首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

动态分配任务资源的移动端深度学习框架

在运行时方面,该框架为每个深度学习模型动态地选择最优资源-准确率权衡,以满足模型对系统可用运行时资源的需求。...(ii)为每个同时运行的深度学习模型选择资源-准确率权衡非常关键。这是因为不同的应用具有不同的推断准确率和处理延迟目标。...在给定所有成本函数的情况下,NestDNN 使用资源感知运行时调度器(resource-aware runtime scheduler)为每个深度学习模型选择最优资源-准确率权衡,并确定分配给每个模型的最佳运行时资源...为了评估多容量模型的性能,我们在六个移动视觉应用程序上对其进行了评估,这些应用针对移动视觉系统中一些最重要的任务。...一旦检测到这种事件,调度器会检查所有并行应用程序的配置文件,为每个应用程序选择最佳派生模型,并为每个选择的派生模型分配最佳数量的运行时资源,以同时最大化整体推断准确率,最小化所有应用程序的总体处理延迟。

64600

如何选择适用RPA的流程和任务

RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化),是一款可代替人工处理大量基于明确规则的、重复性任务的软件,可自动执行流程任务,被视为企业提升效率和生产力的驱动力。...究竟什么样的流程和任务适合部署RPA呢?或许可以通过以下6个问题来判断: 1、该流程是否可以由员工坐在电脑前完成? 2、公司业务系统是否缺少API(无法访问应用程序背后的数据库)?...4、流程任务中是否容易出现人为错误? 5、是否需要在人手有限的情况下快速完成? 6、是否有员工不喜欢这类重复性工作?...那么,RPA在实施过程中适用于哪些任务呢? 更新数据信息 有些公司需要经常清理、更新系统中的邮箱地址。在处理大量邮箱数据时,往往需要IT人员介入帮忙。...完成紧急任务 时间紧任务重时,RPA正好可以帮上忙。RPA机器人可代替员工执行重复操作,7×24小时全天候保持高效运行,争分夺秒、保质保量地完成所交代的工作任务

49310

学界 | 密歇根州立大学提出NestDNN:动态分配任务资源的移动端深度学习框架

在运行时方面,该框架为每个深度学习模型动态地选择最优资源-准确率权衡,以满足模型对系统可用运行时资源的需求。...在运行时方面,该框架为每个深度学习模型动态地选择最优资源-准确率权衡,以满足模型对系统可用运行时资源的需求。...(ii)为每个同时运行的深度学习模型选择资源-准确率权衡非常关键。这是因为不同的应用具有不同的推断准确率和处理延迟目标。...为了评估多容量模型的性能,我们在六个移动视觉应用程序上对其进行了评估,这些应用针对移动视觉系统中一些最重要的任务。...一旦检测到这种事件,调度器会检查所有并行应用程序的配置文件,为每个应用程序选择最佳派生模型,并为每个选择的派生模型分配最佳数量的运行时资源,以同时最大化整体推断准确率,最小化所有应用程序的总体处理延迟。

69130

静态&动态分配线性表

顺序表的特点:表中元素的==逻辑顺序和物理顺序相同== 对以为线性表可以进行动态分配内存和静态分配内存 静态分配线性表 在静态分配时,由于数组的大小和空间事先已经固定,一旦空间占满,将会发生溢出// /...namespace std; #include #define InitSize 10 //顺序表的初始长度 typedef struct{ int *data; //指示动态分配数组的指针...for(int i=2;i<=5;i++) printf("data[%d]=%d\n",i,L.data[i]); return 0; }[在这里插入图片描述] 动态分配线性表...在动态分配时,存储数组的空间是在程序执行过程中通过动态存储语句分配的,不会发生溢出 // // Created by getup on 2021/2/16. // #include <iostream...namespace std; #include #define InitSize 10 //顺序表的初始长度 typedef struct{ int *data; //指示动态分配数组的指针

75811

动态分配与静态分配的区别

内存的静态分配和动态分配的区别主要是两个: 一是时间不同。静态分配发生在程序编译和连接的时候。动态分配则发生在程序调入和执行的时候。 二是空间不同。...堆都是动态分配的,没有静态分配的堆。栈有2种分配方式:静态分配和动态分配。静态分配是编译器完成的,比如局部变量的分配。动态分配由函数alloca()进行分配。...不过栈的动态分配和堆不同,他的动态分配是由编译器进行释放,无需我们手工实现。 对于一个进程的内存空间而言,可以在逻辑上分成3个部份:代码区,静态数据区和动态数据区。...1、一维数组动态分配(1) #include //一维数组 void oneDimensionalArray() { //定义一个长度为10的数组 int* array...一维数组动态分配(2) 假设动态构造一个Int型数组: 1 int *p = (int *)malloc(int len); 2 //还可以写作: 3 int *p = (int *)malloc(sizeof

2.7K20

时间序列预测任务的模型选择最全总结

你也可以使用有监督的机器学习来完成这项任务。...这项任务一般被称为预测。 经典的时间序列模型 经典的时间序列模型是一个模型系列,传统上在许多预测领域被大量使用。它们在很大程度上是基于时间序列内部的时间变化,并且它们在单变量时间序列中运行良好。...监督学习模型 监督模型是用于许多机器学习任务的模型系列。当一个机器学习模型使用明确定义的输入变量和一个或多个输出(目标)变量时,它就是监督学习模型。...时间序列预测任务的最终成果将是只选择一个模型。这必须是为你的用例提供最佳结果的模型。在文章的这一部分,我们将一起学习如何在巨大的潜在模型列表中选择一个最合适当下任务的模型。...基于这种测试性能,可以选择性能最强的模型。 当然,如果要建立一个短期预测模型,使用三年的数据是没有意义的:我们会选择一个与在现实中预测的时期相当的评估期。

4.2K41

NLP领域任务如何选择合适预训练模型以及选择合适的方案【规范建议】

还有就是妈妈选择爬行垫时可以选择无害的PE棉,既防潮又隔冷隔热。外有要有一层塑料膜,能隔绝液体进入垫子内部,而且方便清洗。宝宝每次爬行,一定要记得把宝宝的手擦干净。"...., ]}]}2.1.7 如果Y是以上多种任务的组合,则可以抽象为多标签学习、多任务学习任务。a.如实体关系抽取任务,实体抽取本属于序列标注、关系抽取本属于文本多分类。...3.2 可供选择的方案选择平台版还是工具版选择GPU还是CPU训练,哪一款硬件,单机还是多机,单卡还是多卡,本地还是集群选择怎样的预制网络是否需要预训练模型选择哪一版本的预训练模型训练数据要多少batch_size...、train_log_step、eval_step、save_model_step选多少4.根据业务目标与限制条件选择合适的方案4.1预测部署性能如果要求qps>1000a.不适合直接部署ERNIE预训练模型...a.对于复杂任务,需要将其拆分成比较简单的子任务 b.文心已覆盖绝大部分NLP典型任务,可参考文心ERNIE工具版-支持任务

64130

【C语言】内存的动态分配与释放

什么是内存的动态分配?...要知道什么是内存的动态分配,首先要清楚内存在计算机中内存是如何划分的: 如图,内存区域大致分为以下几个区域: ​ 栈区(向下增长)(stack):由编译器自动分配释放,存放:局部变量,形参,返回值....这样的特点就导致了,我们无法在程序运行中的任意时刻分配存储空间,也不能把不需要的存储空间释放或丢弃.为了能够满足上述需求,我们就需要使用内存的动态分配....内存动态分配函数 用于分配存储空间的两个函数是malloc()和calloc()函数,用于更改已分配空间的函数是realloc()函数,以下列出了这几个函数的相关信息: malloc() malloc...动态内存释放函数 free() free 头文件 #include 格式 void * free(void* ptr); 功能 释放ptr指向的空间,让这部分空间能继续用于之后的动态分配

7510
领券