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优惠券设计:优惠券模板篇

一、框架结构 前文对优惠券模板规则进行了总结,优惠券规则主要可分为:优惠规则、有效期和余量控制。...满减券 优惠金额和限额要求为固定数值的优惠券,属于最常见的优惠券类型。 规则结构为:满x元减y元,例如满100元减20元;其中,x为满额限制,可为0;y为抵扣金额。...满额限制为0时即为无满额要求的优惠券,通常称为立减券或无门槛优惠券。 2. 折扣券 优惠金额为折扣模式的优惠券。...指定商品 指定商品模式,优惠券模板和特定商品建立关联。仅指定的多个商品可使用优惠券。例如上文提到的酒仙网合作类优惠券,仅特定商品可用。 2....七、小结 优惠券模板作为优惠券系统的基础和核心模块,本文仅从业务附属型自营商城角度来梳理优惠券模板的基础框架。

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优惠券设计及流程_优惠券怎么设计

在整个APP开发产品发展的整个周期中,运营活动必不可少,而发放优惠券已成为运营活动的一种基本形式,而关于优惠券设计的整体流程尤为重要。接下来,分享一下自己的经验,希望对大家有帮助,感谢支持!...整体架构分析: 一、确认优惠券的类型 首先我们要区分优惠券和代金券: 优惠券 给持券人的某种特殊权利的优待券,可以折抵商品价值,给消费者带来了优惠。...而我们常见的优惠券类型有:体验券、礼品券、折扣券、特价券、换购券等,我们要根据运营活动选择合适的优惠券类型。 在确认优惠券类型的同时,一定要注意区别每一类优惠券的形式及使用条件。...三、确认优惠券使用范围 其实使用范围一般在优惠券的使用条件中有所呈现,但使用范围更多的是阐释此优惠券是全场通用还是限制品类?是只能在某个店铺使用还是该品牌下的所有店铺都可以用?...当然我们也见过“可跨店铺”优惠券,跨店铺使用首先要满足“满减梯度”,如买100减50,,买家在跨店满减活动页面上购买商品,达到满减金额即可享受跨店满减优惠

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用户画像

开发画像后的标签数据,如果只是“躺在”数据仓库中,并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块,以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...将用户画像相关的标签表、用户特征库相关的表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储的相关标签表,包括userid和cookieid两个维度。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口,业务人员熟知业务,但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像:方法论与工程化解决方案》,经出版方授权发布。

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优惠券系统设计

商户发的优惠券只能用于商户自身的商品,平台发的优惠券适用的范围就非常广了。...优惠券基本属性 优惠秋的类型:立减券,满减券,折扣券等 优惠券基本描述:比如活动名称等 优惠券发行方: 优惠券的发行方式: 优惠券的有效期:一般有两种,固定起止时间的有效期,领取后一定时间内过期 优惠券面额...: 优惠券的满减条件: 优惠券的发行量: 领券 领取限制 谁能领:一张优惠券是所有用户都可以领取还是只能指定的用户可领取 领取上限:一个优惠券最多能领取多少张?...流程交互 那么对于一个优惠券系统,一般的流程交互如下: image.png 需要解决的问题 那么对于一个优惠券系统,需要解决的问题主要有两点 安全性: 优惠券超: 高并发的情况下优惠券领取的数量超过了发行量...后记 本文主要讨论了一个优惠券系统设计时候该考虑的一些问题,除了优惠券的一些属性细节之外,重点讨论了下一个优惠券系统再高并发时候的安全性 和可扩展性。

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用户画像总结

(5)行业报告&用户研究:通过用户画像分析可以了解行业动态,比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析 根据用户画像的作用可以看出,用户画像的使用场景较多,用户画像可以用来挖掘用户兴趣...三、 用户画像的分类 从画像方法来说,可以分为定性画像、定性+定量画像、定量画像 从应用角度来看,可以分为行为画像、健康画像企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、...旋转设备画像、社会画像和经济画像等。...八、 用户画像基本步骤[F2] 根据具体业务规则确定用户画像方向后,开展用户画像分析,总体来说,一个用户画像流程包括以下三步。...十二、用户画像困难点、用户画像瓶颈 用户画像困难点主要表现为以下4个方面 资料搜集和数据挖掘 在画像之前需要知道产品的用户特征和用户使用产品的行为等因素,从而从总体上掌握对用户需求需求 创建用户画像不是抽离出典型进行单独标签化的过程

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用户画像小结

前段时间做可一些用户画像方面的工作,对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白,希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前,当然要先了解用户画像主要是干什么的,下面是我总结的两篇文章,大家可以先对大数据和用户画像有个基本的认识。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像,可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用有初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话,我知道你很急,但是你先别急。...使用pyspark实现RFM模型及应用(超详细) 利用用户的消费流水,对用户的消费水平打标签~实现简单的用户付费画像。...~ 以上内容阐述了如何通过最直观简洁的方式来构建用户画像,让大家对用户画像的概念有更深入的理解。

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用户画像基础

图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段:目标解读 在建立用户画像前,首先需要明确用户画像服务于企业的对象,再根据业务方需求,明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...就后文将要介绍的案例而言,需要从用户属性画像、用户行为画像、用户偏好画像、用户群体偏好画像等角度去进行业务建模。...只有业务人员在日常工作中真正应用画像数据、画像产品,才能更好地推动画像标签的迭代优化,带来流量提升和营收增长,产出业绩价值。...图1-8 回收的调研问卷(截图自“问卷星”) 08 小结 本文主要介绍了用户画像的一些基础知识,包括画像的简介、标签类型、整个画像系统的数据架构,开发画像系统主要覆盖的8个模块,以及开发过程中的各阶段关键产出...初步介绍了画像系统的轮廓概貌,帮助读者对于如何设计画像系统、开发周期、画像的应用方式等有宏观的初步的了解。

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中诚信征信闫文涛:个人征信和企业征信未来将走向融合

2、企业信用,包括大型企业信用和中小微企业信用。...近年来,中诚信征信在企业信用、个人信用和资产信用三个方面均开展了业务,并通过大数据、人工智能等技术的应用保证各项业务正常运行。...早些年,电子科技尚未普及,数据量相对匮乏,想要对用户进行有效的信用画像可谓是难上加难。...如今,互联网和移动互联网的发展带动了数据量的增长,IDC预测,2022年全球数据量将超过40ZB(ZB的概念就是万亿的GB);大数据、云技术、人工智能等新兴技术的应用,使得行之有效的用户画像可以在较短时间完成...对于中小微企业,征信机构会将个人信用、企业信用进行整合,只有把二者统一起来,才能更好地刻画出小微企业的信用情况。闫文涛说:“之前,个人征信和企业征信泾渭分明,但在未来,二者将走向融合。”

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如何构建用户画像

image.png 在《4个问题带你了解用户画像》中,我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了:在实际工作中,构建用户画像的方法有哪些?如何构建用户画像呢?...下面我将结合通过案例,带你了解构建用户画像的4个步骤: image.png 用户画像是为业务服务的,因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 image.png 回顾用户画像的定义:用户画像是目标用户的代表性画像,其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中,我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...其实在画像背后,是丰富的资料库和调研信息。用户画像强调简单易用,但当实际工作中需要例证和具体数据时,我们依旧可以调用其他信息。 4. ...验证效果 image.png 我们开篇强调过,用户画像是为业务服务的。因此提炼画像不是工作的结束,促进画像运用和验证效果也是重要步骤。

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如何构建用户画像

在《4个问题带你了解用户画像》中,我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了:在实际工作中,构建用户画像的方法有哪些?如何构建用户画像呢?...下面我将结合通过案例,带你了解构建用户画像的4个步骤: 用户画像是为业务服务的,因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 回顾用户画像的定义:用户画像是目标用户的代表性画像,其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中,我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...以上信息归纳总结,就是最终的用户画像: 成就型人格者: 外向型探索家: 剧中人: 客观型行业人员: 画像完成后,可能有朋友要问,做了那么多前期工作,最后就剩下简洁的画像了?...因此提炼画像不是工作的结束,促进画像运用和验证效果也是重要步骤。

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如何构建用户画像

伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像?...这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述,即:用户信息标签化。 如果用一幅图来展现,即: ?...二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?...所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。...百分点现已全面应用用户画像技术于推荐引擎中,在对某电商客户,针对活动页新访客的应用中,依靠用户画像产生的个性化效果,对比热销榜,推荐效果有显著提升:推荐栏点击率提升27%,订单转化率提升34%。

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电信流失用户画像

本文和你一起探索电信流失客户的画像,后续文章会对电信用户进行流失预测。 一、数据读取与分析 首先介绍一下数据集,它总共包含了7043个用户的信息。...二、流失客户画像分析-明细 1 是否为老年人 是否为老年人指标不同值对应的客户流失率如下: 老年人和非老年人的客户数分别为1142和5901,在客户数上老年人的占比要远小于非老年人。...说明如果想增加用户留存,可以考虑给老年人一些优惠活动或采取一些激励措施来减少老用户的流失。...三、流失客户画像分析-总结 总结的流失客户画像如下: 至此,电信流失客户画像已讲解完毕。后续文章会对电信客户流失进行预测,敬请期待。

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