展开

关键词

很多都要做,我该办?

一提,很多人脑海里立刻蹦出了性别,年龄,地域,爱好等基础息字段,然后大呼:我们好没这个数据,于是放弃分析了。可实际想想,知道男性占比真的有那大意义? 又样呢?”3.无限拆分,没有逻辑。很多人一听到类似“流失分析”一类相对具体的分析题目,就开始无限拆解数据。分性别,年龄,地域,设备,注册时间,来源渠道,购金额……拆了几十个维度看流失率。 ,还得按分析套路一步步来。第一步:转化商问题分析,本质上是从户的角度思考问题。 另一方面,通过对核心,让务更看清楚,真正爱的人来自哪个渠道通过什主题需要什样优惠在什时机下单让务更多的去抓这些核心户,而且改善后续表现。 不考虑具体问题场景,单纯的问:一般的做。

76631

B2B行,数据分析该做?(基础篇)

店员:15元小明:好,一杯。小明扫码付款小明:真好喝!我再一杯 如果B2C思路套B2B,就是这风:生硬套风小明想开家奶茶店,走到一奶茶店门口 小明:奶茶店全部转让给我多少钱? 具体的细化需求,有三部分:1、客户直接上图,B2B的客户,更多从客户实力、需求规模、流程长度、谈判对象这些角度进行。 和B2C不同的是,B2B的客户采集难度更低,往往这些相关的息都可以通过客户拜访、年报、行报道、相关介绍等渠道获得。特别是一线销售,对此非常清楚(愿不愿意告诉公司,是另一回事)。 因此,B2C本质,是筛选特定产品的高响应率户。B2B如果客户没需求,真的就没有了。如何判断B2B客户的需求?一来,可以从客户经营情况、规模、发展走势来判断。 4 B2B的分析难点难点一:对客户息缺少采集、整理。客户息除了一个名字一个电话就没了,连接电话的人是什职位都不知道。的其他息也不清楚。最过分的,连客户息的来源地点,来源时间都不清楚。

59331
  • 广告
    关闭

    2021云+社区年度盘点发布

    动动手指转发活动或推荐好文,即可参与虎年公仔等百份好礼抽奖!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    鲍忠铁:深度商分析的7大基石

    今天跟大家分享三方面的内容,一个是深度商分析的七大基石,另外是做客户洞察和数据的应,因为我们很多大数据应在金融行的初始点就是进行客户和客户洞察的,最后讲机器学习在金融行实践。? 二、客户洞察和数据应接下来就分享一下,在金融里面我们做的一些客户洞察或者是数据应——我们做客户。客户这个词在数据应的中提得比较频繁。 具体来说,我们的时候会从五类息对客户进行,比如说他的人口属性,知道这个户是谁,我们样联系这个户;另外一个是知道息,知道资产收入、支付,于风险控制,然后看他的消费习惯和喜好偏好, 在的时候,基本上我们采这五类息,大家做户分析的时候,也会采这五类息,只不过前四类是静态的息,第五类是动态的息。社交息到底有什呢? 金融,我们建议做五步,一个是要把相关的数据集中在一起,第二步找到跟务场景相关的数据。

    48560

    好线索价值评分功能帮助二次营销?

    今天就带领大家5分钟弄懂这个功能的使和对的帮助。 本次阅读指引(全文干货1000字左右,大约阅读5分钟) ? 1. 价值评分系统是什? 2. 价值评分可以? ? 那针对这个情况,我们利大数据的能力,来帮助销售自动为所有客户评级,哪些客户是更有可能、有实力去购我的产品。 价值评分系统是结合大数据,通过+行为双维度构建评分模型。 比如一个美妆公司,人群中就可以设定女性为百分之80这样,设定好后,会自动显示出高、中、低评级来帮助公司挖掘优质客户。 ? ? 那可以这个价值评分呢? 可以按务需要,比如要举办一次活动,就可以筛选线索标签(如意向产品不同行客户)、线索价值(高中低)、客户属性(地域性别等)等多个条件,根据自己的活动需要筛选出匹配的线索人群来进行短公众号广点通多个通路进行二次触达 | 场景二 配合内容分发微传播裂变完成营销闭环 通过对内容分发进行微传播裂变的介绍,我们现在掌握了销售智推内容传播的方式,那进行内容传播后,我们销售智推的功能完成一个营销闭环呢?

    17310

    点3.2 | 点营销新能力上线啦

    本次点营销3.2版本 共计更新优化了五个重要功能点 快来看看新功能在哪里! 线索管理 :1.线索库 | 2.人群包 | 3.线索评分应 | 4.管理 | 5.价值评分规则 ? ? 线索管理 1.线索库 新增线索库,结合腾讯的数据能力帮助了解线索整体分布,包含:性别、年龄、学历、地域、常设备特征,从而更好地调优营销活动。 操作:前往账户中心-线索管理-线索分析-线索库页面设置 ? ? ? 2.人群包 新增小程序行为,支持根据自有小程序内的行为来筛选人群包触达人群,支持筛选浏览、分享、滑至底部、自定义埋点行为。 3.线索评分应 新增建议线索触达方式,管理员可根据自身的务场景,选择电话触达、微触达、短触达,3种触达高中低价值线索的方式回传给销售小程序界面,为销售提供专指引。 操作:前往账户中心-线索管理-线索评分应页面设置 ? 4.管理 新增短营销账户明细,支持在管理中查看-条数余额和消费订单详情:时间、操作人、消费数量(条)、备注。

    13800

    抓住微红利 | 市场费如何花在刀刃上

    我们先来说说,一个消费者是购物的? 进行一轮营销活动(百度、微大号、线下活动等等)之后,建立了户认知,消费者知道我的产品了。如果他对产品产生了兴趣,他会主动搜索。 如果长期耕耘内容(行深度文、使指导文、功能测评文等等),那当他搜索的时候,就会看到你的优质内容,大大提高他对产品的任。当他做购决策的时候就会选择你。 ? ▲ 户购路径的改变 点有一些教育行的客户,把公众号的内容维护得非常好。他的公众号运营团队有50人,这50人不是上网去搜索嫁接资料,而是实在地去写作、创作。带来的效果是什点的产品可以清晰看到公众号的粉丝里哪一个人更喜欢转你的活动或者文章推荐给他的朋友。找到人之后做?——赶紧给他发优惠券。 ? ▲ 全员营销裂变图 ? 当他成为你的客户后,利好客户,在不断提升服务水准的同时,将数据分析反哺到营销决策,把钱花在刀刃上。

    18610

    】大数据之的原理、应与实现

    :通过各个维度对户或者产品特征属性的刻,并对这些特征分析统计挖掘潜在价值息。完美地抽象出一个户的息全貌,可以看作大数据的根基。 提供了足够的息基础,能够帮助快速找到精准户群体以及精准户需求等更为广泛的反馈息,来进行各种精准营销。 分析的维度:可以按照人口属性和产品行为属性进行综合分析。 的本质专术语:人物角色 使术语: 技术原理:数据清理、分析、统计、打标签、息标签化为什使在互联网进入大数据时代后,给及消费者行为带来一系列改变,其中最大的变化 随着大数据技术的迅速发展、深入研究和广泛应的专注点日益聚焦于样利大数据来进行精准营销等服务,以及进一步深入挖掘潜在的商价值,“”的概念也因此应运而生。 ,需要对等级做评估,就需要对恶意贷款负债户固有资产(车、房产、誉)户经济能力(工资、纳税额)户消费能力(购消费)户关系圈(职称、朋友等级)户互联网

    1.4K11

    ?谁单?

    当我们面对一项大数据应时,只要简单问一问3个问题——数据哪里来、数据、成果谁单——就能揭开许多“伪装”。 还有一些,在务中也积累了许多数据,如房地产交易、大宗商品价格、特定群体消费息,等等。 2数据“数据”是我们评价大数据应的第二个关注点。大数据纲要规划了许多大数据应领域和方向,包括公共部门和产领域,实际上是提出了许多需要大数据解决的问题或期待大数据完成的任务。 追踪是许多大数据应的起点,包括消费者购行为、购偏好、支付手段、搜索和浏览历史、位置息,等等。识别。 通过对同一主体不同数据源的追踪、识别、匹配,形成更立体的刻和更全面的认识。对消费者,可以精准推送广告和产品;对,可以准确判断其及面临的风险。提示。

    44070

    标签体系下的建设小指南

    ,即息标签化,就是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要息的数据之后,完美地抽象出一个户的商全貌作是大数据技术的基本方式。 提供了足够的息基础,能够帮助快速找到精准户群体以及户需求等更为广泛的反馈息。?二、户标签的分类1、按照标签的变化频率,可分为静态标签和动态标签。 三、标签体系的建立1、什是标签体系是对现实户做的一个数学模型,在整个数学模型中,核心是描述务知识体系,而这个务知识体系就是本体论,本体论很复杂,我们找到一个特别朴素的实现,就是标签 不同的有不同的战略目的,广告公司做是为精准广告服务,电商做是为户购更多商品,内容平台做是推荐户更感兴趣的内容提升流量再变现。 六、的分类从方法来说,可以分为定性、定性+定量、定量?从应角度来看,可以分为行为、健康、个人、静态产品、旋转设备、社会和经济等。

    83650

    你以为自己真的了解?其实猫腻可多了

    纪实一、是什??“”并不是最近才出现的,只是近几年谈得比较多。对户进行分析就是将息标签化的过程,打标签是为了帮助理解且方便计算机处理。 原因在于直接通过户填写的息获取的是基本属性,而“网络行为性别”是建模计算出来的,经常在网络上购女性喜爱的礼物会被系统判定成“女”,我们猜测这个人可能是暖男。二、准确吗?? 我听过不少客户说,花了一大笔钱建设系统结果不起来,或者花钱了份的报告,看上去回事与自己想的也差不多,看完也就看完了,对工作好也没啥帮助。 有了后,相当于中间多了个环节,样和下游把起来能更好地服务于决策,不是所有客户都懂,所以光理解客户的务还不够,还要帮他起来,才能更大地发挥的价值。 五、的发展将面临什问题?

    44860

    大数据解密,为何老户利润贡献是新户的16倍?

    大家经常听到一个词,叫做“”,结合具体对象就是:“”、“商品”、“产品”、“资产”……特别是大数据时代下,在实际中,利大数据进行“”建设是经营的基础,建设竞争优势重要的工具之一 ,当然也是大数据在最价值重要的场景之一。   去评价一家数据化运营程度,或者说数据驱动程度,或者说是否是“数据说话”。也许尝试问下面几个问题可以进行评估:  1、是否建设了“”?   2、“ ”体系构建程度,针对什对象进行了。  3、如何应已经构建好的””,已经构建的各种标签与指标。  4、……  标签是建设的基础  的建设过程分成下面几部分: ?   我们下面讲二个案例来说明数据标签建设过程:  案例一:户的商品价格偏好标签  某公司的务团队想要了解户的消费偏好是样的。

    52550

    一次澄清:数据分析思维五大误区

    问题,我们有XX困惑……)这样才能真正做出有商价值,而不是自娱自乐的东西来误区二:数据分析思维是户留存、……澄清:这些是具体的指标,是分析的素材,不是结果如果把题目完整,其实应该还有户拉新 、户促活、户留存、户转化、户推荐、……你看,这就是户运营这个部门的工作内容吗。 年度留存率;留存户数)户转化(转化率、转化行为、转化MOT、首次、二次、多次消费,RFM)户推荐(参与率,有推荐行为人数、人均推荐人数、推荐质量)(以上所有指标+户基础息+户设备息 看似一次6000,半年一次是“流失”了,可有的消费者就是喜欢囤货,就是喜欢蹭618,双11(刚好上下半年各一次)……那这个定义本身都有问题,要“分析呢?” 可经营遇到的问题是活生生的:我们增长遭遇瓶颈,我们收入不够,我们的商化速度太慢,办!

    26720

    SaaS的原因:对战略维度的需求解决

    但如果根据这种一维客户,去定位和设计ToB产品,大概率会跑偏。 SaaS作为息资本,必须放到具体的背景下才有意义。因此,客户维度除了外部属性外,还需要定义的战略维度。 有了客户维度的概念,就会发现SaaS厂商与客户的需求冲突在哪里;同时也会发现,基于一维客户的思维,很难做出户的SaaS产品。 事实上,国内ToB的客户大多是一维的,比如:行、地区、产链、规模、营收、务、发展阶段、文化等。很显然,这些属性对SaaS产品定位和设计基本没什。 如果把它们放入经营战略框架中,就可以看出:它们与战略需求几乎没什关联。 所以,如果把它们当作息资本,的确有些名不副实;也很难形成客户必须购的理由。 二维客户,早已被软件和SaaS服务商所认知;那它们是如何把软件或服务卖给的呢?

    20130

    ,该分析?

    一提,很多人脑海里立刻蹦出了性别,年龄,地域,爱好等基础息字段,然后大呼:我们好没这个数据,于是放弃分析了。可实际想想,知道男性占比真的有那大意义? 又样呢?”3.无限拆分,没有逻辑。很多人一听到类似“流失分析”一类相对具体的分析题目,就开始无限拆解数据。分性别,年龄,地域,设备,注册时间,来源渠道,购金额……拆了几十个维度看流失率。 ,还得按分析套路一步步来。第一步:转化商问题分析,本质上是从户的角度思考问题。 另一方面,通过对核心,让务更看清楚,真正爱的人来自哪个渠道通过什主题需要什样优惠在什时机下单让务更多的去抓这些核心户,而且改善后续表现。 不考虑具体问题场景,单纯的问:一般的做。

    1.6K30

    ,该分析?

    一提,很多人脑海里立刻蹦出了性别,年龄,地域,爱好等基础息字段,然后大呼:我们好没这个数据,于是放弃分析了。可实际想想,知道男性占比真的有那大意义? 又样呢?”3.无限拆分,没有逻辑。很多人一听到类似“流失分析”一类相对具体的分析题目,就开始无限拆解数据。分性别,年龄,地域,设备,注册时间,来源渠道,购金额……拆了几十个维度看流失率。 ,还得按分析套路一步步来。第一步:转化商问题分析,本质上是从户的角度思考问题。 另一方面,通过对核心,让务更看清楚,真正爱的人来自哪个渠道通过什主题需要什样优惠在什时机下单让务更多的去抓这些核心户,而且改善后续表现。 不考虑具体问题场景,单纯的问:一般的做。得到的也是来自算法、调研、数仓、分析各个岗位千奇百怪的回答,自然没有分析思路了

    77631

    ,该分析?

    一提,很多人脑海里立刻蹦出了性别,年龄,地域,爱好等基础息字段,然后大呼:我们好没这个数据,于是放弃分析了。可实际想想,知道男性占比真的有那大意义? 又样呢?”3.无限拆分,没有逻辑。很多人一听到类似“流失分析”一类相对具体的分析题目,就开始无限拆解数据。分性别,年龄,地域,设备,注册时间,来源渠道,购金额……拆了几十个维度看流失率。 ,还得按分析套路一步步来。第一步:转化商问题分析,本质上是从户的角度思考问题。 另一方面,通过对核心,让务更看清楚,真正爱的人来自哪个渠道通过什主题需要什样优惠在什时机下单让务更多的去抓这些核心户,而且改善后续表现。 不考虑具体问题场景,单纯的问:一般的做。得到的也是来自算法、调研、数仓、分析各个岗位千奇百怪的回答,自然没有分析思路了

    1.2K52

    B2B的做?

    分享一个B2B的做法。网上流传的资料大多是B2C相关的,导致在B2B的同学很困惑:”老师,说是RFM模型,可我们的客户都是n久没有一张单,一张订单几百万,个RFM法呢? 采购要按流程走,有流程就有各种规矩。户在京东东西,不去淘宝,可能淘宝砸一个优惠券人就回来了。 所以,B2B会更需要做:一则为建立清晰的户联系,把客户控制权从一线销售手里夺回来。二则,为了清楚掌握客户特征,识别户需求,及时跟进服务。 第一关:销售队伍管理和B2C不同,做B2C,不是淘宝、微这种超级平台,就是有能直接沟通客户且有一定体量的公司(京东、饿了吗、滴滴)。户登陆平台后,所有的操作在平台上完成。 比如移动端销售助手代替PC端;比如替代个人微电子通讯录替代个人拜访记录;比如把发票报销(绝对刚需!)

    74340

    如何利大数据做运营

    而言,打造精细化运营的好处在于可以对目标户群体或者个体进行特征和的追踪与,帮助分析户在某个时间段内容的特征和习惯,最后让形成一种根据户特性而打造的专属服务。 一些商场的导购员一样,消费者浏览网站商品过程中,1号店会给消费者一些提示推荐,根据消费者之前的浏览和购行为,1号店的系统能判断出消费者可能喜欢什商品,给以相应的提示。 2.方便对目标户进行细分我们都知道以往的的运营模式都是一对多的,并不知道自己的运营的方式和手段是否满足户的需求,但是随着拥有越来越多的户数据,能够方便的让通过技术分析出关注户具体属性和户行为的 通过洞察分析出来的这些,能够让对每类户进行有针对性的运营活动。 3.通过大数据能让有效激活做运营很重要的一点就是对老户的激活,但是样激活老户,以及和户更好的进行有效沟通,几乎是都挠头的问题。

    77070

    荐读 | 大数据如何给运营做支撑

    而言,打造精细化运营的好处在于可以对目标户群体或者个体进行特征和的追踪与,帮助分析户在某个时间段内容的特征和习惯,最后让形成一种根据户特性而打造的专属服务。 一些商场的导购员一样,消费者浏览网站商品过程中,1号店会给消费者一些提示推荐,根据消费者之前的浏览和购行为,1号店的系统能判断出消费者可能喜欢什商品,给以相应的提示。 2.方便对目标户进行细分我们都知道以往的的运营模式都是一对多的,并不知道自己的运营的方式和手段是否满足户的需求,但是随着拥有越来越多的户数据,能够方便的让通过技术分析出关注户具体属性和户行为的 通过洞察分析出来的这些,能够让对每类户进行有针对性的运营活动。 3.通过大数据能让有效激活做运营很重要的一点就是对老户的激活,但是样激活老户,以及和户更好的进行有效沟通,几乎是都挠头的问题。

    44040

    荐读|经验分享 :大数据如何给运营做支撑

    而言,打造精细化运营的好处在于可以对目标户群体或者个体进行特征和的追踪与,帮助分析户在某个时间段内容的特征和习惯,最后让形成一种根据户特性而打造的专属服务。 一些商场的导购员一样,消费者浏览网站商品过程中,1号店会给消费者一些提示推荐,根据消费者之前的浏览和购行为,1号店的系统能判断出消费者可能喜欢什商品,给以相应的提示。 2.方便对目标户进行细分我们都知道以往的的运营模式都是一对多的,并不知道自己的运营的方式和手段是否满足户的需求,但是随着拥有越来越多的户数据,能够方便的让通过技术分析出关注户具体属性和户行为的 通过洞察分析出来的这些,能够让对每类户进行有针对性的运营活动。 3.通过大数据能让有效激活做运营很重要的一点就是对老户的激活,但是样激活老户,以及和户更好的进行有效沟通,几乎是都挠头的问题。

    45860

    相关产品

    • 企业金融服务平台

      企业金融服务平台

      企业金融服务平台(TEFP )是以金融科技助力中小企业普惠融资服务的科技创新产品。依靠腾讯在互联网领域的信息服务能力,为中小微企业和金融机构建立高效的信息连接服务;通过构建亿级企业知识图谱,为金融机构提供企业身份认证、企业情报、企业评估、企业监控等能力......

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券