本次智能制造与工业互联网系列公益联播由腾讯、同济大学、中国产业互联网发展联盟（IDAC）以及深圳市工业互联网行业协会联合举办，来自全国的相关领域专家将为工业企业带来智能制造的实践经验，助力企业数字化转型。
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据三大来源 企业信息系统、装备物联网和企业外部互联网是工业大数据的三大来源 企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域，形成了产品生命周期管理（PLM）、企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 --工业大数据的范畴、关键问题与实践 文/王建民，清华大学教授、博导、软件学院副院长 ---- 2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明，2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域拥有的数据规模为各领域之首，比美国政府拥有的数据还要多。近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据 三大
来源 | 腾讯SaaS加速器二期项目-神策数据 ---- 近日，神策数据（腾讯SaaS加速器二期成员）在由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合举办的“2020 数据资产管理大会”上，喜获“行业大数据应用优秀案例”。这也是神策数据自 2018 年以来，连续 3 年在“星河案例”中斩获佳绩。 在中国信息通信研究院举办的 2018 大数据产品峰会中，荣获大数据“星河奖”——最佳大数据产品奖 在中国信息通信研究院、数据中心联盟大数据发展委员举办的 2019 大数据产品峰会中，荣获
“真正的大数据不是有了数据，把这些数据接入之后存起来就可以了，真正要做的事情是智能分析和智能决策，通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”，进行相应的智能决策。” 近年来，工业大数据逐
数据猿导读 4月24日，《魔方大数据系列应用圆桌论坛之智能工业创新应用论坛》活动在美丽的江苏盐城大数据产业园顺利举行。来自盐城政府、工业企业、大数据专家等多方代表齐聚一堂，共同探讨了工业大数据发展。
导读：很多的制造性企业早已获得了大量的数据以及数据采集的相关经验，随着成熟度日益上升，加之使用案例的延展，制造性企业在享受过去的成果的同时，也在慢慢掌握并且启用新的数据源，包括逐步开始着眼从资产/设备中增加数据。本期将为你盘点工业物联网与大数据分析应用的四个重点。 1.我们不要太早地去设定框架 当企业在考虑采用工业物联网（IIoT）链接与工业大数据分析的时候，最好的方法是找到一个适合企业的案例或应用作为入口。这已经是一种较为普遍的惯性思维模式。但这似乎并不是我们想像中的那么简单，因为我们很容易发现
本文介绍了工业大数据在制造业转型中的重要性，以及其在智能制造、工业互联网等领域的应用。作者认为，工业大数据的潜力和价值远未被挖掘，需要创新实践。
导读：变革洪流总是起于微处，大数据时代一批企业已成为引领变革的先行者。本周钱塘大数据为大家专题盘点“谁是数据英雄？传统企业大数据应用案例”六连发，第一期给大家介绍《制造业新风向——航天三江用大数据驱动智能制造》 ，全文详解“航天三江”在搭建的大数据交换平台上，系列布局有关产品生命周期管理，价值管理， 质量信息管理及信息化管理等方面的应用案例，望对您有所借鉴。 信息时代，大数据正在成为社会中最有价值的资源体之一。它不为人所见，却又无处不在……企业已渐渐成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案
2017年11月30日至12月1日，第三届大数据产学研高峰论坛在广州举行。该论坛由广东工业大学和广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟共同主办，由广东工业大学大数据战略研究院、自动化学院、管理学院等承办。论坛汇集了来自政府、企业、高校、科研院所的代表，以及来自美国、中国的著名院士、专家学者、企业代表等近500人。论坛还举行了广东省制造业大数据应用“十佳案例”、十佳优秀论文颁奖，并发布了大数据战略研究院的相关成果。两位院士分别就大数据制造从数据积累到应用创新，以及大数据分析和创新在制造业中面临的机遇和挑战作了报告。近百位嘉宾围绕制造业大数据政策、技术、产品、应用、理论研究等热点话题展开交流分享。该论坛旨在传播大数据技术与思维，推动传统制造业转型升级，为广东省实现“四个走在全国前列”贡献力量。
数据猿导读 工业在我国经济中占比较重要的地位。近年来，我国经济的快速发展，进入了一个中高速增长的新常态。工业在中国经济中的比重依然在不断增强。同时，工业和我们日常生活是息息相关的。 作者 | 葛利鹏
近日，清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、工业互联网产业联盟副秘书长王晨在由清华大学全球私募股权研究院举办的“‘智能+’时代新机遇”论坛上发表了以《工业大数据：从智能制造到工业互联网》为题的演讲。他所在的清华大学大数据系统软件国家工程实验室，是2017年由国家发改委正式批复、清华大学唯一一个在大数据方面的国家级实验室。在演讲中，他介绍了实验室对于工业大数据的理解，工业大数据如何赋能智能制造，以及如何在智能制造的基础上未来走向工业互联网。
DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会将于2023年1月7-10日以线上直播的形式举办，以“数据隐擎，提质安航”为峰会主题，探讨与研究数据要素的全周期管理，企业数据产品打造，如何通过隐私计算技术保护数据，数据溯源及数据确权，如何提高数据质量为数据产品增值，如何基于数据安全技术实现数据要素的安全流通与交易。 本届峰会开设一场高端闭门论坛，一场主论坛，五场分论坛。闭门论坛将聚集跨界别不同行业顶级专家聚焦探讨核心的数据发展问题，其会议成果将在峰会主论坛发布。主论坛将由院士领衔行业前沿趋势解读，涵盖数据质量
数据引发的科技进步在中国2C领域取得了巨大的成功，这让众多行业普遍性地开始情绪高涨。人工智能等面向下一代互联网的科技高地，也随之被预设在了中国市场，其中2B领域被给予厚望。
导读：本文从工业大数据的概念、特征入手，对工业大数据的发展态势进行了探讨，指出工业大数据可广泛应用于企业生产过程的各环节。并按照研发设计、供应链、生产制造、营销与服务等场景，对工业大数据应用进行了分析
数据猿导读 一份来自麦肯锡的调查报告显示，制造企业在利用大数据技术后，其生产成本能够降低10%—15%，大数据对于工业企业的重要性不言而喻。不同层面的制造企业在发展过程中，应该采取相应的大数据策略，才
在数据和金融行业联系越来越紧密的今天，大数据究竟为金融行业带来了什么样的变化？金融科技的未来究竟是什么样的？来看看这些大咖怎么说。 2017年6月，数据猿·超声波金融科技商业价值探索高峰论坛成功举办，诸多业内专业和行业领袖在论坛上发表了对金融行业的看法。在数据和金融行业联系越来越紧密的今天，大数据究竟为金融行业带来了什么样的变化？金融科技的未来究竟是什么样的？来看看这些大咖怎么说。 大数据为金融带来了什么？ 看下面的大佬们是如何说的...... 图丨天云大数据 CEO雷涛 雷涛认为，大数据会改变
在大数据就是资源、大数据就是财富的当下，无数的专家学者们预言着大数据技术将给这个世界带来怎样的变革，也有一堆堆案例在不断提醒着我们，大数据已经潜移默化的渗透到我们生活的每个角落。2015年国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，标志着中国大数据国家战略地位正式形成。也就是在这个当下，一家西安本土的专注于大数据技术服务公司--弈聪软件(简称：弈聪软件)坚持创新,在大数据技术不断突破，多年积累下来的优秀的团队、领先的技术、良好的口碑、稳定的客户群及一系列国内最成熟的互联网数据挖掘产品，大大增强弈聪软件在数据挖掘、数据分析领域应用和行业解决方案方面的能力。用弈聪软件CEO卓建超的话来表达“用技术驱动更快更有效地获得数据中的价值。把大数据转换为智能数据，为客户提供更加优质的服务。”
日前，2022年度“数治湾区-粤港澳大湾区数字治理创新案例遴选活动”结果公布，其中腾讯数字政务提报的“腾讯云产业大数据分析和决策平台”荣获数字经济领域创新案例。本次活动由中山大学数字治理研究中心、广州市社会科学院城市文化所等多方机构联合主办，中国发展研究基金会、中国信息通信研究院、综合开发研究所（中国·深圳）、广州市博士科技创新研究会等机构专家学者提供学术支持。
2017年11月8日，“第三届中国（杭州）大数据科学家论坛”在杭州下沙经济开发区举办。本届论坛以“工业互联网与工业大数据”为主题，由中国科协指导，杭州市科学技术协会、杭州市数据资源管理局及杭州经济技术
大数据是近几年非常热门的一个概念。到底什么叫做大数据呢？简单而言，就是具备4V属性的数据：
导读：智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据
数之联CTO方育柯：数据驱动下的制造降本与增效案例解析
<数据猿导读> 云狐时代总裁岳红梅在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“云狐智能终端在特种通信行业里的应用”为主题的演讲。岳红梅表示，在未来的五到十年里，公司相信由云+网+端这样的管理模式，会
工业大数据应用现状分析 工业大数据现状 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处
CDA数据分析师解析《2015中国大数据交易白皮书》 5月26日，2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会开幕，由贵阳大数据交易所推出的《2015年中国大数据产业白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》在中国大数据交易高峰论坛上隆重亮相。贵阳大数据交易所的成立标志着数据已经成为重要资产，702公约对数据交易的行为秩序规范标致着中国大数据走向正统，受国家支持，与国际接轨。 白皮书总共分为九个部分： 1. 全球大数据产业发展现状及交易发展趋势 本章从全球的角度阐述了大数据的发展，欧盟大数据战
AI和数据科学就像硬币的两面，AI是从背面去看，数据科学是从正面去看。只要从数据中能得到智慧的科学，就是数据科学。AI理论有两条主线，第一条主线是浅层学习，或者叫统计学模型，主要通过经验去积累，受后天学习和外部环境的影响。第二条主线是深度学习，这一理论更偏向于强调本体，而不是客观，本体认识世界是从世界的特征开始的。因此，人的学习有两个角度，这两个角度都有中间的学习方法，机器学习可以认为是一种方法，而不是理论，可以用浅层学习理论，也可以用深度学习理论。机器学习是一种常用的方法，这种方法会将各种技术手段融入进去，形成一个闭环，这个闭环会将企业的数据、流程、业务经验的整合过程全部自动化，这是强调自动化的一个学习方法过程。
数据猿导读 在近日举办的第二届大数据产业峰会上，大数据解决方案供应商中堃数据的CEO魏清发表了精彩演讲。在演讲过程中，魏清从认知计算的价值出发，向我们阐述了中堃认知加速器的实践之路。 2016年底，工
12 月 8 日，北京新云南皇冠假日酒店，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的 2018 中国大数据技术大会（BDTC）圆满落下帷幕。
<数据猿导读> 普林科技副总经理张弓在2016年中国通信大数据会上发表了以“通信运营商大数据应用”为主题的演讲，他讲到，运营商由增量经营转向存量经营的过程中，利用大数据理念和技术，帮助运营商进行内部业
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采 集和处
6月14-15日，由中信戴卡、清华校友总会、清华大学人工智能研究院、数据科学研究院共同主办，信智公司、清华校友三创大赛组委会、清华校友总会AI大数据专委会、清数D-LAB联合承办的“清华AI大数据走进中信戴卡”活动，在秦皇岛中信戴卡股份有限公司（以下简称中信戴卡）举行。中信戴卡是全球领先的铝合金轮毂制造商，正积极探索和应用大数据、人工智能、机器人、物联网等智能科技，促进整体业务的转型升级和效益提升。清华大学在大数据、人工智能、机器人等方面有丰厚的积累，清华校友在相关领域的创新创业也颇有成就。本次活动促进和加强了中信戴卡与清华大学和清华校友企业的交流，奠定了各方进一步深化合作的基础。
目前，人们对大数据及其价值的认知各有不同。一部分人认为大数据的价值在于帮助企业各部门获得新的洞察力并付诸行动;另一部分人认为大数据不过是天花乱坠的宣传而已。这两种观点都有可取之处，而有趣的是，这两种观点都成立。尽管外界对大数据大肆宣传，人们还是很快了解到大数据真正价值与空谈之间的区别。 弄清这种区别将非常有助于了解大数据价值(最好考虑投资大数据)并认清仍对大多数企业发展构成主要阻碍的挑战。姑且假设未来相关技术将逐渐成熟，并能通过释放其潜力创造价值。这种预测已在以往多种技术上都得到证实，大数据技
导读：如今我们谈得更多是如何对现有的工程机械进行智能化的改造，智能化产品发生改造之后我们可以把这些设备交给用户，我们远程监控所有设备使用状况，根据用户使用量挖掘土方数使用公里数进行计费，我们还提供所有预防检修服务，用户都不需要有维修的班子，因为是远程监控，这所有服务构建于大数据的驱动，工业大数据未来对于我们最大启示就是不仅仅我们可以了解使用状况更多是我们催生很多商业模式的创新。 工业4.0不是只针对工业企业 ——SAP全球副总裁、中国区总经理李强 回答工业4.0和中国制造2025关系之间消除一个误区，
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 70多年来，伴随着信息革命和信息化的飞速发展，计算机数据量的急剧增长，数据利用和管理的重要性与日俱增，数据逐渐在信息化这个大舞台上扮演着越来越重要的角色。 01 从数据处理到数据治理 早期，数据处理（data processing）解决的是利用计算机技术对数据进行采集、存储、加工、转换和传输等的技术问题，目的在于将原始的、看似无序的和非结构化的数据，通过格式化的方法，使其转换为结构化的数据，并存储于计算机系统之中，以便于数据的高效检索、管理和利用。 其后
本文共5000字，建议阅读时间8分钟 本讲座选自工业4.0研究院院长兼首席经济学家胡权于2015年4月8日在青岛大数据高峰论坛产业大数据分论坛上所做的题为《大数据在工业4.0演进中的价值》的演讲。 演讲实录： 今天非常高兴跟大家来分享工业4.0研究院对工业大数据的认识。具体来讲，我们将讨论工业4.0演进过程中，大数据将呈现什么价值，我们将从商业模式的设计来认识工业大数据的潜力。 在正式开始前，我先解释一下工业4.0的认识，它是怎么样来定义的。刚才的专家从不同的角度讲述了对工业4.0的认识，有的是认为它是
工信部的数据显示：“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额，在500余种主要产品中，我国有220多种产量位居世界第一。2014年，我国共有100家企业入选‘财富世界500强’，其中制造业企业占56家”。
为了让大家全面了解大数据在产业和资本层面上的实战运用，我们将针对不同的产业挖掘案例、多角度剖析，最近我们的重点在农业大数据： 看美国如何实现农业大数据 德强农场：一家国内大数据农场 Farmeron：农场主的数据分析网站 在后台回复【arg】查看 除了开放二胎，十八届五中全会通过的“十三五”规划中，还有几个需要关注的热点，其中有两个重磅的，一个叫做农业现代化、一个叫国家大数据战略，你还有什么理由不关注数说君？ 本文来源：中国农业网 ---- 在农业领域中，互联网与大数据的应用可以节约农产品资源、增加农产品流
导读:工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 本文作者：e-works，整理自网站：数字化企业网 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环
导读 ---- 智能分析和网络物理系统的出现，为我们实现生产管理和工厂转型提供了新的思路。而工业大数据通过360度全景的数字视角，为制造业带来了新的优势，它将提供预测自主维修决策支持分析，打造智能化供应链。大数据是工业4.0的核心驱动。 在当今竞争激烈的商业环境中，企业正面临着前所未有的挑战，即如何利用大数据，快速而精确地决策以提高生产力。追溯过去，整个制造业看的是生产力需求。今天我们的需求发生了变化。 全文较长，为了您有选择性地耐心阅读， 我们安排目录如下： 1、如何理解工业4.0的核心驱动 2、如何
机器之心原创 作者：高静宜 在刚刚结束的国际 PHM 数据竞赛中，昆仑数据的 K2 代表队以绝对优势一举夺冠，成为 PHM Data Challenge 十年竞赛史上首个完全由中国本土成员组成的冠军团队。团队由昆仑数据首席数据科学家田春华博士带领四名成员组成，在业余时间完成了本次竞赛的任务。 PHM（Prognostics & Health Management，即故障诊断与健康管理）学会从 2008 年成立一直专注于工业设备故障诊断领域，其每年举办的「PHM 数据竞赛」是国际上高水平的同类赛事之一。首届竞
大数据商业模式与组织架构 以德国电信为例 “一 切都将被数字化，数字化转型是企业转型必由之路：移动设备普及和数据量的爆炸式增长使得传统企业急需通过业务转型应对新形势和新竞争对手的挑战。数字化转型强调对
导读： 作为实现智能制造的重要驱动力，工业大数据可为企业制造与管理流程优化，产品、服务和商业模式创新，以及整个行业生态圈的快速聚合提供有效服务。 针对我国目前工业大数据应用的现状与问题，本文提出四点建议： 加强政策引导，提高工业大数据应用技术水平； 加大财税金融、投融资政策扶持力度，推动工业大数据服务发展； 建立全方位的技术应用推广机制，扩大工业大数据应用范畴； 重视对复合型人才的引进培养，构建有利于工业大数据发展的人才激励机制。 当前，以互联网为基础的新一代信息技术正在深入推动制造业创新发展，我国工业逐
<数据猿导读> 2015年5月8日，国务院公布《中国制造2025》,这是中国版的“工业4.0”规划。该规划提到“加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。大数据时
导读：在首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛上，杨教授详细阐明了什么是工业大数据，工业大数据的作用以及工业大数据如何推动制造业转型升级。他的精彩发言为发展工业大数据以及其产业提供了很好的思路和方
第一是加速产品创新设计，传统的产品设计模式是基于设计师的灵感和经验，揣摩消费者的需求喜好，设计产品，针对性不强，不精确。大数据可拉近消费者与设计师的距离，精准量化客户需求，指导设计过程，改变产品设计模式。
本文由许泽玮撰写并投递数据猿参与评选，更多关于【金猿榜/奖·2019征集评选】的相关信息，请点击这里了解详情丨征案例、征文章、征产品=评企业、评人物、评产品。
数据猿导读 无论是物联网的建设，或者是内部数据、外部数据的收集整合，以及平台建设和后续的数据分析，做规划都是自上而下的，做实施是自下而上的，要有一个统一的方法论去支撑。 作者 | 方育柯 随着我国经济
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