作为她的紧急联系人之一，我照例收到了行程分享，只不过，我知道这个分享与其他行程分享不同的是，它来自于“滴滴企业版APP”——滴滴的企业出行服务平台“滴滴企业版”配套给员工使用的客户端。 在财务口，每月滴滴企业版作为企业出行服务平台在客户端口配套给企业的SaaS系统将协助中小企业统一对账，无需花费大量时间核对表格、审核繁多发票。避免内耗，就是中小企业最大的效率提升之一。 事实上，这样氛围的中小企业不在少数，服务中小企业，也必须考虑年轻化的趋势。“细颗粒”To B，出行服务如何协同“服务个人”与“服务企业”的关系？ 对滴滴企业版的夸赞不是这里的重点，“从人的角度”这个To B服务行业少见的评价反映出一个现实：滴滴企业版在服务好中小企业的同时，因为出行服务的特殊性，还必须兼顾最终使用者的个人体验，这是其他“大颗粒”To 这是带有SaaS系统的服务平台的长处，滴滴企业版也是如此，出行制度内嵌成为员工出行管理规则，企业管理员线上审批员工出行需求，核对行程，出行数据实时记录，规避违规用车行为。
很多传统企业看着互联网公司都进行着微服务化，因此也想享受微服务化带来的好处便对自己的系统进行改造，但微服务化 多“微”才是最优？有哪些拆分的原则？? 比如：短信服务、邮件服务。这里的服务最容易摘出来做微服务，也是我们第一优先级分离出来的服务。 还有些是业务服务，是一些垂直的业务系统，只处理单一的业务类型如：风控系统、积分系统、合同系统。 这类服务职责比较单一，根据业务情况来选择是否迁移，比如：如果突然有需求对积分系统进行大优化，我们就趁机将积分系统进行改造，是我们的第二优先级分离出来的服务。 拆分过后落地架构在确定使用Spring Boot Cloud 这套技术栈进行微服务改造之前，请先梳理平台的服务，对不同的服务进行分类，以确认演化的节奏。 在进行微服务改造过程中，优先应用于新业务系统，前期可以只是少量的项目进行了微服务化改造，随着大家对技术的熟悉度增加，可以加快加大微服务改造的范围。
提供包括云服务器，云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务，助力开发者和企业零门槛上云。
信息系统集成及服务行业是信息化建设中不可或缺的重要环节，随着新技术的发展，信息系统集成及服务正向更高层次发展，对推进两化融合发展，推动软件和信息技术服务产业由大变强，培育国家骨干重点企业，提升全行业支撑服务 为科学有效地评价信息系统集成及服务提供者能力水平，指导信息系统集成及服务提供者建设能力、提升服务，《信息系统集成及服务综合能力评价体系》标准应运而生。 《信息系统集成及服务综合能力评价体系》标准作为我国首个信息系统集成及服务行业标准，在充分吸纳我国信息系统集成及服务行业先进的管理和技术经验之上，又反映了当今及未来一段时间内信息系统集成及服务行业发展特点 标准提出了以战略管理、业务运营、基础保障和持续改进为四大能力域的主体架构，规定了信息系统集成及服务提供者应具备的能力要求，既可用于指导信息系统集成及服务提供者提升自身服务能力，又可用于甲方、第三方评价机构等对信息系统集成及服务提供者的综合能力进行客观评价 标准的发布和应用将对提升信息系统集成及服务行业整体水平、促进信息系统集成及服务行业高质量发展具有重要意义。
背景与挑战随着公司国际化战略的推行以及本土业务的高速发展，后台支撑系统已经不堪重负。在吞吐量、稳定性以及可扩展性上都无法满足日益增长的业务需求。 随着业务量的快速增长，签订合同的成本急剧增加。合同管理系统是后台支撑系统中重要的一部分。 在无法中断业务处理的情况下，为了解决当前面临的问题，团队制定了如下的策略：?1. 在现有合同管理系统的外围，构建功能服务接口，将系统核心的功能分离出来。2. 传统的单块架构系统倾向采用统一的技术平台或方案来解决所有问题。而微服务的异构性，可以针对不同的业务特征选择不同的技术方案，有针对性的解决具体的业务问题。 微服务架构下的新系统经过5个月的努力，我们重新构建了合同管理系统，将之前的产品、价格、销售人员、合同签署、合同审查以及PDF生成都定义成了独立的服务接口。
原来从数据报表的产生到改变业务行为是以周为单位去计算的，而数据中台的价值是通过抽象和生产数据服务，更快的影响和改变业务行为本身，这就是有的企业将数据服务直接嵌入到交易系统中，实时通过数据洞察来改变业务流程和应用本身 随着大容量高速存储技术的发展、计算能力的提升、微服务、大数据架构的出现，OLTP和OLAP在逐渐融合：应用系统能够实时的基于多维、多渠道、历史数据的分析来定制化交易流程和和行为。 数据中台从出生那一天起就承担着为业务提供更快的数据服务的使命，所以它是和业务价值紧密绑定的，不能提供业务价值的数据服务就是一种浪费。 数据中台某种角度上，上是一个数据服务的创新、生产、交易的数据服务市场，那么企业对于数据中台整体的绩效评价方法也就出来了，那就是：企业评价数据中台的标准：数据中台服务的客户，也就是业务系统的满意度。 广义的讲数据中台是直接服务于业务系统的数据服务工厂6.数据中台和业务中台服务有什么区别，应该如何去界定和划分？ 业务中台让前台系统更敏捷，数据中台让前台业务系统更智慧。
SOA 理念的提出，原本是真正为企业的IT系统建设指出一条光明大道，真正提现SOA核心价值的正是这些服务，只有这些服务在业务发展过程中得到持续的演进、功能逐步完善和增强，最终变为企业在该领域最为专业的IT ，导致有心无力满足新的需求，结果是这些服务无法再进行功能扩展，成为企业『业务稳定』运行的『服务』。 做法：阿里巴巴共享事业部的『服务』『滋养』『稳定』这三大价值定位，定义了共享服务的真谛。服务能力的沉淀和体现的业务价值是完全成正比的，需要一个长期、持续的过程。 大数据平台的威力，要有人知道怎么利用它来发挥出真正的业务价值，这是很多大数据平台难于落地或真正让企业感受到器价值的最大障碍。解决之道：共享服务体系是解决这两大问题的不二法门。 另一方面，共享服务体系能帮助企业信息部门培育出懂业务的专家，这些人有技术功底，随着业务能力提升，他们能成为能发挥大数据平台价值的『数据科学家』。
而数据资产管理和开发部门，服务的对象是企业的业务部门和业务价值的开发部门。前者的输出产品是数据，而后者的输出产品的本质是服务于业务的数据价值。 部门定位的变化 传统的数据管理部门的定位是管理，是从上至下的企业数据管理，是总部机关职能。而现在的数据资产的定位是服务于业务价值的，是为业务服务的部门。 绩效度量的变化 传统的数据管理部门的绩效是是否制定出了统一的数据标准，是否规范了数据利用的过程和，是从企业管理视角来度量价值。 数据部门要将自己的输出成果，从输出一个数据集，数据平台，到输出对业务有价值的数据产品和服务。从关注数据向前延展到关注价值。 转型五、从后台到中台 第五点，数据管理部门要从企业的后台数据部门转型为企业的数据中台部门，成为探索，挖掘，生产数据服务，运营数据服务产生价值的企业中台部门，从而直接服务于客户或者是业务体系。
三、构建面向价值变现的数据资产服务管治体系 基于以上的讨论，企业如果希望数据资产价值能够快速高效的变现，改变传统的技术管治导向，转变为构建“面向价值变现的数据资产管治体系”，不再过多关注技术的先进性，而是从组织体系和管理体系上进行优化改善 数据价值管理：面向企业战略和业务经营，发掘具备重大价值的企业数据需求，整合后台数据资源和技术资源提供数据服务，为数据实现最大化价值的目标进行日常活动。 数据服务运营：通过运营的方式对外输出有价值的数据服务，具体见下文。 （2）服务运营层面：为企业的利益相关者按照服务输出的方式进行日常运营，包括： 数据服务管理：提供数据服务的服务目录和服务处理流程，定义SLA，决定数据需求的正当性，提供友好的服务界面和用户支持体系，自动化服务交付 统一的数据处理编排平台能够对跨系统、跨平台的数据处理过程进行任务编排，提供基于脚本关联关系建模、基于多种触发模式（事件、返回结果、依赖关系、定制逻辑等）等功能支持，能够动态向不同系统上分发处理任务，能够预测处理
在实现业务创新中心的同时，近年来不少商业银行成立IT子公司，向利润输出的价值中心转型，为企业外部市场提供IT服务，为企业创造更多收入。 ? 6) 建立数字化的系统投入与收益评估模型，推动系统退出机制，释放资源投入到业务需求。 建立系统退出机制。随着企业IT建设不断建设，只上不下的模式将大大占用IT资源，系统数量的不断增加需要配套投入更多的人力、硬件、正版化软件、网络带宽、基础设备等资源。 IT服务（ITSM）呼应这一业务期望，百度百科对IT服务管理的定义：是一套帮助企业对IT系统的规划、研发、实施和运营进行有效管理的方法。 在IT组织内部将IT能力标准化，形成服务目录，企业中用户能够像进入电商系统上，找到自己所需要IT支持的服务，并申请服务，同时用户能够在线获得服务的反馈，并利用社交化的手段对服务水平进行评价推动IT服务质量的持续提升
过去那么多年，建设的系统是把业务数据化，现在我们很多的企业在后台系统建设好以后，在做的业务系统实际上是把数据业务化，而且有一点也是我们现在行业里面重点强调的，原来我们讲先有业务，后有数据，先有应用系统， 比如说我们现在在研发，当然行业里面有很多也有这样的系统，它能够让你把你企业里的数据服务，同你企业的数据集放在一起，然后让业务部门，让你的业务人员做self service，自己去探索这些数据集，发现它的业务价值 但是数据中台一定不是一个产品，每个企业的数据中台会依赖于他企业的业务模式，他企业的信息化水平，他企业的投资预算，依赖于很多他的个体化，个性化的因素，所以数据中台对于不同的企业来讲，它一定是一个定制化的系统 数据中台做得好不好，有没有给企业带来价值？我们有一个非常简单粗暴的度量方法，就是数据服务被业务系统和业务人员使用的满意度如何？ 所以它俩之间一定要是拉通的，所以业务价值出发。第三点，小步迭代。不断的去优化和演进的，而不是做大而全的这种数据系统。第四点，要持续的改进，持续的去运营。数据的系统有一个特别典型的特点，那就是不确定性。
对于企业，产品的创新和市场占有率都需要IT组织的支撑能力和创新能力的提高。对于IT组织，IT能力决定了业务开展的深度和广度，自身的能力输出需要匹配甚至超越企业的业务发展。 在IT组织内部的各能力子域，需要对IT能力输出负责，研发体系的敏捷，信息系统的安全、稳定和可靠，产品需求的精准，以及项目管理的完善和严谨都是必备条件。 在产品交付的前置阶段，因为需求方不能准确描述他们想要的东西，所以需要把业务系统以用户故事的方式呈现，或者将业务系统描述为具备一个或多个有特定业务价值的功能。 在企业的发展过程中，IT组织需要面对新系统的开发和旧系统的技术迭代等问题，从而需要进行人员扩张，同时需要具备更先进的IT管理能力。 在科技赋能的今天，企业要时刻拥抱新兴技术，用科技助推企业业务的发展，这就需要IT组织在文化、技术能力和信息系统方面适应新技术的要求，将技术和业务进行深度融合，通过DevOps的价值输出能力，全面整合到企业的内外部价值输出生态链
、服务应用、最终使其服务回馈到现有的业务系统。 从数据中台的角度来说，我们把业务系统中沉淀的数据矿产，通过新的技术，如大数据建模、机器学习等能力，对其进行价值提炼，从而形成最后的企业数据资产，然后通过服务化能力，赋能现有业务系统，如推销商品、个性化推荐等 数据中台更多的是面向使用场景，把沉淀的数据价值得以最大化，服务于现有业务，甚至拓展出新的业务形态，为企业带来新的增值，因此数据中台和业务中台是相辅相成、相互协助的关系。 所以企业构建数据中台只是有工具平台是不行的，其中数据资产是非常重要的一个部分。除了数据资产之外，还有一部分是我们的服务体系，它能降低企业数据价值的试错成本。 所以，在构建资产服务体系时，需要考虑结合企业场景沉淀和共性能力，业务部门再通过数据加服务的方式，快速组装想要的能力，由他们自助式的完成整个数据的价值挖掘过程。这是数据中台需要提供的一种对外输出的能力。
CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。 MBA、EMBA等商管教育对CRM的定义是：企业利用相应的信息技术以及互联网技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。 它采用先进的信息与通信技术来获取客户数据，运用发达的数据分析工具来分析客户数据，挖掘客户的需求特征、偏好变化趋势和行为模式，在公司内部积累、运用和共享客户信息，并进而通过有针对性地为不同客户提供具有优异价值的定制化产品或服务来管理处于不同生命周期的客户关系及其组合 由于CRM系统详细的规定了符合企业特色的流程，并对关键点进行控制，可以有效的防止企业人员犯错。 比如：很多销售人员常犯的错误就是内部成本还没有核算就给客户报价，易导致公司项目的情况，通过CRM系统可以设定内部成本没有核算，无法进行报价的流程，从而防止出错。5、积累客户经验于企业自身。
由制造厂延伸到企业的一系列业务活动，由此提出了一个新的概念——制造服务，而服务于制造服务的一整套支持系统就是MRO（Maintenance，Repair，Overhaul and Operation）。 MRO企业系统服务设备生命中期MOL，但突出的是设备全生命周期管理，贯穿于初期BOL、中期MOL和末期EOL，而EAM、ERP则主要集中体现在中期MOL阶段。 目前对于MRO交易平台概念主要有两种解释：其一是将MRO系统定义为设备的维护、修理与运行，主要特指工厂或企业对其生产和工作设施、设备进行保养、修理，保证其运行所需要的非生产性物料。 对MRO平台概念的另一种定义是：设备的维护、修理与大修，是指设备在使用和维护阶段所进行的各种维护、修理、大修等服务，这种定义目前普遍应用于航空维修领域。 从工业制造业的价值曲线可以看出，从价值链的低端向高端转移有两个MRO工业品平台方案：一是从中国制造向中国创造转变，需要更多的关注设备创新设计，掌握更多的有自主知识产权的技术、知识和方法；二是从生产型制造向服务型制造转变
客服行业，成了人人想咬的奶酪网易七鱼那时进入实际是踩准了SaaS客服迸发的点，企业级软件市场正从传统PC时代装机卖软件模式过渡到SaaS模式，网易七鱼享受着企业级SaaS服务的红利。 二、右变革，网易七鱼要“革命”传统客服另外，云客服产品实际上需要解决三大问题：一、业务层面，企业和客户间的沟通问题；二、系统层面，管理效率问题；三、价值层面，挖掘企业团队价值的一站式解决方案。 网易七鱼通过整合网页、APP、呼叫中心等多渠道沟通平台解决沟通问题；通过建立客服管理系统，为数据管理提供支持；通过综合知识体系和服务体系完成全智能服务闭环，充分释放企业团队价值。 网易七鱼的工单系统中超过上百项数据报表可以帮助企业实时监控客服现场状态、了解产品问题，方便客服绩效评估，让企业客服从传统的繁琐的Excel表格中解放出来，转变为以监控梳理为主。 这就要求SaaS客服应用能适应千变万化的行业化定制需求，能为企业提供开放的接口以及个性化定制，企业用户可根据自己的特点和需求进行自定义设置系统模块。
SaaS容易推行的第一轮，业务逻辑相对标准，能为企业带来直接收益销售自动化方向的CRM营销自动化协同办公OA类人力资源管理财务类SaaS可能推行的第二轮客服系统报销、费用控制类采购、供应链管理类社交通讯类服务型 如何引导和辅助这种尝试，需要建立更为行业化、专业化的服务流程，以求达到更高效对口的服务。只有立足于一定的行业或专业，才能为企业提供最增值的专业服务（可能需要借助咨询服务的某些方法）。 SaaS肯定是发展的方向，但技术之外，从管理的角度，目前中国的SaaS企业是没有管理输出的能力，或者说管理输出能力不强，主要从技术方案的角度切入市场，难以体现出SaaS作为变革管理系统的划时代产品的战略意义和价值 美国企业级服务发展由技术创新、服务模式创新引领；中国企业级服务行业发展历史短，主要由国外产品主导，创新伴随着移动互联网的属性。 八、典型企业特点直销团队为主、高营销费用、基于高性价比的高价格、具有平台功能、引导用户需求OracleOracle的SaaS云包括客户体验CX（市场营销、销售、服务、配置定价及报价、电子商务、社交活动与倾听以及数据即服务
这对于数据部门来说是很委屈的，因为他们做了数据仓库，做了数据可视化的报表，满足业务部门提出的各种需求，对业务系统产生的低质量数据进行数据清洗和治理，做了这么多为什么还会说没有价值？ 我做了一个研究，从466份数据中台调研中获取到行业对于数据中台的三大期待：1、希望数据中台距离业务更近，能够直接为业务产生价值。2、希望数据中台系统能提供多样化的数据服务而不仅是报表。 在梳理过程当中发现，有些数据口径不一致，有些数据质量不好，是因为产生数据的系统很多流程有重复、有冲突、角色定位不清晰、录入重复。 通过这个项目总结了一个经验，就是一定要让业务用户自己去用数据、玩数据，所以我们在这个系统里面做了数据资产目录、数据服务商店、数据自服务的探索、数据实验室、算法应用市场和数据中台的运营监控系统，让业务更加主动的去产生价值 第2个阶段是探索创新，围绕数据去探索新的业务场景。第3个阶段是探索出新的业务场景以后，把这个场景进行清晰的定义和拆解，确保它是可行的。第4个阶段是快速启动，让业务看到价值。
先别急，业务分析，特别是对于具有多个不同业务线的企业而言，是一种垂直式的分析，如果直接开始业务分析，那就走上了竖井式开发的老路，就算有共同的战略目标，也未必建得出企业级的业务架构和业务系统来。 科学地讲，业务领域的划分取决于企业的战略和价值定位，企就是业打算为什么类型的客户提供什么类型的服务或产品，比如，银行为个人客户提供金融服务，就产生了个人金融业务线，这里边存款、贷款、金融市场、非金融服务等等 还以银行业为例，银行业有不少产品是同时适用于个人和企业客户的，因此，从客户出发，很多产品会交叉；而从产品出发，会避免这一问题，毕竟业务系统的设计多数还是以产品为主线的，但要注意，这里指的不是具体的某一个产品 综上，业务领域其实是企业确定以某类产品服务某类客户的一个业务范围，在建模上，它表现为，为实现这一价值定位，企业在整个价值链上的各种业务活动的有机结合，一个业务领域实际上就是由一组业务活动构成的，通过活动中的角色和任务 资源项目RI是银行有形或无形的有价值资源项目，是银行拥有，管理，使用的，或支持特定业务目的的．通过这个框架可以将数据实体、数据属性进行归类，形成统一的企业级逻辑模型。
【数商云】创始人Martin表示，采购平台与付款业务是当前电商企业日常最大资金支出项目，而供应商、采购部门是处于供应链管理的末端，也是容易忽视发生问题的一端，因此，如何管理供应商关系需要做到以下四点。 （2）评价供应商服务系统的生产制造能力，生产能力是否能够充分发挥、生产设备的能力和保养、企业员工的业务素质等。 一般来说，采购价格的确定可以采取以下方式：（1）供应链系统平台招标采购即企业将准备采购的所有信息和条件公布于众，并限定截止日期，供应商如果认为有必要参加竞标，就及时与采购企业取得联系，最后通过竞标方式确定采购价格 （2）B2B供应商平台协议定价即企业采购人员与主要的供应商进行讨价还价，协商确定价格；对于采购数量非常巨大，单一供应商很难满足需求的采购业务，则要根据实际情况进行随机定价。 B2B采购供应商服务关系管理如果可以贯彻实行以上的四个点，可以更好的处理供应链系统平台与采购供应商之间的关系，加强供应商与供应链平台之间的协作，为电商供应链企业的未来发展提供更好的保障。
愿景 数据中台的终极愿景是什么 数据中台的愿景是打造数据驱动的智能企业 使命 数据中台为什么存在 数据中台的使命是赋能业务以数据智能的能力，让业务更智慧，为企业创造业务价值 数据中台的本质 行业里有众多的数据中台体系 当我们把业界这些主流的数据中台架构进行分解，剖析，抽象后，我们就能得出，数据中台的本质。 广义数据中台的本质 广义数据中台的本质，就是企业数据产品工厂，而这里的数据产品，主要指数据服务。 就像传统的工厂都会有一个研发中心一样，数据中台需要一个数据实验室平台，能够让业务人员，数据分析人员，数据科学家们在数据协作平台上，利用同一套数据进行业务价值的探索和分析，从而识别有价值的数据集，然后在批量生产 数据服务的度量和运营 第六是数据服务的价值度量和运营体系 传统的数据仓库系统往往只关注系统的稳定性，但是并不关注提供的数据报表的使用情况，被应用的如何，是否为业务产生了价值。 这样的组织单元，是与企业的业务模式，组织结构，发展阶段，技术水平，管理水平紧密相关的，所以数据中台不是一个通用的系统，一定是需要为企业量身定制的，不存在一个标准化的数据中台产品。
企业出行服务系统（BMSS）为拥有车源的出行平台或车企服务商提供完整的企业出行服务系统。通过企业出行服务系统，出行平台不仅可以线上化管理用车企业客户，还可以为客户提供行业前沿的商务用车方案。
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