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腾讯11活动全解析

众所周知,腾讯云一直被大家称为良心云,而隔壁的套路云也已在举行11活动,但套路太多,反观腾讯云要良心很多,也更直接,跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1:爆品秒杀 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3:升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张,共计6945元,升级券可用于服务升级。 本次活动可一键领取续费券总计18张,共计6090元,续费券可用于服务续费。...福利4:云安全,云视频专场 80%直播领军企业信赖之选,详情可进入活动页查看。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多,不是一定要新用户才能购买,老用户同时可以参与,真是良心,不多说了,我也要去续费了,升级服务器了。

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优质域名.tv等11个域名促销活动上新啦!

.tv新注首年优惠活动! 关于.tv域名 .tv作为顶级域名,具有与众不同的识别性,"TV"一词让人自然联想到电视、视频、影音这些概念,易于被人认知。....适合任何人注册的域名 任何企业、组织、个人都可以注册 原先的首年注册为198元/年的.tv域名 特价促销啦! 后缀 普通词新注首年/元/年 .tv 80 后缀优惠活动,等你来pick!...点击抵达【活动现场】 普通词新注册,首年优惠活动!...元/年 .co 18 .shop 8 .cloud 10 .link 18 .top 7 .xyz 8 .work 10 .website 8 .asia 6 .ren 8 .biz 18 后缀优惠活动...点击抵达【活动现场】 ---- #插播小广告一则# 腾讯企业邮 唯一能用微信收发的企业邮箱 秉承QQ邮箱15年安全运营经验,0元体验专业安全的企业邮箱服务 点击传送门,免费开通企业邮 SMB 腾讯云中小企业产品中心

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天御|电商狂欢背后的守护者

场景一:狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买,可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远,有种还没开始就结束的滋味,那到底谁是真正的11“杀手”呢?...PS:今年的11还有一群在朋友圈刷屏与被鹅厂同事在朋友圈刷屏的人,起因于腾讯大BOSS马化腾对员工的深切关爱,在公司18周年这天给所有在职员工与外包员工以及离职员工都发送了司庆日大红包,也给每位在职员工发放了...系统各类实时监控数据也不断的同步到工作组,11月10日晚上八点天御监控系统显示业务请求量开始大幅提升,恶意量也随之增长,各项系统指标也显示正常,在1111点0分35秒系统迎来11的峰值,恶意量也随之爆发...刚刚安小妹在开篇提到的“那到底谁是真正的11“杀手”呢?”,我们一起来看《黑产白皮书 · 羊毛党篇》,让腾讯云天御和腾讯安全平台部一起为大家解开笼罩在刷单阴云之下的产业生态。...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。 ? ? 羊毛党●画像 你买买买最大的拦路虎 ? ? ? ?

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这到底是IT男脱单秘籍,还是一篇11活动预告

“宋兵乙”的故事自此流传开来,传作佳话,并留下一句世界名言:“问世间何处有脱单法宝,1111日到腾讯WeTest来领取Q币吧!”特别押韵特别有情怀,对不对?...在此,化身雷锋的小编正式做下活动预告: 任性11,狂送百万Q币 ☑ 活动时间:2016年1111日至11月24日 ☑ 活动规则:认证用户购买平台任意服务,满100元送50Q币,满200元送100Q币...NO.5 不要忘记11,到腾讯WeTest官网领Q币!...快点击左下角“阅读原文”参加活动吧 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台,用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。...点‍‍击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动

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800万天猫T4会员画像:大数据解读中国新中产

大数据呈现新生代中产画像 通过阿里大数据和天猫T4会员画像,中国新生代中产的形象逐渐清晰。...去年11,马云首次提出全球化战略,并将全球化定为阿里巴巴未来的三大战略之一。...迎合年轻的中产,轻奢大牌参战11 这是第7个“11”。...2009年,当时还是淘宝CFO的张勇为了打造一个活动让消费者记住而“发明”了11,他可能没有预料到,多年以后,这个促销活动从天猫扩散到全球全行业,成为中国人的购物狂欢节。...每一年的11,除了阵容的扩大以外,大牌对天猫的姿态也越来越亲密。 快时尚巨头迅销集团的主打品牌优衣库从不缺席天猫11

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数据告诉你:面对11,线下商机何在

实体商业在11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 11为实体商业带来了大量的销售机会。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...根据对客流量、入店量的统计,11给实体商业带来了大量的客流和潜在的销售机会,如果品牌门店能够做出有针对性的营销活动,将有很大机会抢夺线上流量,将客流量转化为销售量。...11的周末客流高峰持续时间更久、峰值更高,这给品牌门店带来了更大挑战,同时也提示门店进行全天候的营销活动。 ? 【商机何在?】...11不是实体商业的黑色周,相反,无论是客流数据,还是客群画像,都证明了旺盛的购物意愿会为实体商业带来大量销售机会。

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双十一的新使命已从培养网购习惯变为培养品质消费理念

已进入第八年的11,看上去有些增长乏力,然而更可能的原因或许在于,今天的11已经不再是8年前的那个促销活动了,以促销为目的的交易额已不再是它的核心追求,重塑中国人消费观才是其核心要义。...电商平台不再将11促销节 天猫11最初的玩法是“五折”促销,通过大力度优惠来促进消费者剁手,说到11我们就会想到便宜、低价、划算。...京东今年11的口号是“好物低价上京东”,其通过与沃尔玛等战略合作伙伴引入品质和大牌商品,同时确保参与11活动的商品70%以上为热销商品,超半数为今年新款,拒绝尾货清仓的甩卖式促销。...显然,11对美丽说蘑菇街来说已不再是一个促销活动,而是引导品质消费、升级消费理念和拥抱消费升级的工具。 11期间,依然还有一些电商平台在打价格战,强调产品低价。...今年11京东强调“好物”,与许多大品牌合作,并定制了一些新品。更重要的举措是,与沃尔玛结盟引入优质大牌,最终参与11活动的商品以热销和新品为主。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。京东推荐用户画像技术体系如图11所示。 用户画像在京东各终端的推荐产品中都有应用,618推出的智能卖场是用户画像的典型应用场景。...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...图11 京东推荐用户画像技术体系 特征服务平台 特征就是一种属性的描述,特征是个性化推荐的基础,常用的特征分为单边特征和双边特征。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史!

三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。京东推荐用户画像技术体系如图11所示。 用户画像在京东各终端的推荐产品中都有应用,618推出的智能卖场是用户画像的典型应用场景。...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...图11 京东推荐用户画像技术体系 六、特征服务平台 特征就是一种属性的描述,特征是个性化推荐的基础,常用的特征分为单边特征和双边特征。

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深度解析京东个性化推荐系统

数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。京东推荐用户画像技术体系如图11所示。 用户画像在京东各终端的推荐产品中都有应用,618推出的智能卖场是用户画像的典型应用场景。...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...图11 京东推荐用户画像技术体系 特征服务平台 特征就是一种属性的描述,特征是个性化推荐的基础,常用的特征分为单边特征和双边特征。

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钉钉的开工利是,会成为企业级市场的11吗?

正是因为此,钉钉选择从元宵节后第一个工作日到月底的这个时间做开工利是活动,来吸引中小企业。不过,钉钉这个活动不能看成是一次简单的促销,它很可能会在企业级市场形成双11效应,引发连锁反应。...开工利是会成企业级市场的11 2009年,天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销,规则很简单就是打五折,此后这个活动成长为一个庞然大物,11不再只是天猫的促销节,而是整个零售业的促销节。...运营驱动的阿里是比较擅长造节的,钉钉的开工利是活动虽然名字不叫11,但本质是一样的:通过促销和造节,来促进用户使用产品服务,我想它未来一定会像企业的开工利是一样成为约定俗成的玩法,一年一年地玩下去。...长期来看,钉钉开工利是这个活动,对于行业的价值有望像11一样:一是促进更多中小企业应用移动智能办公应用,人财物事上钉钉,提高效率;二是促进企业级服务市场的生态繁荣,就像11对物流、金融、技术的推进一样...正是因为此,钉钉开工利是活动今年的规模做到多少,我认为并不重要,重要的是钉钉占据了最有利的时间点,向客户和行业传达了要将开工日变为企业服务届的“11”的态度。

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一线互联网智能推荐系统架构演进

三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。京东推荐用户画像技术体系如图11所示。 用户画像在京东各终端的推荐产品中都有应用,618推出的智能卖场是用户画像的典型应用场景。...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...图11 京东推荐用户画像技术体系 六、特征服务平台 特征就是一种属性的描述,特征是个性化推荐的基础,常用的特征分为单边特征和双边特征。

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【CDAS 2017】大数据与金融分论坛:量化分析,智能金融

7月29日当天,除了引人眼球的主会场以外,当天同步开放11个分论坛,我们将逐一推送每个分论坛的盛况,以及演讲嘉宾速记稿整理,给每一个CDA成员奉上干货。...深入金融场景的数据驱动与应用 诸葛io产品VP于晓松 金融行业对用户的分析停留在人口属性方面,比如性别、工资结构、偿还能力等等,而缺乏用户行为方面的画像。...如何衡量优化渠道与活动投放?如何提升流量用户产生交易的比率?于晓松老师在本次演讲中,用实际案例与峰会现场观众一起探讨了在金融行业的不同场景下实现增长的数据驱动与应用法则。...“创”大数据金融分析服务 北京赛智时代信息技术咨询有限公司CEO赵刚 目前我国创新创业形式喜人,给许多企业带来了机会。...Innov100的数据分析服务方法、数据雷达、数据洞察等内容,针对创新创业的中小微企业的数据分析有助于金融机构找准创业赛道,选好投资方向,评价投资价值,发现潜力项目,洞察关键成功因素,量身订做产品和服务,恪守企业信用

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。京东推荐用户画像技术体系如图11所示。 用户画像在京东各终端的推荐产品中都有应用,618推出的智能卖场是用户画像的典型 应用场景。...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...图11 京东推荐用户画像技术体系 特征服务平台 特征就是一种属性的描述,特征是个性化推荐的基础,常用的特征分为单边特征和双边特征。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。京东推荐用户画像技术体系如图11所示。 用户画像在京东各终端的推荐产品中都有应用,618推出的智能卖场是用户画像的典型 应用场景。...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...图11 京东推荐用户画像技术体系 特征服务平台 特征就是一种属性的描述,特征是个性化推荐的基础,常用的特征分为单边特征和双边特征。

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3个案例秒懂,大数据是如何搞定用户交易画像

善用用户交易画像让我们充分了解用户,为运营规划、营销策略制定乃至产品设计提供可靠的参考。 案例一:营销活动复盘 ?...某个经营线下门店的客户在去年 11 期间做过一系列营销活动活动期间他们 GMV 有所上升。...通过 Ping++ 大数据商业智能系统,我们将该客户的用户分成核心用户、高潜用户和一般用户,再分析这三类用户在 11 期间的增长情况,结果发现核心用户和高潜用户的消费额增长非常好,但是一般用户却几乎没增长...恰好 2016 年的 11 在周五,这家店的营销活动是从周五持续到下周二,所以整个 11 营销活动对一般用户的影响比较小。 案例二:用户流失情况分析 ?...构建用户交易画像能为后续的精细化运营做准备,比用户交易画像更重要的是背后的数据化思维方式,这是每一个优秀的市场、运营人都应该具备的能力。

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深度解析京东个性化推荐系统演进史

兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。商品画像主要包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格等级、性别、年龄、标签等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...另外,实时用户画像可以秒级分析出用户的购买意图,以及实时兴趣偏好。京东推荐用户画像技术体系如图11所示。 用户画像在京东各终端的推荐产品中都有应用,618推出的智能卖场是用户画像的典型 应用场景。...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...;11月4日至1111日为第二波促销阶段,商户可加强跨店联动,二次挖掘消费需求,实现全域促收。...并配以档位促销优惠,分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”,均封顶40000元,活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...,财通证券《美妆:减重赛道蓝海风起,11”渐近大促将至》,首创证券《淘系美妆销售回暖,关注品牌商11”备战》,国金证券参考资料:《直播电商竞争白热化,多直播机构加码布局淘宝直播,双十一开启新增量...》,天风证券《淘系美妆销售回暖,关注品牌商11”备战》,国金证券《美妆:减重赛道蓝海风起,11”渐近大促将至》,首创证券声明:本文仅作为知识分享,只为传递更多信息!

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企业微信+微盛SCRM小程序的应用与发展

3.png 社交广告投放 将投放的社交广告设置链接至小程序页,并通过客户标签选择与大数据精准分析,把广告发送给目标客户,吸引客户接收并查看广告,结合具有吸引力的优惠促销活动,实现进一步引流,并有效提升客户转化率...4.png 社群营销工具 商家利用小程序丰富插件,举办拼团、秒杀、砍价、抽奖等营销活动,通过社群分享并吸引客户参与活动,最终实现转化成交。...8.jpg 微信体系客户身份识别构建客户统一画像 统一企业微信好友、小程序用户、公众号粉丝、微信刷脸支付、H5/APP微信登录等账号信息,提供外部数据源CDP整合增值方案。...终结版2.png 标签体系:还原客户画像辅助销售沟通 可以根据客户的基础信息、接触点偏好、兴趣爱好、品牌系强度、产品需求偏好、社交传播点等设置丰富标签,多触点标签同步,客户画像一目了然。...10.png 企业群发:协助企业完成客户端的营销和服务 11.png 离职继承/共享客户 企业能通过接口获取离职成员客户列表然后再分配给其他成员,防止客户资源丢失。

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“购物狂欢节”如何应对“羊毛党”

基于用户画像大数据的电商防刷架构 作者:颜国平 摘要:最近几年,电商行业飞速发展,各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现,商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户的消费习惯,即将到来的“ 购物狂欢节”尤其明显...黑产“羊毛党”现状介绍 “羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站账号,当目标网站搞促销、优惠等活动的时候,利用这些账号参与活动刷取较多的优惠,最后通过某宝等电商平台转卖获益。 一....也就是说,这些“羊毛党“在电商促销或优惠活动中,已逐步形成了相对完善的刷单及变现工作流程(见图1:电商刷单团伙工作流程): [1509501258853_3782_1509501200197.png]...风险学习引擎采用了黑/白分类器风险判定机制,可以很好地减少对正常用户的误伤。例如,某个IP是恶意的IP,那么该IP上可能会有一些正常的用户,比如大网关IP。...电商企业接入天御系统,启用带防刷能力的业务架构 通过剖析腾讯对抗“羊毛党”刷单的防刷系统技术架构与原理,我们了解到了天御系统可以帮助咱们电商企业在促销、优惠活动时,有效打击黑产刷单团伙。

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