学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

如何利用Facebook Insights创建用户画像

译者:李晓艳 审校:陈明艳 本文长度为2136字,预估阅读时间5分钟 摘要:创建用户画像是我们进行广告精准定向的一个重要步骤,本文向我们介绍了如何利用Facebook Insights创建用户画像。 这篇文章将围绕我们如何开始利用“受众洞察”为业务建立用户画像进行讲述,这将允许我们能够更好地定位内容,并时刻以受众为本。 什么是用户画像, 为什么我们需要建立用户画像? 利用Facebook受众洞察创建用户画像 假设我们用所有的Facebook的数据来创建用户画像。 至此,我们可以创建一个更好的可能对我们的产品感兴趣的人群种类画像。利用上面的信息,我们现在知道了下面这些关于我们潜在用户的信息。 但是对的,这些就是我们在创建用户画像时可以采取的一些初步步骤,从而可以将我们的产品和品牌定位到目标。 然而,我并不是说这是我们完成用户画像需要创建的唯一工作。

1.5K80

【数据分析】创建定性用户画像

如何创建用户画像呢?下面以我所负责的一款企业产品为例,来讲述用户画像创建过程,希望和大家一起交流经验。在这个项目中我们通过定性研究创建了用户画像。 然而,即使要创建定量用户画像,前期充分的定性调研也非常重要,在对聚类分析结果的解读或参数的调整中,对用户的充分理解可以帮助我们创建出有意义的用户画像。   用户画像创建可分为以下几个步骤: ? 由于调研的目的是创建用户画像,所以,我们应该尽可能的调研最大范围的不同用户。 通过前面阶段的数据收集,我们收集到了大量数据,如何在数据分析的过程中让多人参与,同时又不会遗漏掉数据呢,亲和图此时就非常合适,该方法的优势在于让大量定性信息的分析过程可视化,便于大家协同工作和统一认识, 仅仅把用户画像创建出来,而没有让其参与到产品设计开发、推广运营等决策中去,是没有意义的。

50590
  • 广告
    关闭

    2022腾讯全球数字生态大会

    11月30-12月1日,邀您一起“数实创新,产业共进”!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【数据分析】创建定性用户画像

    如何创建用户画像呢?下面以我所负责的一款企业产品为例,来讲述用户画像创建过程,希望和大家一起交流经验。在这个项目中我们通过定性研究创建了用户画像。 然而,即使要创建定量用户画像,前期充分的定性调研也非常重要,在对聚类分析结果的解读或参数的调整中,对用户的充分理解可以帮助我们创建出有意义的用户画像。   用户画像创建可分为以下几个步骤: ? 由于调研的目的是创建用户画像,所以,我们应该尽可能的调研最大范围的不同用户。 通过前面阶段的数据收集,我们收集到了大量数据,如何在数据分析的过程中让多人参与,同时又不会遗漏掉数据呢,亲和图此时就非常合适,该方法的优势在于让大量定性信息的分析过程可视化,便于大家协同工作和统一认识, 仅仅把用户画像创建出来,而没有让其参与到产品设计开发、推广运营等决策中去,是没有意义的。

    50390

    如何构建用户画像

    image.png 在《4个问题带你了解用户画像》中,我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了:在实际工作中,构建用户画像的方法有哪些?如何构建用户画像呢? 第一部分引导玩家创建账号并进行新手体验,初步熟悉游戏概念、风格和玩法。随后进入中场休息并简单访谈。 第二部分让玩家自由体验游戏的各种玩法及内容。 工作人员全程观察用户操作,记录信息和反馈。 如提问用户:请问您刚才的游戏体验如何?(这原本是个主观抽象的问题) 让用户在数值1-7中选择,1代表非常不满意,中间值4代表中规中矩,7代表非常满意。 解释一下如何促进用户画像的构建: 对比“音效”和“美术”,玩家对该游戏音效的喜好度偏低;而在“自由度”相关问题下,明显有一部分玩家认为自主性受到一定影响。 image.png 5.总结 本篇结合游戏内测案例,主要介绍如何在业务中构建用户画像的步骤: image.png 构建用户画像需要首先通过定性+定量调研,获得目标用户数据及信息; 根据已知信息对目标用户进行分类

    22200

    如何构建用户画像

    在《4个问题带你了解用户画像》中,我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了:在实际工作中,构建用户画像的方法有哪些?如何构建用户画像呢? 第一部分引导玩家创建账号并进行新手体验,初步熟悉游戏概念、风格和玩法。随后进入中场休息并简单访谈。 第二部分让玩家自由体验游戏的各种玩法及内容。 工作人员全程观察用户操作,记录信息和反馈。 解释一下如何促进用户画像的构建: 对比“音效”和“美术”,玩家对该游戏音效的喜好度偏低;而在“自由度”相关问题下,明显有一部分玩家认为自主性受到一定影响。 深度访谈就需要结合这些已有信息展开: 如何对一名玩家深度访谈? 内测用户A通过问卷招募参与内测,因此我们首先积累了他的问卷信息。 5.总结 本篇结合游戏内测案例,主要介绍如何在业务中构建用户画像的步骤: 构建用户画像需要首先通过定性+定量调研,获得目标用户数据及信息; 根据已知信息对目标用户进行分类; 最后提炼用户基本关键、痛点

    79730

    如何构建用户画像

    经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。 三、如何构建用户画像 一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。 如何对用户行为数据构建数据模型,分析出用户标签,将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。 3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍,如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。 上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值需要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型。

    1.1K60

    如何构建用户画像

    经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。 三、如何构建用户画像 一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。 如何对用户行为数据构建数据模型,分析出用户标签,将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。 3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍,如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。 上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值需要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型。

    1.1K80

    干货 ▏如何构建用户画像

    一、什么是用户画像? 男,31岁,已婚,收入1万以上,爱美食,团购达人,喜欢红酒配香烟。 这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述,即:用户信息标签化。 三、如何构建用户画像 一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。 如何对用户行为数据构建数据模型,分析出用户标签,将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。 3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍,如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。 上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值需要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型。

    47250

    干货:如何构建用户画像

    一、什么是用户画像? 男,31岁,已婚,收入1万以上,爱美食,团购达人,喜欢红酒配香烟。 这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述,即:用户信息标签化。 如果用一幅图来展现,即: ? 三、如何构建用户画像 一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。 如何对用户行为数据构建数据模型,分析出用户标签,将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。 3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍,如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。 上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值需要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型。

    1.2K40

    手把手教你5步创建用户画像

    在收集到大量用户信息后,产品研发团队需要通过这些信息创建目标用户的画像,以便更深入地了解用户,进而实现以用户为中心设计产品。 ? 02 用户画像的定义 创建好用户描述之后,我们就可以根据它来展开用户调研,进而创建用户画像。 用户画像是基于用户描述虚构出来的具有代表性的用户,用于帮助产品研发团队做出假设并进行验证。 以用户为中心进行设计 用户画像清晰直观地展示了目标用户的目标、需求和动机,这将使产品研发团队围绕真正的用户需求进行产品设计。产品研发团队输出设计方案时首先会思考该方案是如何满足用户需求的。 创建用户画像通常分为5个步骤:收集用户数据、整合用户画像、完善用户画像、选择主要用户画像、分享用户画像。下面将对各个步骤进行详细的介绍。 1. 收集用户数据 虽然用户画像是虚构的,但它是根据真实用户的数据而创建的。

    1.3K10

    如何做用户画像分析?

    总的来说,用户画像分析就是基于大量的数据,建立用户的属性标签体系,同时利用这种属性标签体系去描述用户。 01 用户画像分析的作用 用户画像分析的作用主要有以下几个方面(见图1)。 图5 简单来说,用户画像分析可以帮助数据分析师更加清晰地刻画用户。 02 如何搭建用户画像 用户画像架构如图6所示。 图9 (3)服务层 有了数据层和挖掘层以后,用户画像体系基本形成,那么就到了用户画像赋能的阶段。最基础的应用就是利用用户画像宽表的数据,对用户行为进行洞察归因,挖掘行为和属性特征的规律。 另外,比较大型的应用就是搭建用户画像平台,其本质是用户画像表的集成。 用户提取:我们可以利用用户画像平台,快速提取用户数据,比如,提取18~24岁的女性群体,且听过周杰伦歌曲的用户。 功能画像分析:可以利用用户画像平台快速进行某个功能的用户画像描述分析,比如,音乐类APP中的每日推荐功能,我们想要知道使用每日推荐的用户是哪些用户群体,以及使用每日推荐不同时长的用户特征分别是怎样的。

    23620

    如何做好用户画像

    什么是用户画像? 用户画像是指我们产品或服务的核心用户具有代表性的一些共性特征。它是一个虚拟的用户,画出这些特征的目的有两个 1、指引我们更有效率地找到具有这部分共性的人。 如何做好用户画像? 用户画像有两种方式 一种是产品还未上线,我们基于产品使用场景,主观上从用户属性里筛选出与场景相关的一些特征。比如年龄、地域、喜爱偏好、痛点等。 初步验证这个画像是否准确。没有条件的,要意识到这个画像是自己想象的,并不一定真实。最好也能找一些朋友什么的帮忙验证下画像。 另一种是产品已上线,我们根据用户的行为数据,通过数据分析搭建一个用户画像。 两种方式并不冲突,画像本身就是动态变化的。很多人会犯一个错误,认为用户画像做好后,就以画像为准。这是误区,要以用户真实的使用场景、真实行为数据为准。 如何验证我们设计的画像,就是目标用户的画像? 只能通过实践来验证,看真实的目标用户的操作行为是否与我们设想的一致。 今天正好看到一个抖音视频,讲大厂是如何触达用户的。

    8810

    如何从文本中构建用户画像

    推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。 对于一个早期的推荐系统来说,基于内容的推荐离不开为用户构建一个初级的画像,这种初级的画像一般叫做用户画像(User Profile)。 来简单看下如何从文本数据中构建用户画像。 标签选择 前面提到的都是将文本进行结构化,生成标签、主题、词向量等等,如何通过结构化后的文本构建用户画像呢?或者说如何将文本中的结构化信息传递给用户呢? 总结 用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的,如何从文本中构建用户画像信息呢?简单来说就是两部分:结构化文本信息和筛选部分特征信息。

    2K61

    「10」用户-用户画像如何建设(上)

    因为更好的服务用户,满足用户的需求 用户才能更多的 直接或间接 为企业产生价值 为了满足用户需求,就得发现用户需求 这就衍生了 用户画像 接下来这几篇文章,我们就来讲讲 用户画像 什么是需求 我们先看几个场景 低价) 在足够多的用户中,不断满足了用户的需求,且不断升级了用户的需求 这个也是每个业务,每个分析师,需要考虑的点 1、用户的需求层级是什么,该层级中最有效满足用户的是什么 2、满足当前层级的需求后,如何发散用户的需求层级 我们来总结下今天所讲内容的知识点: 关于需求的发现及定位,我们可以使用马斯洛的需求层级理论 主要考虑以下两个问题: 1、用户的需求层级是什么,该层级中最有效满足用户的是什么 2、满足当前层级的需求后,如何发散用户的需求层级 针对这些价值,我们需要找到合适的用户,这时,我们可以建设用户画像 关于建设用户画像,我们需要考虑用户的自然属性及行为属性,具体来说,就是回答以下4个问题: 1、用户的自然属性是什么 2、针对这个画像,当前产品中最能满足需求的功能是什么 用户画像的基础 下篇内容,我们来具体讲解下,用户画像的建设过程 以上,就是本期内容,希望对你有帮助~

    28830

    「11」用户-用户画像如何建设(下)

    今天这篇文章,我们就来具体说说 针对需求,我们要如何建设相关的用户画像 什么是用户画像 先看一个图片: ? 这是某电商,部分商品分类的标签。 可以想象一下,一个平台,如果有100w的DAU,那么我们该如何描述这100w用户?是不是也可以通过建设类似图片中的分类,一个个的标签,对用户进行划分。 这就用户画像,通过标签化的体系,描述我们所服务的用户。 比如:XX省份,XX市,20-30岁,学历(推测)是本科,喜欢使用XX功能,推测偏好是XXX。这就是比较简单的一个用户画像画像的建设 以上,我们讲了什么是用户画像 现在,我们来聊聊,如何建设用户画像 画像落地的最核心关键词:标签 也就是我们需要通过不同的能力来构建不同维度的标签,并将这些标签分层及组合,构建一整套的标签体系 构建方法 在画像建设时,我们总会遇到不愿填写信息或填写的较少的用户。但是我们还是需要尽量覆盖多的用户。 这时候怎么办呢,这就来说说画像的构建。

    22120

    互联网产品如何建立用户画像

    这两天想梳理出来所学所思:用户画像到底是什么?该如何创建用户画像?用户画像到底有什么作用? 用户画像介绍 用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息/数据而抽象出的一个标签化的用户模型。 该如何建立用户画像 ? 为了将焦点关注在目标用户的动机和行为上,就需要建立用户画像,真实用户的虚拟代表。可以采用定性研究的方式通过五步建立用户画像。 由于调研的目的是创建用户画像,所以,我们应该尽可能的调研最大范围的不同用户。 且不说是否存在这情况,但这也说明了利用用户画像可以做到“精准营销”。当然这是非常错误的用法。根据用户画像承载的业务目标,可以分为: 一是如何准确的了解现有用户。对现有用户进行精准营销。 二是如何在茫茫人海中通过广告营销获取类似画像特征的新用户。比如在了解用户的基础上明确产品定位,“投其所好”;获取一个新用户/新订单;售前的精准营销、售中的个性化推荐匹配,以及售后的增值服务等。

    2.1K20

    如何通过建立画像洞察用户价值点

    | 导语 通过画像更了解用户,从已知的现象中洞察他人没有发现的价值点 背景:为了让用户有更好的产品使用体验,我们经常会做一些创新设计和设计优化。那如何做“有效”的创新和优化? 并针对几类最典型用户以及他们的特点,绘制典型用户细分画像。为设计创新和优化提供用户视角下的支持,同时提升设计的可信度。 ? 本文将以看点信息流典型用户画像为例,分享一下本次细分画像的研究过程和方法。 希望可以对大家在做自己业务的用户细分画像时有一些帮助。 怎么做: 一. 研究方法 通过将人种志调研、二手案头研究,结合设计思维的思考模式,进行本次看点信息流典型用户细分画像的研究。 ? 1. 典型用户细分画像 经过前面的收集、研究和分析,我们现在有了八组基本上包括用户全部诉求的关键词。下一步我们将开始通过这些诉求的关键词去绘制基于这些需求的典型用户画像。 以上就是本次画像研究的方法、过程和结论。 编者结语:画像的存在是可以帮助设计师在做需求或者创新方案中,更多的从用户角度去思考问题,找到更多有效的设计点和场景。

    67940

    种子用户概念定义,如何界定种子用户画像

    种子用户,正如这个名字,它是一颗种子,种子意味着可以成长,生命力旺盛,充满挑战精神热情。种子用户,首先要有一定的经济基础或者是一些产品和行业的经验的基础,因为只...

    1.1K10

    应用:如何校验用户画像的准确性?

    本文就洞察类画像校验做一系列的梳理。 ? 省略掉预处理设计的过程,画像校验的步骤主要集中在画像开发,画像上线,画像更新中,并且三个阶段中,每个阶段的校验方式完全不同 ? 一、用户画像开发中 当我们所开发的用户画像是类似于用户的下单需求、用户的购车意愿、用户是否有注册意愿这一类存在历史的正负样本的有监督的问题,我们可以利用历史确定的数据来校验我们的画像准确性。 比如,银行在设计用户征信的画像前,会有一批外部购买的坏样本和好样本,其实画像问题就转化为分类问题去解决评估了。 三、用户画像更新 用户回访 在画像刻画完成后,必然会存在画像优化迭代的过程,客服回访是非常常见且有效的方式。 ,定义人群不准确 用户画像是数据运营运营的基础,也是做深度挖掘的一个不可或缺的模块,只有先打好画像基础,确保画像质量,后续的深挖行为才有突破的可能,最后,谢谢大家阅读。

    56750

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券