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点播码率优化实践

本次LiveVideoStackCon 2020线上峰会我们邀请到了资深研发工程师何钧,从bilibili实际的点播业务场景出发,描述bilibili从编码器,内容场景,成本等方面探索点播视频码率优化的方法论...1.业务介绍 首先介绍一下大家习惯叫做b站,或者有些人也亲切的叫我们小破站。 2009年在杭州成立,后来搬到上海,2018年的时候我们在纳斯达克上市。...在,每月有超过180万的活跃的内容创作者,我们称之为up主,这些up主每月创作超过了490万的视频,丰富的视频内容每天会被播放超过11亿次,而视频处理就是内容创作与内容消费最重要的纽带。...接下来我会介绍一下在点播码率上的一些优化方向,之后会解释我们是如何将这些优化应用到业务实践的。...鼓励创作,所以内容非常的丰富,观看者的选择也就非常的多,相对观看内容的长尾效应非常明显,受限于算力,要做到100%的覆盖率是比较困难的,80%是一个还不错的数字。 2.

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Python爬取(bilibili)视频

本篇文章主要给大家讲解下如实使用python 爬取中的视频,首先我是一名大数据开发工程师,爬虫只是我的一个业余爱好,喜欢爬虫的小伙伴可以一起交流。...号前面 第二部分抓包,这里的视频被分成多个小段了经过看源码分析后我们可以解析中的内容返回一个json串解析获取我们想要的数据即可。. ?...在data 下面我们就可以清晰的看到我们想要的内容了,如视频的画质,以及视频的地址等,注意:如果你拿到地址直接进行访问的话是访问不到了,中添加了Referer如果你直接在浏览器访问是没有Referer...好了到这里我们就成功爬取出中的视频了,如果小伙感觉那里有不懂的地方或者有疑惑的地方可以后台留言,我这边为你解答,我这边也为大家提供了源码,微信搜索公众号【大数据老哥】回复:【爬虫】即可获取源码

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