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计算2018:企业计算应用趋势

正在演变成一个复杂的环境 虽然环境正日趋成熟,但在某些情况下,也变得更加复杂了。43%的企业只使用混合,12%的企业则只使用多云, 还有30%的人同时使用两者。 在2018年的研究中,分配给计算的IT预算百分比相对保持稳定,为30%,而2016年为28%。然而,今年的总支出在显著增加,尤其是中小型企业。 中小企业计算预算从2016年的28.6万美元增加到了2018年的88.9万美元。大型企业的投资则从2016年的300万美元增加到了2018年的350万美元。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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企业计算:前途光明

业界观点:鉴于计算有着如此众多的优势,为什么一些公司还在犹豫是否在全公司范围内部署计算的战略呢? 帕特里克·吉尔摩:企业采用计算最大的障碍是“自己动手”的心态。 员工们选择采用未经企业批准的计算解决方案,自身因为他们的确有这方面的需求。企业只需满足他们的这些需求,这样,他们就不会使用企业环境之外的东西了。 业界观点:企业的IT经理和CIO们应该如何才能更好地说服他们的老板转移到采用全企业范围的计算战略? 帕特里克•吉尔摩:首先,全企业范围的计算战略将需要解决好我们上述的问题。 有时是由于企业根本不知道他们需要购买什么设备,但计算能够动态的为他们提供“合适的大小。” 这些问题只会在迁移到计算时发生。 业界观点:您认为企业在2014年及以后的发展状况如何? 今天,企业选择购买一些基础的设备或者在需求高峰时选择租用服务供应商的设备,“但选择购买、托管或运营一款专用的服务器并不会比租用7天24小时全天候的服务贵太多。

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    计算适合什么企业_当前全球计算处于发展

    要问现在这个时代企业级市场什么最火?毫无疑问就是计算!尤其是对于企业用户来说,传统IT架构的部署已经逐渐被抛弃,将业务全部放在云端的做法现在越来越流行。 尽管我们都知道“业务上”是提高效率的一条康庄大道,但是目前计算产业本身的发展尚不完善,并不是所有企业都适合“上”,甚至有些行业无可上。那么那些企业适合计算呢? 在这种情况下,拥有满足最大处理量需求的软硬件设备,使企业能够获得所有的业务机会,但这也要求巨大的成本投入。而大多数时候,业务机会都不处在高峰期,因此计算企业更经济的选择。 当高峰期的业务量和时间都未知时,计算更为合适。 2、不时经历区域变化的企业 一些经济行业正在经历调整和动荡,以适应新的环境,这迫使该行业内企业的组织也要相应变化,IT系统大规模变化的可能性也非常高。 而计算的好处在于,企业可以按使用多少付费,这样它们就不需要担心产品线的变化带来的系统闲置问题了。那些可能在短时间内有产品线变化的企业将更受益于计算服务。

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    混合或成企业计算最佳选择

    公有环境可能也是中小型企业的理想选择,他们需要高端的软件来帮助他们的业务运行和增长, 但却无法承担IT基础设施和资源的巨大投资。 这样,企业和第三方必须安装并维护在配置中的私有部分的安全、应用和数据库。在混合云中,资源对终端用户是否透 明取决于它的配置是处于公有部分,还是私有部分。 爆发 让我们再回到混合汽车的例子上。 以确保最终用户有足够响应时间,并及时处理事务,混合应该有能力动态平衡计算工作负载。这是处理“爆发”的一个方法。在爆 发中,当需要额外计算容量时,私有有会“爆发”到公有云中。 考虑到给安全、容量和负载均衡增加额外的复杂性,企业为什么还要选择混合模型?原因有很多,而且各不相同。混合给组织提供的解决方法是使用组织现有的 IT基础设施来提高警惕他们的计算能力,不会产生新投资。 我们可以混合看作是私有云和公有的联姻的产物,可以更大程度地利用技术能力。如同混合动力汽车一样,混合可以监控计算环境,动态调整容量和性能。所以,现在有大部分企业选择部署混合模型。

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    计算下的企业IT运维

    基于计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头,从而防患于未然。了解你的计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的计算使用体验。 收集计算性能指标   IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。 当收集运行专用工作负载的特定服务器的性能指标时,管理员们必须评估如下参数:   CPU使用率:计算服务器必须是物理的或虚拟的。管理员们必须查看机器,并确定用户是如何访问CPU资源的。 当无数用户从计算启动桌面服务或应用程序服务时,必须认真考虑这台服务器需要多少个专用核。   RAM需求:基于计算的工作负载可以是RAM密集型的。 计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。 主动保留运行日志。除了主动地监控计算工作负载,计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。

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    计算降低企业15%的IT支出

    最近一份来自于Computer Economics的调查报告显示,企业充分利用计算可平均节省15%以上的支出,调查的结果不管是从收入的百分比来衡量,还是从个体成本上来衡量都是如此。 通过对受访者在计算方面的对比,以及记录他们所节省的开支,分析他们所花费的与所得到的较高商业价值等多种因素来看,报告指出,计算对于企业来说,更多的应用于创新业务,而不是维持现有业务。 计算现在已经被认为是企业创新的一把钥匙,它的收益来自于它的效率、低成本和灵活性。 在被调查的35名CIO和IT企业领导者中,有近三分之二(61%)的人认为,通过计算来增加业务的创新性,和提高商业灵活性是一件非常重要的事情,他们会优先采用计算的方式。 第二灵活性,计算所提供的服务,以及所制定的价格非常灵活,使得用户可以各取所需。 计算企业的生产过程简化,在提高了生产力的同时,给予了企业更多创新的可能,其在2014年的发展也将势不可挡。

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    计算企业更加友好

    如今,随着企业变得越来越习惯采用计算,并了解其如何能够增加业务机会,他们将信息越来越多的数字资产投入基础设施。 在过去,企业还没有准备好全面承诺采用计算,往往将策略采用在较小的开发项目上,或者运行一些单一的应用程序。 尽管计算已经成为许多IT部门的支柱,但企业需要计算提供商的一些工具和功能来实现初始或持续的迁移和集成。发展企业合作是今年Google Cloud Next会议的主题。 计算显示其重要性的另一个常见情况是企业需要快速但暂时的计算资源。这方面的例子包括需要额外的假期购物和销售能力的零售商,以及会计师事务所的税务准备时间。 未来的发展 从企业的角度来看,计算现在已经融入到业务流程的结构中,随着组织为物联网和数字化转型战略的未来而做出准备,计算将继续保持重要性。

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    计算企业带来的好处

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    计算下的企业IT运维

    基于计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头,从而防患于未然。了解你的计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的计算使用体验。 收集计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。 当收集运行专用工作负载的特定服务器的性能指标时,管理员们必须评估如下参数: CPU使用率:计算服务器必须是物理的或虚拟的。管理员们必须查看机器,并确定用户是如何访问CPU资源的。 当无数用户从计算启动桌面服务或应用程序服务时,必须认真考虑这台服务器需要多少个专用核。 RAM需求:基于计算的工作负载可以是RAM密集型的。 计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。   主动保留运行日志。除了主动地监控计算工作负载,计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。

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    面对计算 企业巨头镀“”还是改变基因?

    那时候,企业科技玩家每次新闻发布必提“”字。谁能说他们太过分呢?计算是潮语和时髦的事。这些厂商也不过是在天花乱坠地对着客户吹牛皮而已。 四年前把这个趋势称作“镀”不是件多好玩的事,那时候这样做简单得很。 如今,要揭露镀的做法更加棘手。现实世界的情况是,大多数企业会采用混合模式。 在数据中心和公有之间取中庸之道是最佳做法。 企业巨头了解这些并开始加以利用。是一个选项,不一定是一种威胁,可以用来销售更多的东西。 以IBM为例。 我们可以无休止地讨论甲骨文靠收购进入计算的模式是否可行,但甲骨文的红色堆栈(Red stack)确实涵盖了云中很多领地却是不争的事实。 SAP想成为计算公司。 在大笔许可证和维护交易的销售佣金模式和经常性营收订阅模式之间,一手玩家不会偏心于前者。 要知道计算是否已经改变了大型企业公司的基因,只须看看这个公司在一段时间里做了什么以及公司的行动。

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    计算应用 企业IT战略五步走

    据国外媒体报道,市场研究公司IDC描绘了企业计算作为自己IT战略核心组成部分必须经历的五个阶段。 在这些服务之间有专用的私有云和虚拟的私有。这些服务可以由服务提供商提供或者在提供商的经营场所托管。 在第二个步骤中,随着企业适应计算的体验,企业将把现有的工作量过渡到服务,通常是把新的或者隔离的系统迁移到服务中,这样对现有的流程和业务影响很小。 企业将扩大如何和怎样使用服务的界限并且将采用一个整个企业范围的应用服务的一致的的最佳做法。 在第五个步骤中,已经成为业务战略关键的实现因素。企业将通过无缝访问混合的资源推动业务的创新。 混合本身不是终点。然而,它必须达到各种计算模式之间无缝集成在一起的程度,以便使机构能够让这种最佳做法适应自己特殊的需求和战略目标。

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    企业计算部署需要更好的网络

    计算是数据中心网络现代化的关键推动因素之一。企业正在加紧改造内部基础设施,以使其更容易地配置服务器和存储资源,而要做到这一点的最好办法是打造一个一流的网络。 这种升级主要受两个因素推动:企业希望直接提供服务和应用程序给用户以阻止数据传输到公有上,以及构建可以同时提供易用性和可扩展性的(这是新型数据驱动行业所需要的)混合 似乎现在企业的很多成本都是用在原始物理基础设施上 ENP的Sean Michael Kerner最近拉着创始人Chris Kemp和首席执行官Gordon Stitt,他们表示,对于想要将更多数据放到计算中的企业而言,SDN可能有些过头了。 似乎计算本身已经开始卸载一些网络任务,计算和无线通信都在负责的一些责任。 网络一直是连接数据环境的粘合剂,并且随着企业从物理过渡到虚拟化到计算架构,这都不会改变。

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    AI+计算=更好的企业运营?

    不久前,国内领先中立计算服务商UCloud和人工智能技术与服务提供商第四范式,联手推出的“第四范式·先知”UCloud专属公有版本,引起了业界的广泛关注。 个性化推荐引擎在与UCloud平台深度结合后,数万家企业能够便捷地将存储在UCloud的业务数据接入系统,对数据价值进行再挖掘,借助AI技术提升企业的运营效能。 (图:根据多种场景信息计算用户当前偏好) 解析个性化推荐引擎公有版本的五大优势 对于需要人工智能能力的企业,个性化引擎能够真正实现人工智能技术的落地,实现业务闭环的同时,帮助企业打造以人工智能为核心驱动的新增长点 深度结合UCloud平台,充分发挥计算海量资源及弹性的优势,可快捷高效、低成本地进行资源的伸缩管理 (图:个性化推荐引擎技术架构) “个性化推荐引擎”的UCloud专属公有版本将于近期正式上线, 作为国内领先的计算厂商,UCloud在AI领域动作频频,自主研发推出了UAI系列产品,包括GPU、UAI-Train、UAI-Service和安全屋等产品。

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    企业担心计算中的APP功能

    近日,混合软件公司Densify公布了一项针对IT专业人士的全球企业调查结果。 ? 调查发现,对于大多数组织来说,在云中部署工作负载的首要任务都与应用程序有关。 55%的受访者来自员工超过1000人的企业,这些全球性组织担心如何确保应用程序在计算中运行良好。 虽然企业已经完全接受并采用了云和容器,但是在人们采用的方式上存在一些问题,这可能会给他们的业务带来风险。 Densify公司首席营销官Yama Habibzai说:“真的很复杂,每个供应商都提供数百种服务,这使得为企业选择合适的服务变得异常困难。 如果没有自动化和分析,就真的不可能将工作负载和应用程序需求与正确的资源结合起来。” 这些企业的首要目标是控制他们在上的花费,根据调查结果,这个问题是他们的第三个最重要的目标。

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    企业力图通过计算快速发展

    我们在尝试,看看还能利用计算为公司做些什么。” Kebroak烧烤公司只是很多转向计算的小企业之一。 随着这个趋势开始扩展,Emergent公司预计,到2020年,计算会改变小企业的运营方式。 实际上,一些小企业老板因为利用推特做市场营销或者使用谷歌的Gmail,便自称计算的佼佼者。 这样的企业要把数据存储和基础设施技术投入到计算,还有很长一段路要走。 对于计算,很多小企业老板和经理有相同的疑虑,主要涉及安全和正常运行时间。 这就是他们目前对计算感到不适的地方。” 不过,Suriano说,她对于在她的小型企业中使用以计算为基础的服务感到信心十足。 计算将使小企业更加灵活高效。我认为,你会看到企业计算而转变经营方式。” 独立分析师Jeff Kagan说,像Kebroak烧烤公司这样的小企业现在开始转向计算是明智的。

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    计算如何改变企业CIO的角色

    计算企业提供了在有限预算内进行创新的机会。新上任的CIO很难确定在企业IT基础设施上实施的最佳技术,而是寻求利用他人的基础设施,并缩短技术实施流程的机会。 ? 数字业务的转型潜力如今在计算时代得到了更广泛的认可,而可以充分利用这种潜力的企业CIO正在赢得更多的认可和尊重,并成为企业高级领导团队的一员。 首席信息官必须在共同决策的同时,仍然需要整合和保护企业数据。 计算企业提供了在有限预算内进行创新的机会。 这就是为什么IaaS往往是在ERP环境中利用计算资源的最佳方式。在这种情况下,企业坚持使用传统许可软件,但将其部署在计算托管环境中。 在很多情况下,是的,但只有那些了解计算正在如何改变其工作角色的企业CIO们才能让这些改变真正起到作用。 (来源:企业网D1Net)

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    企业需要了解的几个计算误区

    随着计算历经十余年发展的趋势,但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样,对计算技术的误解和谣言迅速传播,这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。 99%企业在公共的安全和成本方面还有着一些误解和困惑,这为企业决策者带来了一些错误的想法。人们需要消除误解,并获得真相。 1.计算总是更便宜 在成本范围中,还有另一种误解,即计算总是比内部部署更便宜。 有些人认为,由于企业不再运营和维护数据中心,平台成本总是更便宜。这类似于租房子总是比买房子便宜。 当企业深入到某个特定平台并使用其本地服务时,他们将认识到计算的好处。 4.计算的安全性低于内部部署系统 这种公共的神话根本不是真的,因为所有主要的计算提供商都非常注重安全性。 谷歌公司甚至发布了Access Transparency,这项服务使企业能够在云端看到计算供应商的行为。企业客户通常没有意识到,各种配置使限制他们数据所在的位置成为可能,这可以减轻一些焦虑。

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    企业需要了解的几个计算误区

    随着计算历经十余年发展的趋势,但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样,对计算技术的误解和谣言迅速传播,这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。 99%企业在公共的安全和成本方面还有着一些误解和困惑,这为企业决策者带来了一些错误的想法。人们需要消除误解,并获得真相。 1.计算总是更便宜 在成本范围中,还有另一种误解,即计算总是比内部部署更便宜。 有些人认为,由于企业不再运营和维护数据中心,平台成本总是更便宜。这类似于租房子总是比买房子便宜。 当企业深入到某个特定平台并使用其本地服务时,他们将认识到计算的好处。 4.计算的安全性低于内部部署系统 这种公共的神话根本不是真的,因为所有主要的计算提供商都非常注重安全性。 谷歌公司甚至发布了Access Transparency,这项服务使企业能够在云端看到计算供应商的行为。企业客户通常没有意识到,各种配置使限制他们数据所在的位置成为可能,这可以减轻一些焦虑。

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