首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

天御|电商狂欢背后的守护者

场景一:狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买,可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远,有种还没开始就结束的滋味,那到底谁是真正的11“杀手”呢?...PS:今年的11还有一群在朋友圈刷屏与被鹅厂同事在朋友圈刷屏的人,起因于腾讯大BOSS马化腾对员工的深切关爱,在公司18周年这天给所有在职员工与外包员工以及离职员工都发送了司庆日大红包,也给每位在职员工发放了...系统各类实时监控数据也不断的同步到工作组,11月10日晚上八点天御监控系统显示业务请求量开始大幅提升,恶意量也随之增长,各项系统指标也显示正常,在11月11点0分35秒系统迎来11的峰值,恶意量也随之爆发...刚刚安小妹在开篇提到的“那到底谁是真正的11“杀手”呢?”,我们一起来看《黑产白皮书 · 羊毛党篇》,让腾讯云天御和腾讯安全平台部一起为大家解开笼罩在刷单阴云之下的产业生态。...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。 ? ? 羊毛党●画像 你买买买最大的拦路虎 ? ? ? ?

8.2K30

11.23 VR扫描:天气那么冷,看点VR资讯暖和暖和吧!

最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 VirZOOM...联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 联想目前正在打造 Miix 510平板电脑下一代产品:Miix 520,欲与微软的Surface竞争。...索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 随着一年中最大的购物和销售日的到来,昨日HTC Vive宣布降价100美元参加黑色星期五五的促销活动。...索尼则表示在黑色星期五并没有统一的促销计划,零售商们可以自行举办促销活动。 VRPinea独家点评:在HTC Vive降价如此大的情况下,就看索尼零售商们的活动给不给力了。...Oculus Rift将自1212日起支持XBox One 外媒报道,Oculus宣布自1212日起Oculus Rift将支持XBox One游戏机。

10K120
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

深度解析京东个性化推荐系统

兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。商品画像主要包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格等级、性别、年龄、标签等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

2.3K31

深度解析京东个性化推荐系统演进史

兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。商品画像主要包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格等级、性别、年龄、标签等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

2.1K71

深度解析京东个性化推荐系统演进史!

兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。商品画像主要包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格等级、性别、年龄、标签等。...三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 七、场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

1.6K11

一线互联网智能推荐系统架构演进

兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。商品画像主要包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格等级、性别、年龄、标签等。...三、数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 七、场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

6K110

深度解析京东个性化推荐系统演进史

兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。商品画像主要包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格等级、性别、年龄、标签等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

1.2K30

深度解析京东个性化推荐系统演进史

兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。商品画像主要包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格等级、性别、年龄、标签等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。 ? 图10 用户画像示意图 ?...特征服务平台架构如图12所示。 ? 图12 特征服务平台架构 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

2.8K90

深度解析京东个性化推荐系统演进史

兴趣主要有性别、品牌 偏好、品类偏好、购买力等级、自营偏好、尺码颜色偏好、促销敏感度、家庭情况等。商品画像主要包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格等级、性别、年龄、标签等。...数据平台 京东拥有庞大的用户量和全品类的商品以及多种促销活动,可以根据用户在京东平台上的行为记录积累数据,如浏览、加购物车、关注、搜索、购买、评论等行为数据,以及商品本身的品牌、品类、描述、价格等属性数据的积累...以秒杀为例,推荐结果会根据当前用户的用户画像中的画像模型(性别、年龄、促销敏感度、品类偏好、购买力)进行加权,让用户最感兴趣的商品排在前面。 用户画像也是场景推荐的核心基础。...如用户选择“包治百病”标签,会按用户画像中的性别、年龄、品类、促销敏感度等画像模型进行推荐商品的重排序。...特征服务平台架构如图12所示。 场景特征回放技术 推荐的一般处理逻辑是每次请求会召回一批商品,然后根据用户的行为数据和用户模型计算出每个商品的特征。

1.4K100

企业微信+微盛SCRM小程序的应用与发展

3.png 社交广告投放 将投放的社交广告设置链接至小程序页,并通过客户标签选择与大数据精准分析,把广告发送给目标客户,吸引客户接收并查看广告,结合具有吸引力的优惠促销活动,实现进一步引流,并有效提升客户转化率...4.png 社群营销工具 商家利用小程序丰富插件,举办拼团、秒杀、砍价、抽奖等营销活动,通过社群分享并吸引客户参与活动,最终实现转化成交。...8.jpg 微信体系客户身份识别构建客户统一画像 统一企业微信好友、小程序用户、公众号粉丝、微信刷脸支付、H5/APP微信登录等账号信息,提供外部数据源CDP整合增值方案。...终结版2.png 标签体系:还原客户画像辅助销售沟通 可以根据客户的基础信息、接触点偏好、兴趣爱好、品牌系强度、产品需求偏好、社交传播点等设置丰富标签,多触点标签同步,客户画像一目了然。...12.png 会话记录统计 会话记录统计、联系客户统计、成员联系明细统计等进行精准分析,实时掌握销售沟通转化情况。

3.2K100

“购物狂欢节”如何应对“羊毛党”

基于用户画像大数据的电商防刷架构 作者:颜国平 摘要:最近几年,电商行业飞速发展,各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现,商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户的消费习惯,即将到来的“ 购物狂欢节”尤其明显...黑产“羊毛党”现状介绍 “羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站账号,当目标网站搞促销、优惠等活动的时候,利用这些账号参与活动刷取较多的优惠,最后通过某宝等电商平台转卖获益。 一....也就是说,这些“羊毛党“在电商促销或优惠活动中,已逐步形成了相对完善的刷单及变现工作流程(见图1:电商刷单团伙工作流程): [1509501258853_3782_1509501200197.png]...风险学习引擎采用了黑/白分类器风险判定机制,可以很好地减少对正常用户的误伤。例如,某个IP是恶意的IP,那么该IP上可能会有一些正常的用户,比如大网关IP。...电商企业接入天御系统,启用带防刷能力的业务架构 通过剖析腾讯对抗“羊毛党”刷单的防刷系统技术架构与原理,我们了解到了天御系统可以帮助咱们电商企业在促销、优惠活动时,有效打击黑产刷单团伙。

18.3K61

云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云服务商活动如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云促销盛典...天翼云:12月5日起,借天翼云门户全新改版以及四川资源池上线之际,中国电信天翼云推出了系列优惠活动,主要包括:从 12月5日开始,成功申请四川池公测的用户系享受为期4周的免费使用,小编实际体验后,发现天翼云本次公测放出的...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...腾讯云:12月19日起,腾讯云将举办为期一周的年终大促活动活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金,云服务器&带宽打折促销,千元云存储礼包免费送等,虽然细则还没有正式公布,但从优惠空前依稀可看出端倪。

37.8K50

2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题解题思路

比如,商家针对会员采取一系列的促销活动,以此来维系会员的忠诚度。有人认为对老会员的维系成本太高,事实上,发展新会员的资金投入远比采取一定措施来维系现有会员要高。...完善会员画像描绘,加强对现有会员的精细化管理,定期向其推送产品和服务,与会员建立稳定的关系是实体零售行业得以更好发展的有效途径。...(4) 建立数学模型计算会员生命周期中非活跃会员的激活率,即从非活跃会员转化为活跃会员的可能性,并从实际销售数据出发,确定激活率和商场促销活动之间的关系模型。...(5) 连带消费是购物中心经营的核心,如果商家将策划某次促销活动,如何根据会员的喜好和商品的连带率来策划此次促销活动?...然后再返回去寻找是不是和上传促销活动有关系即可。 针对问题5,评价类问题,用遗传算法即可。

6.9K30

用户画像、用户分群、用户分层,到底有啥区别?

用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学,会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。...用户画像是底座 大量的用户指标与标签,形成了用户画像。用户画像是一个统称,通常一讲用户画像,大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座,有了用户画像才可以进一步地工作。...这样是有风险的,因为历史消费高不见得意味着未来消费高,特别是这种历史消费高峰是在促销期,或者买耐用品买出来的。这时候用户是很少有未来消费需求的。...暗分,即内部设定好标准,比如A类用户促销敏感度低,B类用户促销敏感度高,之后在抽奖的时候,不给A类用户中奖,只给B类用户中奖。...因此如果要公布分群规则,最好直接把这种分群当成促销活动。考核额外给到的资源、新拉动的消费数量,评估分群效果。 注意,这么做也是有限制的。 1、分群规则不能复杂,否则用户看不懂,一切白搭。

2.1K61

用户画像、用户分群、用户分层,到底有啥区别?

用户画像是底座 大量的用户指标与标签,形成了用户画像。用户画像是一个统称,通常一讲用户画像,大家都知道是在说用户的指标与标签问题。用户画像是数据服务业务的底座,有了用户画像才可以进一步地工作。...这样是有风险的,因为历史消费高不见得意味着未来消费高,特别是这种历史消费高峰是在促销期,或者买耐用品买出来的。这时候用户是很少有未来消费需求的。...暗分,即内部设定好标准,比如A类用户促销敏感度低,B类用户促销敏感度高,之后在抽奖的时候,不给A类用户中奖,只给B类用户中奖。...因此如果要公布分群规则,最好直接把这种分群当成促销活动。考核额外给到的资源、新拉动的消费数量,评估分群效果。 注意,这么做也是有限制的。 1、分群规则不能复杂,否则用户看不懂,一切白搭。...所以还是需要有一些大规模的宣传/促销做支持,先解决活跃问题再说。 那用户分层和推荐系统又是啥关系? 看到这里,肯定有同学会联想:那推荐系统和用户分层又有啥区别?不都是推个东西给用户吗?

93910

什么是用户画像

0x00 前言 视频号分享中【什么是用户画像】的文案,文字版分享给大家~内容虽然短,但是能锻炼在1分钟讲一个概念的能力,如果以后有朋友问你用户画像是什么,你可以用下面1分钟左右的文稿告诉他。...今天要和大家分享的话题是:用户画像。 0x01 画像 那么,什么是用户画像呢?我来举个例子说明: 假设你有一位朋友:他是一名35岁左右的男性,周六日喜欢宅在家里,而且每天点外卖。...那么他可能被打上的标签是:中年,不爱运动,宅男 然后,他还喜欢在深夜的时候偷偷刷一些小电影,并且每个月都花很多钱上网购物,并且从来不关注什么促销活动。...那把上面这些标签和在一起,就形成了你朋友的用户画像,看一下,熟悉吗? 0x02 应用 那么有了这些画像之后,有什么用呢?

1.8K10

【CDAS 2017】大数据与金融分论坛:量化分析,智能金融

深入金融场景的数据驱动与应用 诸葛io产品VP于晓松 金融行业对用户的分析停留在人口属性方面,比如性别、工资结构、偿还能力等等,而缺乏用户行为方面的画像。...如何衡量优化渠道与活动投放?如何提升流量用户产生交易的比率?于晓松老师在本次演讲中,用实际案例与峰会现场观众一起探讨了在金融行业的不同场景下实现增长的数据驱动与应用法则。...“创”大数据金融分析服务 北京赛智时代信息技术咨询有限公司CEO赵刚 目前我国创新创业形式喜人,给许多企业带来了机会。...Innov100的数据分析服务方法、数据雷达、数据洞察等内容,针对创新创业的中小微企业的数据分析有助于金融机构找准创业赛道,选好投资方向,评价投资价值,发现潜力项目,洞察关键成功因素,量身订做产品和服务,恪守企业信用

1.6K80

零售行业:数据赋能门店数据化管理

零售行业是非常古老的行业之一,百科定义是:直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动,是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。...如何选品:门店热/滞销商品:热销商品陈列动线设计、库存补充,滞销商品促销活动,限时打折 优化库存:库存自动化预警能力,非滞销商品库存自动预警,避免因库存缺失影响销售 商品动销率:周期内有效率商品数/门店商品数...2.数据赋能精准营销 基于客户画像标签进行用户运营和流量获取。...例如,近期门店搞促销活动,想给老顾客发短信。可以把所有用户全发一遍,不管用户有没有需求。虽然单条短信成本不算高,但如果用户体量大,也是一笔不小的开销。关键是会引起用户的反感,比如拉黑或者取关。...有一年去南通看一个朋友,在他家附近地一个生鲜门店买了些水果,过了一段时间后,经常收到促销短信,不胜其扰,因为我可能很久都不会去那里了。

99320

800万天猫T4会员画像:大数据解读中国新中产

爱苹果、爱旅行、爱运动、爱公益、爱科技、爱文艺……这是阿里大数据对天猫T4会员消费与生活的大致画像。...80后成为中国新生代中产主流 这是关于80后的几组典型画像: 30岁左右的年纪,你的工作和生活相对稳定,也比从前更注重物质生活和精神生活。...你在某个生活、文化或艺术领域有一技之长,比如烘焙、诗歌或者画画,你也许还会养一个宠物,并在有空的时候参加公益活动。 你喜欢经久不衰的大牌,并为它的slogan感动。...大数据呈现新生代中产画像 通过阿里大数据和天猫T4会员画像,中国新生代中产的形象逐渐清晰。...2009年,当时还是淘宝CFO的张勇为了打造一个活动让消费者记住而“发明”了11,他可能没有预料到,多年以后,这个促销活动从天猫扩散到全球全行业,成为中国人的购物狂欢节。

1.5K20
领券