函数,然后组件内部通过一系列处理判断去完成这个业务逻辑判断,可是这个通过头像查看群组内对方朋友圈情况不止一个地方会用到,那么此时就需要复用这个逻辑...hook.用来访问内部多个hook faced模式对外业务使用场景: 用户点击群组内其他人头像 用户点击朋友圈评论区 - 朋友头像 用户通过名片点击 未来其他场景...具体业务场景如下图所示:

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理解Linux文档属性、拥有者、群组、权限、差异

如:-r-xr-x---含义为当前文档是一个文件,拥有者可读、可执行,同一个群组用户,可读、可写,其他人没有任何权限。 第二列 表示链接数,表示有多少个文件链接到inode号码。...变更权限 Linux文档基本权限就三个,分别是read/write/execute,加上身份owner/group/others也一共也只有九个。权限变更方式有2种,分别是符号法和数字法。...三种权限累加就可以得出一种身份权限。 设置目录test权限为任何人都可读、写、执行。 chmod 777 test ? 设置目录test权限为任何人都可读、写。...由于使用是root身份,具有读取任何文档权限。如果,使用一般账号,上面每一个步骤读取,还会匹配权限。...备注:从上面可以得出,开放目录给任何人浏览时,至少需要赋予r或x权限。读取目录文件内容,至少需要目录权限x和文件权限r。

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Hacker基础之Linux篇:基础Linux命令四

-h 查询多个文件时不显示文件名 -l 查询文件时只显示匹配字符所在文件名 -n 显示匹配行及其行号 -s 不显示不存在或不匹配文本错误信息 -v 显示不匹配所有行 -E 允许使用扩展模式匹配...以文件为例,只读权限表示只允许读其内容,而禁止对其做任何更改操作。 而执行权限表示允许将该文件作为一个程序执行。...文件被创建时,文件所有者自动拥有对该文件读、写和可执行权限,以便于对文件阅读和修改。 用户也可根据需要把访问权限设置为需要任何组合。 ?...,报告处理信息 -f 错误信息不输出 -R 处理指定目录以及其子目录下所有文件 -v 运行时显示详细处理信息 u 目录或者文件的当前用户 g 目录或者文件的当前群组 o 除了目录或者文件的当前用户或群组之外用户或者群组...上面这些话意思就是,就像大家天天用Windows一样,安装游戏时候不是都提示你是否在桌面创建快捷方式,这个快捷方式,起始就是一个(Link),程序真实位置并不在桌面上,但是你点击桌面的快捷方式就可以打开游戏

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t-io?

即见树木,又见森林 既然Netty学习过程那么辛苦,对于t-io我们就直接进入demo 首先启动项目非常丝滑,不需要改任何配置,当启动项目后开始监听,心跳检测为1秒,当发送消息后则会收到包内容...serverTioConfig.setHeartbeatTimeout(ShowcaseServerConfig.HEARTBEAT_TIMEOUT); if (P.getInt("ws.use.ssl", 1) == 1) { //如果你希望通过wss来访问...,就加上下面的代码吧,不过首先你得有SSL证书(证书必须和域名相匹配,否则可能访问不了ssl) // String keyStoreFile = "classpath:config/ssl/keystore.jks...从ShowcaseWsMsgHandler中可看到处理发送消息主类Tio.java,这里有对群组和一对一发送到用户实现,我们知道Netty是通过channel id来绑定用户对应关系,而t-io来自于...channelContext : set) { boolean singleRet = false; // 不要用 a = a || b(),容易漏执行后面的函数 借此判断是发送到群组还是指定

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数据分析中不得不知道留存知识

留存既可以用来衡量产品与市场匹配程度,又可用于推动产品增长。除了定义在整个产品上留存率,留存还可以在功能级别分析用户参与度,还有助于分析不同用户群体(如地域、性别)。...(D0是群组中安装者数量,D1是一天后仍然使用该产品群组数量。)...类似的,如果D1留存率是平坦,但是D7/D1在下滑,专注于找到让第一周用户而非第一天用户积极活跃方式。...为了辨别出超级用户,首先假设哪些特征是产品价值定位核心所在,比如微信就是社交通讯,亚马逊则是购物和配送。基于用户参与方式及参与频率来细分他们。使用任何有价值特征最频繁用户,就是你超级用户。...研究每个阶段用户数量骤降,有助于你理解渠道(付费和免费)有效性以及发现注册和服务流程中任何问题。 指导原则 设定比较基准,如同类竞品。

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谈谈用户权限系统

如果你设计一个聊天系统,那么,为聊天而建群组(channel),在群组中大家畅所欲言发表信息(message)就是资源概念。这个很好理解。 「操作」是附着在「资源」上用户行为。...聊天系统列出(list)当前所有可见群组,或者显示(show)某个群组某条聊天记录,这便是读操作;某个用户创建(create)一个群组,修改(update)群组信息,发表(create)聊天记录,...一般而言: 所有用户不能进行任何操作 匿名用户可以进行读操作 已登录用户可以进行创建资源(特定写操作) 资源拥有者可以对自己创建资源进行任何写操作(修改/删除) 管理员可以对任何资源进行写操作 web...对于我们举聊天系统例子,具体访问列表可能是这个样子: 所有用户不能进行任何操作 匿名用户只能执行登录/注册操作 已登录用户可以创建群组(写) 已登录用户可以读取群组列表(读) 已登录用户可以加入群组...一个用户在极端情况下可能没有附加任何角色,或者请求操作并未找到对应访问列表,那么能唯一匹配访问列表就是「所有用户不能进行任何操作」(all, *, *, DENY),所以不允许他做任何事情,在逻辑上是严密

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