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中小,被忽视的“细颗粒”To B值几何?

作为她的紧急联人之一,我照例收到了程分享,只不过,我知道这个分享与其他程分享不同的是,它来自于“滴滴版APP”——滴滴的平台“滴滴版”配套给员工使用的客户端。 在财口,每月滴滴版作为平台在客户端口配套给的SaaS将协助中小一对账,无需花费大量时间核对表格、审核繁多发票。避免内耗,就是中小最大的效率提升之一。 事实上,这样氛围的中小不在少数,中小,也必须考虑年轻化的趋势。“细颗粒”To B,如何协同“个人”与“”的关? 对滴滴版的夸赞不是这里的重点,“从人的角度”这个To B少见的评反映一个现实:滴滴版在好中小的同时,因为的特殊性,还必须兼顾最终使用者的个人体验,这是其他“大颗粒”To 这是带有SaaS平台的长处,滴滴版也是如此,制度内嵌成为员工管理规则,管理员线上审批员工需求,核对程,数据实时记录,规避违规用车为。

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就应该这样进

很多传看着互联网公司都进着微化,因此也想享受微化带来的好处便对自己的改造,但微化 多“微”才是最优?有哪些拆分的原则?? 比如:短信、邮件。这里的最容易摘来做微,也是我们第一优先级分离来的。  还有些是,是一些垂直的,只处理单一的类型如:风控、积分、合同。 这类职责比较单一,根据情况来选择是否迁移,比如:如果突然有需求对积分大优化,我们就趁机将积分改造,是我们的第二优先级分离来的。   拆分过后落地架构在确使用Spring Boot Cloud 这套技术栈进改造之前,请先梳理平台的,对不同的分类,以确认演化的节奏。 在进改造过程中,优先应用于新,前期可以只是少量的项目进了微化改造,随着大家对技术的熟悉度增加,可以加快加大微改造的范围。

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    证易解析集成及综合能力评

    信息集成及是信息化建设中不可或缺的重要环节,随着新技术的发展,信息集成及正向更高层次发展,对推进两化融合发展,推动软件和信息技术由大变强,培育国家骨干重点,提升全支撑 为科学有效地评信息集成及提供者能力水平,指导信息集成及提供者建设能力、提升,《信息集成及综合能力评》标准应运而生。 《信息集成及综合能力评》标准作为我国首个信息集成及标准,在充分吸纳我国信息集成及先进的管理和技术经验之上,又反映了当今及未来一段时间内信息集成及发展特点 标准提了以战略管理、运营、基础保障和持续改进为四大能力域的主体架构,规了信息集成及提供者应具备的能力要求,既可用于指导信息集成及提供者提升自身能力,又可用于甲方、第三方评机构等对信息集成及提供者的综合能力进客观评 标准的发布和应用将对提升信息集成及整体水平、促进信息集成及高质量发展具有重要意义。

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    架构 | 基于微架构,改造核心之实践

    背景与挑战随着公司国际化战略的推以及本土的高速发展,后台支撑已经不堪重负。在吞吐量、稳性以及可扩展性上都无法满足日益增长的需求。 随着量的快速增长,签订合同的成本急剧增加。合同管理是后台支撑中重要的一部分。 在无法中断处理的情况下,为了解决当前面临的问题,团队制了如下的策略:?1. 在现有合同管理的外围,构建功能接口,将核心的功能分离来。2. 传的单块架构倾向采用一的技术平台或方案来解决所有问题。而微的异构性,可以针对不同的特征选择不同的技术方案,有针对性的解决具体的问题。 微架构下的新经过5个月的努力,我们重新构建了合同管理,将之前的产品、格、销售人员、合同签署、合同审查以及PDF生成都义成了独立的接口。

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    八问数据中台:关于数据中台你想知道的都在这里!

    原来从数据报表的产生到改变为是以周为单位去计算的,而数据中台的值是通过抽象和生产数据,更快的影响和改变为本身,这就是有的将数据直接嵌入到交易中,实时通过数据洞察来改变流程和应用本身 随着大容量高速存储技术的发展、计算能力的提升、微、大数据架构的现,OLTP和OLAP在逐渐融合:应用能够实时的基于多维、多渠道、历史数据的分析来制化交易流程和和为。 数据中台从生那一天起就承担着为提供更快的数据的使命,所以它是和值紧密绑的,不能提供值的数据就是一种浪费。 数据中台某种角度上,上是一个数据的创新、生产、交易的数据市场,那么对于数据中台整体的绩效评方法也就来了,那就是:数据中台的标准:数据中台的客户,也就是的满意度。 广义的讲数据中台是直接的数据工厂6.数据中台和中台有什么区别,应该如何去界和划分? 中台让前台更敏捷,数据中台让前台更智慧。

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    IT架构转型之道》读书笔记(部分1)

    SOA 理念的提,原本是真正为的IT建设指一条光明大道,真正提现SOA核心值的正是这些,只有这些发展过程中得到持续的演进、功能逐步完善和增强,最终变为在该领域最为专的IT ,导致有心无力满足新的需求,结果是这些无法再进功能扩展,成为』运的『』。 做法:阿里巴巴共享事部的『』『滋养』『稳』这三大位,义了共享的真谛。能力的沉淀和体现的值是完全成正比的,需要一个长期、持续的过程。 大数据平台的威力,要有人知道怎么利用它来发挥真正的值,这是很多大数据平台难于落地或真正让感受到器值的最大障碍。解决之道:共享是解决这两大问题的不二法门。 另一方面,共享能帮助信息部门培育的专家,这些人有技术功底,随着能力提升,他们能成为能发挥大数据平台值的『数据科学家』。

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    #凯哥讲数据中台#从招组织结构调整看传数据管理部门急需的五大转型

    而数据资产管理和开发部门,的对象是部门和值的开发部门。前者的输产品是数据,而后者的输产品的本质是的数据值。 部门位的变化 传的数据管理部门的位是管理,是从上至下的数据管理,是总部机关职能。而现在的数据资产的位是值的,是为的部门。 绩效度量的变化 传的数据管理部门的绩效是是否制一的数据标准,是否规范了数据利用的过程和,是从管理视角来度量值。 数据部门要将自己的输成果,从输一个数据集,数据平台,到输值的数据产品和。从关注数据向前延展到关注值。 转型五、从后台到中台 第五点,数据管理部门要从的后台数据部门转型为的数据中台部门,成为探索,挖掘,生产数据,运营数据产生值的中台部门,从而直接于客户或者是

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    数据中台离数据资产值变现还有多远?

    三、构建面向值变现的数据资产管治体 基于以上的讨论,如果希望数据资产值能够快速高效的变现,改变传的技术管治导向,转变为构建“面向值变现的数据资产管治体”,不再过多关注技术的先进性,而是从组织体和管理体上进优化改善 数据值管理:面向战略和经营,发掘具备重大值的数据需求,整合后台数据资源和技术资源提供数据,为数据实现最大化值的目标进日常活动。 数据运营:通过运营的方式对外输值的数据,具体见下文。 (2)运营层面:为的利益相关者按照的方式进日常运营,包括: 数据管理:提供数据目录和处理流程,义SLA,决数据需求的正当性,提供友好的界面和用户支持体,自动化交付 一的数据处理编排平台能够对跨、跨平台的数据处理过程进编排,提供基于脚本关联关建模、基于多种触发模式(事件、返回结果、依赖关制逻辑等)等功能支持,能够动态向不同上分发处理任,能够预测处理

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    数智万物下,重新思考运维

    在实现创新中心的同时,近年来不少商成立IT子公司,向利润输值中心转型,为外部市场提供IT,为创造更多收入。 ? 6) 建立数字化的投入与收益评估模型,推动退机制,释放资源投入到需求。 建立退机制。随着IT建设不断建设,只上不下的模式将大大占用IT资源,数量的不断增加需要配套投入更多的人力、硬件、正版化软件、网络带宽、基础设备等资源。 IT(ITSM)呼应这一期望,百度百科对IT管理的义:是一套帮助对IT的规划、研发、实施和运营进有效管理的方法。 在IT组织内部将IT能力标准化,形成目录,中用户能够像进入电商上,找到自己所需要IT支持的,并申请,同时用户能够在线获得的反馈,并利用社交化的手段对水平进推动IT质量的持续提升

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    火热的数据中台对值是什么?

    过去那么多年,建设的是把数据化,现在我们很多的在后台建设好以后,在做的实际上是把数据化,而且有一点也是我们现在里面重点强调的,原来我们讲先有,后有数据,先有应用, 比如说我们现在在研发,当然里面有很多也有这样的,它能够让你把你里的数据,同你的数据集放在一起,然后让部门,让你的人员做self service,自己去探索这些数据集,发现它的值 但是数据中台一不是一个产品,每个的数据中台会依赖于他模式,他的信息化水平,他的投资预算,依赖于很多他的个体化,个性化的因素,所以数据中台对于不同的来讲,它一是一个制化的 数据中台做得好不好,有没有给带来值?我们有一个非常简单粗暴的度量方法,就是数据人员使用的满意度如何? 所以它俩之间一要是拉通的,所以发。第三点,小步迭代。不断的去优化和演进的,而不是做大而全的这种数据。第四点,要持续的改进,持续的去运营。数据的有一个特别典型的特点,那就是不确性。

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    《DevOps权威指南》电子试读版-第一章-DevOps的

    对于,产品的创新和市场占有率都需要IT组织的支撑能力和创新能力的提高。对于IT组织,IT能力决开展的深度和广度,自身的能力输需要匹配甚至超越发展。 在IT组织内部的各能力子域,需要对IT能力输负责,研发体的敏捷,信息的安全、稳和可靠,产品需求的精准,以及项目管理的完善和严谨都是必备条件。 在产品交付的前置阶段,因为需求方不能准确描述他们想要的东西,所以需要把以用户故事的方式呈现,或者将描述为具备一个或多个有特值的功能。 在的发展过程中,IT组织需要面对新的开发和旧的技术迭代等问题,从而需要进人员扩张,同时需要具备更先进的IT管理能力。 在科技赋能的今天,要时刻拥抱新兴技术,用科技助推的发展,这就需要IT组织在文化、技术能力和信息方面适应新技术的要求,将技术和深度融合,通过DevOps的值输能力,全面整合到的内外部值输生态链

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    史上最强攻略!手把手教你建「数据中台」!

    应用、最终使其回馈到现有的。 从数据中台的角度来说,我们把中沉淀的数据矿产,通过新的技术,如大数据建模、机器学习等能力,对其进值提炼,从而形成最后的数据资产,然后通过化能力,赋能现有,如推销商品、个性化推荐等 数据中台更多的是面向使用场景,把沉淀的数据值得以最大化,于现有,甚至拓展新的形态,为带来新的增值,因此数据中台和中台是相辅相成、相互协助的关。 所以构建数据中台只是有工具平台是不的,其中数据资产是非常重要的一个部分。除了数据资产之外,还有一部分是我们的,它能降低数据值的试错成本。 所以,在构建资产时,需要考虑结合场景沉淀和共性能力,部门再通过数据加的方式,快速组装想要的能力,由他们自助式的完成整个数据的值挖掘过程。这是数据中台需要提供的一种对外输的能力。

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    智能语音机器人小知识(9)--什么是CRM?

    CRM是选择和管理有值客户及其关的一种商策略,CRM要求以客户为中心的文化来支持有效的市场营销、销售与流程。 MBA、EMBA等商管教育对CRM的义是:利用相应的信息技术以及互联网技术来协调与顾客间在销售、营销和上的交互,从而提升其管理方式,向客户提供创新式的个性化的客户交互和的过程。 它采用先进的信息与通信技术来获取客户数据,运用发达的数据分析工具来分析客户数据,挖掘客户的需求特征、偏好变化趋势和为模式,在公司内部积累、运用和共享客户信息,并进而通过有针对性地为不同客户提供具有优异值的制化产品或来管理处于不同生命周期的客户关及其组合 由于CRM详细的规了符合特色的流程,并对关键点进控制,可以有效的防止人员犯错。 比如:很多销售人员常犯的错误就是内部成本还没有核算就给客户报,易导致公司项目的情况,通过CRM可以设内部成本没有核算,无法进的流程,从而防止错。5、积累客户经验于自身。

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    了解MRO平台,供应链MRO需求分析

    由制造厂延伸到的一活动,由此提了一个新的概念——制造,而于制造的一整套支持就是MRO(Maintenance,Repair,Overhaul and Operation)。 MRO设备生命中期MOL,但突的是设备全生命周期管理,贯穿于初期BOL、中期MOL和末期EOL,而EAM、ERP则主要集中体现在中期MOL阶段。 目前对于MRO交易平台概念主要有两种解释:其一是将MRO义为设备的维护、修理与运,主要特指工厂或对其生产和工作设施、设备进保养、修理,保证其运所需要的非生产性物料。 对MRO平台概念的另一种义是:设备的维护、修理与大修,是指设备在使用和维护阶段所进的各种维护、修理、大修等,这种义目前普遍应用于航空维修领域。 从工制造值曲线可以看,从值链的低端向高端转移有两个MRO工品平台方案:一是从中国制造向中国创造转变,需要更多的关注设备创新设计,掌握更多的有自主知识产权的技术、知识和方法;二是从生产型制造向型制造转变

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    网易七鱼“大闹”客,真能一举乾坤?

    ,成了人人想咬的奶酪网易七鱼那时进入实际是踩准了SaaS客迸发的点,级软件市场正从传PC时代装机卖软件模式过渡到SaaS模式,网易七鱼享受着级SaaS的红利。 二、右变革,网易七鱼要“革命”传另外,云客产品实际上需要解决三大问题:一、层面,和客户间的沟通问题;二、层面,管理效率问题;三、值层面,挖掘团队值的一站式解决方案。 网易七鱼通过整合网页、APP、呼叫中心等多渠道沟通平台解决沟通问题;通过建立客管理,为数据管理提供支持;通过综合知识体完成全智能闭环,充分释放团队值。 网易七鱼的工单中超过上百项数据报表可以帮助实时监控客现场状态、了解产品问题,方便客绩效评估,让从传的繁琐的Excel表格中解放来,转变为以监控梳理为主。 这就要求SaaS客应用能适应千变万化的制需求,能为提供开放的接口以及个性化制,用户可根据自己的特点和需求进义设置模块。

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    投资人考核SaaS的关键要点|投稿

    SaaS容易推的第一轮,逻辑相对标准,能为带来直接收益销售自动化方向的CRM营销自动化协同办公OA类人力资源管理财类SaaS可能推的第二轮客报销、费用控制类采购、供应链管理类社交通讯类型 如何引导和辅助这种尝试,需要建立更为化、专化的流程,以求达到更高效对口的。只有立足于一或专,才能为提供最增值的专(可能需要借助咨询的某些方法)。 SaaS肯是发展的方向,但技术之外,从管理的角度,目前中国的SaaS是没有管理输的能力,或者说管理输能力不强,主要从技术方案的角度切入市场,难以体现SaaS作为变革管理的划时代产品的战略意义和值 美国发展由技术创新、模式创新引领;中国发展历史短,主要由国外产品主导,创新伴随着移动互联网的属性。 八、典型特点直销团队为主、高营销费用、基于高性比的高格、具有平台功能、引导用户需求OracleOracle的SaaS云包括客户体验CX(市场营销、销售、、配置及报、电子商、社交活动与倾听以及数据即

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    开发者如何搭建有值的数据中台

    这对于数据部门来说是很委屈的,因为他们做了数据仓库,做了数据可视化的报表,满足部门提的各种需求,对产生的低质量数据进数据清洗和治理,做了这么多为什么还会说没有值? 我做了一个研究,从466份数据中台调研中获取到对于数据中台的三大期待:1、希望数据中台距离更近,能够直接为产生值。2、希望数据中台能提供多样化的数据而不仅是报表。 在梳理过程当中发现,有些数据口径不一致,有些数据质量不好,是因为产生数据的很多流程有重复、有冲突、角色位不清晰、录入重复。 通过这个项目总结了一个经验,就是一要让用户自己去用数据、玩数据,所以我们在这个里面做了数据资产目录、数据商店、数据自的探索、数据实验室、算法应用市场和数据中台的运营监控,让更加主动的去产生值 第2个阶段是探索创新,围绕数据去探索新的场景。第3个阶段是探索新的场景以后,把这个场景进清晰的义和拆解,确保它是可的。第4个阶段是快速启动,让看到值。

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    中台之上(四):面对复杂的流程和数据,我们总结了一个分析套路

    先别急,分析,特别是对于具有多个不同线的而言,是一种垂直式的分析,如果直接开始分析,那就走上了竖井式开发的老路,就算有共同的战略目标,也未必建得级的架构和来。 科学地讲,领域的划分取决于的战略和位,就是打算为什么类型的客户提供什么类型的或产品,比如,银为个人客户提供金融,就产生了个人金融线,这里边存款、贷款、金融市场、非金融等等 还以银为例,银有不少产品是同时适用于个人和客户的,因此,从客户发,很多产品会交叉;而从产品发,会避免这一问题,毕竟的设计多数还是以产品为主线的,但要注意,这里指的不是具体的某一个产品 综上,领域其实是以某类产品某类客户的一个范围,在建模上,它表现为,为实现这一位,在整个值链上的各种活动的有机结合,一个领域实际上就是由一组活动构成的,通过活动中的角色和任 资源项目RI是银有形或无形的有值资源项目,是银拥有,管理,使用的,或支持特目的的.通过这个框架可以将数据实体、数据属性进归类,形成一的级逻辑模型。

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    影响采购供应商管理的4大要素

    【数商云】创始人Martin表示,采购平台与付款是当前电商日常最大资金支项目,而供应商、采购部门是处于供应链管理的末端,也是容易忽视发生问题的一端,因此,如何管理供应商关需要做到以下四点。 (2)评供应商的生产制造能力,生产能力是否能够充分发挥、生产设备的能力和保养、员工的素质等。 一般来说,采购格的确可以采取以下方式:(1)供应链平台招标采购即将准备采购的所有信息和条件公布于众,并限截止日期,供应商如果认为有必要参加竞标,就及时与采购取得联,最后通过竞标方式确采购格 (2)B2B供应商平台协议采购人员与主要的供应商进,协商确格;对于采购数量非常巨大,单一供应商很难满足需求的采购,则要根据实际情况进随机。 B2B采购供应商管理如果可以贯彻实以上的四个点,可以更好的处理供应链平台与采购供应商之间的关,加强供应商与供应链平台之间的协作,为电商供应链的未来发展提供更好的保障。

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    #凯哥讲数据中台#数据中台的使命、愿景、本质和六大核心能力

    愿景 数据中台的终极愿景是什么 数据中台的愿景是打造数据驱动的智能 使命 数据中台为什么存在 数据中台的使命是赋能以数据智能的能力,让更智慧,为创造值 数据中台的本质 里有众多的数据中台体 当我们把界这些主流的数据中台架构进分解,剖析,抽象后,我们就能得,数据中台的本质。 广义数据中台的本质 广义数据中台的本质,就是数据产品工厂,而这里的数据产品,主要指数据。 就像传的工厂都会有一个研发中心一样,数据中台需要一个数据实验室平台,能够让人员,数据分析人员,数据科学家们在数据协作平台上,利用同一套数据进值的探索和分析,从而识别有值的数据集,然后在批量生产 数据的度量和运营 第六是数据值度量和运营体的数据仓库往往只关注的稳性,但是并不关注提供的数据报表的使用情况,被应用的如何,是否为产生了值。 这样的组织单元,是与模式,组织结构,发展阶段,技术水平,管理水平紧密相关的,所以数据中台不是一个通用的,一是需要为量身制的,不存在一个标准化的数据中台产品。

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      企业出行服务系统(BMSS)为拥有车源的出行平台或车企服务商提供完整的企业出行服务系统。通过企业出行服务系统,出行平台不仅可以线上化管理用车企业客户,还可以为客户提供行业前沿的商务用车方案。

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