从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值，用户画像目的有两个。 一个是业务场景出发，寻找目标客户。另外一个就是，参考用户画像的信息，为用户设计产品或开展营销活动。 ? 特别复杂的用户画像纬度例如八个纬度，十个纬度信息都不利于商业应用，不建议金融企业进行采用，其他具有价值的信息，基本上都可以归纳到这五个纬度。 为企业带来商业价值才是用户画像工作的主要动力和主要目的。 用户画像的关键不是360度分析客户，而是为企业带来商业价值，离开了商业价值谈用户画像就是耍流氓。金融企业用户画像项目出发点一定要从业务需求出发，从强相关数据出发，从业务场景应用出发。 用户画像是大数据商业应用的重要领域，其实并没有多么复杂，只要掌握用户画像的原则和方法，以及实施步骤。结合金融企业的业务场景，用户画像可以帮助金融企业创造商业价值，实现大数据直接变现。
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从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值，用户画像目的有两个。 一个是业务场景出发，寻找目标客户。另外一个就是，参考用户画像的信息，为用户设计产品或开展营销活动。 ? 特别复杂的用户画像纬度例如八个纬度，十个纬度信息都不利于商业应用，不建议金融企业进行采用，其他具有价值的信息，基本上都可以归纳到这五个纬度。 根据业务场景，将定量的数据转化为定性的数据，并将强相关数据进行整理。 五、金融企业用户画像的基本步骤如下 参考金融企业的数据类型和业务需求，可以将金融企业用户画像工作进行细化。 为企业带来商业价值才是用户画像工作的主要动力和主要目的。 用户画像的关键不是360度分析客户，而是为企业带来商业价值，离开了商业价值谈用户画像就是耍流氓。金融企业用户画像项目出发点一定要从业务需求出发，从强相关数据出发，从业务场景应用出发。
从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值，用户画像目的有两个。 一个是业务场景出发，寻找目标客户。 另外一个就是，参考用户画像的信息，为用户设计产品或开展营销活动。 特别复杂的用户画像纬度例如八个纬度，十个纬度信息都不利于商业应用，不建议金融企业进行采用，其他具有价值的信息，基本上都可以归纳到这五个纬度。 为企业带来商业价值才是用户画像工作的主要动力和主要目的。 用户画像的关键不是360度分析客户，而是为企业带来商业价值，离开了商业价值谈用户画像就是耍流氓。金融企业用户画像项目出发点一定要从业务需求出发，从强相关数据出发，从业务场景应用出发。 用户画像是大数据商业应用的重要领域，其实并没有多么复杂，只要掌握用户画像的原则和方法，以及实施步骤。结合金融企业的业务场景，用户画像可以帮助金融企业创造商业价值，实现大数据直接变现。
从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值，用户画像目的有两个。 一个是业务场景出发，寻找目标客户。另外一个就是，参考用户画像的信息，为用户设计产品或开展营销活动。 特别复杂的用户画像纬度例如八个纬度，十个纬度信息都不利于商业应用，不建议金融企业进行采用，其他具有价值的信息，基本上都可以归纳到这五个纬度。 为企业带来商业价值才是用户画像工作的主要动力和主要目的。 ? 用户画像的关键不是360度分析客户，而是为企业带来商业价值，离开了商业价值谈用户画像就是耍流氓。 金融企业用户画像项目出发点一定要从业务需求出发，从强相关数据出发，从业务场景应用出发。 用户画像是大数据商业应用的重要领域，其实并没有多么复杂，只要掌握用户画像的原则和方法，以及实施步骤。结合金融企业的业务场景，用户画像可以帮助金融企业创造商业价值，实现大数据直接变现。 本文来源：钱塘号
金融企业是最早开始用户画像的行业，由于拥有丰富的数据，金融企业在进行用户画像时，对众多纬度的数据无从下手，总是认为用户画像数据纬度越多越好，画像数据越丰富越好，某些输入的数据还设定了权重甚至建立了模型， 将金融企业各类定量信息，集中在一起，对定性信息进行分类，并进行定性化，有利与对用户进行筛选，快速定位目标客户，是用户画像的另外一个原则。 4. 为企业带来商业价值才是用户画像工作的主要动力和主要目的。 DMP还作为引入外部数据的平台，将外部具有价值的数据引入到金融企业内部，补充用户画像数据，创建不同业务应用场景和商业需求，特别是移动大数据、电商数据、社交数据的应用，可以帮助金融企业来进行数据价值变现， 用户画像的关键不是360度分析客户，而是为企业带来商业价值，离开了商业价值谈用户画像就是耍流氓。金融企业用户画像项目出发点一定要从业务需求出发，从强相关数据出发，从业务场景应用出发。
本次企点营销3.2版本 共计更新/优化了五个重要功能点 快来看看新功能在哪里/怎么用！ 线索管理 ：1.线索库画像 | 2.人群包 | 3.线索评分应用 | 4.企业管理 | 5.价值评分规则 ? 线索管理 1.线索库画像 新增线索库画像，结合腾讯的数据能力帮助企业了解线索整体画像分布，包含：性别、年龄、学历、地域、常用设备特征，从而更好地调优营销活动。 操作：前往账户中心-线索管理-线索分析-线索库画像页面设置 ? ? ? 2.人群包 新增小程序行为，支持企业根据自有小程序内的行为来筛选人群包触达人群，支持筛选浏览、分享、滑至底部、自定义埋点行为。 操作：前往账户中心-线索管理-线索评分应用页面设置 ? 4.企业管理 新增短信营销账户明细，支持在企业管理中查看-企业购买短信条数余额和消费订单详情：时间、操作人、消费数量（条）、备注。 5.价值评分规则 评分规则中新增线索标签和小程序行为，管理者可根据客户画像、线索标签、网页/H5行为、小程序行为、访问来源对已有线索进行价值评分，针对不同场景更准确制定评分指标，使评分结果更贴近自身业务
所以就出现很多质疑：ToB的产品经理，是不是真的懂企业客户？ 对于企业客户的懂或不懂，是一个很主观的说法。说ToB产品经理不懂企业，肯定会抬杠。 所以，还是用顾问处理此类问题的方式，使用模型或画像。 是否真懂企业、懂到什么程度，必定会体现到客户画像上。 反之，如果客户画像不清，或者缺少重要维度属性，产品的定位和设计必定出现偏差，也就是不懂。 客户画像（Persona）的概念，被广泛应用于目标客户定位、顾客分析和精准营销。 实际上，客户画像最重要的应用应该是产品定位和设计。 对ToC产品来说，通过客户画像属性的细分，就能精准定位目标客户。 但如果根据这种一维客户画像，去定位和设计ToB产品，大概率会跑偏。 SaaS作为企业的信息资本，必须放到具体的企业背景下才有意义。因此，企业客户画像维度除了企业外部属性外，还需要定义企业的战略维度。 按照这个逻辑产生的企业目标客户定位过于宽泛；而且企业客户画像是一维的。所以这个规则不太适用于ToB。
另外一个方面就是，金融企业利用统计的信息，开发出适合目标客户的产品。 从商业角度出发的用户画像对企业具有很大的价值，用户画像目的有两个。 特别复杂的用户画像纬度例如八个纬度，十个纬度信息都不利于商业应用，不建议金融企业进行采用，其他具有价值的信息，基本上都可以归纳到这五个纬度。 根据业务场景，将定量的数据转化为定性的数据，并将强相关数据进行整理。（36大数据） 5 金融企业用户画像的基本步骤 参考金融企业的数据类型和业务需求，可以将金融企业用户画像工作进行细化。 为企业带来商业价值才是用户画像工作的主要动力和主要目的。 用户画像的关键不是360度分析客户，而是为企业带来商业价值，离开了商业价值谈用户画像就是耍流氓。金融企业用户画像项目出发点一定要从业务需求出发，从强相关数据出发，从业务场景应用出发。
什么是用户画像 用户画像：通过各个维度对用户或者产品特征属性的刻画，并对这些特征分析统计挖掘潜在价值信息。完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 用户画像使用标签来量化用户特征属性，达到描述用户的目的。用户画像是对现实世界中的用户进行建模。用户画像是描述用户的数据， 是符合特定业务需求的对用户的形式化描述。 用户画像，即用户信息标签化。 用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及精准用户需求等更为广泛的反馈信息，来进行各种精准营销。 分析的维度：可以按照人口属性和产品行为属性进行综合分析。 用户画像的本质 专业术语：人物角色 企业使用术语：用户画像 技术原理：数据清理、分析、统计、打标签、用户信息标签化 为什么使用用户画像 在互联网进入大数据时代后，给企业及消费者行为带来一系列改变，其中最大的变化 用户固有资产画像（车、房产、企业信誉） 用户经济能力画像（工资、纳税额） 用户消费能力画像（购买消费） 用户关系圈画像（职称、朋友信用等级） 用户互联网画像（微博、微信） 标准用户画像（用户信用区间等级评定
就像其他重要的企业资产，数据需要适当的管理和治理水平,以确保它的潜在价值得到认识和发挥作用。 核心作用如下：可以对统一对数据快速查询、圈选符合条件的人群，生成特定场景对数据分析报告；可以基于此结果帮助客户快进入到市场周期中，并且可以对数据对洞察分析，对市场预测并作出反应，可以提升企业各方面的竞争优势 3、画像报告 基于对数据的整理分析，以及在实际业务中的使用场景和效果，形成通用的或者定制的画像分析，例如：标签画像、人群画像、行业画像、营销画像等等。 2、分析能力 数据的价值体现在对数据对分析报告上，通过对海量数据分析来获得各类业务画像，进而对企业对营销产生价值。 对数据状态有实时精准的更新，提供高效的数据生命周期管理，给业务评估或运营带来有价值的参考。 3、数据资产 企业数据不断积累，发展成为的企业资产，强调战略性业务成长、成本、风险与合规。
以大数据为基础，APP为载体，构建企业客户画像。 营销4.0诣在解决大数据、连接、价值驱动情况下，如何洞察与满足这些连接点所代表的需求，帮助消费者自我实现的过程。 360度客户画像即360度客户信息标签化，根本是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息后，臆想客户的商业面貌。以大数据和APP信息为基础，店铺穿插数据采集设备，丰满型客户画像达成。 基于客户画像，企业进一步结合会员为中心的服务体系，落地实现消费者需求，以服务留存客户，形成客户忠诚。 针对消费者不同需求，企业服务体系的实施可从以下五个方面进行：第一类，价值类需求。 机场VIP专用快速通道、银行快速服务通道等；第五类，信息类需求。发放指定商品信息、促销通知服务等。 企业以会员为中心，掌握消费者不同个性需求，制定针对性活动，做到行动入心。 社交媒体营销管理闭环成型 上海启匙运用以顾客为中心的需求管理三步式走法，即通过大数据找到客户画像；由客户画像对应的消费者需求，打造会员为中心的服务体系；再以服务为口碑，利用社交媒体传播出去，帮助企业形成口碑效应
企业画像是腾讯云推出的面向智慧城市、金融监管、企业情报、企业评估等场景的企业大数据综合服务平台。通过构建亿级企业知识图谱，深度挖掘企业、高管、法定代表人、产品、产业链间的复杂网络关系，提供城市、区域宏观经济分析、招商引资推荐服务，引导地方产业发展……
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