最近在学习VUE,感觉确实不错的前端框架。但光学习基本有点太慢,时间太长,主要是为了项目上手使用,所以在网上找了找比较好的VUE框架开发的项目实例。分享给大家。每个项目前边的蓝色是可以点击打开的链接,直接在GIT上跳转到具体的项目工程,大家直接打开访问就可以了。按照自己需求下载代码吧。
tianmao_dazhuanpan小程序实现大转盘 仿天猫抽奖 跑马灯效果(有图有源码)
github是程序员经常上的网站,但如果是在一家苦逼不能访问外网的公司,那不能把自己的代码托管在github上绝对是一件非常痛苦的事情。如 果想要在公司内网也可以用github托管自己的代码,那就要自己搭建类似github的服务器,好在类似github的框架有很多,基本上都是基于 git的,可以无缝衔接github而无需额外学习其他技术。
UI组件 weui-wxss ★852 - 同微信原生视觉体验一致的基础样式库 Wa-UI ★122 - 针对微信小程序整合的一套UI库 wx-charts ★105 - 微信小程序图表工具 wemark ★85 - 微信小程序Markdown渲染库 WeZRender ★36 - 微信小程序Canvas增强组件 wetoast ★21 - 仿照微信小程序提供的showToast功能 wxapp-charts ★20 - 微信小程序图表charts组件 WeiXinProject ★18 - 列表的上拉刷
轻松一刻 请不要误导我,我懂二进制 微信小程序官方更新 小程序能力升级 微信推出官方教学小程序:基础功能为主 面向中老年人群 资讯与教程 微信小程序开发问答《七十二》sticky header 效果
讲课过程中会用来一些思维导图, 我这里用的是 xMind, http://www.xmindchina.net/ 今天的内容是,仿豆瓣的电影app这么个demo, 里面的数据,都是使用在douban的公开api接口。 这个东西是用 vue-cli 这个脚手架来生成的, 关于vue-clic,它具体怎么用,自己百度查一下就知道, 教程很多。 百度搜索“豆瓣 api” (1)、 -- 豆瓣API快速入门 https://d
仓库地址:https://github.com/opendigg/awesome-github-vue
《云阅》一个仿网易云音乐UI,使用Gank.Io及豆瓣Api开发的开源项目 在云阅发布第一版之后,大约经过了近两年的时间,不断的更新迭代,现在已经完成了2.0,相比第一版它改变了很多:
一款基于网易云音乐UI,使用GankIo及豆瓣api开发的符合Google Material Desgin阅读类的开源项目。项目采取的是Retrofit + RxJava + MVVM-DataBinding架构开发。开发中所遇到的各种问题已归纳在这里。
用vueJs来搞定 一,生成脚手架:vue-cli; 二,数据来源,豆瓣的开放api; 三,各个展示页面; 1、正在热映; 2、即将
上周我整理了一篇 学了 Python 能用来做什么?,介绍了下 Python 当下的一些应用场景,给打算学习或刚学习此语言的同学一个参考。当然也有人说这个内容太水了,甚至觉得我是抄来的。这没办法,不管谁来写,应用场景也就是这些,况且知乎上关于有哪些使用 Python 的公司那个回答也是我最早在2013年整理的。
百度一搜,发现Android有自带控件UIRatingBar,而iOS得要自己写…好吧,那就写吧。
1、李彦宏提案:取消公共场所无线上网身份认证 作为今年全国政协新委员之一,百度CEO李彦宏昨日发出关于取消公共场所无线上网(WiFi)个人身份认证的提案。 公共场所提供无线网络服务日益普及,但部分地区规定非经营性上网服务场所需建立互联网安全保护技术防范措施和机制,记录并留存用户注册、登陆、访问等个人隐私信息。另外,用户接入公共场所网络有时间限制,用户接入非常繁琐。 取消无线上网身份认证?不要你实名制上网就得“谢主隆恩”了。 2、谁说腾讯是山寨? 作为全国人大代表,马化腾昨日在广东代表团驻地被众媒
Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。Flutter可以与现有的代码一起工作。在全世界,Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用,并且Flutter是完全免费、开源的。
轻松一刻 21天c++自学成材法 资讯与教程 用 RxJS、RxWX 编写更优秀的微信小程序代码 微信小程序播放音频 小程序view中的节点数最多是多大? iOS开发做微信小程序学习小结(一) 微信6
很多生活中常用的手机APP/服务提供了可视化图表模块,方便用户对相应的数据进行分析。他们的优秀经验其实也可以借鉴到Power BI中。以下推荐几个我认为兼具美观与实用的效果。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 人类的活动离不开位置,从空间上可以表征为坐标,从文本上表征为通讯地址。通讯地址广泛存在于电商物流、政府登记、金融交通等领域。对通讯地址的分析、聚合服务已经是一项重要基础服务,支撑着诸多互联网场景,比如地图搜索、电商物流分析等。实际应用中,地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点,对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。针对这些难点,阿里达摩院机器智能技术团队联合CCKS2021大会举办此次地址评测任务。该评测包含2
Flutter 作为一个跨平台的框架,其开发技术栈融合了 Native 和前端的技术,不仅涉及到了 Native(Android、iOS )的开发知识,又吸取了很多前端(例如 React)的技术理念和框架,并且在此基础上又有提升,形成 Flutter 自己独特的技术思维。
关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样,可能有的同学已经对某个方向特别精通,有的同学在某个方向还处于入门阶段。
matplotlib是Python科学计算中使用最多的一个可视化库,功能丰富,提供了非常多的可视化方案,基本能够满足各种场景下的数据可视化需求。但功能丰富从另一方面来说也意味着概念、方法、参数繁多,让许多新手望而却步。
入门读物: 深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。 啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情,而且是最经典的例子。难易程度:非常易。 数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度:易。 数学之美 (豆瓣) 这本书非常棒啦,入门读起来很不错! 数据分析: SciPy and NumPy (豆瓣) 这本书可以归类为数据分析书吧,因为numpy和
Python如今愈发火热的一种语言,随互联网的发生而创立,又随互联网的极速发展而繁荣。使用Python会遇到各种各样的问题 开源中国OSC高手问答请来了《Python Web开发实战》一书作者,豆瓣高级产品开发工程师董伟明,展开答疑活动,为大家解答关于Python的相关问题。本文挑选了部分精彩的问答内容,分享出来交流、学习。 📷 《Python Web开发实战》 ,来自豆瓣大牛的工程实践,按照一个Web 产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程,多角度、全方位讲述了Python Web 开发流程。 版
想要进入大型互联网公司,首先我们面对的就是面试这一道坎。一般而言,需要3~5面才能最终拿到offer。一面是考查基础知识,二三面是考查专业技能、项目经验等,四五面大致是HR面,也就是谈薪资了。 万丈高楼平地起,对于二三面的专业技能、项目经验等因人而异,各不相同,但是第一面的基础知识却是万变不离其宗。越是大型公司,面试官对于数据结构和计算机原理等计算机基础知识的要求也就越高。 既然决定作一个程序员,那我们就得掌握至少一门主流编程语言( 在这里我以Python为例),再加上操作系统、数据库系统、数据结构与算法、
随着互联网的发展,数据爬取成为了获取信息的重要手段。本文将以豆瓣网为案例,通过技术问答的方式,介绍如何使用Node.js在Python中实现数据爬取,并提供详细的实现代码过程。
Python的火热,刺激了市场的需求,在国内某知名互联网招聘网站上,Python开发工程师的年薪普遍在25万-50万之间,岗位数量多达数万。
通过学习,你将能够掌握基于Python语言和工具库如何完成一个简要的数据分析任务,轻松做出交互式动态数据分析内容,用数据分析评价数据。
通过Google用户搜索频率来统计排名的PYPL排行榜显示,Python份额高达29.88%,稳居第一,并且猛增4.1%,同时成为增长势头最好的语言。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些? https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗:去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者,考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
1. 深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。 难易程度:非常易。 2. 啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情,而且是最经典的例子。 难易程度:非常易。 3. 数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。 难易程度:易。 4. 集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子
豆瓣 DouBan https://github.com/douban 1.分布式计算框架 DPark DPark 是 Spark 的 Python 克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。 DPark 由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark 完成,正日趋完善。 https://github.com/douban/dpark 2.iOS/Mac 音频播放器 DOUAudioStreamer DOUAudioStreamer 是 iOS
PPT并不好用, 但还是得用它, 这里借用豆瓣Top250的电影信息, 利用python-pptx (0.6.7)自动生成250张PPT, 希望通过实例, 给常年整理PPT报表的上班族, 一个解放生产
开始学习之前的准备工作 python环境配置及编译器安装方法 python基础语法 1. 打印皮卡丘(输出函数、字符串类型) 2. 用python做个自我介绍吧(数据类型) 3. 用python破解谍报密码(列表及其方法) 4. 用python给歌手华晨宇打分并求平均值(元组的运算及函数方法) 5. 用python写个自动选择加油站的小程序(if条件分支) 6. 用python做个简单的彩票号码统计分析工具(字典、集合及for循环) 7. 用python来写一个猜数字游戏 8. 用python写个存款利息计
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
周老师这本书用来当教材确实不错,不过自学的话跟李航老师的《统计学习方法》来比,确实不够详细,但周老师的书广度上要更加广泛。
要说今年最出圈的词汇,《你好,李焕英》绝对算是最热的黑马之一。不鸣则已,一鸣惊人,这部优秀的作品更是让贾玲荣获“全球票房最高女导演”的称号。
Python pip安装的原理就是从Python的官方源https://pypi.python.org/pypi下载到本地安装,
在当今数字化时代,对电影的评价和反馈在很大程度上影响着人们的选择。豆瓣作为一个知名的电影评价平台,汇集了大量用户对电影的评论和评分。本文将介绍如何使用Python编写爬虫来获取豆瓣电影的影评数据,并通过情感分析对评论进行简单的情感评价。
现在到处都说“大数据”,我也跟着标题党一下。今天要说的这个,还算不上大数据,只能说跟以前的习题相比,数据量略大了一点。 前阵子我们做了个抓取热映电影的程序。有个朋友看到了就说,他正好需要一项数据:豆瓣上的电影按评价人数从高到底排序。他认为,单是评分高低并不能说明一部电影的受关注度,比如有些分超低的奇葩大烂片照样火得很。但豆瓣本身并没有提供类似的功能。所以他想找我帮忙。我说你要排出多少?他说三千部。我说你这是要开录像厅吗!一天看一部也得看个八、九年。他说这你甭管,我这是要用来做决策参考的。 我想了想,觉得这事
豆瓣是一个集电影、音乐、图书、活动等众多文化内容于一身的知名网站。在本文中,将介绍如何使用Python模拟登录豆瓣,以便获取更多的个性化推荐和参与社区活动。跟随下面的步骤,让我们一起来探索豆瓣的海量文化资源吧!
pytest 鄙视 > unittest 鄙视 > robotframework 鄙视 > 记流水账 鄙视 > “hello world”小白
豆瓣对于爬虫十分友好,而且豆瓣上面又有各种电影图书音乐等资源,是我们学习爬虫一个很不错的锻炼目标。基本上每个学习爬虫的人都会拿豆瓣来练练手。 网上有各种爬取豆瓣电影top250的教程,虽然豆瓣音乐top250和豆瓣电影top250的爬取十分类似,但是我大致对比了一下,我这种方法应该是最简单的,仅需要23行代码。好吧,如果你有更简单的方法,欢迎给我评论留言交流交流,共同进步。 抓取目标:豆瓣音乐top250的歌名、作者(专辑)、评分和歌曲链接 使用工具:requests + lxml + xpath。 我认为
如果要抓取数据,一般使用Python是很方便的,不过如果你还不会推荐使用Chrome扩展 web scraper,下面就分别用Python和 web scraper 抓取豆瓣电影top 250 和b站排行榜的数据。
简介 基于numpy和bs4的豆瓣图书爬虫,可以分类爬取豆瓣读书300多万本图书信息,包括标题、作者、定价、页数、出版信息等 github地址:https://github.com/lanbing510/DouBanSpider 项目作者:lanbing510 1 可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书 2 按评分排名依次存储 3 存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍;可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet 4 采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加
随着网络技术的发展,数据变得越来越值钱,如何有效提取这些有效且公开的数据并利用这些信息变成了一个巨大的挑战。从而爬虫工程师、数据分析师、大数据工程师的岗位也越来越受欢迎。爬虫是 Python 应用的领域之一。
数据是创造和决策的原材料,高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫,我们可以获取大量的价值数据,经分析可以发挥巨大的价值,比如:
对于动漫爱好者来说,海贼王、火影、死神三大动漫神作你肯定肯定不陌生了。小编身边很多的同事仍然深爱着这些经典神作,可见“中毒”至深。利用Python大法带大家分析一下这些神作,看看这些神作到底在讲些神马。
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